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公开(公告)号：CN111241741A
公开(公告)日：2020-06-05
申请号：CN202010216590.7
申请日：2020-03-25
Applicant: 南京市特种设备安全监督检验研究院
IPC: G06F30/23 , G06F119/04 , G06F119/14
Abstract: 本发明公开了一种基于残余应力影响区间修正的起重机轮轨磨损监测方法，该方法包括如下步骤：S1.起重机实际工况下轮轨结构宏观应力的测量；S2.起重机实际工况下轮轨结构残余应力的测量；S3.监测时间内残余应力影响区间的求解；S4.基于残余应力影响区间修正的复合应力计算；S5.基于残余应力影响区间修正的起重机轮轨结构中磨损值计算。该方法检测精度高，对于实现起重机轮轨磨损的实时监测具有重要的现实意义。
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公开(公告)号：CN110905257A
公开(公告)日：2020-03-24
申请号：CN201911334436.3
申请日：2019-12-23
Applicant: 南京市特种设备安全监督检验研究院
Abstract: 本发明公开了一种平面场停车系统，包括停车区域、出入口、载车装置、车辆检测装置、轨道、起重设备和操作台，停车区域由若干个呈长方形的停车单元依次排列组成，起重设备在轨道上行走，载车装置包括载车板和固定在载车板上的框架，框架顶部安装有磁性金属盘，起重设备采用电磁吸盘式起重机，停车单元内设有车辆检测装置，车辆检测装置与起重设备均由操作台信号连接。本发明结构简单，在一些港口、码头、仓库、户外停车场的位置特殊以及改造成本高的区域实施方便，对环境依赖低，设备自动化程度高，安全可靠，人员需求少，能够实现较低成本的存取车服务。
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公开(公告)号：CN110163384A
公开(公告)日：2019-08-23
申请号：CN201910359417.X
申请日：2019-04-29
Applicant: 南京市特种设备安全监督检验研究院 , 南京宁特安全科技有限公司
Abstract: 本发明公开了一种计算起重机定期维修周期的方法，包括一：确定该起重机的寿命分布函数；二：获知平均定期维修时间Tp、平均故障修复维修时间Tf、平均定期维修费用Cp和平均修复维修费用Cf，通过Matlab可分别计算出在可用度最大原则和维修费用最小原则下起重机的维修周期T1和T2；三：考虑因素集U＝{u1,u2}，结合经验和专家的意见，共同协议制定u1对定期维修周期的重要度A1和u2对定期维修周期的重要度A2，将A1和A2归一化处理得到u1的权重 和u2的权重第四步：融合可用度和维修费用的定期维修周期，获得起重机定期维修周期为：本发明所述方法综合考虑了设备可用度和维修费用两个因素，可有效的提升企业起重机安全管理水平，保障设备安全和促进生产稳定性。
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公开(公告)号：CN109775497A
公开(公告)日：2019-05-21
申请号：CN201910149771.X
申请日：2019-02-27
Applicant: 南京市特种设备安全监督检验研究院
Inventor： 张军 , 周前飞 , 丁树庆 , 冯月贵 , 王会方 , 张慎如 , 庆光蔚 , 胡静波 , 吴祥生 , 赵凯 , 王爽 , 金严 , 钱程 , 王建华 , 宁士翔 , 韩郡业 , 冯文龙 , 任金萍 , 朱博文 , 谢池 , 卢东 , 宋来军
Abstract: 本发明公开了一种电梯砝码试验装置及方法，包括控制器和结构相同的两辆小推车，一辆记为试验小推车，另一辆记为控制小推车；小推车上设置有水箱、水泵、称重传感器和显示屏；水泵的进水口与水箱连通，水泵出水口处设有流量传感器，出水口与水管的一端连通，另一端能够与另一辆小推车的水箱连通；称重传感器设置在水箱底部；两辆小推车的水泵、流量传感器、称重传感器和显示屏均与控制器之间电连接。通过控制器遥控试验小推车进行相关砝码试验。全程无需人员进入轿厢，避免试验过程中电梯突发剪切、溜梯等事故对人员造成伤害，无需人员来回搬运砝码即可实现自动均匀加载，缩短了试验时间，降低了劳动强度，大大提高了砝码试验的效率和安全性。
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公开(公告)号：CN108802040A
公开(公告)日：2018-11-13
申请号：CN201710310454.2
申请日：2017-05-04
Applicant: 南京市特种设备安全监督检验研究院
CPC classification number: G01N21/8851 , G01N25/72 , G01N2021/8854
Abstract: 本发明公开了一种用于起重机表面缺陷检测的无人机装置及检测方法，包括无人机本体和地面处理装置；无人机本体上部设置有控制器、第一无线通信模块和通过云台设置的相机；地面处理装置包括无人机遥控操纵按钮、云台遥控操纵按钮、显示屏、第二无线通信模块和控制装置；无人机遥控操纵按钮、云台遥控操纵按钮、显示屏、第二无线通信模块均与控制装置之间电连接；通过第一无线通信模块、第二无线通信模块进行无线通信。利用无人机的高空作业优势，解决了大型起重机某些重要部位的检测难题，不仅提高了检测效率，更能完成以往传统人工方式难以完成的检测任务，有效地降低事故隐患，减少了人力成本和安全风险，满足行业发展的迫切需求。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN104850691A
公开(公告)日：2015-08-19
申请号：CN201510225325.4
申请日：2015-05-05
Applicant: 南京市特种设备安全监督检验研究院 , 东南大学
IPC: G06F17/50
Abstract: 本发明公开一种基于多因素融合修正的结构件裂纹扩展预测方法。对结构件裂纹扩展造成影响的众多因素考虑在内，包括结构件初始裂纹形貌特征、结构件裂纹根部的应力强度、残余应力的测量与修正、应力比计算、尺寸修正参数的计算、表面制造加工质量修正参数的选取等，使预测结果精度得到大幅度提高，从而实现结构件裂纹扩展的准确有效预测。
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公开(公告)号：CN119150870B
公开(公告)日：2025-02-07
申请号：CN202411605424.0
申请日：2024-11-12
Applicant: 南京市特种设备安全监督检验研究院 , 东南大学
IPC: G06F40/295 , G06N5/022 , G06N3/0442 , G06N3/0455 , G06N3/047 , G06N3/094 , G06N3/084 , G06F16/335 , G06F16/36
Abstract: 本发明公开了一种用于机械故障诊断知识图谱构造的实体抽取方法，包括步骤S1：构建机械故障诊断语料数据库，并将其划分为训练集和测试集；步骤S2：构建融合BERT‑BiLSTM‑CRF、数据增强和对抗训练的机械故障诊断知识图谱命名实体识别模型EBBC‑DAM‑PATM，并对其进行训练测试，得到训练后的EBBC‑DAM‑PATM模型；步骤S3：利用训练好的EBBC‑DAM‑PATM模型进行命名实体识别；步骤S4：利用neo4j图数据库将提取得到的实体字构建成知识图谱。本发明所述的数据增强模块可以依据数据量自适应完成，减轻样本不平衡的问题并缓解模型的过拟合。
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公开(公告)号：CN119314277A
公开(公告)日：2025-01-14
申请号：CN202411861842.6
申请日：2024-12-17
Applicant: 南京市特种设备安全监督检验研究院
Abstract: 本发明公开了一种基于视觉识别的环境监测方法，包括步骤S1：图像采集模块实时拍摄监测区域的图像，并处理后传送给控制器，然后通过与控制器电性连接的数据传输模块发送给终端平台；步骤S2：终端平台检测到接收的图片中标记有火焰和烟雾信息时，发出报警信息。本发明采用图像采集模块实时拍摄监测区域的情况，并通过改进的YOLOv8算法准确地识别监测区域火焰和烟雾信息，终端平台针对异常情况发出报警信号，并及时采取相应措施，能够避免信息滞后性产生的危害，降低火灾隐患。
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公开(公告)号：CN119150870A
公开(公告)日：2024-12-17
申请号：CN202411605424.0
申请日：2024-11-12
Applicant: 南京市特种设备安全监督检验研究院 , 东南大学
IPC: G06F40/295 , G06N5/022 , G06N3/0442 , G06N3/0455 , G06N3/047 , G06N3/094 , G06N3/084 , G06F16/335 , G06F16/36
Abstract: 本发明公开了一种用于机械故障诊断知识图谱构造的实体抽取方法，包括步骤S1：构建机械故障诊断语料数据库，并将其划分为训练集和测试集；步骤S2：构建融合BERT‑BiLSTM‑CRF、数据增强和对抗训练的机械故障诊断知识图谱命名实体识别模型EBBC‑DAM‑PATM，并对其进行训练测试，得到训练后的EBBC‑DAM‑PATM模型；步骤S3：利用训练好的EBBC‑DAM‑PATM模型进行命名实体识别；步骤S4：利用neo4j图数据库将提取得到的实体字构建成知识图谱。本发明所述的数据增强模块可以依据数据量自适应完成，减轻样本不平衡的问题并缓解模型的过拟合。
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公开(公告)号：CN118396190B
公开(公告)日：2024-10-18
申请号：CN202410831654.2
申请日：2024-06-26
Applicant: 武汉市特种设备监督检验所 , 南京市特种设备安全监督检验研究院 , 中铁第四勘察设计院集团有限公司
Inventor： 张璋 , 吴晓波 , 李冬 , 梅光敏 , 董浩明 , 蔡方舟 , 陈峥 , 刘志远 , 徐桂芳 , 欧阳道远 , 李善淼 , 肖佐财 , 孙敬伟 , 张琨 , 张银龙 , 何林 , 游鹏辉 , 庆光蔚 , 冯月贵
IPC: G06Q10/04 , B66B5/02 , G06Q10/20 , G06N3/0499 , G06N3/084
Abstract: 本发明公开一种基于BP神经网络的电梯故障预测方法及系统，该方法包括：获取电梯的多个周期内的电梯数据向量，并按照周期形成多个电梯数据集，其中，所述电梯数据向量包括：电梯运行时间、电梯的负载百分比、电梯的运行速度、电梯的运行距离、电梯的加速度和电梯所在楼层的高度；设置电梯故障预测模型，并根据所述电梯数据向量，计算电梯发生故障的概率，并通过所述电梯发生故障的概率对电梯故障进行预测；设置BP神经网络，将所述电梯故障预测模型作为激活函数，并设置损失函数，将计算得到得电梯发生故障的概率与真实值进行对比，从而通过梯度下降法完成所述电梯故障预测模型中参数的拟合，以使预测结果更准确。
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