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公开(公告)号：CN104780175B
公开(公告)日：2018-03-13
申请号：CN201510202801.0
申请日：2015-04-24
Applicant: 广东电网有限责任公司信息中心
Abstract: 本发明公开了一种基于角色的分级分类访问的授权管理方法，包括以下步骤：S1.初始化：假设信息系统中共有n+1个数据类，m个用户，建立加密密钥层次树，并计算索引主密钥Kj和类密钥Kx；S2.数据加密；S3.用户注册；S4.访问请求；S5.解密。本发明制定了基于角色的分级分类授权模型，该模型利用基于角色的层次密钥管理方案，根据用户的角色和级别授予用户访问指定数据的权限，从而达到了更加细粒度的访问控制的目的，有效解决了弱身份认证导致的未授权访问问题，同时有效保护了系统内信息资源的隐私性；另外，本发明利用一种对用户不可见的访问路径来隐藏系统内层次数据结构的中间节点，从而进一步防止了系统内敏感信息的泄露。
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公开(公告)号：CN106294532A
公开(公告)日：2017-01-04
申请号：CN201610328543.5
申请日：2016-05-18
Applicant: 广东电网有限责任公司信息中心
CPC classification number: G06F17/30864 , G06F17/2775 , G06F17/30705
Abstract: 本发明涉及一种基于微博情感分析的形象评价算法。按照以下步骤进行：1）收集微博客户信息；2）构建相关微博关键词库；3）计算微博情感分值并判断微博言论情感倾向类型；4）划分微博言论类型，关联匹配企业服务事件；5）计算形象评分。本发明以用户对电网相关的微博评论作为研究对象，采用文本挖掘技术和情感分析相结合的方法，构建基于微博情感分析的企业形象评分算法，为供电企业判断自身形象并有针对性的采取解决措施提供了坚强的技术手段。
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公开(公告)号：CN118898006A
公开(公告)日：2024-11-05
申请号：CN202410998537.5
申请日：2024-07-24
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司信息中心
IPC: G06F18/23213 , G06F18/213 , G06F18/241 , G06F18/22 , G06N3/09
Abstract: 本发明提供了一种输电场景下模型解释方法、系统、介质、程序产品及设备，属于电力技术领域。本发明通过全局可解释性分析，使用聚类算法对数据与模型在数据集上的决策进行整体分析，揭示了待解释目标检测模型在整个数据集的决策情况，梳理不同类别之间的关系，帮助理解待解释目标检测模型在全局视角下的决策边界和分类逻辑；通过精细化的局部可解释性分析，对于输电场景困难样本，采用分割模型突出输入图像中对模型决策最为关键的区域，通过强化对这些区域的分析，使得解释结果不仅关注于哪些特征被考虑，还强调了这些特征在空间上的分布和相互作用，提高了解释的可信度。
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公开(公告)号：CN118212492A
公开(公告)日：2024-06-18
申请号：CN202410403268.3
申请日：2024-04-03
Applicant: 广东电网有限责任公司信息中心
IPC: G06V10/776 , G06V10/774 , G06V10/25 , G06V10/82 , G06N3/0985 , G06N3/092 , G06N3/0464
Abstract: 本发明属于目标检测优化领域，提供了一种基于元强化学习样本价值量化的目标检测优化方法及系统。其中，该方法包括采用多轮迭代训练数据价值评估模型，直至数据价值评估模型的损失函数最小时，停止数据价值评估模型的训练；利用训练好的数据价值评估模型，评估任意单任务目标检测数据集中的样本与第二目标检测模型的检测目标之间的关联性，进而筛选出训练样本；利用筛选出的训练样本对第二目标检测模型进行训练，直至第二目标检测模型达到设定要求；利用达到设定要求的第二目标检测模型进行相应单任务目标检测；能够在提升模型性能的同时减少无用或副作用样本，进而减少数据量，降低资源占用和训练成本。
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公开(公告)号：CN107992609B
公开(公告)日：2021-05-18
申请号：CN201711346831.4
申请日：2017-12-15
Applicant: 广东电网有限责任公司信息中心
IPC: G06F16/215 , G06F16/2457 , G06F16/28 , G06F16/35 , G06F40/289 , G06Q30/00 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种基于文本分类技术和决策树的投诉倾向判断方法，包括下述步骤：从数据库管理系统获取用户信息，包括用户档案信息和客服工单信息，并据此建立用户历史来电情况表；确定获取用户信息的时间窗；确定预判周期及用于预判的特征数据集；确定预判群体范围；本发明可以在用户来电时，准确地判别用户的投诉倾向程度，为设计策略库和采取不同的安抚和引导策略提供参考，充分利用从结构化数据提取的客户诉求信息，同时对工单中来电内容的非结构化文本数据经过系统的分析，根据客户的历史来电信息对客户的未来投诉实现事前预测，可以减少客户投诉风险，树立电力公司的良好社会形象。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110445165A
公开(公告)日：2019-11-12
申请号：CN201910684145.0
申请日：2019-07-26
Applicant: 广东电网有限责任公司信息中心 , 清华大学
IPC: H02J3/36
Abstract: 本发明公开了一种能源互联网直流电网及设备建模方法，包括以下步骤：选择一个经典的直流设备扩展模型，并在导线端添加直流架空线和电缆、设置单位长度直流线路参数、在导电设备和开关之间的直流母线上连接换流器、交直流变换器、直流斩波器和接地线、添加直流侧电流源换流器和直流侧电压源换流器、在导电设备和开关之间的添加在分流装置和串联装置、在开关端添加隔离开关以及断路器上添加直流断路器；本发明通过在经典的直流设备扩展模型上进行扩展添加，扩展后的直流设备扩展模型内的直流断路器可以保证能源互联网直流电网及设备模型系统能够安全高效的进行运行，提高了能源互联网直流电网及设备模型系统的供电能力和运行效率。
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公开(公告)号：CN108449318B
公开(公告)日：2019-10-29
申请号：CN201810129788.4
申请日：2018-02-08
Applicant: 广东电网有限责任公司信息中心 , 威海欣智信息科技有限公司
IPC: H04L29/06
Abstract: 本发明公开一种基于CIM模型区域路径的区域权限控制方法、装置及系统，其中，基于CIM模型区域路径的区域权限控制方法包括在CIM模型中预设能确定区域信息的区域类型及其记录区域信息的区域属性；基于CIM模型构建系统中区域类型与非区域类型的区域路径列表，并根据相互的关联关系生成适配的区域路径排序；按照区域路径排序获取区域对象的区域信息；根据对象的区域信息进行过滤，去除客户端无权访问的对象及其关联关系。该装置用于实现上述方法。本发明根据多条对象遍历路径推演对象区域所属，根据访问客户端的IP地址获取可访问的区域白名单，过滤不可访问的数据，透明地实现带有区域数据访问安全控制的CIS接口数据访问。
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公开(公告)号：CN109615396A
公开(公告)日：2019-04-12
申请号：CN201811485283.8
申请日：2018-12-06
Applicant: 广东电网有限责任公司信息中心
Abstract: 本发明公开了一种基于区块链技术的新型能源运营系统及方法，包括用于实现面向交易主体功能的应用层和用于面向应用层且为应用层提供交易技术支持的区块链层，所述应用层包括用于提供注册、登录、验证、查询以及身份管理服务的交易主体身份认证模块；用于保证交易信息的安全和隐私、提供数据登记、授权以及查询服务的交易记录可信受控存储模块；用于为交易主体实现交易流程，提供注册和登记、绿证生成、绿证交易以及绿证兑付服务的绿证交易模块。本发明实现了一体化交易服务流程，有效提高了能源交易的效率，规范了能源交易的流程。
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公开(公告)号：CN109033454A
公开(公告)日：2018-12-18
申请号：CN201810981153.7
申请日：2018-08-27
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司信息中心
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明公开了一种基于属性相似度的数据填补方法，在确定出待填补信息系统的各属性信息中含有缺失数据的属性信息之后，就在待填补信息系统中的多个目标对象中查找与各含有缺失数据的属性信息对应的数据，然后依据各目标对象的属性相似度为各目标对象赋权值，对查找到的多个数据进行加权求和，用加权求和后的数据值填补各含有缺失数据的属性信息对应的缺失数据，与现有技术中只选取一个最相似的对象中相同属性信息下的相关数据，直接用选取的该数据去填补缺失数据相比，应用本填补方法，产生的数据误差小，填补的数据准确性高。另外，本发明还公开了一种基于属性相似度的数据填补装置、设备及存储介质，效果如上。
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公开(公告)号：CN108304990A
公开(公告)日：2018-07-20
申请号：CN201711444284.3
申请日：2017-12-27
Applicant: 广东电网有限责任公司信息中心
Abstract: 本发明公开了一种停电敏感预判方法。该方法包括：获取用户用电相关信息，根据所述用户用电相关信息建立用户历史停电情况表；将所述用户历史停电情况表输入到分析计算平台进行预处理，得到用户历史停电情况的模型数据集；根据管理规则将所述模型数据集中的用户划分为特殊用户群体和非特殊用户群体，将所述特殊用户群体确定为停电高敏感用户；采用半监督分类模型从所述非特殊用户群体中找出停电敏感用户。通过管理规则和半监督分类模型可以准确判别对停电状况的敏感的用户，从而可以在停电发生时，为采取不同的安抚和引导策略提供参考，减少客户来电风险，树立了电力公司良好的社会形象。
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