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公开(公告)号：CN113092155A
公开(公告)日：2021-07-09
申请号：CN202110544687.5
申请日：2021-05-19
Applicant: 中国北方车辆研究所
IPC: G01M99/00
Abstract: 本发明涉及一种足式机器人单腿实验台架，属于实验台架设计技术领域。该实验台架包括导轨总成、框架总成、6‑UPS并联平台总成，导轨总成通过推杆固定板固定连接于框架总成顶部；6‑UPS并联平台总成通过下平台固定连接于框架总成下部；各组件固定连接完成后，6‑UPS并联平台总成位于导轨总成正下方。本发明能够通过推杆调节导轨总成与6‑UPS并联平台总成的距离，以适应不同的单腿高度，拓展了实验平台适用范围；其次，6‑UPS并联平台总成具有6个自由度，能够模拟多种腿足与地面的接触姿态，进而获取更多姿态状态和维度的受力情况；再次，主动滑块能够使被测单腿机构相对6‑UPS并联平台总成前后滑动，模拟单腿机构的行走过程，进而进一步减小误差，增加试验台架的准确性。
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公开(公告)号：CN110888456A
公开(公告)日：2020-03-17
申请号：CN201911231861.X
申请日：2019-12-05
Applicant: 中国北方车辆研究所
Abstract: 本发明属于无人系统协同控制技术领域，公开了一种无人机与无人车的自主协同侦察控制方法。该方法首先无人机自主飞往指定侦察区域，将自主侦察到的目标物图像及坐标位置发送给地面站，然后地面站转发目标位置信息给无人车，无人车自主导航至目标位置，进行近距离侦察。最后完成侦察任务，地面站下发任务结束指令，无人机和无人车自主返航。本发明以无人机-地面站-无人车三个分系统的自主协同控制形式，通过搭载多种传感器设备，对特定目标进行自主侦察，利用无线电进行信息交互，实现数据共享，同时，利用自主导航的相关技术途径，实现无人机与无人车的自主导航，实现自主协同侦察，减轻操控人员的负担，提高空地协同侦察的智能化水平。
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公开(公告)号：CN109799814A
公开(公告)日：2019-05-24
申请号：CN201811636490.9
申请日：2018-12-29
Applicant: 中国北方车辆研究所
IPC: G05D1/02
Abstract: 本发明公开了一种基于运动学模型的履带无人车辆轨迹跟踪控制器设计方法，车辆控制技术领域。该方法首先根据考虑滑移的履带车辆运动学模型建立状态空间方程，然后根据设定的目标函数进行标准二次型转化；最后在下一个控制周期T内系统通过目标函数的优化过程计算出新的控制序列，反复进行滚动优化，从而实现轨迹跟踪控制。本发明的方法建立的控制器对连续和离散点路径都具有良好的跟踪能力，特别是在低速跟踪过程中，行驶速度稳定在期望速度附近，直线跟踪稳态误差趋近于0，行驶轨迹平顺。
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公开(公告)号：CN108382476A
公开(公告)日：2018-08-10
申请号：CN201810086288.7
申请日：2018-01-30
Applicant: 中国北方车辆研究所
IPC: B62D55/30
CPC classification number: B62D55/30
Abstract: 本发明提供了一种应用于移动平台履带组件的张紧松脱装置，履带组件包括安装架、设于所述安装架的上方和下方且相互平行的两排滚轮、设于安装架两端的驱动轮和从动轮以及套设于滚轮、驱动轮和从动轮的履带；所述装置包括与安装架一端转动连接的摆臂、设于摆臂内且可相对摆臂纵向滑动的滑动轴承座和设于移动平台侧面且与所述摆臂匹配的锁紧座；从动轮通过横向的转轴与滑动轴承座连接；摆臂可在与安装架平行的平面和与安装架垂直的平面间转动；摆臂设有与锁紧座匹配的横向的锁紧螺钉；摆臂内设有纵向的顶丝；顶丝可纵向伸缩，用于限制所述滑动轴承座向内侧的滑动范围。该装置简化了履带的张紧松脱以及拆卸安装的工作，且设计简单、操作方便。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN107121128A
公开(公告)日：2017-09-01
申请号：CN201710391624.4
申请日：2017-05-27
Applicant: 中国北方车辆研究所
IPC: G01C7/02
CPC classification number: G01C7/02
Abstract: 本发明涉及一种足式机器人地形参数的测量方法及系统，包括：计算足式机器人的支撑腿足端位置单位矢量；根据单位矢量计算大地相对于世界坐标系的法向量；根据大地相对于世界坐标系的法向量计算地形参数。本发明的测量方法仅仅利用足式机器人运动控制所必须的传感器信息即可计算出所处地形的地形参数，包括翻滚角以及俯仰角的姿态角，可满足足式机器人运动控制的要求，简单易行、精度高。
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公开(公告)号：CN105608268A
公开(公告)日：2016-05-25
申请号：CN201510958848.X
申请日：2015-12-17
Applicant: 中国北方车辆研究所
IPC: G06F17/50
CPC classification number: G06F17/5086
Abstract: 本发明涉及一种基于优化支撑比的足式机器人足端力分配方法，属于机器人足力分配优化技术领域。本发明(1)分析垂直载荷时，直接对支撑比进行优化分配。多足机器人足端力分配的重要目标之一是行走稳定性，本发明首先对支撑比进行优化，因此首先保证了行走稳定性。(2)在保证行走稳定性的情况下，继续分析水平方向分力，并直接对力的方向进行优化。传统方法的优化目标是总力矩最小或者功率消耗最低，这样的优化目标无法保证足端力最优，而本方法直接瞄准足端力及其方向进行优化，从更高层次上保证了优化结果。(3)在进行力分配时，每个环节都考虑了足端力位置，因此充分利用了力和力矩平衡的特点，进一步确保优化结果。
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公开(公告)号：CN105574869A
公开(公告)日：2016-05-11
申请号：CN201510938884.X
申请日：2015-12-15
Applicant: 中国北方车辆研究所
Abstract: 本发明涉及一种基于改进Laplacian边缘检测的线结构光条中心线提取方法，属于机器人或无人车技术领域。本发明首先根据线结构光条的边缘特性，基于改进Laplacian边缘检测的方法将Laplacian算子中的8-邻接卷积模板分解为4个卷积模板，并通过4个卷积模板实现光条边缘像素点与其梯度方向的快速、有效的获取；然后根据相邻光条空间位置的连续性、边缘像素点梯度值的相似性、边缘梯度方向的相似性获取准确完整的线结构光条边缘，滤除虚假光条边缘；最后根据光条像素沿边缘梯度方向的灰度分布特征，完成线结构光条中心线的提取。该方法能够完成线结构光条中心线的快速、有效提取，从而实现基于线结构光的障碍物识别中的障碍物三维信息的有效获取。
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公开(公告)号：CN105574542A
公开(公告)日：2016-05-11
申请号：CN201510940005.7
申请日：2015-12-15
Applicant: 中国北方车辆研究所
CPC classification number: G06K9/629 , G06K9/00744 , G06K2209/23
Abstract: 本发明涉及一种基于多传感器融合的多视觉特征车辆检测方法，属于无人车技术领域。本发明首先通过毫米波雷达和摄像头获取前方车辆的图像和数据信息，并通过毫米波雷达坐标系和图像坐标系的转换关系得到车辆在图像中的位置，进而在图像中得到车辆感兴趣区域，减小了图像处理时间以及非车辆感兴趣区域对图像处理的干扰。然后，融合车辆的车辆底部阴影、车辆对称性和车辆左右边缘三个属性特征，实现车辆检测，克服了利用单一属性特征检测车辆时鲁棒性低的缺点。
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公开(公告)号：CN105501324A
公开(公告)日：2016-04-20
申请号：CN201510938077.8
申请日：2015-12-15
Applicant: 中国北方车辆研究所
IPC: B62D57/032
CPC classification number: B62D57/032
Abstract: 本发明属于武装机器人技术领域，具体涉及一种液压马达驱动的武装机器人三自由度简易小惯量仿生腿，其包括：髋关节X向液压马达、臀部、膝关节液压马达、髋关节Y向液压马达、大腿、小腿、膝关节传动杆；本发明具备如下有益效果：结构简单，三个关节中的两个由液压马达直接驱动，即实现了腿部的灵活运动；转动惯量小，三个液压马达集中在臀部周围；可利用液压马达上的编码盘来测定关节角；大腿和小腿上结构简单，可减少零件数目，增加强度；关节力矩不随关节角的改变而改变，输出力矩平稳；液压马达功率密度高；关节转角可以灵活设置。
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