一种基于大数据的配电网拓扑自动识别方法及系统

    公开(公告)号:CN116089849A

    公开(公告)日:2023-05-09

    申请号:CN202310368522.6

    申请日:2023-04-10

    摘要: 本发明公开了一种基于大数据的配电网拓扑自动识别方法及系统,获取数据后,对电网拓扑数据进行转换,按照变电站、线路、支线、配变的排列构建结构化电网拓扑数据;对线路电压测量数据和配变电压、电流、功率测量数据进行清洗:利用电压相关性校验变电站、线路、配变的拓扑关系,针对拓扑异常的配变,利用电压相关性和地理位置坐标在规定范围内搜索实际对应的拓扑,推荐正确的拓扑:对拓扑变化的线路采用主成分分析法降维后,利用K‑Means算法对线路中的配变子集聚类,通过相关性校核识别每个配变子集的正确拓扑关系。本发明可针对配电网静态拓扑错误、动态拓扑变化的情况开展校核,自动识别正确的拓扑关系并进行修正。