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公开(公告)号：CN118365391A
公开(公告)日：2024-07-19
申请号：CN202410426962.7
申请日：2024-04-10
申请人： 昆明理工大学 , 泸州老窖股份有限公司
IPC分类号： G06Q30/0282 , G06F40/20 , G06F18/24 , G06N5/022 , G06F17/10
摘要： 本发明公开了一种基于情感分析及改进Kano模型的产品质量分析方法，首先经典的KANO模型对于产品质量属性的划分不够全面，无法提供对顾客行为更深层次的理解。这些局限性导致了现有产品质量评价的片面性和信息的不充分性，无法有效地反映用户对产品的真实感受和不同属性之间的区别。本发明在经典KANO属性类别的基础上增加了边际效用递减型属性和潜在效用激增型属性，实现了对质量属性更细致的划分。通过这种方式，本发明旨在提高产品质量的综合评价性和准确度，使之成为基于用户生成内容的可靠决策支持工具。
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公开(公告)号：CN118364318A
公开(公告)日：2024-07-19
申请号：CN202410582531.X
申请日：2024-05-11
申请人： 融捷教育科技有限公司
IPC分类号： G06F18/23 , G06F18/2433 , G06F18/10 , G06N5/022 , G06N3/042 , G06F16/9536 , G06F16/9535 , G06F40/20 , G06N7/01 , G06Q10/04 , G06Q50/20
摘要： 本发明涉及智能教育技术领域，具体为一种根据知识储备状态优化学习方案的方法，对学习数据进行采集，对采集的学习数据进行预处理，基于学习的数据建立每个学习者的学习状态评估数据，基于学习状态评估数据进行动态推荐学习个性化学习路径，识别学习者学习过程中的瓶颈，提供辅导资源并且调整学习任务，避免学习者陷入困境，提供即时的学习反馈，帮助学习者理解错误原因，强化正确知识，跟踪学习者的学习轨迹，评估学习方案的有效性，收集更多数据反馈至算法模型，该方法能够精准评估每个学习者当前的知识水平及潜在学习能力，动态推荐最适合他们的学习路径，这不仅提高了学习效率，还增强了学习的针对性和个性化体验。
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公开(公告)号：CN118133837B
公开(公告)日：2024-07-19
申请号：CN202410169863.5
申请日：2024-02-06
申请人： 佛山职业技术学院
摘要： 本发明公开了一种基于教育元宇宙的思政课程学习方法及相关装置，涉及课程学习技术领域，所述方法包括：基于场景选取指令匹配虚拟思政课程学习场景使目标对象进行学习；对目标对象学习过程的问题描述文本进行语义推理，获得目标知识点；检测目标对象的学习进度，基于相关知识结合目标知识点生成课程考卷，对作答数据进行知识掌握得分评价；基于相关知识生成研讨主题；对由研讨主题生成的研讨文本分别进行逻辑性评价、拓展性评价和文本情感评价；基于上述各评价结果生成综合评价结果，并生成学习反思意见，将其发送至目标对象中。本发明不仅提高了思政课程的学习质量，而且能够更清楚地了解学习对象从课程上所得到的感悟和理解。
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公开(公告)号：CN118331996A
公开(公告)日：2024-07-12
申请号：CN202410770741.1
申请日：2024-06-14
申请人： 科大讯飞(苏州)科技有限公司
IPC分类号： G06F16/242 , G06F40/20
摘要： 本申请公开了一种自然语言到SQL语句的转换方法及相关装置，涉及自然语言处理及数据库查询技术领域，其中，方法包括：当获得用户的第一自然查询语句时，结合数据库中的数据表分析第一自然查询语句是否存在歧义和/或涉及不可查字段；若第一自然查询语句不存在歧义且不涉及不可查字段，则根据第一自然查询语句生成可执行SQL语句；若第一自然查询语句存在歧义和/或涉及不可查字段，则向用户发出澄清请求；当获得用户针对澄清请求重新提出的第二自然查询语句时，根据第二自然查询语句生成可执行SQL语句。基于本申请公开的自然语言到SQL语句的转换方法可获得符合用户要求的SQL语句。
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公开(公告)号：CN118262371A
公开(公告)日：2024-06-28
申请号：CN202410451966.0
申请日：2024-04-16
申请人： 中移(苏州)软件技术有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC分类号： G06V30/262 , G06V30/148 , G06V30/19 , G06V10/764 , G06F40/30 , G06F40/20 , G06F40/166 , G06F40/284 , G06N3/044
摘要： 本申请提供一种图像识别方法、装置及相关设备，所述方法包括：对待识别图像进行图像处理，得到多张分割图像和场景信息；对所述多张分割图像进行文本提取，得到多个文本信息；根据所述场景信息和预设语义容忍度值分别对所述多个文本进行语义识别，确定待纠正子文本；使用目标子文本对所述多个文本中的所述待纠正子文本进行替换，得到多个目标文本；将所述多个目标文本进行文本拼接，得到所述待识别图像中的文本信息。本申请通过在图像识别过程中，将图像根据图层进行分割后，分别对多张分割图像进行文本提取得到文本信息，并对多个文本信息中的待纠正子文本进行文本替换，最终得到目标文本信息，从而提高了图像文字的识别准确率。
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公开(公告)号：CN110334347B
公开(公告)日：2024-06-28
申请号：CN201910570636.2
申请日：2019-06-27
申请人： 腾讯科技(深圳)有限公司
摘要： 本申请实施例公开了一种基于自然语言识别的信息处理方法、相关设备及存储介质，其中基于自然语言识别的信息处理方法包括：获取待识别的自然语言信息；根据相关信息对待识别的自然语言信息进行修整，其中，相关信息为待识别的自然语言信息的上文信息和/或下文信息；对修整后的自然语言信息进行意图识别，得到意图识别结果；基于所述意图识别结果从指定的应答信息库中获取对应的应答信息，并根据应答信息执行相应操作。本申请方案通过结合上下文环境对目标对象输入的自然语言信息进行意图识别，并根据不同的匹配意图进行相关操作，提升了自然语言识别的准确性、及运维时解决问题的效率。
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公开(公告)号：CN118246432A
公开(公告)日：2024-06-25
申请号：CN202410669113.4
申请日：2024-05-28
申请人： 江苏洛尧智慧通信科技有限公司
摘要： 本发明涉及语言模型交互领域，具体为基于AI分析的自然语言智能大模型交互系统及方法，交互事例存储模块、有效人工转化指数分析模块、有效关键词辨析模块、交互流通指数分析模块和序列响应模块；交互事例存储模块用于提取应用自然语言智能大模型的交互系统在监测周期存储的交互事例；有效人工转化指数分析模块用于将监测周期等间隔划分为单位周期并基于交互结果分析交互系统在单位周期内的有效人工转化指数；有效关键词辨析模块用于辨析目标交互事例中的有效关键词；交互流通指数分析模块用于分析各类关键词所处整体监测周期内的交互流通指数；序列响应模块用于传输语言优化序列至交互系统中进行预警响应。
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公开(公告)号：CN118228718A
公开(公告)日：2024-06-21
申请号：CN202410639852.9
申请日：2024-05-22
申请人： 腾讯科技(深圳)有限公司
发明人： 陈春全
IPC分类号： G06F40/20 , G06F18/22 , G06N3/0495 , G06N3/082 , G06N3/0895 , G06F16/33 , G06F16/338 , G06F16/383 , G06N3/096 , G06N3/045 , G06F40/30 , G06F40/284
摘要： 本申请公开编码器处理方法、文本处理方法及相关设备，编码器处理方法包括：获取第一编码器和第二编码器，第一编码器的编码准确性低于第二编码器的编码准确性，第一编码器的编码效率高于第二编码器的编码效率；获取多个样本集合，每个样本集合包括基准文本和基准文本对应的负样本文本；不同的样本集合中的负样本文本具有不同的学习难度；确定每个样本集合的学习轮次，任一样本集合的学习轮次与相应样本集合中的负样本文本的学习难度成正相关；按照学习轮次从低到高的顺序，控制第一编码器根据多个样本集合和第二编码器进行多轮知识蒸馏学习，以得到同时具备编码准确性和编码效率的目标编码器，从而提升文本相似度的编码效果。
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公开(公告)号：CN118192547A
公开(公告)日：2024-06-14
申请号：CN202410247439.8
申请日：2024-03-05
申请人： 常州大学
IPC分类号： G05D1/43 , G05D1/243 , G05D1/65 , G05D1/633 , G05D1/644 , G05D1/247 , G05D1/648 , G06F40/20 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/0442 , G06N3/045 , G06N3/092 , G06N3/084 , G05D109/10
摘要： 本发明涉及机器人控制领域，具体涉及一种基于GPT大模型的仓储物流机器人控制方法，包括以下步骤，向YOLO模型输入指令，YOLO模型调取视觉传感器识别目标物，获取目标物位置信息形成新的指令；将新的指令传递给分层式DDPG控制模型；分层式DDPG控制模型中的底层控制器接收YOLO模型的指令执行任务，根据任务初始点与目标点并控制顶层控制器输出多套路线及动作；顶层控制器根据奖励函数计算各套动作的奖励值，并判断出最优动作；机器人执行最优动作。本申请综合运用了YOLO模型、分层式DDPG控制模型以及GPT大模型帮助机器人通过对环境的感知和预测在复杂的仓储环境中进行运动，并通过奖励函数判断选择最优动作，以提高机器人动作控制效率。
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公开(公告)号：CN118153588A
公开(公告)日：2024-06-07
申请号：CN202410172683.2
申请日：2024-02-07
申请人： 上海森宇文化传媒股份有限公司
摘要： 本发明公开了一种用于生成剧本内容的大语言模型搭建方法及装置，所述大语言模型搭建方法包括：获取一开源的基础大模型；获取一训练语料数据库，所述训练语料数据库包括根据预设数量的影视作品生成的大纲和剧本；设定训练方法；按照所述训练方法利用训练语料数据库对所述基础大模型做人工智能训练；保存人工智能训练后的模型为目标大模型，所述目标大模型用于搭建大语言模型。本发明利用大语言模型的快速内容生成能力，能辅助编剧从业者在编写剧本，搭建了大语言模型，为后续的使用提供便利，进一步提高了辅助编剧创作的效率。
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