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公开(公告)号:CN116242848A
公开(公告)日:2023-06-09
申请号:CN202211540286.3
申请日:2022-12-02
申请人: 国网浙江省电力有限公司双创中心 , 国网浙江省电力有限公司嘉兴供电公司
IPC分类号: G01N23/04
摘要: 本发明公开了一种配网小件物资无损批量自动预筛检装置及方法,包括带有传送机构的扫描模块和控制扫描模块工作的控制模块;所述扫描模块具有屏蔽外罩和设置在屏蔽外罩内的射线扫描机构,所述屏蔽外罩上设有第一入口和与第一入口相对的第一出口,所述屏蔽外罩内侧第一入口和第一出口之间依次排列有进料缓冲传送带,扫描传送带以及出料缓冲轮,所述射线扫描机构的扫描范围为扫描传送带上方。实现小件物资的量化检测,提高检测效率,在避免物资在检测时损坏的风险的基础上满足物资预筛检的全检的需求,以提升入网设备的质量。对待筛检的物资重量信息与数据库的物资重量信息进行比对,核对物资数量,提高小件物资计数的准确度。
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公开(公告)号:CN116165224A
公开(公告)日:2023-05-26
申请号:CN202211542324.9
申请日:2022-12-02
申请人: 国网浙江省电力有限公司双创中心 , 国网浙江省电力有限公司嘉兴供电公司
发明人: 莫加杰 , 李倩 , 王勇 , 王刘俊 , 李岩 , 牛昉 , 徐炜 , 程重 , 吴婵娟 , 钱斌 , 金从友 , 缪宁杰 , 储建新 , 钱厚池 , 李豹 , 盛银波 , 操晨润 , 郭歆怡 , 周弘毅
IPC分类号: G01N23/04
摘要: 本发明公开了一种基于二维三维多重叠合成像的瑕疵识别方法。为了克服现有技术中无损检测方法对于被检测物品内部结构的微小瑕疵检测力度不足因此容易产生误检测漏检测的问题,本发明通过X射线穿透式扫描完成二维成像,再多次分不同角度叠加二维成像最终形成预三维成像图和坐标系,扫描过程中对阴影位置设置坐标标记并记录,在获得预三维成像图后将坐标标记进行统计,对坐标标记附近一定范围位置做重新预三维成像扫描,循环获取最终瑕疵点位置,能够有效找出被检测物体的微小瑕疵位置,从而避免错漏检测。
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公开(公告)号:CN115388318A
公开(公告)日:2022-11-25
申请号:CN202211025754.3
申请日:2022-08-25
申请人: 国网浙江省电力有限公司双创中心 , 北京理工大学
摘要: 本申请公开了一种低温高压储氢罐,涉及储氢罐技术领域,所述罐体内设有储气仓,所述储气仓内设有滑板,所述滑板的外侧壁与所述储气仓的内侧壁抵接,所述罐体上方贯穿有若干与所述滑板相连接的滑杆,所述滑杆上位于所述储气仓内的部分外侧套接有弹性件,所述滑杆与所述罐体之间密封相接;所述罐体上方设有和所述储气仓连通的输入头,所述输入头上端设有密封组件,所述输入头下端设有单向进气阀,所述输入头内设有防尘网,所述防尘网上方还设有清理组件;所述罐体外侧还设有控制器和用于调节所述储气仓内氢气温度的降温组件。上述装置自动化程度高,可以对氢气内存在的灰尘进行分离的工作,同时还能自动对防尘网上的灰尘进行自动清理回收。
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公开(公告)号:CN114449374A
公开(公告)日:2022-05-06
申请号:CN202210087231.5
申请日:2022-01-25
申请人: 国网浙江省电力有限公司双创中心
摘要: 本申请公开了一种高密度分布式电源通信方法,通过采集当前控制时刻本地的本地最新状态信息、本地的上一触发时刻状态信息和邻居电源的邻居电源最新状态信息,通过计算本地最新状态信息与上一触发时刻状态信息的差值和上一触发时刻状态信息与邻居电源最新状态信息的不平衡量判断当前控制时刻是否满足触发条件,若满足,将本地最新状态信息发送至邻居电源,通过本申请提供的方法,仅在满足触发条件时进行信息传递,解决了当相邻控制时刻本地状态量并未发生很大变化时,依然进行信息传递造成的资源浪费的问题。另外,本申请还提供一种装置及介质,与上述高密度分布式电源通信方法对应,效果同上。
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公开(公告)号:CN113705672A
公开(公告)日:2021-11-26
申请号:CN202110996113.1
申请日:2021-08-27
申请人: 国网浙江省电力有限公司双创中心 , 宁波海棠信息技术有限公司 , 国家电网有限公司
摘要: 本申请公开了一种图像目标检测的阈值选取方法、系统、装置及计算机可读存储介质,包括:获取每个样本数据的正样本置信度值或负样本置信度值;利用所有正样本置信度值和所有负样本置信度值,分别进行拟合得到正样本置信度指数分布函数和负样本置信度指数分布函数;利用正样本置信度指数分布函数和负样本置信度指数分布函数,获取全局置信度阈值;当检测到当前图像中有至少一个正样本时,利用检测阈值修正公式修正当前检测阈值;当没有检测到正样本时,则设置当前目标检测阈值等于全局置信度阈值。本申请利用综合了正负样本置信度的全局置信度阈值对当前目标检测阈值进行修正,平衡了误检和漏检,得到了一种更优的图像目标检测效果。
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公开(公告)号:CN113408803A
公开(公告)日:2021-09-17
申请号:CN202110705046.3
申请日:2021-06-24
申请人: 国网浙江省电力有限公司双创中心 , 国家电网有限公司 , 宁波麦思捷科技有限公司
摘要: 本申请公开了一种雷电预测方法、装置、设备及计算机可读存储介质,方法包括:获取当前时段的大气电场序列;将大气电场序列输入到预先构建的时序预测模型中,得到预测时段内的大气电场值是否超过阈值的预测结果;时序预测模型为利用获取的历史大气电场序列对预设的时序模型进行训练得到的,时序预测模型包括输入层、循环神经网络层、全连接层及输出层,其中,循环神经网络层及全连接层中设置有激活函数;若预测结果为预测时段内的大气电场值超过阈值,则发出预测时段将发生雷电的提示。本申请公开的上述技术方案,利用基于循环神经网络的时序预测模型实现对未来预测时段内是否发生雷电的预测,从而达到对雷电的更早预测。
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公开(公告)号:CN113359808A
公开(公告)日:2021-09-07
申请号:CN202110834230.8
申请日:2021-07-21
申请人: 国网浙江省电力有限公司双创中心 , 国家电网有限公司 , 杭州岑石能源科技有限公司 , 深圳市多翼创新科技有限公司 , 浙江大学
摘要: 本发明公开了一种无人机电力巡检多级路径规划方法,通过将无人机整个巡检的规划路径过程划分为起飞、巡检、返航三个路径,并在不同的路径选取对应的模型计算其规划路径,从而使得整体无人机电力巡检航线具有较高的快速规划性能。本发明还提供了一种装置、设备以及存储介质,同样具有上述有益效果。
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公开(公告)号:CN113240208A
公开(公告)日:2021-08-10
申请号:CN202110714220.0
申请日:2021-06-25
申请人: 国网浙江省电力有限公司双创中心 , 国家电网有限公司 , 北京航天创智科技有限公司
IPC分类号: G06Q10/04 , G06Q10/06 , G06Q50/06 , G06F30/27 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06F111/10 , G06F113/04
摘要: 本申请公开了一种光伏发电输出功率预测方法、装置及计算机可读存储介质。其中,方法包括预先构建样本数据库,样本数据库包括历史遥感图像数据和仿真数据,仿真数据为通过模拟各种潜在气象条件下可能产生的变化以获得相对真实情况下的数据。利用样本数据库中各样本数据及其所属云标签训练云检测神经网络模型;云标签包括有云目标和无云目标。将待处理遥感数据输入至云检测神经网络模型进行云检测,得到待处理遥感数据的云检测结果。基于具有云检测结果的待处理遥感数据、环境和气象数据构建光伏发电预测网络模型,利用光伏发电预测网络模型预测光伏发电输出功率,可有效提高光伏发电预测精度,提高光伏并网容量,以达到电网要求。
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公开(公告)号:CN113723662B
公开(公告)日:2024-08-02
申请号:CN202110762484.3
申请日:2021-07-06
申请人: 国网浙江省电力有限公司宁波供电公司 , 国网浙江省电力有限公司双创中心
IPC分类号: G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06Q50/06
摘要: 本发明公开了计及设备生命周期价值的综合能源系统优化调度方法,包括如下步骤:步骤S1、构建区域内综合能源系统结构,确定关键设备;步骤S2、将关键设备的历史特征数据作为设备剩余寿命预测模型的输入,预测关键设备的剩余寿命值;估算未来关键设备每年运维费用;步骤S3、根据关键设备的最优经济寿命模型衡量设备在其生命周期内的最大价值;步骤S4、确定关键设备总的最小年平均使用成本;步骤S5、以综合能源整体运行成本最小化为目标函数,根据最优目标函数值制定调度计划;本方案考虑引入设备生命周期价值,综合能源利用率、各种能源的安全、经济、高效供应与设备动态最优经济生命周期,减少综合能源系统整体运行成本。
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公开(公告)号:CN113705853B
公开(公告)日:2024-08-02
申请号:CN202110761448.5
申请日:2021-07-06
申请人: 国网浙江省电力有限公司宁波供电公司 , 国网浙江省电力有限公司双创中心
IPC分类号: G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/0442
摘要: 本发明公开了基于关键工艺监测的综合能源负荷预测方法,包括如下步骤:S1、构建综合能源负荷系统结构,确定综合能源负荷系统内的关键工艺组成;S2、构建负荷能源数据结构,以时间为尺度构建负荷能源结构序列,将负荷能源结构序列分为测试集Tr和验证集Tx;S3、将测试集Tr中构建负荷能源结构序列的各信息作为RNN模型的输入;S4、将特征向量作为GRU模型的输入,生成RNN‑GRU预测模型;S5、通过验证集Tx对训练完成的RNN‑GRU预测模型进行可靠性验证;若可靠性不足,执行步骤S3,若可靠性合格,执行步骤S6;S6、利用训练好的RNN‑GRU预测模型预测关键工艺设备的负荷数据。通过构建RNN‑GRU预测模型并对其进行训练得到生产活动和能源消耗的耦合关系。
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