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公开(公告)号：CN115454868A
公开(公告)日：2022-12-09
申请号：CN202211152898.5
申请日：2022-09-21
申请人： 中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司
摘要： 本发明属于兼容性测试技术领域，具体涉及一种兼容性测试的方法、装置、设备及介质，本发明通过设置兼容性测试配置基线、灵活设置兼容性测试配置矩阵，进行兼容测试，得到每个兼容性测试配置矩阵下交互界面的显示结果，对每个兼容性测试配置矩阵下的交互界面进行截图保存，对保存的截图进行图片预处理，提取特征值，根据提取的特征值，对每张截图建立编码索引表进行存储；以兼容性测试配置基线下的兼容性测试结果作为质量阈，与编码索引表中对应的兼容性测试配置矩阵下其他配置项交互界面的截图进行批量比对，获得兼容性测试报告结果。达到提升兼容性测试覆盖率、减少人工参与、高效且自动产出专业兼容性测试报告等目的。
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公开(公告)号：CN115150552A
公开(公告)日：2022-10-04
申请号：CN202210719284.4
申请日：2022-06-23
申请人： 中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司
摘要： 本发明属于施工安全保护技术领域，公开了一种基于深度学习自适应的施工人员安全监测方法、系统及装置。包括对施工区域进行全局监控，并将所监控的区域均匀划分为若干区域，得到划分区域后的若干监控画面；用红点1标记所划分若干监控画面的中心位置，并用红框2标记每个监控画面中的施工人员，对每个监控画面中红框2标记的施工人员放大聚焦后通过目标检测算法对施工人员的姿态和施工人员的安全帽进行监测，完成施工人员的安全监测。降低安全事故的发生，保障了施工人员的安全。同时避免了人工方式对视频中的施工人员进行监控，避免了人力成本高，费时费力且容易疲劳，造成监控遗漏和疏忽，导致施工人员受伤害的问题发生。
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公开(公告)号：CN114757424A
公开(公告)日：2022-07-15
申请号：CN202210420638.5
申请日：2022-04-20
申请人： 中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司
发明人： 黄思皖 , 李小翔 , 冯帆 , 杨永前 , 曾谁飞 , 王青天 , 张燧 , 刘旭亮 , 江晨 , 韦玮 , 邸智 , 薛丽 , 卢泽华 , 王志伟 , 陈沐新 , 代斌 , 刘菲 , 王静 , 刘君 , 吴磊 , 丁杰
摘要： 本发明公开了超短期光伏功率区间预测方法、系统、装置及设备，其中，该方法包括：获取光伏场站运行数据和气象数据；将光伏场站运行数据和气象数据输入训练好的时空前馈神经网络模型进行预测得到第一单值结果；将第一单值结果输入概率分布函数，基于概率分布函数对第一单值结果进行计算得到第二单值结果；将第一单值结果和第二单值结果联立方程组，基于方程组计算输出光伏功率区间预测结果。本发明解决了光伏场站功率预测的有效性问题，提高光伏并入电力系统的安全性，同时高精度的光伏功率预测可以在光伏场站的电力市场决策中，增加自身的竞价优势。
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公开(公告)号：CN114463594A
公开(公告)日：2022-05-10
申请号：CN202111400102.9
申请日：2021-11-19
申请人： 中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司
发明人： 曾谁飞 , 傅望安 , 王振荣 , 黄思皖 , 张燧 , 王青天 , 刘旭亮 , 李小翔 , 冯帆 , 邸智 , 韦玮 , 杜静宇 , 赵鹏程 , 武青 , 祝金涛 , 朱俊杰 , 吴昊 , 吕亮 , 童彤 , 任鑫 , 郑建飞 , 薛文超 , 周军军
IPC分类号： G06V10/774 , G06V10/82 , G06K9/62 , G06N3/04 , G06N3/08
摘要： 本发明提出一种多模态深度学习的发电设备异常一体化识别方法及设备，该方法通过构建发电设备异常检测神经网络，通过特征提取网络对单模态数据进行特征提取，将提取的特征映射到同一语义空间，采用多模态融合策略对单模态数据的语义特征进行特征融合生成多模态融合特征，根据生成的多模态融合特征进行发电设备异常进行预测。通过本发明，能够规避发电设备异常检测过程中的漏报误报、错报现象，提升预测发电设备异常检测准确率。
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公开(公告)号：CN114330495A
公开(公告)日：2022-04-12
申请号：CN202111424160.5
申请日：2021-11-26
申请人： 中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司
发明人： 曾谁飞 , 王振荣 , 傅望安 , 黄思皖 , 王青天 , 张燧 , 刘旭亮 , 李小翔 , 冯帆 , 邸智 , 韦玮 , 童彤 , 任鑫 , 杜静宇 , 赵鹏程 , 武青 , 祝金涛 , 朱俊杰 , 吴昊 , 吕亮 , 段周期 , 胡雪琛 , 项灵文
摘要： 本发明提出一种基于深度学习融合模型的风电功率预测方法及设备，利用Scada系统风电功率实时监测数据及结合历史风电功率数据对风电功率预测，将Scada系统风电功率实时监测数据和历史风电功率数据输入由卷积神经网络、BiLSTM网络、Attention注意力机制构建深度学习融合模型提取文本特征，最终将其获得的特征进行合并操作得到融合特征，这样得到最优文本特征对风电功率进行高效精准预测。通过该方法不仅提高供电系统调度运行计划制定精准性，而且有利于降低新能源发电功率预测的误差现象。
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公开(公告)号：CN114218352A
公开(公告)日：2022-03-22
申请号：CN202111455679.X
申请日：2021-11-29
发明人： 曾谁飞 , 王振荣 , 傅望安 , 王青天 , 黄思皖 , 杜静宇 , 张燧 , 李小翔 , 冯帆 , 韦玮 , 童彤 , 任鑫 , 赵鹏程 , 武青 , 祝金涛 , 朱俊杰 , 吴昊 , 吕亮 , 邸智 , 刘旭亮 , 段周朝 , 房扩 , 刘磊
摘要： 本申请公开了一种发电设备异常监测方法、装置、存储介质及电子设备，涉及人工智能技术领域，具体涉及深度学习、神经网络、自然语言处理领域，可应用于新能源、碳中和、碳达峰等场景。具体实现方案为：通过获取检测文本数据，对检测文本数据进行预处理，基于预设权重对检测文本数据进行逆序重构，得到重构文本数据，根据检测文本数据和重构文本数据计算极大似然估计值，得到发电设备异常概率，根据发电设备异常概率，确定发电设备异常监测结果。本申请实现了对发电设备异常情况进行预测，提高了发电设备异常监测的准确性。
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公开(公告)号：CN118035834A
公开(公告)日：2024-05-14
申请号：CN202410177668.7
申请日：2024-02-08
申请人： 华能招标有限公司 , 中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司
IPC分类号： G06F18/241 , G06F18/2415 , G06F18/213 , G06F40/258 , G06N3/08
摘要： 本申请提出一种分项报价标题分类方法、装置、电子设备及存储介质，涉及数据处理技术领域，其中，方法包括：获取分项报价文档的文档名称和分项报价文档中分项报价表的报价项目；根据文档名称和报价项目构建的异构图的特征矩阵，训练分类模型；将报价项目输入训练完成的分类模型中，以获取报价项目的分类结果。解决了分项报价标题分类智能化程度较低的问题，通过提取分项报价文档中的各报价项目的关联关系，对分项报价标题进行智能化分类，实现分项报价标题的有效分类，并提升分类效率。
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公开(公告)号：CN117056758B
公开(公告)日：2024-01-30
申请号：CN202311311806.8
申请日：2023-10-11
摘要： 本公开提出一种风电机组运行状态识别方法、装置及设备，方法包括：获取多个风电机组在目标时刻的状态数据，以及各风电机组对应的理论功率；基于各风电机组对应的理论功率，将多个风电机组在目标时刻的状态数据划分为至少一个数据集；采用粒子群算法，分别确定各数据集对应的至少一个初始聚类中心；针对任一数据集，基于数据集对应的各初始聚类中心，对数据集进行聚类，以得到对应的至少一个数据簇；基于各数据簇，确定各风电机组在目标时刻的运行状态。由此，可以实现对风电机组在目标时刻的运行状态的自动识别，可以提高识别结果的准确性和可靠性。
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公开(公告)号：CN117319031A
公开(公告)日：2023-12-29
申请号：CN202311265813.9
申请日：2023-09-27
发明人： 杨永前 , 李小翔 , 任立兵 , 冯帆 , 韦玮 , 邸智 , 薛丽 , 史鉴恒 , 沈惠聪 , 王宝岳 , 高亚林 , 黄思皖 , 钟明 , 安娜 , 李力 , 杨宁 , 王春森 , 李亚川 , 丁杰 , 孙可欣
IPC分类号： H04L9/40
摘要： 本发明提出一种基于SD‑WAN蜜网架构的网络安全系统，涉及网络安全技术领域，包括入侵检测模块、SD‑WAN交换机、SD‑WAN控制器和防火墙，其中，SD‑WAN控制器通过SD‑WAN交换机周期性收集全网数据的数据流状态；入侵检测模块根据数据流状态判断数据流是否为恶意数据流，若检测到恶意数据流攻击警报时，SD‑WAN控制器将恶意数据流进行数据流转发引入蜜网中，同时根据恶意数据流的攻击类型和攻击源，对动态Docker蜜罐系统发决策指令实时开启高交互或低交互蜜罐，以收集攻击信息。利用SD‑WAN技术实现了对恶意数据流的数据流重定向，实现了颗粒度更加细化的数据流控制，结合动态Docker蜜罐系统的优势，能无感知的把攻击者引入蜜网中，提高了诱骗性。
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公开(公告)号：CN116826810A
公开(公告)日：2023-09-29
申请号：CN202310753228.7
申请日：2023-06-25
申请人： 华能澜沧江水电股份有限公司 , 中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司
发明人： 薛丽 , 刘君 , 冯帆 , 朱勇 , 赵珈卉 , 王建星 , 刘承皓 , 孙悦 , 代斌 , 彭鹏 , 席盛代 , 丁杰 , 邸智 , 王宝岳 , 史鉴恒 , 刘菲 , 黄思皖 , 李小翔 , 孙可欣 , 韦玮 , 刘旭亮 , 王志伟 , 李亚川 , 高亚林 , 沈惠聪
摘要： 本公开提出了一种数字孪生储能电站管理系统、方法及电子设备，涉及储能电站管理方法技术领域，该方法包括：能量分配模块和电池管理模块；电池管理模块，用于采集各电池储能单元的工作数据，并将工作数据上报给能量分配模块；能量分配模块，用于基于工作数据，确定各电池储能单元的目标预测曲线，并基于目标预测曲线确定各电池储能单元当前需要调整的目标功率，生成调整指令；电池管理模块，还用于基于调整指令对各电池储能单元进行功率调整。通过能量分配模块对各电池储能单元进行单独生成目标预测曲线，并进行功率预测分配，可以降低由于各电池储能单元存在差异而导致预测存在偏差，提升数字孪生储能电站管理系统的控制效果，降低能量损耗。
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