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公开(公告)号：CN109298704A
公开(公告)日：2019-02-01
申请号：CN201811009968.5
申请日：2018-08-31
Applicant: 江苏方天电力技术有限公司 , 南京大学 , 国网江苏省电力有限公司 , 国家电网公司
IPC: G05B23/02
Abstract: 本发明公开一种基于贝叶斯网络的工业故障路径追溯方法及系统。所述基于贝叶斯网络的工业故障路径追溯方法包括：步骤1：数据预处理，剔除原始数据中的噪声数据；步骤2：根据预处理后的数据，进行贝叶斯网络建模；步骤3：异常值检测，拟合自回归模型，并对拟合残差作后验检验来判断数据异常；步骤4：故障路径追溯，根据所检测出异常数据及故障属性，通过分析父节点的最大影响来求得一条最有可能的故障传播路径。本发明还提供一种基于贝叶斯网络的工业故障路径追溯方法的系统。
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公开(公告)号：CN105303462A
公开(公告)日：2016-02-03
申请号：CN201510738763.0
申请日：2015-11-03
Applicant: 国家电网公司 , 江苏省电力公司 , 江苏方天电力技术有限公司
IPC: G06Q50/06
CPC classification number: Y02E40/76 , Y04S10/545 , Y04S10/60
Abstract: 本发明公开了一种基于EMD距离的燃煤发电机组班组煤耗对比分析方法，采用直方图来评估煤耗及煤耗影响参数的数据分布，并使用EMD来定量计算数据分布之间的差异，然后以煤耗最低为目标搜索标杆机组，分析确定导致其它班组与标杆班组煤耗差异的关键参数。通过该方法对煤耗关键影响参数数据分布的定量分析，实现对燃煤机组煤耗水平的精准评估，为电力企业降低机组节能降耗提供分析手段，也为政府监管部门开展燃煤机组节能降耗精细化对标管理和性能评估提供了技术支撑。
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公开(公告)号：CN105069066A
公开(公告)日：2015-11-18
申请号：CN201510456920.9
申请日：2015-07-29
Applicant: 江苏方天电力技术有限公司 , 国家电网公司 , 江苏省电力公司
CPC classification number: Y02D10/24 , Y02D10/45 , G06F9/465 , G06F9/4881 , G06F16/2471
Abstract: 本发明公开了一种基于大数据平台的节能减排监控分布式计算框架,包括数据库服务系统、公共服务系统和平台服务系统三层结构；所述数据库服务系统包括大数据子系统和关系型数据库子系统；所述公共服务系统包括大数据访问处理接口、关系数据库访问处理接口、脚本驱动引擎、安全处理子系统、日志处理子系统和异常处理子系统；所述平台服务系统包括脚本编辑子系统、平台运行子系统和辅助子系统。本发明将复杂的计算业务拆分成彼此独立的可重用计算组件，利用脚本技术实现计算组件之间的关联关系和计算组件的计算逻辑，为节能减排业务提供高吞吐量、高扩展性和高效可靠的计算服务。
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公开(公告)号：CN116933194A
公开(公告)日：2023-10-24
申请号：CN202310916001.X
申请日：2023-07-25
Applicant: 江苏方天电力技术有限公司
IPC: G06F18/2433 , G06F18/22 , G06F18/23 , G06F18/25 , G06F18/10 , G06N3/0464
Abstract: 本发明提出一种风电场功率报送数据异常甄别、修复与主动补全方法，包括：1）对原始风电场功率报送数据进行降维和降噪处理；2）用基于DBSCAS的异常数据甄别模型将降维和降噪后的风电场功率报送数据分类，形成正常数据集和异常数据集；3）异常数据集中的数据量若低于阈值，则计算正常数据集中每一个正常数据和异常数据集中每一个异常数据之间的相似度，以相似度最大为标准选择与异常数据匹配的正常数据，并用正常数据修复异常数据；若数据量不低于阈值，则构建多尺度特征融合的风电功率报送异常数据补全模型；将测风塔数据输入多尺度特征融合的风电功率报送异常数据补全模型，预测输出风电功率；用预测输出的风电功率补全异常数据集。
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公开(公告)号：CN116091718A
公开(公告)日：2023-05-09
申请号：CN202310110759.4
申请日：2023-02-14
Applicant: 江苏方天电力技术有限公司
IPC: G06T17/05 , G06N3/0464 , G06N3/084
Abstract: 本申请提供了一种基于单张二维图像的盘煤方法，属于煤场管理技术领域，包括以下步骤：S1、收集若干煤场二维图片和对应的三维点云数据，建立训练集；S2、建立并训练卷积神经网络，使得卷积神经网络能根据输入的二维图片输出精准的三维点云坐标信息；S3、将一张煤场的二维图片输入步骤S2训练完的卷积神经网络中，得到对应的三维点云坐标信息，并通过这些三维点云坐标信息构建煤场三维模型，从而计算出煤场体积，完成盘煤；本发明能仅通过单张二维图片实现煤场的三维建模，从而实现盘煤，成本低廉、方便快捷且能实现对煤场的实时监测。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110764419B
公开(公告)日：2022-06-10
申请号：CN201911116949.7
申请日：2019-11-15
Applicant: 江苏方天电力技术有限公司 , 东南大学
IPC: G05B13/04
Abstract: 本发明公开了一种大型燃煤电站CO2捕集整体调度及预测控制系统和方法，根据燃煤电站CO2捕集整体系统的运行特性，选取模型主要控制变量和被控变量；首先考虑上网电价、CO2排放价格、主蒸汽温度等约束，构建燃煤电站CO2捕集整体系统的经济性能指标，计算出当前条件下经济最优的目标值，其后构建基于状态空间的模型预测控制器对最优目标值进行跟踪。本发明不仅能够实现燃煤电站CO2捕集整体系统的经济最优，也能有效处理CO2捕集系统的大延迟特性，提高了输出测的动态调节品质，使得控制系统适应工业现场需要。
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公开(公告)号：CN113205146A
公开(公告)日：2021-08-03
申请号：CN202110545508.X
申请日：2021-05-19
Applicant: 江苏方天电力技术有限公司
Abstract: 本发明公开了一种新的异常波动检测方法，即一种基于片段统计特征比较的时序数据异常波动检测算法。该算法包括五个部分：数据准备；数据片段构建；片段特征计算；检测执行；结果输出。算法满足工业数据流中的对于数据异常波动时效性和准确性的要求。相对于传统的异常检测算法，该算法专为工业时序数据流所设计，结合了基于统计模型以及相似度衡量的检测方法的优点；降低了计算量，使其能够适应于大数据流，对实时数据流中的异常波动进行及时的检测和识别。
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公开(公告)号：CN111695634A
公开(公告)日：2020-09-22
申请号：CN202010536444.2
申请日：2020-06-12
Applicant: 江苏方天电力技术有限公司 , 南京大学 , 江苏万维艾斯网络智能产业创新中心有限公司
Abstract: 本发明针公开了一种新的异常突变点检测方法，尤其是一种基于有限陪审团机制的数据异常突变点检测算法。利用有限陪审团机制，帮助在工业数据流中的对突变点进行高效、准确的识别和检测。本发明提出了有限陪审团思想，通过选取有限的高质量陪审团，并构建待检测点组，实现对数据流异常突变点的有效识别与检测。该算法具备较低延迟，能够在实时数据流中及时识别异常突变点。
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公开(公告)号：CN110764419A
公开(公告)日：2020-02-07
申请号：CN201911116949.7
申请日：2019-11-15
Applicant: 江苏方天电力技术有限公司 , 东南大学
IPC: G05B13/04
Abstract: 本发明公开了一种大型燃煤电站CO2捕集整体调度及预测控制系统和方法，根据燃煤电站CO2捕集整体系统的运行特性，选取模型主要控制变量和被控变量；首先考虑上网电价、CO2排放价格、主蒸汽温度等约束，构建燃煤电站CO2捕集整体系统的经济性能指标，计算出当前条件下经济最优的目标值，其后构建基于状态空间的模型预测控制器对最优目标值进行跟踪。本发明不仅能够实现燃煤电站CO2捕集整体系统的经济最优，也能有效处理CO2捕集系统的大延迟特性，提高了输出测的动态调节品质，使得控制系统适应工业现场需要。
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公开(公告)号：CN109670625A
公开(公告)日：2019-04-23
申请号：CN201810992640.3
申请日：2018-08-28
Applicant: 江苏方天电力技术有限公司 , 东南大学 , 国网江苏省电力有限公司 , 国家电网公司
Abstract: 本发明公开了一种基于无迹卡尔曼滤波最小二乘支持向量机的燃煤机组NOx排放浓度预测方法。通过对现场数据和理论的分析，确定脱硝系统动态模型的输入和输出变量，通过离线计算脱硝系统动态模型参数，完成当前时刻NOx排放浓度预测，采用无迹卡尔曼滤波不断更新核参数值σ和模型参数α，b，对支持向量样本进行更新，进行下一时刻NOx排放浓度的预测。本发明提出的方法对NOx排放浓度进行准确预测，不但有利于进一步提高选择性催化还原脱硝控制系统的调节品质，而且可以用来判断现场数据是否真实准确，为环保部门的监管执法提供依据。
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