-
公开(公告)号：CN108509988B
公开(公告)日：2021-09-10
申请号：CN201810244952.6
申请日：2018-03-23
申请人： 河南理工大学
摘要： 本发明公开了一种试卷分数自动统计方法，包括以下步骤：对目标试卷进行图像采集，获取初始图像；对所述初始图像进行拟合，以获取初始图像中的目标数字区域图像；通过积分质心法对所述拟合图像进行分割，得到分割图像；获取双位手写数字识别算法模型LeNetT；依据单个手写数字识别算法模型LeNet‑5和双位手写数字识别算法模型LeNetT对每个分割图像进行识别，得到目标分数；对所述目标分数进行统计分析。本发明还公开了一种试卷分数自动统计、电子设备和计算机可读存储介质。本发明通过对试卷进行图像采集，进而自动识别各题分数，以实现对试卷分数的统计分析。
-
公开(公告)号：CN112836346A
公开(公告)日：2021-05-25
申请号：CN202110020431.4
申请日：2021-01-07
申请人： 河南理工大学
摘要： 本发明实施例涉及故障检测技术领域，公开了基于CN和PCA的电机故障诊断方法、电子设备及介质。该方法包括：接收传感器采集的电机的原始数据；对原始数据进行归一化处理，并转换为15位的二进制数据；利用CN算法对二进制数据进行空间映射，得到10维的空间映射矩阵；利用PCA算法对空间映射矩阵进行降维处理，获取3维的特征矩阵；将特征矩阵输入预先训练的网络模型，输出诊断结果。实施本发明实施例，可以提升故障类型的空间可分离性，提升故障诊断算法的检测效率。
-
公开(公告)号：CN111353412A
公开(公告)日：2020-06-30
申请号：CN202010117037.8
申请日：2020-02-25
申请人： 河南理工大学
摘要： 本发明公开了一种端到端的3D-CapsNet火焰检测方法和装置，火焰检测方法包括以下步骤：选择火焰样本图像，构建火焰样本集合；创建火焰检测初始模型；通过Mnist数据集对CapsNet网络进行训练，将对CapsNet网络进行训练形成的主胶囊层参数、数字胶囊层参数以及全连接层参数迁移至火焰检测初始模型的主胶囊层、数字胶囊层以及全连接层；通过火焰样本集合对火焰检测初始模型进行训练，形成最终的火焰检测模型；采集目标图像，将火焰标准图像和目标图像的RGB三通道图像分别输入火焰检测模型的第一输入端和第二输入端，经由火焰检测模型输出最终的检测结果。本发明实现火焰的精准检测。
-
公开(公告)号：CN110889863A
公开(公告)日：2020-03-17
申请号：CN201910825044.0
申请日：2019-09-03
申请人： 河南理工大学
摘要： 本发明公开了一种基于目标感知相关滤波的目标跟踪方法，其包括以下步骤：步骤1、构建深度网络特征提取模型；步骤2、确定跟踪目标及标签；步骤3、提取目标深度特征，构建通道选择相关滤波器；步骤4、滤波器逆变换，取实部并全局池化求绝对值，选择L个较大值对应的深度特征构建目标感知相关滤波器模型；步骤5、确定目标搜索区域，提取L个通道特征；步骤6、应用目标感知相关滤波器确定跟踪目标位置及尺度；步骤7、应用线性迭代更新通道选择相关滤波器；步骤8、应用线性迭代更新目标感知相关滤波器；步骤9、循环执行，实现目标连续跟踪。本发明可实现跟踪目标的自动感知，通道权重的在线自适应更新，有效增强跟踪算法的鲁棒性。
-
公开(公告)号：CN109635814A
公开(公告)日：2019-04-16
申请号：CN201811567947.5
申请日：2018-12-21
申请人： 河南理工大学
CPC分类号： G06K9/342 , G06K9/4647 , G06K9/627
摘要： 本发明公开了一种基于深度神经网络的森林火灾自动检测方法，其包括以下步骤：对训练样本图像进行拟合，获取拟合后的拟合图像集，寻求组合图像；获取所述组合图像中的最优数字组合；将待检测图像拟合得到初始处理图像；采用自适应阈值分割法选定初始处理图像的候选区域，并对所述候选区域进行分割，得到疑似火灾图像；构建基于空间尺度HOG池化的卷积神经网络模型，将所述疑似火灾图像输入至所述卷积神经网络模型，当存在两个或以上的火灾时，则所述待检测图像存在火灾点。本发明还提供了一种基于深度神经网络的森林火灾自动检测装置。本发明通过多通道融合后的融合图像集训练创建树状CNN模型，进而获取发生火灾的概率，精度高。
-
公开(公告)号：CN108597172A
公开(公告)日：2018-09-28
申请号：CN201810339030.3
申请日：2018-04-16
申请人： 河南理工大学
CPC分类号： G08B17/125 , G06N3/0454 , G08B17/005
摘要： 本发明公开了一种森林火灾识别方法，其包括以下步骤：对训练样本图像进行融合，获取融合后的融合图像集；根据所述融合图像集创建树状CNN模型；将待测试的目标图像输入所述树状CNN模型，计算获取所述目标图像对应的火灾概率。本发明还提供了一种森林火灾识别装置、电子设备、计算机可读存储介质。本发明通过多通道融合后的融合图像集训练创建树状CNN模型，进而获取发生火灾的概率，精度高。
-
公开(公告)号：CN107332425A
公开(公告)日：2017-11-07
申请号：CN201710712899.3
申请日：2017-08-18
申请人： 郑州润华智能设备有限公司 , 河南理工大学
摘要： 本发明公开了一种永磁式往复推拉直驱装置，包括动子、隔离层、绕组、侧导磁板和两个“E”形定子。还公开了一种使用该永磁式往复推拉直驱装置的电机。本发明的有益效果是：具有体积小、结构简单、清洁安全的优点,不需要传动机构，采用电励磁的方式实现直接驱动，通过控制绕组中电流的流向来实现对运动方向的控制；通过控制绕组中电流的大小来实现对输出力矩大小的控制；无机械磨损、变形、油变质、漏油等情况，维护费用小，安全可靠。
-
公开(公告)号：CN104682642A
公开(公告)日：2015-06-03
申请号：CN201510110614.X
申请日：2015-03-13
申请人： 河南理工大学
IPC分类号： H02K16/04
CPC分类号： H02K16/04
摘要： 本发明属于电气技术领域，特别涉及一种能驱动负载做旋转、直线或螺旋运动的两自由度电机，包括圆管状的机壳（1）及转轴（5），所述机壳（1）的内壁上对称设置有旋转运动弧形定子（2）和直线运动弧形定子（3），所述旋转运动弧形定子（2）和直线运动弧形定子（3）所包围的空间内设置有感应-永磁电机动子（4）；所述旋转运动弧形定子（2）包括旋转运动弧形定子铁心（6）和旋转运动弧形定子绕组（7），所述直线运动弧形定子（3）包括直线运动弧形定子铁心（8）和直线运动弧形定子绕组（9）。本发明提供了一种能够驱动负载做旋转、直线或螺旋运动并具有较高出力、性能较好、易于控制、便于加工装配等优点的两自由度电机。
-
公开(公告)号：CN207339618U
公开(公告)日：2018-05-08
申请号：CN201721039642.8
申请日：2017-08-18
申请人： 郑州润华智能设备有限公司 , 河南理工大学
摘要： 本实用新型公开了一种永磁式往复推拉直驱装置，包括动子、隔离层、绕组、侧导磁板和两个“E”形定子。还公开了一种使用该永磁式往复推拉直驱装置的电机。本实用新型的有益效果是：具有体积小、结构简单、清洁安全的优点,不需要传动机构，采用电励磁的方式实现直接驱动，通过控制绕组中电流的流向来实现对运动方向的控制；通过控制绕组中电流的大小来实现对输出力矩大小的控制；无机械磨损、变形、油变质、漏油等情况，维护费用小，安全可靠。(ESM)同样的发明创造已同日申请发明专利
-
公开(公告)号：CN206135672U
公开(公告)日：2017-04-26
申请号：CN201621071723.1
申请日：2016-09-23
申请人： 郑州润华智能设备有限公司 , 河南理工大学
摘要： 本实用新型公开了一种双定子直驱永磁电机及其并联机器人结构，该电机包括转子、定子、刹车组件和轴承结构；转子包括运动轴和永磁铁，运动轴的中部设置有输出轴，位于永磁铁之间；定子设置于运动轴的两端，包括定子铁芯和定子绕组，定子铁芯套设于转子的周部，所述定子绕组设置于定子铁芯的槽中，所述定子与永磁铁相对并与永磁铁有气隙相隔。该并联机器人结构包括固定平台、从动臂、关节轴承、中轴管、动平台；中轴管通过关节轴承与固定平台、动平台活动连接；固定平台的周部固定连接有三个双定子直驱永磁电机，动平台的周部铰接有三个从动臂，所述从动臂的另一端与输出轴铰接。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
搜索结果
35 条记录 (耗时 0.027 秒)
