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公开(公告)号：CN116522718A
公开(公告)日：2023-08-01
申请号：CN202310454433.3
申请日：2023-04-21
申请人： 哈尔滨工业大学(威海) , 长三角哈特机器人产业技术研究院
IPC分类号： G06F30/23 , G16C60/00 , G06F113/08
摘要： 本发明公开一种电感式磨粒传感器的仿真方法，方案可以包括：建立待仿真的金属磨粒监测传感器的三维物理模型；预先设置若干仿真参数；对三维物理模型按照不同的网格细化程度进行网格划分；将虚拟流道的材料属性设置为金属磨粒和空气的混合物，将虚拟流道的材料属性随时间变化来模拟虚拟的金属磨粒沿着虚拟流道流动的过程；对虚拟的金属磨粒在虚拟流道中进行流动时感应线圈的感应电压进行仿真计算，基于感应电压预测金属磨粒的物理属性信息；改变若干仿真参数中任意一个仿真参数的值的大小，以得到任意一个仿真参数的值的大小改变后对感应电压的影响程度。
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公开(公告)号：CN114563309A
公开(公告)日：2022-05-31
申请号：CN202210067467.2
申请日：2022-01-20
申请人： 哈尔滨工业大学(威海)
IPC分类号： G01N11/16
摘要： 本发明提出了一种U型金属丝谐振式MEMS粘度传感器，包括U型金属丝谐振敏感元件、频率信号发生器模块、阻抗测量模块以及微控制器模块，U型金属丝作为传感器的敏感元件，置于平行放置的两块圆形强力永久磁铁之间的磁场中，与该两块强力永久磁铁以及支撑构件组成的一体式结构，微控制器控制频率信号发生器模块产生扫频信号，激励U型金属丝在被测液体中产生稳定振动，利用阻抗测量模块检测各扫频信号激励下，置于被测液体中U型金属丝的阻抗，寻找谐振频率点，再通过U型金属丝在谐振频率点的阻抗变化量计算被测液体的粘度，本发明具有损耗低、尺寸小、不易损坏等优点，尤其适用于车载等复杂环境下油液粘度的检测。
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公开(公告)号：CN116776740A
公开(公告)日：2023-09-19
申请号：CN202310885478.6
申请日：2023-07-18
申请人： 安徽淮南平圩发电有限责任公司 , 中电华创(苏州)电力技术研究有限公司 , 哈尔滨工业大学(威海)
IPC分类号： G06F30/27 , G01N33/28 , G06F18/214 , G06F119/02
摘要： 本发明公开了一种汽轮机机油水含量在线测量方法，包括以下步骤：将水含量传感器安装在汽轮机的油路中并更换新机油；获取油温和水含量中间参量，并定期取汽轮机油样；对油样配置得到不同水含量的油样；调配后油样控制在不同的油温下，通过离线测试得到对应的水含量中间参量，得到数据集；数据进行归一化处理；搭建BP网络模型；归一化后的老化时间、水含量中间参量和油温作为输入层，水含量作为输出层，对神经网络模型训练；对神经网络模型进行算法开发，并集成到云平台中；云平台根据接收的实时数据通过调用内部神经网络模型，计算出水含量值。本发明能够进一步提升对汽轮机机油在线水含量的监测精度，为汽轮机机油的智能维保提供坚实的基础。
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公开(公告)号：CN116735841A
公开(公告)日：2023-09-12
申请号：CN202310546187.4
申请日：2023-05-12
申请人： 安徽淮南平圩发电有限责任公司 , 中电华创(苏州)电力技术研究有限公司 , 哈尔滨工业大学(威海)
摘要： 本发明公开了一种在线油液监测系统和设备，包括：油液管路，与待测油液油路闭环连通；多功能传感模块，设置在油液管路上用于检测待测油液的粘度、密度、水含量、温度、介电常数、水活性和金属颗粒物；油液污染度传感器，设置在油液管路上用于检测待测油液的污染等级；控制板，和油泵电连接用于控制油泵的功率，控制板上集成有信号采集模块，信号采集模块同时和多功能传感模块和油液污染度传感器电连接用于采集多功能传感模块和油液污染度传感器测得的待测油液相关参数；监测中心，和信号采集模块通信连接用于实时显示待测油液相关参数。本发明集多种检测功能于一体，能够同时对油液多项指标进行检测。
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公开(公告)号：CN114665106A
公开(公告)日：2022-06-24
申请号：CN202210371082.5
申请日：2022-04-11
申请人： 哈尔滨工业大学(威海)
摘要： 本发明涉及燃料电池技术领域，具体的说是一种高温质子交换膜燃料电池膜电极催化剂的制法及应用，其特征在于，以氮修饰还原氧化石墨烯和碳黑为复合载体，铂纳米颗粒负载在复合载体的内部或表面形成铂@氮修饰还原氧化石墨烯/碳黑复合催化剂Pt/NrEGO2‑CB3，表面铂载量60％，铂纳米颗粒粒径范围为2～11nm，平均粒径为4.88±1.79nm，具体包括：用石墨箔和铂片在浓硫酸和硝酸铵溶液中分别进行氧化和插层，得到氧化石墨烯产物；将氧化石墨烯产物与尿素和水混合，转移至反应釜中，经过高温高压水热还原反应，得到氮修饰还原氧化石墨烯，将氮修饰还原氧化石墨烯与碳黑混合，加入铂氯酸、乙二醇和水得到悬浊液，超声分散和搅拌，在反应釜中进行水热还原反应，得到产物。
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公开(公告)号：CN107367601A
公开(公告)日：2017-11-21
申请号：CN201710519442.0
申请日：2017-06-30
申请人： 哈尔滨工业大学(威海)
IPC分类号： G01N33/30
CPC分类号： G01N33/30
摘要： 本发明提供一种基于大数据的汽车机油寿命分析预测方法，该方法以车型、换油技术指标、整车重量、发动机转速、大气温度、路况、海拔高度、胎压等数据作为准确统计汽车实际行驶条件下的机油使用寿命的关键要素，通过内置于车辆中的无线数据采集器对上述数据进行自动采集，利用2G/3G/4G移动网络，将上述数据自动传输到数据中心，并以此作为大数据数据源进行统计分析，最终准确计算出该汽车实际行驶条件下的机油使用寿命情况。该一种基于大数据的汽车机油寿命分析预测方法和现有技术相比，可以准确获得不同驾驶习惯，驾驶条件下的机油使用寿命情况，为个人、企业、政府进行资源节约、产品开发等提供准确的数据，实用性及推广性强，适用范围广泛。
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公开(公告)号：CN106368775A
公开(公告)日：2017-02-01
申请号：CN201611022743.4
申请日：2016-11-21
申请人： 哈尔滨工业大学(威海)
CPC分类号： Y02A30/274 , Y02T10/144 , Y02T10/16 , F01N5/02 , F02B37/00 , F02B39/00 , F25B27/02
摘要： 本发明公开了回收渔船用柴油主机排气余热的动力涡轮压缩制冷装置，它涉及压缩制冷技术领域。它的柴油主机一端连接中冷器，另一端连接主机后排气管，主机后排气管连有涡轮增压器，涡轮增压器也与中冷器连接，涡轮增压器连接进气管，涡轮增压器与控制阀二相连，控制阀二连有动力涡轮压缩制冷系统，动力涡轮压缩制冷系统连有热交换器，控制阀一与涡轮增压器并联设置，控制阀三与动力涡轮压缩制冷系统并联设置。本发明有益效果为：它能够将柴油机的排气余热充分利用，有效回收柴油主机废气能量，在不影响主机功率的情况下，额外输出制冷功率，柴油主机涡轮增压系统与动力涡轮压缩制冷系统联合运行后，可提高发动机有效效率，可提高燃油利用率。
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公开(公告)号：CN117249027A
公开(公告)日：2023-12-19
申请号：CN202311178843.6
申请日：2023-09-13
申请人： 哈尔滨工业大学(威海)
IPC分类号： F02M65/00
摘要： 本申请公开了一种发动机喷油器积碳实验装置，涉及汽车发动机技术领域，解决了直喷汽油机喷油器积碳的实验条件问题，其包括：喷油器、与喷油器相连的供油系统和喷油控制系统、积碳加热块、积碳连接件、积碳储油罐以及温控系统，喷油器插设于积碳加热块内，积碳连接件为中空结构，积碳连接件的两端分别与积碳加热块和积碳储油罐相连，且喷油器的喷油嘴一端与中空结构相连通，中空结构与积碳储油罐的内部相连通；温控系统包括加热装置、第一温度传感器和加热温度控制器，加热装置设置于积碳加热块内，且围设于喷油器的外侧，第一温度传感器设置于积碳加热块内，且抵触于喷油器上，加热温度控制器分别与加热装置和第一温度传感器电连接。
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公开(公告)号：CN116741304A
公开(公告)日：2023-09-12
申请号：CN202310711090.4
申请日：2023-06-15
申请人： 哈尔滨工业大学(威海) , 一汽解放汽车有限公司
IPC分类号： G16C20/30 , G16C20/70 , G06F18/15 , G06F18/213 , G06F18/214 , G06F18/25 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/0442 , G06N3/08
摘要： 基于车联网大数据的柴油机原排氮氧化物预测方法，涉及发动机原排氮氧化物预测领域。解决了现有技术中原排NOx排放预测方法NOx预测精度低和模型泛化性能差的问题。本发明预测方法依赖于对实车运行数据进行预处理后，提取发动机有效运行信息，再利用数据结构融合重组的方式处理发动机有效运行信息，使其获得的训练样本为二维的矩阵，将其作为输入，训练样本最后时刻下NOx浓度作为输出，对CNN‑LSTM模型进行训练，通过训练后的模型对柴油机原排氮氧化物预测。本发明主要用于预测发动机原排的氮氧化物。
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公开(公告)号：CN116430234A
公开(公告)日：2023-07-14
申请号：CN202310381107.4
申请日：2023-04-11
申请人： 哈尔滨工业大学(威海)
IPC分类号： G01R31/367 , G01R31/378 , G01R31/389
摘要： 本发明公开了一种燃料电池故障诊断模型构建方法，本发明涉及燃料电池技术领域，其中包括：获取燃料电池的父代频率种群，其中，父代频率种群中包括多个父类个体；根据每个父类个体中的若个频率点在不同故障类型下的阻抗值，确定针对每个父类个体使用燃料电池故障诊断算法的准确率；根据每个父类个体对应的信息采集时间和准确率，计算每个父类个体的适应度；根据每个父类个体的适应度，生成子代频率种群，并将子代频率种群作为新的父代频率种群，继续进行种群迭代，直至达到预设迭代次数时，输出最优子类个体；根据最优子类个体对应的若干频率点，构建燃料电池故障诊断模型。本发明能够提高故障诊断模型的构建效率，简化模型构建过程。
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