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公开(公告)号：CN104994426A
公开(公告)日：2015-10-21
申请号：CN201510395051.3
申请日：2015-07-06
Applicant: TCL集团股份有限公司
IPC: H04N21/44 , G06K9/00 , H04N21/436
Abstract: 本发明提供了一种节目视频识别方法及系统。其中，所述方法包括：记录多个频道中各频道的视频序列。第一用户设备在第二用户设备播放的其中一个视频序列中获取图像，并在所述图像中提取第一特征。然后分别在所述视频序列中进行摄像机参数设置记录操作，依据源于所述已记录视频序列联系的一系列已记录摄像机参数设置获取的关键帧，选出多个能够代表所述视频序列的视频帧。在所述各频道中选出的视频帧形成的集合的子集中提取第二特征并且存储。通过图像分类器比较从所述图像中提取的第一特征和预先存储的第二特征，判断第一特征是否与某一特定频道的第二特征相匹配，当两者匹配时，将所述编号作为识别频道的编号。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN108230361A
公开(公告)日：2018-06-29
申请号：CN201711393011.0
申请日：2017-12-21
Applicant: TCL集团股份有限公司
CPC classification number: G06T7/246 , G06K9/00624 , G06K9/3233 , G06K9/4642 , G06N3/04 , G06T7/73 , G06T2207/10032 , G06T2207/20076 , G06T2207/20081 , G06T2207/20084 , G06T2207/30232 , G06T2207/30241 , G05D1/0088 , G05D1/12
Abstract: 本发明公开了用无人机探测器和追踪器融合来增强目标追踪方法及系统。所述方法包括：接收待检测对象的至少一个原始输入图像；基于对象的所述至少一个原始输入图像，生成所述对象的候选信息；根据所述对象的候选信息，基于探测器和追踪器的融合来计算一对象在当前时间戳的位置和速度估值；以及基于当前时间戳的所述对象的位置和速度的估值，预测在未来时间戳的对象的位置和速度估值。
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公开(公告)号：CN108229350A
公开(公告)日：2018-06-29
申请号：CN201711393015.9
申请日：2017-12-21
Applicant: TCL集团股份有限公司
CPC classification number: G06K9/00711 , B25J9/1697 , B25J11/0005 , G05B2219/40425 , G06F17/30256 , G06K9/00255 , G06K9/00261 , G06K9/00268 , G06K9/00288 , G06K9/6273 , G06T7/269 , G06T2207/10016 , G06T2207/30201 , G06T2210/12 , G06K9/00228 , G06T7/248 , G06T2207/20084
Abstract: 本发明公开了一种机器人装置的面部检测、识别和及跟踪方法和系统。所述方法包括从机器人装置的摄像机中获取视频帧；对所述视频帧执行面部检测处理，以检测所述视频帧中至少一个面部，并在所述面部检测处理后，识别所述视频帧中所检测到的至少一个所述面部。此所述方法还包括使用一特征点跟踪器和一相关跟踪器的组合，来执行基于视觉的跟踪处理以跟踪所识别出的至少一个面部，在所述基于视觉的跟踪处理后，执行检测和跟踪融合处理，并提供所述被识别出的至少一个面部的预期目标估计。
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公开(公告)号：CN108234918A
公开(公告)日：2018-06-29
申请号：CN201711393013.X
申请日：2017-12-21
Applicant: TCL集团股份有限公司
CPC classification number: H04N7/147 , B64C39/024 , B64C2201/12 , H04N7/141 , H04M1/72577
Abstract: 本发明提供了一种具有隐私意识的室内无人机的勘探和通讯架构方法和系统，包括：从一外部呼叫者接收到对目标人员的一条通讯请求；根据所述通讯请求定位所述目标人员；在所述目标人员和所述外部呼叫者之间建立一视频通话，以将所述目标人员的图像传送给所述外部呼叫者；及在视频通话中避免在所述目标人员的图像里向所述外部呼叫者展示室内环境中的隐私区域和隐私物品。
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公开(公告)号：CN108230168A
公开(公告)日：2018-06-29
申请号：CN201711375269.8
申请日：2017-12-19
Applicant: TCL集团股份有限公司
CPC classification number: G06T7/149 , G06F17/30241 , G06F17/30259 , G06F17/30268 , G06F17/30277 , G06T11/60 , G06T2207/20101 , G06T2207/20116 , G06T2210/12 , H04L51/32 , G06Q50/01 , G06F17/3087
Abstract: 本发明公开了一种通过定制多媒体方法共享个性化路线规划的方法和系统。所述方法包括从用户中接收查询图像，所述查询图像包含所述用户的兴趣对象，执行整合分割过程以确定所述查询图像中兴趣对象的至少一个轮廓，确定在地图图像上与所述兴趣对象的至少一个轮廓的最大面积重叠的路线，生成包括所述兴趣对象和所述路线的输出图像，和向用户推荐所述输出图像，并在社交网络平台上共享所述输出图像。
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公开(公告)号：CN107368890A
公开(公告)日：2017-11-21
申请号：CN201710313838.X
申请日：2017-05-05
Applicant: TCL集团股份有限公司
CPC classification number: B60W50/14 , B60W2050/146 , G06K9/00791 , G06K9/4628 , G06T7/277 , G06T2207/20081 , G06T2207/20084 , G06T2207/30261 , G06N3/08 , B60W50/00 , B60W2050/0043 , B60W2050/0075 , B60W2550/10 , B60W2550/22 , B60W2550/30 , G06K9/00362 , G06K9/00798 , G06K9/00805 , G06K9/00818 , G06K9/00825 , G06K2209/23
Abstract: 本发明公开了一种以视觉为中心的基于深度学习的路况分析方法及系统。所述方法包括：接收来自一摄像头的实时交通环境的视觉输入；使用循环YOLO引擎，通过使用CNN训练方法，从所述的实时交通环境的视觉输入中确认至少一个初始兴趣区域；在所述至少一个的初始兴趣区域中，验证在所述至少一个的初始兴趣区域内的一检测对象是否为所追踪的候选对象；使用LSTMs来跟踪基于实时交通环境视觉输入的所述检测对象，并通过使用CNN训练方法，预测所述检测对象的未来状态；以及基于所预测的所述检测对象的未来状态，确定是否将警告信号呈现给司机。
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