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公开(公告)号：CN112117779B
公开(公告)日：2022-05-06
申请号：CN202010960102.3
申请日：2020-09-14
摘要： 本发明公开了一种多新能源脱网后协调恢复方法，根据多新能源系统脱网光伏和风机的类型及控制方法，建立多新能源脱网后恢复策略的待选集合；利用电力系统暂态稳定分析软件模拟多新能源脱网过程，分别采取待选集合中的不同策略，对多新能源系统进行模拟恢复，计算恢复前后多新能源系统频率偏差波动、电压幅值波动及功角差暂态波动；利用频率偏差波动、电压幅值波动及功角差暂态波动的加权求和，计算新能源脱网后恢复综合评价指标，选取待选集合中综合评价指标最小的策略，对多新能源脱网后的实际系统进行恢复。本发明方法避免出现因新能源不恰当恢复顺序导致的系统再次崩溃现象，克服现有技术对于多新能源电力系统协调恢复过程考虑不足的缺陷。
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公开(公告)号：CN113807019A
公开(公告)日：2021-12-17
申请号：CN202111122162.9
申请日：2021-09-24
申请人： 清华大学 , 国网甘肃省电力公司电力科学研究院
IPC分类号： G06F30/27 , G06K9/62 , G06N3/12 , G06F111/06 , G06F113/06
摘要： 本申请提出一种基于改进场景分类和去粗粒化的MCMC风电模拟方法，包括：步骤S100：使用改进的KM聚类算法对风电每日历史出力数据进行聚类，将风电出力日划分到不同的典型出力场景；步骤S200：对分类后的各个场景，建立日内相邻时刻的马尔科夫链、相邻时刻风电出力联合概率密度分布函数模型，其中，相邻时刻风电出力联合概率密度分布函数模型使用Copula混合模型拟合得到；步骤S300：基于建立的马尔科夫链和相邻时刻风电出力联合概率密度分布函数模型，改进现有的MCMC流程，进行风电时间序列出力的模拟。本申请充分利用风电出力历史数据，能够有效地模拟单个风电场风电出力过程，提高模拟的准确性，可以应用到风电调度规划领域当中。
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公开(公告)号：CN105226636A
公开(公告)日：2016-01-06
申请号：CN201410274344.1
申请日：2014-06-19
申请人： 国家电网公司 , 华北电力大学(保定) , 国网甘肃省电力公司
IPC分类号： H02J3/00
CPC分类号： Y02E60/728 , Y04S10/265
摘要： 一种基于PMU的电力系统在线实时低频减载方法。首先通过PMU的实时测量数据，得到系统的等值惯性中心频率及其频率变化率；然后，结合转子运动平衡方程求出系统的总功率不平衡量；最后，利用潮流追踪算法找出与故障机组供求关系密切的负荷，并将总的功率不平衡量分配到各负荷节点。通过上述方法，可以针对不同的扰动，利用PMU的实时测量数据，根据系统初始的频率变化率，在线决定切负荷量，有选择的快速切除负荷，减少对低频继电器正确动作的依赖，可以有效地防止欠切或过切，改善了系统的低频减载性能。
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公开(公告)号：CN118657024B
公开(公告)日：2024-10-25
申请号：CN202411073028.8
申请日：2024-08-06
申请人： 国网甘肃省电力公司电力科学研究院
发明人： 梁琛 , 马喜平 , 刘克权 , 朱宏毅 , 吴国栋 , 张赛 , 袁琛 , 陈柏旭 , 赵霖 , 徐宏雷 , 游志刚 , 李晓虎 , 张鹏远 , 韩自奋 , 魏润芝 , 龚真尧 , 董开松 , 赵龙 , 沈渭程 , 赵炜
IPC分类号： G06F30/23 , G06N3/044 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/0985 , G06F119/14
摘要： 本发明提供了基于神经网络的重力储能效率优化方法及系统，属于重力储能技术领域，方法包括：获取重力储能系统的重物重量、重物升降高度、重物密度、重物上升速度、重物下降速度、环境温度和储能效率，分别构建并进行模型训练得到第一卷积神经网络模型、第一循环神经网络模型和第一Transformer模型，选取储能效率最优对应的模型的准确率、精度和召回率，并以此来优化模型，得到最优的第一卷积神经网络模型、第一循环神经网络模型和第一Transformer模型，并将模型应用于重力储能系统中，并将三个模型的输出数据的均值作为最终的模型输出数据。本发明通过神经网络模型来优化储能效率。
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公开(公告)号：CN112117779A
公开(公告)日：2020-12-22
申请号：CN202010960102.3
申请日：2020-09-14
摘要： 本发明公开了一种多新能源脱网后协调恢复方法，根据多新能源系统脱网光伏和风机的类型及控制方法，建立多新能源脱网后恢复策略的待选集合；利用电力系统暂态稳定分析软件模拟多新能源脱网过程，分别采取待选集合中的不同策略，对多新能源系统进行模拟恢复，计算恢复前后多新能源系统频率偏差波动、电压幅值波动及功角差暂态波动；利用频率偏差波动、电压幅值波动及功角差暂态波动的加权求和，计算新能源脱网后恢复综合评价指标，选取待选集合中综合评价指标最小的策略，对多新能源脱网后的实际系统进行恢复。本发明方法避免出现因新能源不恰当恢复顺序导致的系统再次崩溃现象，克服现有技术对于多新能源电力系统协调恢复过程考虑不足的缺陷。
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公开(公告)号：CN112653121B
公开(公告)日：2024-04-26
申请号：CN201910964395.X
申请日：2019-10-11
申请人： 国网甘肃省电力公司电力科学研究院 , 中国农业大学
摘要： 本发明实施例提供一种新能源微电网参与电网调频能力的评估方法及装置，该方法包括：获取微电网评估体系中一层指标的判断矩阵，以及每个一层指标所包括的二层指标的判断矩阵，判断矩阵用于表示指标间的重要性程度；根据判断矩阵，确定相应指标的权重向量；对二层指标进行指标值的量化；根据量化后的二层指标值和二层指标的权重向量，加权后得到对应一层指标的评估值，再结合一层指标的权重向量，加权后得到新能源微电网调频能力的评估值。该方法综合考虑指标的量化值和权重比例，得到客观准确的微电网调频能力的评估值。通过对多个新能源微电网评估，有利于在微电网群中，进行优化调度，进而实现跨区域，大规模的调频。
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公开(公告)号：CN112653121A
公开(公告)日：2021-04-13
申请号：CN201910964395.X
申请日：2019-10-11
申请人： 国网甘肃省电力公司电力科学研究院 , 中国农业大学
摘要： 本发明实施例提供一种新能源微电网参与电网调频能力的评估方法及装置，该方法包括：获取微电网评估体系中一层指标的判断矩阵，以及每个一层指标所包括的二层指标的判断矩阵，判断矩阵用于表示指标间的重要性程度；根据判断矩阵，确定相应指标的权重向量；对二层指标进行指标值的量化；根据量化后的二层指标值和二层指标的权重向量，加权后得到对应一层指标的评估值，再结合一层指标的权重向量，加权后得到新能源微电网调频能力的评估值。该方法综合考虑指标的量化值和权重比例，得到客观准确的微电网调频能力的评估值。通过对多个新能源微电网评估，有利于在微电网群中，进行优化调度，进而实现跨区域，大规模的调频。
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公开(公告)号：CN112037082A
公开(公告)日：2020-12-04
申请号：CN201910480482.8
申请日：2019-06-04
申请人： 中国农业大学 , 国网甘肃省电力公司电力科学研究院
IPC分类号： G06Q50/06
摘要： 本发明实施例提供一种电网调峰中可中断负荷电价的计算方法及系统，该方法包括：获取配电网的调峰容量和所述配电网的调节速率；基于所述调峰容量和所述调节速率，获取每一可中断负荷用户的若干缺电成本指标；根据可中断负荷电价模型，获取所述中断电量对应的可中断负荷电价、所述停电持续时间对应的可中断负荷电价、所述提前通知时间对应的可中断负荷电价和所述停电时刻对应的可中断负荷电价；并根据每一缺电成本指标对应的预设权重，计算所述任一可中断负荷用户的可中断负荷综合电价。本发明实施例根据每个缺电成本指标的重要程度，得到每个可中断负荷用户的可中断负荷综合电价，以激励更多可中断负荷用户，参与可中断负荷的协议或合同签订。
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公开(公告)号：CN118779808A
公开(公告)日：2024-10-15
申请号：CN202411244378.6
申请日：2024-09-06
申请人： 国网甘肃省电力公司电力科学研究院
发明人： 保承家 , 宋军 , 赵龙 , 韩旭杉 , 舒朝江 , 马彦宏 , 郭海龙 , 梁琛 , 周强 , 刘克权 , 牛炜 , 甄文喜 , 沈渭程 , 袁晖 , 吕清泉 , 张海龙 , 刘波 , 马国瀚 , 武波 , 郭锐 , 孔晨华 , 王力 , 王学斌 , 侯焱伦 , 梁钦 , 王迦 , 钱康 , 蒋嫔 , 梁有珍 , 张彦凯 , 喻见 , 马宏忠 , 康晓华 , 高磊 , 李志新 , 周明 , 赵丽艳 , 周政龙 , 朱生鸿 , 焦德华
摘要： 本发明公开了一种面向智能电网的自适应电流波形检测方法，涉及电流检测技术领域，该方法包括：将配电变压器视为台区电源，构建台区电路拓扑图；遍历台区电路拓扑图的多个负载节点进行电流波动要素关联分析，获得多个负载控制要素，以此进行正样本训练，获得瞬时电流预测器，进行多时序预测，获得多个拆分电路电流预测波形，并以此对多个拆分电路电流监测波形进行异常分析，获得电流波形异常电路。本发明解决了现有技术中传统的电流波形检测依赖固定的统计规则和数据精度，检测准确性低且适应性不强的技术问题，实现了对智能电网中电流波形的自适应检测，提高了检测的准确性，增强了系统的自适应性和鲁棒性的技术效果。
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公开(公告)号：CN118657024A
公开(公告)日：2024-09-17
申请号：CN202411073028.8
申请日：2024-08-06
申请人： 国网甘肃省电力公司电力科学研究院
发明人： 梁琛 , 马喜平 , 刘克权 , 朱宏毅 , 吴国栋 , 张赛 , 袁琛 , 陈柏旭 , 赵霖 , 徐宏雷 , 游志刚 , 李晓虎 , 张鹏远 , 韩自奋 , 魏润芝 , 龚真尧 , 董开松 , 赵龙 , 沈渭程 , 赵炜
IPC分类号： G06F30/23 , G06N3/044 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/0985 , G06F119/14
摘要： 本发明提供了基于神经网络的重力储能效率优化方法及系统，属于重力储能技术领域，方法包括：获取重力储能系统的重物重量、重物升降高度、重物密度、重物上升速度、重物下降速度、环境温度和储能效率，分别构建并进行模型训练得到第一卷积神经网络模型、第一循环神经网络模型和第一Transformer模型，选取储能效率最优对应的模型的准确率、精度和召回率，并以此来优化模型，得到最优的第一卷积神经网络模型、第一循环神经网络模型和第一Transformer模型，并将模型应用于重力储能系统中，并将三个模型的输出数据的均值作为最终的模型输出数据。本发明通过神经网络模型来优化储能效率。
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