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公开(公告)号：CN109408152A
公开(公告)日：2019-03-01
申请号：CN201811296567.2
申请日：2018-11-01
发明人： 周挺 , 陆圣芝 , 仇晨光 , 高庆海 , 高洁 , 秦旭东 , 孔伯骏 , 张勇 , 吴佳佳 , 徐晓青 , 朱金鑫 , 詹昕 , 范永璞 , 金丽莉 , 陈艳 , 单连飞 , 高丽媛 , 刘金辉 , 李国统
IPC分类号： G06F9/445 , G06F9/4401
摘要： 本申请涉及电网设备启动方案的智能编制技术领域，尤其涉及一种设备启动步骤的生成方法及生成装置。其中，生成方法包括：获取目标调试线路的线路信息及所述目标调试线路所对应的设备集的属性信息；基于所述属性信息和所述线路信息，确定所述目标调试线路对应的设备集中操作设备的设备状态；基于所述操作设备的设备状态和操作设备的操作规则，生成所述设备集中操作设备的启动步骤。本申请实施例提供设备启动步骤的生成方法，将设备集中操作设备的启动步骤的生成问题转化为设备集中操作设备的设备状态根据确定的调试项目进行特定电网状态变化的问题，从而实现自动生成设备集中操作设备的启动步骤的目的。
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公开(公告)号：CN118504988B
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202410926120.8
申请日：2024-07-11
IPC分类号： G06Q10/0635 , G06Q50/06 , G06N5/022 , G06F18/213 , G06F18/25 , G06N3/042 , G06N3/0455 , G06N3/082
摘要： 本发明公开了基于分布式多模态知识图谱的新设备启动风险识别方法及系统，所述方法包括：采用知识本体与实体结合的架构构建分布式多模态知识图谱；对分布式多模态知识图谱进行跨模态事件细粒度对齐；采用跨模态事件细粒度对齐后的分布式多模态知识图谱获取特征三元组并转化为特征向量；基于深度学习算法构建风险识别模型并完成风险识别。本发明能够为调度人员提供及时、准确的风险信息，有助于降低风险发生概率，提高电力调度的安全性和稳定性。
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公开(公告)号：CN118211647A
公开(公告)日：2024-06-18
申请号：CN202410373396.8
申请日：2024-03-29
申请人： 国家电网有限公司华中分部 , 北京科东电力控制系统有限责任公司
IPC分类号： G06N5/022 , G06F18/213 , G06F18/22 , G06F18/25 , G06V10/40 , G06V10/74 , G06V10/80 , G06N3/0442 , G06N3/0455 , G06N3/08 , G06F40/242 , G06Q50/06
摘要： 本发明提供了一种电网调控知识图谱构建系统，包括：多模态数据获取模块，用于获取电力系统的文本数据、图像数据、视频数据和音频数据；多模态数据特征向量提取模块，用于提取多个文本特征向量、图片特征向量和音频特征向量；多模态数据特征向量融合模块，用于将多个文本特征向量、图片特征向量和音频特征向量输入向量融合模型得到多个融合向量；多模态数据实体预测模块，用于将各个融合向量输入CRF模型得到最终预测实体；多模态知识图谱构建模块，用于最终预测实体存入多模态知识图谱的预设实体中，形成多模态知识图谱。本发明生成的知识图谱用于有效地促进智能运维的发展。
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公开(公告)号：CN114997168B
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202210592588.9
申请日：2022-05-27
申请人： 国家电网公司华中分部 , 北京科东电力控制系统有限责任公司
IPC分类号： G06F40/295 , G06F16/36 , G06N3/044 , G06N3/08
摘要： 本发明提供了一种基于神经化正则表达式的电网故障处置预案解析方法，包括以下步骤：编写每个电网故障处置预案文本实体成分识别的正则表达式；将所述正则表达式转换为电网故障处置预案成分识别的有限状态自动机，使正则表达式的规则文本表示转变为矩阵形式表示；将所述有限状态自动机转换为具有独立表示能力的有限状态自动机，并通过矩阵秩分解和加入词向量表示，构建有限状态自动机双向循环神经网络；使用电网故障处置预案语料库数据对有限状态自动机双向循环神经网络进行训练；采用训练后的有限状态自动机双向循环神经网络识别并提取输入的电网故障处置预案文本的实体成分。本发明有效提升电网故障处置预案解析效率。
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公开(公告)号：CN113850017B
公开(公告)日：2024-04-02
申请号：CN202110994173.X
申请日：2021-08-27
申请人： 国家电网有限公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 北京科东电力控制系统有限责任公司 , 南瑞集团有限公司
IPC分类号： G06F30/27 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06F18/2415 , G06Q10/20 , G06Q10/04 , G06Q10/063 , G06Q50/06 , G06F113/04
摘要： 本发明公开了一种基于潮流变化图谱的系统级故障分析系统及方法，利用人工智能算法构建故障诊断模型，将故障潮流变化图谱作为模型的输入，该故障潮流变化图谱对应的电网故障作为输出，通过大量样本对模型进行训练，生成电网故障诊断模型；同时，周期获取电网断面数据，对比相邻周期电网断面数据并生成潮流变化图谱，将潮流变化图谱输入电网故障诊断模型，判断是否存在设备故障的诊断结果，若诊断结果是电网存在故障，则发布电网系统级告警。相较传统告警基于电网模型和运行机理，本方法主要依赖遥信变位及遥测变化的方式更加快速，且不依赖单一信号而导致漏告或误告，与传统告警结果有机结合，提升告警准确率。
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公开(公告)号：CN117436351B
公开(公告)日：2024-03-29
申请号：CN202311752694.X
申请日：2023-12-19
发明人： 张越 , 皮俊波 , 项中明 , 单连飞 , 吴华华 , 齐世雄 , 孙文多 , 谷炜 , 安卓阳 , 姜涛 , 郑翔 , 马翔 , 余建明 , 沈曦 , 沃建栋 , 黄启航 , 楼贤嗣 , 刘艳 , 乔咏田 , 刘栋 , 方璇 , 康福权
IPC分类号： G06F30/27 , G01R31/00 , G01R31/08 , G06N5/022 , G06N3/0455 , G06N3/0499 , G06N3/0464 , G06N3/084 , G06F18/2415 , G06F18/22 , G06F18/25 , G06F16/36 , G06Q50/06 , G06F111/08 , G06N3/048
摘要： 本发明公开了复杂气象下基于知识图谱的电网设备故障预测方法及系统，通过Transformer和知识图谱技术作为预测的基本手段，并在训练过程中，同步训练Transformer预测模型和基于知识图谱预测模型的BP神经网络分类器，借助知识图谱的独特数据结构，找出相关联的节点和节点关系，进一步找到相关的历史案例数据，再进行调整以优化样本质量，进而使得预测准确率可以进一步提高。本发明综合运用Transformer模型和知识图谱作为概率预测的工具，数据和知识融合驱动的模式不仅会从所有历史数据记录中受益，也能充分利用知识进行故障预测，能够有效快速地预测出特定气象条件下电力系统设备事故的发生概率，极大提升了故障数据利用的灵活性，提高预测的准确性、可靠性、稳定性。
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公开(公告)号：CN114819532A
公开(公告)日：2022-07-29
申请号：CN202210347685.1
申请日：2022-04-01
申请人： 国网江苏省电力有限公司 , 南瑞集团有限公司 , 北京科东电力控制系统有限责任公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明提供了一种基于冷启动的电网调度行为理解方法、系统和存储介质，该方法包括以下步骤：确定编写每个类别的电网调度意图的正则表达式；将正则表达式转换为电网调度意图识别的有限状态自动机；将电网调度意图识别的有限状态自动机转换为电网调度意图的识别加权有限状态自动机，构建有限状态自动机循环神经网络；使用电网调度意图识别语料库数据对有限状态自动机循环神经网络进行训练；采用训练后的有限状态自动机循环神经网络识别输入的电网调度文本的电网调度意图。本发明可有效识别各数量级样本的电网调度意图文本，提升了电网调度意图识别整体性能。
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公开(公告)号：CN114157021A
公开(公告)日：2022-03-08
申请号：CN202111279589.X
申请日：2021-10-28
申请人： 国网江苏省电力有限公司 , 北京科东电力控制系统有限责任公司
摘要： 本发明公开一种用于电网故障的多人协同处置系统，包括故障信息总览模块‑故障处置流程清单获取模块‑风险判断模块‑风险消除模块‑强送电判断模块。采用拓扑搜索等网络分析技术完成由于电网故障而导致的实时运行风险分析，提供消除风险的处置策略及强送电判别的流程引导，减轻了调度员的工作负担；通过电网故障事件与预设的故障类型匹配，生成支持多人协同处置的故障处置流程清单，实现了处置过程的全流程监视，保障了处置过程的高效性及规范性。
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公开(公告)号：CN114116779A
公开(公告)日：2022-03-01
申请号：CN202111341702.2
申请日：2021-11-12
申请人： 国网辽宁省电力有限公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 北京科东电力控制系统有限责任公司 , 哈尔滨工业大学 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司
发明人： 唐俊刺 , 余建明 , 乔咏田 , 王明凯 , 唐井峰 , 高梓济 , 王超 , 崔岱 , 李铁 , 姜枫 , 姜狄 , 史东宇 , 李正文 , 孙文涛 , 张津辉 , 苑经纬 , 胡博 , 许静 , 胡锦景 , 吕旭明 , 丛培贤 , 张宏宇 , 许小鹏 , 王爱华 , 陈刚 , 高凯 , 葛延峰 , 刘淼 , 何晓洋 , 李桐 , 孙茜 , 王琛 , 周志 , 张越 , 单连飞
IPC分类号： G06F16/2452 , G06F16/242 , G06N3/08
摘要： 本发明公开了一种基于深度学习的电网调控领域信息检索方法、系统和介质，包括训练数据构建模块：构建用于训练深度学习翻译模型的训练数据；模型训练模块：根据从训练数据构建模块获得的训练数据对深度学习翻译模型进行训练；问句解析模块：将用户输入的源语言解析成深度学习翻译模型能识别的源语言文本；SQL后处理模块：将深度学习翻译模型输出的目标语言文本转换成数据库可执行的语句；SQL运行模块：运行从SQL后处理模块获得的数据库可执行的语句，从数据库中检索所要的信息。利用本发明所述的方法和系统，降低了对电网数据库操作的门槛，能使工作人员快速检索所需要的信息，提高了工作效率。同时增加了数据挖掘的深度、提高了数据增值变现能力。
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公开(公告)号：CN107092222B
公开(公告)日：2019-08-20
申请号：CN201710369897.9
申请日：2017-05-23
申请人： 国网辽宁省电力有限公司 , 北京科东电力控制系统有限责任公司
发明人： 金晓明 , 凌兆伟 , 李铁 , 尚学伟 , 王赞 , 张波 , 余建明 , 詹克明 , 李金泽 , 单连飞 , 高丽媛 , 张连超 , 李炳胜 , 赵春光 , 崔岱 , 姜枫 , 梁晓赫 , 张建 , 孙晨光 , 何晓洋 , 刘淼 , 唐俊刺 , 冯占稳 , 朱伟峰 , 许小鹏 , 蔡壮 , 王亮 , 姜狄 , 王明凯 , 韩秋 , 付晓松 , 眭冰 , 张天一
IPC分类号： G05B19/048
摘要： 本申请公开了一种基于防误校验分析一体化的电网调控操作管理系统，包括：操作票自动生成模块，用于通过电网拓扑分析和预设成票规则库，自动生成操作票；一体化巡检模块，用于在所述遥控执行过程中，基于平台断面服务与模型服务，对断路器、刀闸、接地刀闸和保护信号的遥信值进行监护，得到遥信值的数据模型和数据断面并保存；全过程监控模块，用于针对预设的遥控监控对象进行实时监控，并定位故障事故；实时遥控监控对象包括如下至少一项：遥控执行过程、监护过程、防误校验、遥控取消过程、遥控预置过程。应用本申请的方案，可提高遥控操作的管理效率和安全性，提升电网调控运行管理和安全风险管控水平。
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