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公开(公告)号：CN104217101A
公开(公告)日：2014-12-17
申请号：CN201410368344.8
申请日：2014-07-30
Applicant: 昆明理工大学
IPC: G06F19/00
Abstract: 本发明涉及一种基于相互关系表求解复杂网络最大流的方法，属于工业工程领域。本发明首先通过网络图转换出唯一对应确定关系的相互关系表；然后根据相互关系表依次寻求相应的一条通路；接着将得到的相应通路上的每一个流量减去相应通路上的基流量，得到新的相互关系表；再根据得到的新相互关系表，重复寻求相应的通路，直到不能寻找到通路为止；最后把所有通路的基流量进行累加操作，则得到对应网络图的最大流量。本发明在应对大规模复杂无序的网络图结构时对结点间流量关系与方向有明显的可视化效果；在求解最大流时化无序为有序，使整个查找过程有序化、标准化，进而提高了查找流量数据的速率；可为计算机求解最大流提供模型结构与运算的依据。
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公开(公告)号：CN104008444A
公开(公告)日：2014-08-27
申请号：CN201410201069.0
申请日：2014-05-14
Applicant: 昆明理工大学
Abstract: 本发明涉及一种应用于多约束项目下团队构建的模型及方法，属于工业工程领域。本发明包括：项目，项目中相关因素，项目相关因素权重；人员，每个人员与项目中相关因素的判定值；以双起点形式构建最优团队构建方案：结合起点1产生的项目相关因素权重与起点2产生的每个人员与项目中相关因素的判定值构建最优团队构建方案。本发明表明了该团队构建模型在实际应用背景中有较强的适应性，该算法在实际应用中有较高的柔性，在人员定位中有相当的精确性，其程序化的最优解寻找过程在更为复杂的应用背景中寻优能力越发明显著；该模型与算法具有较强的迁移性，可以为同类问题提供模型与算法依据，在求解相似问题上也可对模型与算法进行修改后，进行运用。
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公开(公告)号：CN117809111A
公开(公告)日：2024-04-02
申请号：CN202311863451.3
申请日：2023-12-29
Applicant: 云南省烟草质量监督检测站 , 昆明理工大学
Inventor： 刘凯 , 张林 , 盖小雷 , 陈伟 , 侯开虎 , 胡巧慧 , 邓超 , 白帆 , 龚佩瑶 , 张冀武 , 刘宇晨 , 孙浩巍 , 张晓伟 , 张轲 , 龙杰 , 李周州 , 张云芳 , 宗达
IPC: G06V10/764 , G06V10/44 , G06V10/762 , G06V10/56 , G06V10/26 , G06N20/00
Abstract: 本发明涉及一种基于级联分类器的链式烤烟分级方法。该方法涉及机器学习和烤烟分级技术领域，根据烤烟收购标准，制定样品并采集图像，建立分级数据集，利用OpenCV和特征提取算法对分级数据集图像进行预处理以及提取烤烟预处理数据集的形体、颜色等特征。使用烤烟预处理数据集和提取的特征进行烤烟链式分级模型参数训练，得到烤烟链式分级模型。对烤烟链式分级模型参数进行调整，并在烤烟分级设备上完成推理部署，基于所述烤烟链式分级模型获取烤烟分级结果。本发明通过搭建链式分级模型，解决了现有烤烟分级方法灵活性较低，迁移学习能力差和关键特征表达能力差的技术问题，能够有效提高烤烟分级的模型迁移能力，以满足烤烟收购市场的要求。
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公开(公告)号：CN117557661A
公开(公告)日：2024-02-13
申请号：CN202311843984.5
申请日：2023-12-28
Applicant: 云南省烟草质量监督检测站 , 昆明理工大学
Inventor： 陈伟 , 白帆 , 刘凯 , 张冀武 , 龙杰 , 侯开虎 , 邓超 , 张林 , 胡巧慧 , 龚佩瑶 , 刘宇晨 , 孙浩巍 , 张晓伟 , 张轲 , 盖小雷 , 宗达 , 李俞葵 , 黄月婷 , 王润玲
Abstract: 本发明公开了一种实收烤烟青色和杂色程度划分方法，涉及烤烟智能分级技术领域。包括以下步骤：收集实收状态分级专家定级的青色和杂色烤烟建立样本库；采用工业面阵相机对青色烟和杂色烟进行采集并依据专家经验标注青色和杂色区域；依据采集烤烟图像阈值分割将烤烟图像背景去除并裁剪多余背景；将预处理过的烤烟图像进行通道切片再用粒子群算法寻找最优颜色指数；通过阈值分割得到烤烟青色和杂色面积；用青色和杂色面积分别除以整个烤烟的面积即为烤烟青色和杂色占比；依据提取的青色和杂色占比对烤烟青色和杂色划分程度。本发明提供了实收烤烟青色和杂色程度划分方法，方便快捷，为烤烟智能化分级提供便利。
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公开(公告)号：CN115752666A
公开(公告)日：2023-03-07
申请号：CN202211334977.8
申请日：2022-10-28
Applicant: 昆明理工大学 , 云南省烟草质量监督检测站
Abstract: 本发明公开了一种基于多策略狼群算法ELM的烟叶动态称重方法，通过多策略狼群算法(Multi‑StrategyWolfPackAlgorithm，MWPA)改进ELM神经网络预测烟叶动态重量，该方法包括：采集烟叶重量数据和影响因子数据；对数据预处理；将预处理数据分成训练集和测试集；应用多策略的WPA算法对ELM模型的参数寻优；使用训练集对MWPA‑ELM模型进行训练，获得烟叶动态称重预测模型。与传统动态称重技术相比，本发明具有精度高、学习速度快、泛化能力强等优点。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115417066A
公开(公告)日：2022-12-02
申请号：CN202211138705.0
申请日：2022-09-19
Applicant: 昆明理工大学
Abstract: 本发明公开了一种基于真空吸附传送带与自适应料仓的烟叶分离输送装置，由真空吸附传送带和自适应料仓两部分构成。真空吸附传送带包括真空泵、负压风扇、真空滚筒和打孔输送带等核心部件。打孔输送带覆盖在真空滚筒上，将负压风扇产生的负压通过孔洞传出。自适应料仓通过红外检测自适应调整高度，将烟叶送到真空吸附有效区域内，被吸附到输送带上移动，传递到后续分级环节。装置通过真空吸附传送带与自适应料仓的配合，将单片烟叶从料仓中逐一分离出来。自适应料仓设计为多料仓环形排布，以弹夹方式进入以进一步提高效率。本发明解决了分级设备上料采用人工上料效率低、劳动强度大的问题，能够突破人工上料成为制约烟叶分级效率进一步提升的瓶颈。
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公开(公告)号：CN115344789A
公开(公告)日：2022-11-15
申请号：CN202211148344.8
申请日：2022-09-21
Applicant: 昆明理工大学
IPC: G06F16/9535 , G06F16/9536 , G06Q10/06 , G06Q10/10 , G06Q50/00
Abstract: 本发明公开了一种基于因果关联本体模型的就业推荐方法，属于就业推荐领域。本发明分析毕业生信息对就业选择的因果关联关系并构建因果关联本体模型，通过将其作为先验知识来对协同过滤算法进行改进，称作OWCF算法。OWCF算法进行就业推荐的过程，通过毕业生信息与因果关联本体模型先验知识库匹配，获得相应特征权重并与相应特征加权得到毕业生对某类型岗位的加权特征值；将加权特征值与待推荐岗位特征进行相似度计算，同时基于因果关联本体模型进行应往届毕业生相似度计算，通过相似度阈值设定，得到相似度高的就业单位和往届毕业生，将所得单位与高相似度往届毕业生的就业单位进行融合，形成推荐列表。
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公开(公告)号：CN104999832B
公开(公告)日：2017-01-18
申请号：CN201510416818.6
申请日：2015-07-16
Applicant: 昆明理工大学
Abstract: 本发明涉及一种带指南针的双面直尺，属学习用品制作领域。包括正面直尺本体、正面直尺刻度线、指南针、储物夹层、刀片、背面直尺本体、背面直尺刻度线、计算器、放大镜、小电灯；带指南针的双面直尺的正面直尺本体设有指南针，指南针的右边设有滑槽，滑槽内设有一个滑块，滑块上固定有一个刀片，跟随滑块向左向右伸缩；正面直尺本体设有正面直尺刻度线；在背面直尺本体上设有计算器、放大镜、小电灯，背面直尺本体设有背面直尺刻度线；正面直尺本体、背面直尺本体以及直尺的底面构成的直尺内部设有储物夹层。本发明尺子功能多、且光线暗时使用方便、放置美观，达到了小成本的多功能效果，使用方便，结构紧凑，具有很好的市场效益。
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公开(公告)号：CN105291650A
公开(公告)日：2016-02-03
申请号：CN201510820725.X
申请日：2015-11-24
Applicant: 昆明理工大学
IPC: B43K29/06
Abstract: 本发明涉及一种带铅笔刀且能更换铅笔的笔，属于书写工具技术领域。本发明包括笔帽、笔身、笔头；笔帽包括上半部分、笔帽下半部分以及连接栓子，连接栓子将笔帽上下两部分连接在一起且可转动；笔身包括螺栓、铅笔套环、弹簧、固定圆柱、外壳、笔身框架；所述笔头包括卷笔刀塑料壳体、卷笔刀刀片、铁片Ⅰ、切屑刀刀片、铁片Ⅱ、可更换式笔尖、笔头外壳、笔头凹槽。本发明可以直接更换铅笔，有利于防止铅笔刀的遗忘、遗失，保持桌面清洁，可以切屑成填图答题卡专用铅笔，可以把铅笔芯切屑成不同大小，同时具有结构新颖、设计合理、实用性好的特点。
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