一种岩体结构面三维建模方法
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    发明公开

    公开(公告)号:CN118172483A

    公开(公告)日:2024-06-11

    申请号:CN202410242225.1

    申请日:2024-03-04

    IPC分类号: G06T17/00

    摘要: 本发明涉及岩体结构建模技术领域,尤其是一种岩体结构面三维建模方法;包括以下步骤:首先建立空间直角坐标系,确定岩体空间范围,并生成岩体空间点集;然后确定第一个结构面空间范围,并生成第一个结构面空间点集;判断是否还有待建模结构面,若有则再次确定待建模结构面空间范围,生成待建模结构面空间点集,直至完成所有结构面的建模;通过以单个三维点坐标为存储单位,所形成的岩体空间点集和结构面空间点集最终构建成岩体结构面三维模型,可构建出任意几何形状且带有一定厚度的岩体结构面三维模型,能够反映出真实岩体结构面的形态。

    隧道衬砌钢筋网爬壁式自动绑扎装置及工作方法

    公开(公告)号:CN115478881B

    公开(公告)日:2024-04-26

    申请号:CN202210950693.5

    申请日:2022-08-09

    申请人: 山东大学

    IPC分类号: E21D11/15 E21D11/40

    摘要: 本发明涉及隧道衬砌钢筋网爬壁式自动绑扎装置及工作方法,包括连接在两组并列布置的竖向长导轨两端的爬行单元,两竖向长导轨之间活动连接承载框架,承载框架与至少一组横向短导轨活动连接,横向短导轨上设有与其活动连接的绑扎单元,承载框架与横向短导轨的一侧连接储丝单元。可以在钢筋网上进行攀爬,能够稳定的攀爬至隧道内较高处,且通过锁定装置保证装置施工期间机身稳定性;同时还能够实现全自动化施工,内置路径设计软件,可自动按照既定路线爬行,能够高效率的在较短时间内完成钢筋绑扎工作。

    一种IBIS Verilog-A模型仿真超频优化方法

    公开(公告)号:CN116956799A

    公开(公告)日:2023-10-27

    申请号:CN202310920304.9

    申请日:2023-07-25

    IPC分类号: G06F30/367 G06F30/31

    摘要: 本发明涉及一种IBIS Verilog‑A模型仿真超频优化方法,用于仿真输出波形,包括:(1)利用KCL方程推导出输出端波形与Verilog‑A程序中变量的关系;(2)针对Verilog‑A中所有对输出波形有贡献的变量,推导出输出波形的充分条件;(3)推导出变量与输出波形之间的单调性关系;(4)在仿真遇到超频问题时,通过调整变量的值来调整输出波形;(5)通过测试大量输入波形,并记录所作调整的值,找到调整的值与输入波形的规律;(6)用Verilog‑A代码实现步骤(5)关系。本发明通过调整变量的值来调整仿真输出波形,从而提高超频时的精度的优化方法。

    基于交互式多模型的GNSS/SINS组合导航方法

    公开(公告)号:CN116772837A

    公开(公告)日:2023-09-19

    申请号:CN202310854464.8

    申请日:2023-07-12

    IPC分类号: G01C21/16 G01C21/20

    摘要: 本发明公开了一种基于交互式多模型的GNSS/SINS组合导航方法,包括如下步骤:在无人机上搭载SINS子系统,结合GNSS子系统建立GNSS/SINS组合导航系统,利用RAUKF算法对无人机的状态输入和协方差矩阵进行跟踪滤波处理;判断GNSS和SINS数据的有效性,比较数据的可靠性,分别调整系统的协方差以提供可靠的导航信号;进行交互式多模型估计,根据组合导航系统的观测数据,更新导航状态;根据交互式多模型估计的导航状态,输出精确的位置和速度信息,用于导航控制和定位应用。本发明所公开的方法可以保证无人机实时地感知和纠正自身的姿态、位置和速度误差,能够确保导航的准确性和稳定性。

    一种基于机器视觉的隧道工人异常行为检测方法及系统

    公开(公告)号:CN116311497A

    公开(公告)日:2023-06-23

    申请号:CN202310089921.9

    申请日:2023-02-02

    申请人: 山东大学

    摘要: 本发明涉及异常行为检测技术领域,尤其涉及一种基于机器视觉的隧道工人异常行为检测方法及系统。基于机器视觉的隧道工人异常行为检测方法,包括:提取隧道工人的人体骨架三维位置信息;将所述人体骨架三维位置信息导入分层模型中训练、测试,完成分类,获得帧特征集合;从所述帧特征集合中提取聚类中心构成的向量空间来表示每一类行为实现在线实时的行为识别,获得行为识别结果;根据训练的隧道工人正常行为和所述行为识别结果实时检测判断异常行为。该方法基于机器视觉理论准确的在线实时检测隧道现场工人的异常行为并预警,能够检测工人异常行为,对隧道工人可能发生的生命健康问题及时预警,保障生命安全。

    隧道衬砌钢筋网爬壁式自动绑扎装置及工作方法

    公开(公告)号:CN115478881A

    公开(公告)日:2022-12-16

    申请号:CN202210950693.5

    申请日:2022-08-09

    申请人: 山东大学

    IPC分类号: E21D11/15 E21D11/40

    摘要: 本发明涉及隧道衬砌钢筋网爬壁式自动绑扎装置及工作方法,包括连接在两组并列布置的竖向长导轨两端的爬行单元,两竖向长导轨之间活动连接承载框架,承载框架与至少一组横向短导轨活动连接,横向短导轨上设有与其活动连接的绑扎单元,承载框架与横向短导轨的一侧连接储丝单元。可以在钢筋网上进行攀爬,能够稳定的攀爬至隧道内较高处,且通过锁定装置保证装置施工期间机身稳定性;同时还能够实现全自动化施工,内置路径设计软件,可自动按照既定路线爬行,能够高效率的在较短时间内完成钢筋绑扎工作。