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公开(公告)号：CN114814901A
公开(公告)日：2022-07-29
申请号：CN202210299201.0
申请日：2022-03-25
申请人： 西安电子科技大学
摘要： 本发明属于卫星导航技术领域，公开了一种北斗弱信号捕获方法及系统，首先将采样数据进行载波剥离，并进行码片合并，随后通过交叠对折法实现码合并数据的重复利用、多普勒剥离和数据对折，减少硬件资源的消耗；并通过FFT和IFFT将数据块与本地伪码进行码并行相干，得到所有码相位的相干值。然后经过码间差分算法将不同码相位的相干值进行差分，避免NH码跳变和导航数据跳变的影响；随后将差分数据经过多普勒补偿后进行相干，提高信号的信噪比，对数据进行非相干，提升捕获灵敏度，最后经过门限判决判断是否捕获卫星信号。本发明最终捕获到‑146dBm的北斗D2导航数据和‑145dBm的D1导航数据。
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公开(公告)号：CN114814900A
公开(公告)日：2022-07-29
申请号：CN202210298971.3
申请日：2022-03-25
申请人： 西安电子科技大学
摘要： 本发明属于卫星导航技术领域，公开了一种码间差分与码并行的GPS弱信号捕获方法及系统，包括数字下变频模块、码合并模块、数据存储模块、多普勒剥离模块、数据折叠模块、逐级匹配相干模块、码间差分模块、多普勒补偿模块、逐级相干模块与逐级非相干模块、峰值判决模块、普勒搜索完成判断模块、多普勒调控模块和结果输出模块。本发明的基于码间差分与码并行的高轨GPS信号捕获方法，为导航接收机提供快捷、高效的捕获算法；采用码间差分算法避免了导航数据跳变对相干积分时长的影响，通过提高相干积分时长提高GPS信号的捕获灵敏度。本发明采用逐级相干与逐级非相干算法，实现了不同强度信号的快速捕获，缩短了导航接收机首次定位时间。
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公开(公告)号：CN115206089B
公开(公告)日：2024-06-25
申请号：CN202210635089.3
申请日：2022-06-07
申请人： 西安电子科技大学
摘要： 一种基于4D毫米波雷达的可变车道分流系统，包括：4D毫米波雷达探测系统，获取探测道路区域中环境和车辆四维信息；道路数据处理系统，接收4D毫米波雷达探测系统发送的数据，分别生成反映道路信息的环境立体图像和道路特征参数；道路状态判别系统，将当前时刻的环境立体图像与历史环境立体图像对比，实时判别车道健康状态；将道路特征参数作为交通状态判别指标，由道路交通状态判别算法给出当前车道拥堵信息；分流控制和报警系统，依据车道健康状况和车道拥堵信息判断需要用于车道分流的可变车道编号，控制指示灯的显示，完成车道的分流，减少拥堵，提高道路通行效率，并依据车道健康状态发出警报。
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公开(公告)号：CN118230170A
公开(公告)日：2024-06-21
申请号：CN202410450834.6
申请日：2024-04-15
申请人： 西安电子科技大学
IPC分类号： G06V20/10 , G06V10/77 , G06V10/764 , G06V10/82
摘要： 本发明涉及一种基于多示例顶点成分分析法的高光谱目标检测方法，属于高光谱目标检测技术领域。包括：获取高光谱图像数据集，划分为训练样本集和测试样本集；构建基于多示例顶点成分分析法的生成模型和学习模型，生成模型包括背景空间的创建和目标信息的获取；学习模型将利用顶点成分分析法从所述生成模型生成的正包中学习目标信号；基于训练样本集对多示例顶点成分分析法的生成模型进行迭代训练；基于学习模型从训练好的生成模型生成的正包中学习目标信号；利用ACE目标检测模型和目标信号在测试样本集中进行目标检测，得到每个像素含有目标信号的置信度。本发明方法提高了高光谱图像的目标检测精度。
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公开(公告)号：CN113887652B
公开(公告)日：2023-04-28
申请号：CN202111221508.0
申请日：2021-10-20
申请人： 西安电子科技大学
IPC分类号： G06V10/774 , G06V10/764 , G06T5/00 , G06T5/40 , G06T7/13 , G06T7/136 , G06T7/155 , G06T7/246 , G06T7/269
摘要： 本发明公开了一种基于形态和多示例学习的遥感图像弱小目标检测方法，步骤如下：(1)生成训练集；(2)更新每个包的像素；(3)利用多示例概率模型构建目标函数；(4)求目标函数值最大时对应的标准特征向量；(5)基于形态学检测遥感图像中的疑似目标；(6)基于疑似目标与标准特征向量的响应值检测遥感图像中的目标。本发明通过建立多示例模型并进行优化得到标准特征向量，基于形态学与标准特征向量对弱小目标进行检测，具有不需要大量精确标记的数据、能检测各个方向的目标、速度快、精度高的优点。
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公开(公告)号：CN115257784A
公开(公告)日：2022-11-01
申请号：CN202210675870.3
申请日：2022-06-15
申请人： 西安电子科技大学
IPC分类号： B60W50/00 , B60W50/14 , B60W60/00 , B60W40/04 , B60W40/06 , B60W40/09 , H04W4/44 , G01S13/89
摘要： 一种基于4D毫米波雷达的车路协同系统，包括：4D毫米波雷达系统单元、云端服务器单元、道路交通信息服务单元和用户终端单元；4D毫米波雷达系统单元发射电磁波并接收目标回波，取车辆信息和道路环境信息，生成道路数据；云端服务器单元接收和存储道路数据，并作为处理道路数据的平台；道路交通信息服务单元判别交通事故，提取道路特征，并识别道路上的异常状况和危险驾驶车辆，得到交通道路信息数据，用户终端单元接收交通道路信息数据，将其转换为3D模型展示给驾驶员，并为自动驾驶系统提供辅助信息。本发明能为有关部门提供全面的道路信息，用于对道路协同管理，并可为驾驶员及自动驾驶系统实时提供辅助驾驶数据，提高驾驶安全性。
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公开(公告)号：CN115079176A
公开(公告)日：2022-09-20
申请号：CN202210636541.8
申请日：2022-06-07
申请人： 西安电子科技大学
IPC分类号： G01S13/91
摘要： 一种联合交通雷达和4D毫米波雷达的道路车辆监测与高度预警系统，包括雷达传感器探测组、高俯仰分辨率天线阵列单元、雷达布局架构单元、云端数据处理单元和道路预警装置单元；雷达传感器探测组包含交通雷达和4D毫米波雷达；高俯仰分辨率天线阵列单元安装在4D毫米波雷达上为其提供高俯仰分辨率；雷达布局架构单元将4D毫米波雷达安装在道路两侧，交通雷达安装在道路中央，使雷达传感器探测组能实现道路所有车辆信息探测；云端数据处理单元处理整合数据，获得并传输道路上所有车辆的唯一ID、速度、位置和高度信息，并对车辆实施高度判别；道路预警装置单元安装在道路上，接收警报指令，提供车辆超高预警，本发明能提供道路车辆的高度信息。
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公开(公告)号：CN114814905A
公开(公告)日：2022-07-29
申请号：CN202210298965.8
申请日：2022-03-25
申请人： 西安电子科技大学
IPC分类号： G01S19/37
摘要： 本发明属于导航数据同步技术领域，公开了一种北斗导航系统BDS二次差分相干数据位同步方法及系统，利用数据预处理模块将原始的北斗射频输入信号进行预处理，得到1ms复数相干数据；利用间隔20ms差分模块将1ms复数相干数据进行间隔20ms的复共轭差分，得到间隔20ms差分数据；利用间隔1ms差分模块将差分数据进行间隔1ms的复共轭差分，得到间隔1ms差分数据；利用存储折叠求解模块将间隔1ms差分数据进行数据存储与折叠相干累积，并给出位同步输出位置。本发明基于差分相干方法进行数据位同步，可以避免受到NH码的影响，在弱信号环境直接进行位同步，提升数据位同步效果，同时资源消耗小，受信号多普勒的影响小。
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公开(公告)号：CN101043403A
公开(公告)日：2007-09-26
申请号：CN200710017502.5
申请日：2007-03-15
申请人： 西安电子科技大学
摘要： 本发明提供了一种基于域的数字版权保护家庭网络系统，该系统包括服务器端和家庭网络，家庭网络由一个核心设备家庭网络服务器HS和各成员设备组成；家庭网络服务器HS通过向管理家庭网络和提供数字内容的服务器端申请相应的证书，从而组成一个域，即家庭网络；服务器端将域作为一个整体来管理，域中设备所申请的数字内容均被当作是域所申请；服务器端只与此用户域通信，而不与域中各设备直接通信。服务器端将加密的数字内容和内容使用许可发给域，加密内容在域内可任意传输、自由共享。内容使用许可证书禁止传播到域外。既保护数字内容的版权，又保证合法用户自由共享使用内容。解决了供方和用户在数字内容使用与限制的矛盾，保障了双方合法权益。
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公开(公告)号：CN117788913A
公开(公告)日：2024-03-29
申请号：CN202311814714.1
申请日：2023-12-26
申请人： 西安电子科技大学
IPC分类号： G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06V20/10 , G06N3/084
摘要： 基于Co‑teaching多示例神经网络和考试机制相结合的高光谱目标检测方法、系统、设备及介质，其方法首先从高光谱图像中获取训练样本集和测试样本集；然后构建Co‑teaching多示例神经网络W，包括两个完全相同的子网络，分别记为A、B子网络，每个子网络包含依次级联的特征提取分支模块和检测分支模块；进一步对Co‑teaching多示例神经网络W进行迭代训练，增强Co‑teaching多示例神经网络W的泛化能力和抗噪声能力；最后，将测试样本集作为迭代训练后Co‑teaching多示例神经网络W的输入进行目标检测获取高光谱的目标检测结果；其系统、设备及介质能够根据所述目标检测方法进行光谱目标检测；本发明具有检测精度高、模型抗噪声能力强、泛化能力高的优点。
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