无人直升机振动对航测吊舱成像影响的建模方法及装置

    公开(公告)号:CN105550458A

    公开(公告)日:2016-05-04

    申请号:CN201511004668.4

    申请日:2015-12-25

    CPC classification number: G06F17/5036

    Abstract: 本申请提供了一种无人直升机振动对航测吊舱成像影响的建模方法及装置,方法包括:通过无人直升机的特点确定无人直升机的振动源并基于振动源构建无人直升机的振动模型;基于无人直升机上航测吊舱的挂载位置及航测吊舱的减震系统对振动源的减弱作用,确定航测吊舱的振动模型;通过航测吊舱的振动模型确定航测吊舱中相机随航测吊舱的振动情况,并确定航测吊舱的振动引起的相机离焦的程度;基于航测吊舱的振动引起的相机离焦的程度建立振动对航测吊舱成像质量的影响模型。本申请提供的无人直升机振动对航测吊舱成像影响的建模方法及装置能够精确进行图像仿真,提升了成像质量。

    基于深度学习的杆塔绝缘子检测方法

    公开(公告)号:CN114581795A

    公开(公告)日:2022-06-03

    申请号:CN202210483534.9

    申请日:2022-05-06

    Abstract: 本发明提供了一种基于深度学习的杆塔绝缘子检测方法,采集电网线路走廊的对地遥感影像数据;对其中的杆塔目标、绝缘子目标进行人工标注形成原始训练数据集;根据人工标注,将图像裁剪提取杆塔的内容图像与来自不同地表的的风格图像进行神经风格迁移及融合,生成合成训练数据集;通过原始训练数据集和合成训练数据集训练构建目标检测模型;基于目标检测模型,对待检测的遥感影像进行杆塔目标与绝缘子目标检测,并滤除虚警。本发明所述的基于深度学习的杆塔绝缘子检测方法,实现对高空俯拍遥感影像或卫星遥感影像中的高压杆塔与绝缘子自动检测,并进行小样本扩充,提升智能系统的泛化能力,实现高压杆塔与绝缘子的高效率高精度检测。

    用于无人机航拍的图像处理方法

    公开(公告)号:CN109462762B

    公开(公告)日:2020-12-01

    申请号:CN201811260468.9

    申请日:2018-10-26

    Abstract: 本发明涉及一种用于无人机航拍的图像处理方法,包括:利用无人机图像采集设备对图像进行实时采集,生成图像数据源;建立无人机图像数据源压缩接口的适配方法;对所述图像数据源进行压缩,生成图像的数字传输信号;将所述数字传输信号传送至控制端并转为图像显示。本发明采用自适应模板的预测方法对SAR图像或者高光谱图像进行预测编码,解决了现有无人机航拍图像源为多源图像且纹理复杂多变时,现有压缩方法的预测编码得不到精确的参考,导致理论极限熵得不到最大化的降低的问题;本实施例提供的无人机航拍的图像处理方法预测效果好、且能够降低理论极限熵,增大带宽压缩率。

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