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公开(公告)号:CN114511951A
公开(公告)日:2022-05-17
申请号:CN202111538131.1
申请日:2021-12-15
申请人: 国网安徽省电力有限公司超高压分公司 , 安徽南瑞继远电网技术有限公司 , 国网安徽省电力有限公司
发明人: 朱涛 , 董翔宇 , 刘之奎 , 吴迪 , 杜鹏 , 徐斓瑛 , 李腾 , 廖军 , 蒋欣峰 , 李奇 , 周正 , 李卫国 , 刘锋 , 黄道均 , 罗沙 , 谢佳 , 魏南 , 朱元付 , 宋麒慧 , 石玮佳 , 刘鑫 , 李永熙 , 王春阳 , 吴子悦 , 文凡 , 叶名健 , 黄欢欢
IPC分类号: G07C9/00
摘要: 本发明涉及数字化换流站技术领域,公开了一种数字化换流站用信息共享平台及其校验装置,所以校验装置包括校验槽,所述校验槽开设在工作台的顶部,所述校验槽包括:第一校验组件,所述第一校验组件设置在所述校验槽的内侧底部;供电组件,所述供电组件设置在所述校验槽的内壁,所述供电组件与所述第一校验组件连接。通过上述技术方案,本发明提供的数字化换流站用信息共享平台及其校验装置通过将校验环放置在校验槽的内部,使得导电组件与供电组件连接,通过解锁组件启动供电组件以开启校验,第一校验组件与第二检验组件配合以完成校验,避免了非法获取信息的人员难以复制校验环进行校验,有效提高了工作人员获取信息的安全性。
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公开(公告)号:CN114359776B
公开(公告)日:2024-04-26
申请号:CN202111411341.4
申请日:2021-11-25
申请人: 国网安徽省电力有限公司检修分公司 , 中国科学技术大学先进技术研究院
摘要: 本发明实施例提供一种融合光与热成像的火焰检测方法、装置,属于火焰检测领域。所述火焰检测方法包括:获取待检测图像的可见光图像和热成像图像;对所述可见光图像和热成像图像分别执行特征提取操作以得到可见光特征图和热成像特征图;对可见光特征图和热成像特征图进行一系列操作以得到出现火焰的区域。通过上述技术方案,本发明实施例提供的一种融合光与热成像的火焰检测方法、装置通过一个简单有效的注意力引导模块来融合可见光图像与热成像图像的信息,通过热成像特征图生成的注意力与跨光谱检测框信息,以区域对应的方式优化可见光特征图,达到增加火焰检测准确度,降低误报率的效果。
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公开(公告)号:CN117741423A
公开(公告)日:2024-03-22
申请号:CN202311737773.3
申请日:2023-12-14
申请人: 国网安徽省电力有限公司超高压分公司 , 合肥工业大学
IPC分类号: G01R31/327 , G01S19/23
摘要: 一种多断口断路器故障监测机械参数同步测量方法及系统,属于高压断路器运维检修技术领域,解决如何实现多断口断路器故障监测的机械参数高精度同步采集问题;本发明6个从机计数器从0开始计数,主机时钟与从机时钟进行基于LSTM网络的时钟同步;当主机接收到GPS秒脉冲到来且GPS模块正常工作时,进行偏差计算,将时钟计数器的计数值直接加上差值;当6个从机时钟计数器每计时一个设定的采样周期时间时,触发采样模块对多断口断路器的电流和位移信号进行同步采集,并将采集信号发送给上位机,在上位机生成同步采集曲线;本发明实现多断口断路器故障监测的机械参数高精度同步采集,快速的给出更准确的同步测量结果,提高整个电力系统的效率和稳定性。
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公开(公告)号:CN115239621A
公开(公告)日:2022-10-25
申请号:CN202210658300.3
申请日:2022-06-10
申请人: 国网安徽省电力有限公司超高压分公司 , 中国科学技术大学先进技术研究院
IPC分类号: G06T7/00 , G06T19/00 , G06V10/28 , G06V10/44 , G06V10/75 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/08 , G06N3/04 , G06Q50/06
摘要: 本发明实施例提供一种基于虚实匹配的变电站视觉智能巡检方法,属于变电站巡检领域。所述方法通过获取的真实场景变电站的场景布局和设备分布情况生成与真实变电站场景一致的数字孪生变电站。在获取真实变电站的真实场图像后获取与其对应的虚拟场景图像,并且经过进一步的计算得到虚拟场景解析图像和与其对应的真实场景解析图像。将需要检测的设备进行分类,然后对分类后的对应的真实场景图像进行相应的检测,并将检测结果发送出去,以提醒工作人员,该方法能够大幅度的提升变电站的自动化运维水平,且能够有效提高变电站缺陷检测的效率和准确率。
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公开(公告)号:CN118964861A
公开(公告)日:2024-11-15
申请号:CN202411444626.1
申请日:2024-10-16
申请人: 国网安徽省电力有限公司超高压分公司 , 安徽大学
发明人: 樊培培 , 谢佳 , 董翔宇 , 刘之奎 , 朱涛 , 李腾 , 马晓薇 , 张学友 , 马欢 , 廖军 , 蒋欣峰 , 张俊杰 , 申凯 , 黄刚 , 张东欣 , 陈良雪 , 吴子悦 , 宋麒慧
IPC分类号: G06F18/10 , G06F18/241 , G06N3/006
摘要: 本发明提供一种交流滤波器电抗器声信号联合去噪方法及系统,属于电力设备信号去噪技术领域。该方法首先通过IVYA算法参数优化的VMD对原始含复杂噪声的声信号进行自适应分解;然后根据相关系数将分解的IMF分量划分为有用信号主导分量和噪声主导分量;最后,采用改进的无参小波阈值去噪算法对噪声主导分量进行进一步降噪处理并与有用信号主导分量叠加重构,得到最终的去噪声信号。该方法去噪性能优异、自适应性高,可以有效提取纯净的交流滤波器电抗器声信号,有助于降低后续特征提取和模式识别任务的困难,进而为交流滤波器的状态评估提供依据。
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公开(公告)号:CN118378553A
公开(公告)日:2024-07-23
申请号:CN202410828402.4
申请日:2024-06-25
申请人: 国网安徽省电力有限公司超高压分公司 , 合肥工业大学
摘要: 本发明提供一种数字孪生模型构建方法及系统,方法包括:采集待建模设备的历史工况数据;从历史工况数据中获取并根据随机样本,基于随机配置网络SCN,对数字孪生模型进行初始建模,其中,根据历史工况数据设置训练集,利用训练集训练随机配置网络SCN,以得到初始模型M;通过主动学习操作,利用初始模型M,在未参与建模样本中进行价值筛选,选取并处理适用价值样本,处理得到有价值数据#imgabs0#,基于有价值数据#imgabs1#更新初始模型M,得到适用孪生模型#imgabs2#;基于适用孪生模型#imgabs3#,筛选并保存实时数据流中的实时有价值数据。本发明解决了模型构建、训练、更新过程中所用数据量过大,以及数字孪生模型的数据处理成本、数据保存成本、模型更新成本较高的技术问题。
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公开(公告)号:CN117672202A
公开(公告)日:2024-03-08
申请号:CN202311671490.3
申请日:2023-12-07
申请人: 国网安徽省电力有限公司超高压分公司 , 合肥工业大学
发明人: 张俊杰 , 樊培培 , 谢佳 , 刘之奎 , 董浩声 , 徐亚艳 , 马晓薇 , 王昱哲 , 李永熙 , 丁超然 , 张有龙 , 刘峥嵘 , 廖军 , 蒋欣峰 , 李奇 , 王腾 , 李德亮 , 刘军 , 陈斌 , 陈国玮 , 李红梅
IPC分类号: G10L15/16 , G10L15/08 , G10L15/20 , G06V10/44 , G06V10/82 , G06V10/774 , G06N3/0475 , G06N3/094 , G06N3/0464 , G06N3/045
摘要: 本发明涉及一种基于深度卷积生成对抗网络的环境声音分类方法,与现有技术相比解决了ESC识别率低、鲁棒性差的缺陷。本发明包括以下步骤:ESC音频数据的收集和预处理;ESC分类检测模型的构建和训练;待检测ESC音频数据的收集和预处理;环境声音分类结果的获得。本发明将ESC音频数据转化为语谱图像,通过图像判别网络模型与图像生成网络模型之间的对抗训练,增强了数据,提高了图像判别网络模型的识别能力,提高了ESC识别率。
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公开(公告)号:CN117649859A
公开(公告)日:2024-03-05
申请号:CN202311668453.7
申请日:2023-12-07
申请人: 国网安徽省电力有限公司超高压分公司 , 合肥工业大学
发明人: 樊培培 , 张俊杰 , 刘之奎 , 徐亚艳 , 董浩声 , 张学友 , 殷振 , 孙昊 , 马欢 , 邵华 , 马晓薇 , 任大东 , 程瑶 , 李腾 , 张军 , 张东欣 , 朱上运 , 阮明昊 , 陈斌 , 陈国玮 , 李红梅
摘要: 本发明涉及一种基于D‑CNN和KNN技术的环境声音分类识别方法,与现有技术相比解决了环境声音分类(ESC)特征提取困难、识别率低、鲁棒性差的缺陷。本发明包括以下步骤:对训练的环境声音进行收集和预处理;构建环境声音分类识别模型;环境声音分类识别模型的训练;对待测的环境声音进行收集和预处理;环境声音分类识别结果的获得。本发明不仅解决了环境声音数据特征提取困难,提高了环境声音识别的准确率,而且增强了环境声音分类识别算法的鲁棒性,达到了实际应用水平。
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公开(公告)号:CN117624833A
公开(公告)日:2024-03-01
申请号:CN202311593516.7
申请日:2023-11-27
申请人: 国网安徽省电力有限公司超高压分公司 , 合肥工业大学
发明人: 蒋欣峰 , 杜斌 , 翁良杰 , 刘之奎 , 罗翔宇 , 张国栋 , 陈楠清 , 黄基宏 , 马欢 , 廖军 , 田杰 , 祝浩焱 , 郭兴旺 , 桂学祥 , 申凯 , 张啸宇 , 张晗 , 胡仪涛 , 吴子悦 , 孙洪健 , 马帅琦 , 王家葆
摘要: 本发明涉及一种基于核壳结构提高环氧树脂导热性的制备方法,具体为:S1制备Al2O3@PDA;S2制备改性NDs:将NDs粉末和硅烷偶联剂、无水乙醇搅拌反应,得到混合物,得到改性NDs;S3制备Al2O3@PDA@NDs:将Al2O3@PDA粉末加入到N,N‑二甲基甲酰胺中,加入改性NDs后超声再搅拌反应,过滤洗涤数次,干燥得到Al2O3@PDA@NDs粉末;S4制备Al2O3@PDA@NDs改性环氧复合材料:将Al2O3@PDA@NDs粉末与环氧树脂加入反应釜中,均匀混合搅拌;再加入固化剂和促进剂,搅拌并抽真空,得到浇注料,再进行浇注获得样件。该方法利用核壳结构提高了环氧树脂的导热性。
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公开(公告)号:CN116681885A
公开(公告)日:2023-09-01
申请号:CN202310966777.2
申请日:2023-08-03
申请人: 国网安徽省电力有限公司超高压分公司 , 安徽大学
IPC分类号: G06V10/25 , G06V10/44 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0464
摘要: 本发明公开一种输变电设备红外图像目标识别方法及系统,方法包括采集输变电设备红外图像并输入至目标检测模型,目标检测模型包括骨干网络和检测头网络,骨干网络的头部和尾部分别添加有S2‑MLPv2模块,骨干网络的输出连接检测头网络;利用骨干网络提取红外图像的特征图,其中,所述S2‑MLPv2模块利用空间转移操作进行各图像块之间的通信;利用检测头网络预测所述特征图中包含目标的位置和类别;通过在网络中加入S2‑MLPv2模块,加快模型训练的收敛速度,从而提高变电站设备监测的工作效率。
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