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公开(公告)号：CN116307257A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202310507063.5
申请日：2023-05-08
申请人： 华北电力科学研究院有限责任公司 , 中国农业大学 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F18/241 , G06F30/27 , G06N3/084 , G06N3/04 , G06N3/096 , H02J3/00
摘要： 本发明提供一种特定天气下的风电场的输出功率预测方法及装置，所述方法包括：若基于数值天气预报数据以及特定天气判断规则判断获知目标风电场遇到特定天气，则获得目标风电场对应的天气特征数据，并基于天气特征数据建立损失判别因子集合；根据损失判别因子集合以及风电功率损失程度分类模型，获得风电功率损失程度等级；根据风电功率损失程度等级，获得目标风电场的预测输入数据以及风电功率预测模型；根据预测输入数据以及对应的风电功率预测模型，预测目标风电场在特定天气下的输出功率。所述装置用于执行上述方法。本发明实施例提供的特定天气下的风电场的输出功率预测方法及装置，提高了输出功率预测的准确性。
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公开(公告)号：CN116629485A
公开(公告)日：2023-08-22
申请号：CN202310518423.1
申请日：2023-05-09
申请人： 华北电力科学研究院有限责任公司 , 华北电力大学(保定) , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06Q10/063 , G06Q50/06 , G06F16/903
摘要： 本申请实施例提供一种区域性极端天气对风机本体影响的量化分析方法及装置，方法包括：根据历史气象信息和历史风机故障信息确定不同气象灾害类型对应的风机受影响部件，并确定所述风机受影响部件对应的性能量化指标；根据待处理的气象灾害信息、所述风机受影响部件对应的性能量化指标以及风机受影响量化模型，确定对应的风机受影响程度，并根据所述风机受影响程度调整风机当前运行范围边界；本申请能够有效提高风电机组极端天气适应性，延展提升风电机组运行范围，保障高比例新能源电网的安全稳定运行。
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公开(公告)号：CN116227245B
公开(公告)日：2023-08-04
申请号：CN202310514188.0
申请日：2023-05-09
申请人： 华北电力科学研究院有限责任公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06F30/20 , G06Q10/0639 , G06F113/06
摘要： 一种基于运行数据的风电机组多目标控制性能评估方法及装置，方法包括：根据预设的控制性能评估模型，获取机组运行数据，选择评估参数；根据预设的评估参数相互关系，确定评估参数的主观判断矩阵，得到主观权重；利用评估参数对应的参数数量及采样时间，构建评价矩阵，得到各评估参数对应的客观权重；根据主观权重及客观权重，确定各评估参数对应的组合权重；根据预设的评估参数设定值，确定各评估参数对应的方差，根据方差及组合权重，得到评估量化值。本发明使获得的主客观权重具有更强的合理性与针对性，避免了常规专家分析法的缺点，解决了技改前后和不同工况下控制评估设定值不一致的问题，实现对风电机组控制改造与优化效果进行量化评估。
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公开(公告)号：CN118070038A
公开(公告)日：2024-05-24
申请号：CN202410189021.6
申请日：2024-02-20
申请人： 华北电力科学研究院有限责任公司 , 华北电力大学(保定) , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06F18/213 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G01M13/04
摘要： 本发明公开了一种部件的故障预测方法及装置，其中，该方法包括：获取目标部件在预定时段内的温度数据集；对温度数据集进行多模态特征提取，获取当前多模态特征；将多模态特征输入第一模型中，获取当前预测值，其中，第一模型为依据历史温度数据集进行训练得到的模型；将当前预测值与预设故障阈值进行比对，获取目标部件的故障预测结果。本发明可以提升对于目标部件的温度预测的精度和效率。
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公开(公告)号：CN117498310A
公开(公告)日：2024-02-02
申请号：CN202311376977.9
申请日：2023-10-23
申请人： 华北电力科学研究院有限责任公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： H02J3/00 , G01W1/10 , G06Q10/0631 , G06Q50/06
摘要： 本申请提供了一种基于降雪天气的光伏功率预测方法及装置，可用于光伏发电领域或其他领域，该方法包括：监测目标区域中的光伏电站在预测时刻的降雪天气，若所述降雪天气为降雪期，则获取所述光伏电站对应的第一预测影响因子，该第一预测影响因子包括：降雪覆盖率、降雪开始时刻到预测时刻的持续小时数、所述预测时刻的初始预测功率和降雪强度因子；根据所述第一预测影响因子，确定所述光伏电站的光伏功率预测结果。本申请能够提高降雪天气下光伏功率预测的准确率，进而能够保证电力系统的稳定运行。
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公开(公告)号：CN117236720A
公开(公告)日：2023-12-15
申请号：CN202311289521.9
申请日：2023-10-08
申请人： 华北电力科学研究院有限责任公司 , 绩元(上海)数据科技有限公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06Q10/0637 , G06Q50/06
摘要： 本发明涉及气象信息处理技术领域，具体公开了一种利用多气象因子特征的光伏电站发电功率预测方法,包括：获取与目标光伏电站对应的电站数据、实测数据以及预测数据；将特征因子输入功率预测模型，输出得到与目标光伏电站对应的光伏电站功率预测结果。在进行光伏电站发电功率的预测的过程当中，获取与目标光伏电站的自身属性、所在环境气候以及历史工作状态的数据作为数据来源，经过挖掘后得到与发电功率关联的多维度数据，并作为人工智能模型的输入，最终输出与目标光伏电站对应的光伏电站功率预测结果，该过程能够实现对于目标光伏电站输出持续可靠、精确的功率预测。
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公开(公告)号：CN110932319A
公开(公告)日：2020-03-27
申请号：CN201911239145.6
申请日：2019-12-06
申请人： 华北电力科学研究院有限责任公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： H02J3/38
摘要： 本发明提供一种双馈风电机组次同步振荡抑制方法及系统。该方法包括：对当前时刻的转子电流分量进行高通滤波，得到当前时刻的转子电流交流分量；根据当前时刻的转子电流交流分量的谐振频率对当前时刻的转子电流交流分量进行带通滤波，得到当前时刻的次同步频率分量；根据谐振频率对当前时刻的次同步频率分量依次进行相位补偿和比例放大，得到当前时刻的转子电压分量的附加阻尼分量；根据当前时刻的转子电压分量的附加阻尼分量确定当前时刻的转子电压分量的参考值；将当前时刻的转子电压分量的参考值输入双馈风电机组以抑制双馈风电机组次同步振荡。
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公开(公告)号：CN116484743A
公开(公告)日：2023-07-25
申请号：CN202310520197.0
申请日：2023-05-09
申请人： 华北电力科学研究院有限责任公司 , 华北电力大学(保定) , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06F30/27 , G06N3/006 , G06N7/01 , G06F113/06 , G06F111/08 , G06F119/02
摘要： 本发明实施例公开了一种风电并网对电力系统可靠性影响的评估方法及装置，该方法包括：基于隐马尔可夫链模型与灰狼优化算法建立风电出力模型；基于所述风电出力模型确定风电机组的出力区间预测上限和出力区间预测下限；基于所述出力区间预测上限、所述出力区间预测下限以及马尔可夫链可靠性评估模型，抽样获得电力系统概率平稳分布的马尔可夫链，基于所述马尔可夫链确定电力系统的运行状态，然后进行统计计算得到可靠性指标。本发明有助于提高风电并网对电力系统可靠性影响的评估的准确性。
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公开(公告)号：CN116484636A
公开(公告)日：2023-07-25
申请号：CN202310519520.2
申请日：2023-05-09
申请人： 华北电力科学研究院有限责任公司 , 华北电力大学(保定) , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06F30/20 , G06F111/08 , G06F113/06 , G06F119/02
摘要： 本发明公开了一种多退化竞争失效的风电机组可靠性评估方法及装置，该方法包括：获取多种退化过程中的每种退化过程各自的指标数据；基于每种退化过程的指标数据采用多元维纳过程来描述风电机组的多种退化过程，建立多元退化的可靠度评估模型；基于威布尔分布进行突发失效建模，得到风电机组的第一突发失效可靠性评估模型；根据所述第一突发失效可靠性评估模型以及所述多种退化过程的退化量风险系数，采用威布尔竞争比例失效模型建立第二突发失效可靠性评估模型；根据所述多元退化的可靠度评估模型和所述第二突发失效可靠性评估模型，构建风电机组多元退化竞争失效可靠性评估模型。本发明有助于提高风电机组可靠性评估的准确性。
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公开(公告)号：CN116227245A
公开(公告)日：2023-06-06
申请号：CN202310514188.0
申请日：2023-05-09
申请人： 华北电力科学研究院有限责任公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06F30/20 , G06Q10/0639 , G06F113/06
摘要： 一种基于运行数据的风电机组多目标控制性能评估方法及装置，方法包括：根据预设的控制性能评估模型，获取机组运行数据，选择评估参数；根据预设的评估参数相互关系，确定评估参数的主观判断矩阵，得到主观权重；利用评估参数对应的参数数量及采样时间，构建评价矩阵，得到各评估参数对应的客观权重；根据主观权重及客观权重，确定各评估参数对应的组合权重；根据预设的评估参数设定值，确定各评估参数对应的方差，根据方差及组合权重，得到评估量化值。本发明使获得的主客观权重具有更强的合理性与针对性，避免了常规专家分析法的缺点，解决了技改前后和不同工况下控制评估设定值不一致的问题，实现对风电机组控制改造与优化效果进行量化评估。
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