一种电网客服数据模型的创建方法

    公开(公告)号:CN119130478A

    公开(公告)日:2024-12-13

    申请号:CN202411353058.4

    申请日:2024-09-26

    Abstract: 本发明属于模型创建技术领域,具体公开提供的一种电网客服数据模型的创建方法,包括:收集当前接收的电网服务请求数目以及各服务请求的请求内容和请求标识;进行基准模型框架选取;进行模型优化需求判断,若需求,确认优化类目和优化信息,并进行基准模型框架优化,若不需求,将基准模型框架作为目标电网客服模型;根据目标电网客服模型对各服务请求进行处理。本发明通过对多个电网服务请求的请求内容和请求标识进行详细分析,从而进行基准模型框架选取和模型优化,有效解决了当前数据处理效率还存在一定欠缺的问题,规避了当前固定模型对于特殊情况或复杂问题处理的局限性,便于提供更灵活和更具个性化的解决方案。

    一种基于大数据分析的电力账户风险监测预警管理方法

    公开(公告)号:CN118052567A

    公开(公告)日:2024-05-17

    申请号:CN202410312431.5

    申请日:2024-03-19

    Abstract: 本发明涉及电力账户风险监测预警管理技术领域,具体公开一种基于大数据分析的电力账户风险监测预警管理方法,该方法包括:电费缴纳模式提取、缴纳金额异常分析、自动缴费异常分析、已使用电量提醒和电费欠费缴纳提醒;本发明当电费缴纳模式为自动缴费时,分析目标电力账户在当前所处月份对应的缴纳金额异常指数和自动缴费异常指数,并进行缴纳金额异常预警和自动缴费异常预警,当电费缴纳模式为手动缴费时,设定用电量提醒日和电费信用额度,保障了电力用户的权益,一定程度上提高了电费缴纳平台的稳定性和准确性,同时提高了电力用户对自动缴费功能的信任度,有利于电力资源的公平分配,共同维护了良好的用电环境。

    一种用户投诉行为预测方法、系统、设备及介质

    公开(公告)号:CN114066049A

    公开(公告)日:2022-02-18

    申请号:CN202111347727.3

    申请日:2021-11-15

    Abstract: 本发明公开了一种用户投诉行为预测方法、系统、设备及介质,所述方法包括以下步骤:获取网上国网用户在建模时间窗口的用户基本信息数据、用户行为数据、用户缴费信息数据,并对以上数据进行预处理;然后基于信息增益理论基础,筛选符合标准的变量,剔除贡献度较低的指标;构建GBDT树模型,将特征变量输入到模型中,将每个叶节点输出的特征变量构成一个新的组合特征;将GBDT模型训练得到的组合特征输入到Logistic模型,进行训练、优化模型,预测用户投诉的概率。本发明构建模型对网上国网用户进行预测,精度较高、适应性较强,能够有效实现对潜在投诉客户发出预警。

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