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公开(公告)号:CN115333957B
公开(公告)日:2023-09-05
申请号:CN202210938425.1
申请日:2022-08-05
申请人: 国家电网有限公司信息通信分公司 , 南瑞集团有限公司
IPC分类号: H04L41/147 , H04L41/14 , G06F18/23213 , G06F18/24 , G06N3/084 , G06N3/0464 , G06N3/045 , G06N3/0442
摘要: 本发明公开了一种基于用户行为和企业业务特征的业务流量预测方法及系统。将总用户群按区域划分为若干子用户群,获取待预测时段之前连续多个时段的每个子用户群在每个时段的不同分类用户数量、不同用户类型行为的数量以及用户进行的不同业务所属业务类型的数量,并构建时空特征矩阵序列;将所述时空特征矩阵序列按时间顺序输入预先训练好的网络流量预测模型,输出待预测时段内所有用户产生的网络总流量大小。本发明充分考虑了用户行为数据存在的时空特性,并将企业用户的行为和业务特征反映到流量趋势预测中,提高了网络流量预测的准确性。
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公开(公告)号:CN115577307A
公开(公告)日:2023-01-06
申请号:CN202211255919.6
申请日:2022-10-13
申请人: 国家电网有限公司信息通信分公司 , 杭州电子科技大学
IPC分类号: G06F18/2431 , G06F18/214 , G06F18/2415 , G06N3/08
摘要: 本申请公开了一种数据中心的PUE预测方法、装置及存储介质,涉及数据中心能耗领域,用于精确、快速地预测数据中心的PUE。该方法包括:将第一时刻的待预测PUE样本输入到深度森林分类器中进行样本分析,得到分析结果,该分析结果包括N个概率值,每个概率值用于表征待预测PUE样本属于N个预设类别中一个预设类别的概率,N为正整数;基于分析结果、第一历史PUE数据集和第一时刻的环境数据,对RDPG模型训练,得到训练后的RDPG模型,训练后的RDPG模型用于预测数据中心的PUE值。
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公开(公告)号:CN118569835A
公开(公告)日:2024-08-30
申请号:CN202410686195.3
申请日:2024-05-30
申请人: 国网电力科学研究院武汉能效测评有限公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 国网江苏省电力有限公司营销服务中心 , 国网江苏省电力有限公司 , 国家电网有限公司
摘要: 本发明提出了电力负控终端运行故障判断方法、系统、电子设备及介质,依据电力负荷管理系统的过往运行数据,统计获取负控终端的运行参数、运行参数的故障典型值以及运行参数的运行标准值,基于联合特征指标构建负控终端运行的初始故障特征集合,基于粒子群算法与BP神经网络模型混合优化,获取负控终端的运行故障最佳特征集合,根据运行故障最佳特征集合采用聚类分析方法实现对负控终端的运行故障判断。本发明有效地减少了负控终端运行过程中故障判断所需的数据与特征,减少了负控终端运行故障判断所需的时间,提高了负控终端运行故障判断的效率。
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公开(公告)号:CN117889435A
公开(公告)日:2024-04-16
申请号:CN202410186044.1
申请日:2024-02-20
发明人: 沈百强 , 李磊 , 王宇 , 谢宝江 , 胡泳 , 肖楚鹏 , 邱泽晶 , 汪晓琴 , 娄鹏 , 俞佳涛 , 王成博 , 张婷 , 任宇翔 , 陈烨洪 , 丁胜 , 饶尧 , 郭松 , 王奎 , 吴书创 , 程元 , 严锐 , 李妍 , 王曦 , 韩月 , 陆振能 , 龚宇烈 , 姚远
摘要: 本发明公开了一种过热蒸汽发生装置及方法,该装置包括第一热泵系统、第二热泵系统和蒸汽发生系统;第一热泵系统包括第一热泵压缩机、蒸汽过热器和第一热泵冷凝器;第二热泵系统包括第二热泵压缩机和第二热泵冷凝器;蒸汽发生系统包括蒸汽闪蒸罐;蒸汽过热器的吸热侧设于蒸汽闪蒸罐的出汽管路上,用于将蒸汽闪蒸罐排出的蒸汽加热至过热温度;蒸汽闪蒸罐的进水管路上沿水流方向依次设置有第二热泵冷凝器的吸热侧和第一热泵冷凝器的吸热侧;蒸汽闪蒸罐的出汽管路上还设置有蒸汽压缩机,蒸汽压缩机用于对蒸汽过热器排出的蒸汽进行压缩,提高蒸汽压力和过热度。
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公开(公告)号:CN116804851A
公开(公告)日:2023-09-26
申请号:CN202310655800.6
申请日:2023-06-05
申请人: 国网电力科学研究院武汉能效测评有限公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 南瑞集团有限公司
IPC分类号: G05B13/04
摘要: 本发明公开了一种分布式智慧能源单元的自组网拓扑控制系统,模型构建模块利用数学建模方法对分布式智慧能源单元的无线能源监测传感器进行建模,得到能量消耗模型;整数编程问题构建模块对能量消耗模型,结合传感器采集能量传输的时间和与簇头相关联的无线能源监测传感器关联信息提出一个多约束的混合整数编程问题;迭代计算模块简化多约束的混合整数编程问题P;拓扑控制策略构建模块利用ATSAO算法或relax‑CVX算法求解0‑1背包问题获得智慧能源单元的自组网拓扑控制策略和对应的传感器采集能量传输的时间。
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公开(公告)号:CN118820900A
公开(公告)日:2024-10-22
申请号:CN202411019965.5
申请日:2024-07-29
IPC分类号: G06F18/241 , G06F18/214 , G06N5/01 , G06Q10/0635 , G06N3/082 , G06Q50/06 , G06F17/18
摘要: 本发明提供电力系统负荷管理云平台的运行风险识别方法及系统,在综合考虑负荷管理云平台服务能力和负荷管理能力的情况下,采用连续值映射离散量化值方法对负荷管理云平台过往运行数据的处理复杂性进行简化;依据负荷管理云平台过往的运行数据构建变分支决策树模型;采用变分支决策树模型通过决策树节点信息增益方法,选取得到最佳剪枝特征向量;将最佳剪枝特征向量所含运行指标作为分类训练网络的训练输入变量,通过训练以得到最佳分类训练网络;最后将负荷管理云平台的当前运行状态信息输入到最佳分类训练网络,实现负荷管理云平台运行风险的识别,提高了负荷管理云平台运行风险识别的有效性。
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公开(公告)号:CN118074210A
公开(公告)日:2024-05-24
申请号:CN202410073475.7
申请日:2024-01-18
申请人: 国网电力科学研究院武汉能效测评有限公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 国网江苏省电力有限公司营销服务中心 , 国网江苏省电力有限公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号: H02J3/38 , H02J3/32 , G06Q10/063 , G06Q50/06
摘要: 本发明提出了电力负荷管理系统的运行方法、系统及存储介质,针对电力负荷管理系统,建立模拟运行模型,将电力负荷管理系统的运行问题转化为不确定环境中的决策问题,引入基于深度强化学习的近端策略优化算法进行求解,获取电力负荷管理系统的最优运行策略。本发明通过系统运行问题转化和基于深度强化学习的近端策略优化算法的求解方法,解决了由于系统运行间歇性、需求侧不确定性以及电池储能系统的灵活性引起的最优运行策略求解困难问题。本发明基于数据驱动,通过对不确定环境中的决策问题的求解,对电力负荷管理系统的每种运行条件均可提供最优运行策略,从而可以忽略系统建模误差,不仅计算简便耗时短,而且得到的最优运行策略可靠性高。
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公开(公告)号:CN117526336A
公开(公告)日:2024-02-06
申请号:CN202311355588.8
申请日:2023-10-19
申请人: 国网电力科学研究院武汉能效测评有限公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国网江苏省电力有限公司营销服务中心 , 国家电网有限公司
摘要: 本发明公开了基于关联规则分析的设备级负荷控制策略选择系统系统,包括数据采集模块、数据处理模块、关联规则分析计算模块和规则调取模块,首先获取用电设备的历史数据和实时数据,判别所述历史数据和实时数据的属性,对离散型历史数据进行关联规则分析,进一步通过设定的阈值筛选出与用电设备控制策略相关的强关联规则,形成系统规则库;再根据离散型实时数据,得到对用电设备负荷进行调节的控制指令。本发明的设备级负荷控制策略选择系统,采集不同用电设备的历史数据和实时数据,通过学习历史数据中的负荷调控规律形成规则库,从而针对实时数据智能化选择负荷调控指令,提高用电设备负荷调控的效率。
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公开(公告)号:CN116558038A
公开(公告)日:2023-08-08
申请号:CN202310501076.1
申请日:2023-04-28
申请人: 国网电力科学研究院武汉能效测评有限公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国网江苏省电力有限公司营销服务中心 , 国家电网有限公司
IPC分类号: F24F11/30 , G06F18/23213 , G06F18/214 , G06F18/2411 , G05B19/418 , F24F11/46 , F24F11/64 , F24F11/65
摘要: 本发明涉及一种空调系统碳效/能效管理方法与系统、存储介质,所述方法采用模式运行分析算法,碳排放系数学习算法、模式识别算法、运行优化算法联用,基于系统历史运行数据训练算法,提高算法精确度;基于系统实时运行数据确定系统运行模式,计算系统碳排放的动态评估参数,增加了系统碳排放效率评价的直观性,通过应用数据驱动,使算法具备运行积累持续优化的能力。
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公开(公告)号:CN111821615A
公开(公告)日:2020-10-27
申请号:CN202010659494.X
申请日:2020-07-10
摘要: 本发明提出一种基于液氮的预制舱式电化学储能站的灭火降温系统,包括液氮泵、液氮储罐、液氮真空管、超低温电磁阀、远程控制器和喷头、压力表、软管,预制舱内还陈列有电池架;本发明的系统放置在预制舱内,可在由锂离子电池发生热失控引发火灾后,对预制舱内电池喷洒液氮,液氮汽化为氮气,体积迅速膨胀,降低了电池周围的氧气浓度,火焰无法维持,进而实现灭火。同时,液氮汽化会吸收大量的热量,在作用于电池表面后,有效降低电池表面温度,冷却电池,从而防止电池之间发生热失控传播。最后,由于大量的氮气聚集在预制舱内,降低了由于电池热失控产生的可燃性气体的浓度和温度,抑制了电池复燃的发生。
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