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公开(公告)号：CN118351450A
公开(公告)日：2024-07-16
申请号：CN202410629821.5
申请日：2024-05-21
申请人： 河海大学 , 华能澜沧江水电股份有限公司
IPC分类号： G06V20/10 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/098
摘要： 本发明公开一种基于权重自适应的多载具大坝损害识别方法及装置，通过自适应权重计算和模型分层混合技术，在聚合多种无人载具对地震等自然灾害对大坝的损害进行识别和检测，为各无人载具提供适配的损害识别模型(即个性化模型)，同时保证无人载具的损害识别精准度。自适应权重计算根据各载具上的模型参数，通过链式求导法则更新分层权重值，得到各个载具模型的最优混合权重；使用分层混合权重对载具上的本地模型和个性化模型的中间版本(即中间模型)进行分层混合，动态调整全局模型捕获的所有载具之间的共享数据和本地模型所学习到的本地数据之间的平衡，得到适配各载具的个性化模型，保证了损害识别的准确度。
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公开(公告)号：CN118133610A
公开(公告)日：2024-06-04
申请号：CN202410222356.3
申请日：2024-02-28
申请人： 中国电建集团贵阳勘测设计研究院有限公司 , 华能澜沧江水电股份有限公司 , 河海大学
IPC分类号： G06F30/23 , G06F111/10 , G06F119/14
摘要： 本发明公开了基于计算安全系数的倾倒变形体状态判断方法，适用于地质灾害边坡稳定性计算领域，包括以下步骤：S1、获取环境参数并定义比例因子；S2、基于所述比例因子并结合边坡剖面图，对倾倒变形体进行预处理；S3、基于S2建立倾倒变形体安全系数计算模型，分别采用滑动型岩块计算方法和倾倒型岩块计算方法依次求解所述倾倒变形体安全系数计算模型，得到倾倒变形体的右侧受力情况；S4、通过分析所述右侧受力情况，确定倾倒变形体的安全系数并判断倾倒变形体的状态。本发明实现了基于计算安全系数从而判断倾倒变形体的状态，以简便、客观的方法对倾倒变形体状态进行准确地感知和判断，有效提高了本方法所应用领域的安全性和稳定性。
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公开(公告)号：CN115994891A
公开(公告)日：2023-04-21
申请号：CN202211464767.0
申请日：2022-11-22
申请人： 河海大学 , 华能澜沧江水电股份有限公司
发明人： 毛莺池 , 吴俊 , 肖海斌 , 杨劲松 , 郭有安 , 字陈波 , 彭欣欣 , 聂兵兵 , 王龙宝 , 赵欢 , 王孜博 , 吴光耀 , 余意 , 刘海波 , 郭锐 , 王海燕 , 翟笠 , 陈恒江 , 李耀德 , 赵家尧 , 刘军显
摘要： 本发明公开了一种基于狼群算法的无人载具混凝土坝表面缺陷动态检测方法，具体包括：步骤一：定义无人载具集群中人工狼的个数和中心控制节点；步骤二：初始化无人载具凝土坝表面缺陷动态检测方法所用到的参数；步骤三：初始化无人载具凝土坝表面缺陷动态检测方法的侦察环境；步骤四：搜索狼动态检测大坝缺陷；步骤五：中心控制节点选择头狼；步骤六：协作狼对头狼附近的缺陷实施围攻行为；步骤七：协作狼将缺陷图片、缺陷状态表达式同步给中心控制节点；步骤八：重新初始化头狼；步骤九：重复步骤四‑八，直至所有缺陷检测完毕。本方法能够为无人载具集群在特定工程地形下的混凝土坝表面缺陷动态检测提供模型指导，同时使用基于狼群算法的群体智能思想对无人载具集群的缺陷识别路径进行动态规划。
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公开(公告)号：CN113935502B
公开(公告)日：2022-04-22
申请号：CN202111202116.X
申请日：2021-10-15
申请人： 河海大学 , 华能澜沧江水电股份有限公司 , 华能集团技术创新中心有限公司
摘要： 本发明公开了一种基于双重注意力机制的面向大坝应急工况事件抽取方法，步骤包括数据预处理、构建依赖关系图、构建双重注意力网络和文档级论元填充。数据预处理步骤包括大坝应急工况语料库的标记处理以及句子编码。构建依赖关系图步骤包括借助依赖关系，辅助模型挖掘句法关系。构建双重注意力网络步骤包括基于图转换网络，加权融合注意力网络，捕捉句中关键的语义信息。文档级论元填充步骤包括利用关键句检测和相似性排序，进行文档级论元填充。本发明引入依赖关系，基于双重注意力机制，克服了长距离依赖，识准确率高，减少了大量的人工成本。
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公开(公告)号：CN113935502A
公开(公告)日：2022-01-14
申请号：CN202111202116.X
申请日：2021-10-15
申请人： 河海大学 , 华能澜沧江水电股份有限公司 , 华能集团技术创新中心有限公司
摘要： 本发明公开了一种基于双重注意力机制的面向大坝应急工况事件抽取方法，步骤包括数据预处理、构建依赖关系图、构建双重注意力网络和文档级论元填充。数据预处理步骤包括大坝应急工况语料库的标记处理以及句子编码。构建依赖关系图步骤包括借助依赖关系，辅助模型挖掘句法关系。构建双重注意力网络步骤包括基于图转换网络，加权融合注意力网络，捕捉句中关键的语义信息。文档级论元填充步骤包括利用关键句检测和相似性排序，进行文档级论元填充。本发明引入依赖关系，基于双重注意力机制，克服了长距离依赖，识准确率高，减少了大量的人工成本。
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公开(公告)号：CN105005822A
公开(公告)日：2015-10-28
申请号：CN201510361844.3
申请日：2015-06-26
申请人： 华能澜沧江水电股份有限公司 , 河海大学
摘要： 本发明公开了一种基于最优步长与模型动态选择的特高拱坝响应预测方法包括：数据预处理，确定数据中的错误值与缺失值；使用最优化步长和插值法预测数据，根据绝对误差选择最优插值模型，即最优参数包括：步长和插值方法，使用最优步长的样本数据和最优的插值方法，对待预测的反应特高拱坝工作性态的应力值进行预测；使用小波神经网络方法预测数据，将原始数据分为训练样本和测试样本，选定输入层的节点个数和迭代次数，用训练样本对小波神经网络进行训练，然后用训练好的小波神经网络预测测试样本；对实验得到的预测结果进行分析，用于对此次最优化步长和插值方法的应力预测模型和基于小波神经网络的应力预测结果进行评估，确定应力安全阈值。
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公开(公告)号：CN117932745A
公开(公告)日：2024-04-26
申请号：CN202410101103.0
申请日：2024-01-24
申请人： 华能澜沧江水电股份有限公司 , 河海大学
发明人： 陈豪 , 周华 , 肖海斌 , 包腾飞 , 郑东健 , 邱小弟 , 许后磊 , 赵富刚 , 赵志勇 , 陈旭 , 余记远 , 聂兵兵 , 钟鸣 , 龚友龙 , 吴光耀 , 肖亮 , 刘海波 , 施海鹰 , 朱立新 , 郭海峰 , 杨俊坤
IPC分类号： G06F30/13 , G06F119/14
摘要： 本申请提出了一种混凝土坝运行性态在线评判分层架构及评判指标拟定方法，涉及混凝土坝结构安全监测技术领域，通过获取混凝土坝运行性态的在线评判分层模型，其中，在线评判分层模型包括监测数据层、诊断方法层、评判指标层、监控项目层、关键部位层、整体工程层；在基于分层模型进行评判分析时，包括：采集混凝土坝的同类型多测点监测数据和多类型多测点监测数据，同类型多测点监测数据包括变形监测数据、渗流监测数据、应力应变监测数据、温度监测数据；基于同类型多测点监测数据确定混凝土坝的各个指标分析结果；基于多类型多测点监测数据确定混凝土坝的各个指标运行评分结果；基于各个指标分析结果和各个指标运行评分结果进行整体评判分析。
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公开(公告)号：CN115994891B
公开(公告)日：2023-06-30
申请号：CN202211464767.0
申请日：2022-11-22
申请人： 河海大学 , 华能澜沧江水电股份有限公司
发明人： 毛莺池 , 吴俊 , 肖海斌 , 杨劲松 , 郭有安 , 字陈波 , 彭欣欣 , 聂兵兵 , 王龙宝 , 赵欢 , 王孜博 , 吴光耀 , 余意 , 刘海波 , 郭锐 , 王海燕 , 翟笠 , 陈恒江 , 李耀德 , 赵家尧 , 刘军显
摘要： 本发明公开了一种基于狼群算法的无人载具混凝土坝表面缺陷动态检测方法，具体包括：步骤一：定义无人载具集群中人工狼的个数和中心控制节点；步骤二：初始化无人载具凝土坝表面缺陷动态检测方法所用到的参数；步骤三：初始化无人载具凝土坝表面缺陷动态检测方法的侦察环境；步骤四：搜索狼动态检测大坝缺陷；步骤五：中心控制节点选择头狼；步骤六：协作狼对头狼附近的缺陷实施围攻行为；步骤七：协作狼将缺陷图片、缺陷状态表达式同步给中心控制节点；步骤八：重新初始化头狼；步骤九：重复步骤四‑八，直至所有缺陷检测完毕。本方法能够为无人载具集群在特定工程地形下的混凝土坝表面缺陷动态检测提供模型指导，同时使用基于狼群算法的群体智能思想对无人载具集群的缺陷识别路径进行动态规划。
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公开(公告)号：CN104933160B
公开(公告)日：2019-06-28
申请号：CN201510363351.3
申请日：2015-06-26
申请人： 河海大学 , 华能澜沧江水电股份有限公司
摘要： 本发明公开了一种面向安全监测业务分析的ETL框架设计方法，包括数据抽取、数据转换和数据加载。数据抽取是指从多个异构数据源中获取源数据，通过使用XML适配器确认数据源和使用时间戳进行增量抽取完成；数据转换过程是连接数据抽取过程与数据加载过程的纽带，在该过程中使用“数据处理引擎”和“Redis存储引擎”两个组件进行数据转换；数据加载中，数据的加载主要为最初加载和增量装载两种装载类型，最初加载主要利用“批量加载引擎”进行处理，增量装载则使用“批量加载引擎”和“实时加载引擎”结合的方式进行处理。本发明可以实现异构数据的高度统一，为后续的决策支持工作打下基础。
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公开(公告)号：CN108805192A
公开(公告)日：2018-11-13
申请号：CN201810555147.5
申请日：2018-06-01
申请人： 河海大学 , 华能澜沧江水电股份有限公司 , 华能集团技术创新中心有限公司
摘要： 本发明公开了一种基于分层网络结构的监测数据分析方法，包括以下步骤：步骤1，依据监测仪器的物理网络结构，构造大坝分层树；步骤2，依据初始局部权重，按照步骤1提出的大坝分层树，对权重进行重组分配；步骤3，依据3σ评判准则，对大坝分层树的底层每个叶子节点进行单点分析，得到每个叶子节点的分析结果；步骤4，通过构造子节点的分析结果矩阵和权重矩阵，并将二者矩阵相乘，得到父节点的分析结果，按此方法对大坝分层树自叶子节点向根节点逐层计算出所有网络节点的分析结果；步骤5，构造人工神经网络分析模型，使用步骤4得到的分析结果作为样本数据来训练分析模型，模型分析结果可以为大坝安全综合评判提供依据。
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