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公开(公告)号：CN113730574A
公开(公告)日：2021-12-03
申请号：CN202010479043.8
申请日：2020-05-29
IPC分类号： A61K41/00 , A61K47/64 , A61K47/54 , A61K47/61 , A61K47/69 , A61P35/00 , A61K49/12 , A61K49/18 , B82Y5/00 , B82Y15/00
摘要： 本申请公开了一种复合纳米材料以及制备方法、应用。一种复合纳米材料，所述复合纳米材料包括磁共振成像纳米粒子和还原二氧化钛纳米粒子；所述磁共振成像纳米粒子的粒径小于所述还原二氧化钛纳米粒子；所述磁共振成像纳米粒子附着在所述还原二氧化钛纳米粒子的表面；其中，所述还原二氧化钛纳米粒子为经过还原处理的二氧化钛纳米粒子。本申请将磁共振成像纳米粒子(例如Gd2O3)的T1磁共振成像与bTiO2的光热治疗整合在一起，获得诊疗一体的纳米复合物。有望实现肿瘤的早期诊断、精确定位、原位治疗，以及在治疗过程中的实时追踪与预后监测，可以更好的应用于肿瘤治疗。
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公开(公告)号：CN113552099A
公开(公告)日：2021-10-26
申请号：CN202010332721.8
申请日：2020-04-24
IPC分类号： G01N21/64 , C07D517/04 , C09K11/06 , A61K49/00
摘要： 本申请公开了一种荧光诊断试剂盒及其应用，荧光诊断试剂盒包括化合物和试剂I；其中，化合物选自近红外二区荧光分子中的至少一种。所述荧光诊断试剂盒用于体外检测和/或体内成像中。
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公开(公告)号：CN110684456B
公开(公告)日：2021-07-27
申请号：CN201911044457.1
申请日：2019-10-30
摘要： 本发明涉及材料技术领域，公开了一种微晶纤维素‑氟改性的聚氨酯涂料，包括A组分和B组分，其中A组分中采用含羟基氟树脂与聚四氢呋喃醚二醇作为聚氨酯的软段，提高聚氨酯的疏水性、耐腐蚀性；B组分中将微晶纤维素经溶胀后与异氰酸酯反应形成交联结构，作为聚氨酯的硬段，提高聚氨酯的拉伸强度。由于硬段的交联结构使得硬段间排列规整且紧密堆积，软段很难进入硬段相，提高聚氨酯硬软段的微相分离程度，所获得的聚氨酯涂料制备的涂层具有良好的力学性能，耐空蚀性和耐腐蚀性。该涂料可广泛应用于螺旋桨、水轮机叶片、泵、管路和阀门等设备上，延长其服役时间。
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公开(公告)号：CN111514318B
公开(公告)日：2021-06-22
申请号：CN202010293827.1
申请日：2020-04-15
摘要： 本发明涉及抗菌涂层技术领域，公开了一种冷喷涂电热涂层的杀菌方法，利用冷喷涂工艺在基体表面喷涂金属粉末或陶瓷增强金属复合粉末，得到厚度为200～2000μm的电热涂层；电热涂层外施加8V以下的电压，通电1～5min实现杀菌。本发明通过冷喷涂工艺实现金属颗粒在基体表面快速沉积，形成一层致密且导电性好的涂层，无需外加抗菌剂，在低压通电情况下，即可实现快速、高效的杀菌，有效避免了传统的含重金属的涂层对自然环境的污染，可应用于医疗手术台表面，输液台表面，海洋探测设备表面防护。
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公开(公告)号：CN111000626B
公开(公告)日：2021-06-22
申请号：CN201910987868.8
申请日：2019-10-17
摘要： 本发明公开了一种钛合金医用内固定板的塑形方法，包括：步骤1，获取目标患者已有的骨组织三维虚拟模型；步骤2，在虚拟环境中模拟出与骨组织三维虚拟模型贴合的虚拟内固定板的弯折形状；步骤3，提取步骤2得到的虚拟内固定板弯折形状的空间特征信息，并利用得到的空间特征信息驱动弯曲机构的夹头对钛合金内固定板标准件实体进行实际弯曲，得到可用于目标患者的钛合金医用内固定板。本发明可以提高钛合金医用内固定板的弯折效率和贴合精度，而且可减少反复弯折，规避金属疲劳，同时可缩短术前准备时间，降低手术准备成本。
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公开(公告)号：CN108760657B
公开(公告)日：2021-06-08
申请号：CN201810552184.0
申请日：2018-05-31
摘要： 本申请公开了一种凝血酶检测方法及其试剂盒，所述方法包括以下步骤：1)根据凝血酶适配体的DNA序列合成互补的PNA链；2)将凝血酶适配体的DNA与所述步骤1)中合成的PNA链混合，配制成底物溶液；3)向所述底物溶液中加入显色剂，观察溶液颜色；4)加入待测样品，观察溶液颜色，并判断所述待测样品中的凝血酶浓度。本申请的检测方快速便捷，对仪器和设备要求极低，并且灵敏度高，特异性好。
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公开(公告)号：CN111797901A
公开(公告)日：2020-10-20
申请号：CN202010519912.5
申请日：2020-06-09
摘要： 本发明公开了一种基于拓扑结构估计的视网膜动静脉分类方法。包括通过U-net深度学习网络对视网膜血管图像进行像素级分割，获得血管分割结果信息；分别通过优势集理论对血管分割结果信息进行拓扑估计，建立完整的拓扑树集合，获得拓扑信息；通过优势集理论对近视盘区域血管进行动静脉分类，获得近视盘区域血管动静脉分类结果；根据标签传播算法处理拓扑信息与近视盘区域血管动静脉分类结果，获得全局动静脉分类。本发明还公开了一种基于拓扑结构估计的视网膜动静脉分类装置。本发明将视网膜血管的拓扑连续加入动静脉的分类工作，通过拓扑信息引导，可有效的解决眼底彩照中远视盘区域血管的动静脉难题。
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公开(公告)号：CN111785354A
公开(公告)日：2020-10-16
申请号：CN202010493990.2
申请日：2020-06-03
摘要： 本发明提供一种面向慢性病辅助诊断的眼科AI生物特征参数提取算法，属于眼科AI算法技术领域。该面向慢性病辅助诊断的眼科AI生物特征参数提取算法包括如下步骤：S1：建立M-Net卷积神经网络模型；S2：M-Net卷积神经网络模型对眼科数据进行标记分割为多个分割数据；S3：从分割数据中提取用以辅助慢性病诊断的生物特征参数。本发明中首先建立M-Net卷积神经网络模型，方便后续将眼科数据分割，接着通过M-Net模型对眼科数据进行标记分割为多个分割数据，分割精度较高，最后从分割数据中提取用以辅助慢性病诊断的生物特征参数，方便医生获取正常人和患者的这些生物特征参数上的差异，方便医生对病情发展趋势和治疗效果进行有效的评估。
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公开(公告)号：CN111784641A
公开(公告)日：2020-10-16
申请号：CN202010512030.6
申请日：2020-06-08
摘要： 本发明属于神经图像处理领域，公开一种基于拓扑结构的神经图像弯曲度估计方法，包括获取角膜神经图像信息，通过深度学习网络分隔角膜神经图像信息得到角膜神经网络片段；计算角膜神经网络片段的弯曲度指标，采用加权平均聚合算法对角膜神经网络片段进行弯曲度指标聚合并得出弯曲度聚合指标；建立基于角膜神经图像信息的角膜神经拓扑结构；通过对角膜神经网络片段各异性分析，采用诱导广义有序加权平均方法对弯曲度聚合指标融合得到角膜神经图像的弯曲度；充分考虑不同角膜神经片段的形态结构和功能各异性，对不同的神经分支进行个体化分析，能够有效的将临床诊断经验和角膜神经弯曲度自动计算相结合，从而实现基于角膜神经图像的临床诊断。
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公开(公告)号：CN111514318A
公开(公告)日：2020-08-11
申请号：CN202010293827.1
申请日：2020-04-15
摘要： 本发明涉及抗菌涂层技术领域，公开了一种冷喷涂电热涂层的杀菌方法，利用冷喷涂工艺在基体表面喷涂金属粉末或陶瓷增强金属复合粉末，得到厚度为200～2000μm的电热涂层；电热涂层外施加8V以下的电压，通电1～5min实现杀菌。本发明通过冷喷涂工艺实现金属颗粒在基体表面快速沉积，形成一层致密且导电性好的涂层，无需外加抗菌剂，在低压通电情况下，即可实现快速、高效的杀菌，有效避免了传统的含重金属的涂层对自然环境的污染，可应用于医疗手术台表面，输液台表面，海洋探测设备表面防护。
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