一种土壤切削试验装置及其方法
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    发明公开

    公开(公告)号:CN116642793A

    公开(公告)日:2023-08-25

    申请号:CN202310661206.8

    申请日:2023-06-06

    申请人: 西南大学

    IPC分类号: G01N3/58 G01N3/02

    摘要: 本发明涉及土壤切削试验试验技术领域,尤其涉及一种土壤切削试验装置及其方法。包括垫板,垫板顶部的两端均螺栓连接有支架,支架的顶部螺栓连接有轴承,两个轴承的内侧转动连接有螺杆,垫板的顶部且位于两个支架之间设置有土槽,螺杆的外侧且位于两个轴承之间螺纹连接有螺母座,螺母座的底部螺栓固定有连接板。本发明提供的一种土壤切削试验装置及其方法,通过螺杆、螺母座、触土件和连接板的配合,让手摇杆能够通过螺杆带动螺母座进行移动,从而让螺母座通过连接板带动触土件进行移动,进而让触土件进入实验槽的内部通过薄膜压力传感器与土壤的接触进行切削实验,从而能够让实验移动的更加的精准,并能够更加快捷的进行实验。

    一种CMOS集成毫米波自匹配接收机前端电路

    公开(公告)号:CN116566412A

    公开(公告)日:2023-08-08

    申请号:CN202310412263.2

    申请日:2023-04-18

    IPC分类号: H04B1/16

    摘要: 本发明公开了一种CMOS集成毫米波自匹配接收机前端电路,包括:第一正交耦合器、第二正交耦合器、第一无源混频器、第二无源混频器、第一路第一级放大器、第一路第二级放大器、第二路第一级放大器、第二路第二级放大器、本振,以及输入端VRF、输入端LOIN、第一路信号、第二路信号、本振信号LO1、本振信号LO2。本发明的第一、第二级放大器即为中频放大器,其采用导数叠加结构,实现了4~12dBm的较高线性度,并且输入输出均使用正交耦合器结构,实现输入输出端口阻抗自匹配效果,保证了输入输出端良好的匹配。

    一种考虑运力系统供需状态的动态配送订单分配优化方法

    公开(公告)号:CN116187092A

    公开(公告)日:2023-05-30

    申请号:CN202310405633.X

    申请日:2023-04-17

    发明人: 杜建辉 周林

    摘要: 本发明涉及订单分配技术领域,尤其涉及一种考虑运力系统供需状态的动态配送订单分配优化方法。S1、构建动态取送问题模型,通过明确动态取送货问题系统状态、动作集合、构建动态取送货问题模型;S2、采用滚动时序机制刻画城市动态取送货问题的动态性;S3、采用混合分配策略对动态配送订单进行分配。本发明提供的一种考虑运力系统供需状态的动态配送订单分配优化方法,通过对订单分配的优化设计高效配送方案和求解算法,实现高效的动态时效需求与配送资源的匹配,降低配送成本提高配送准时率;同时设计基于运力供需的高效的订单分配策略和配送优化搜索算子,提高配送系统对动态时效动态需求的响应速度,能够提高配送企业对市场及顾客需求的配送服务质量,优化配送成本。

    一种高聚合度的纤维素硫酸酯盐的制备方法

    公开(公告)号:CN116143951A

    公开(公告)日:2023-05-23

    申请号:CN202211099650.7

    申请日:2022-09-09

    发明人: 胡学步 苏徐

    IPC分类号: C08B5/14

    摘要: 本发明涉及纤维素硫酸酯盐制备技术领域,尤其涉及一种高聚合度的纤维素硫酸酯盐的制备方法。步骤包括:将剪切碎化并烘干后的精制棉溶解在碱金属盐‑非质子极性溶剂中;加入三氧化硫络合物进行反应;将反应后得到的中间体从碱金属盐‑非质子极性溶剂中分离,并用去离子水和碱中和至溶液中性;透析并干燥除水后即可得到纤维素硫酸酯盐。本发明通过高聚合度的纤维素原料‑精制棉,以三氧化硫络合物为硫酸酯化试剂,避免了硫酸酯化过程中对纤维素原料的高度降解,通过不同的碱进行碱化,合成了性能优异的高分子量的纤维素硫酸酯盐产品,其具有高电导率,高粘结性能,稳定优异的电化学性能以及抗菌、增稠、成膜、持水、乳化、无毒等特点。

    一种相变材料与油冷组合式循环冷却结构

    公开(公告)号:CN115632520A

    公开(公告)日:2023-01-20

    申请号:CN202211258250.6

    申请日:2022-10-14

    IPC分类号: H02K9/19 H02K9/22 H02K5/20

    摘要: 本发明涉及电机冷却技术领域,尤其涉及一种相变材料与油冷组合式循环冷却结构。包括电机外壳,电机外壳底板内部设置有集油槽,其内部储存有冷却油;通过第二热交换器进行冷却,通过油泵导入冷却油路和相变循环冷却层;冷却油路位于相变循环冷却层的外侧;相变循环冷却层包括位于外层的冷却相变层和位于内层的热交换相变层;冷却相变层与热交换相变层的内部均设置有相变材料。本发明通过设置冷却相变层与热交换相变层之间的相变材料设置,以及其循环结构的设计,可以有效为定子铁芯降温,可以降低电机温升冲击,对维持电机的温度有着良好的作用;结合相变材料与油冷组合方式进行散热,实现电机快速降温,提高电机的工作性能。

    一种基于两级分解的车速预测方法

    公开(公告)号:CN115571139A

    公开(公告)日:2023-01-06

    申请号:CN202211150072.5

    申请日:2022-09-21

    IPC分类号: B60W40/105 G06N3/04 G06N3/08

    摘要: 本发明涉及车速预测技术领域,尤其涉及一种基于两级分解的车速预测方法。本发明方法包括:首先,采用小波分解将原始车速序列分解为多个高、低频分量,以降低原始车速序列的非平稳性;其次,对低频分量进行二次分解,以进一步降低低频分量的非平稳性;最后采用RBF神经网络建立各车速分量预测模型,将各预测模型的结果叠加得到最终的车速预测结果。本发明的车速预测方法,一次分解的基础上对低频分量进行二次分解,进一步降低了车速的非平稳性,预测更为精准。

    针对自动驾驶场景的雷达点云采样以及语义分割模型系统

    公开(公告)号:CN115512111A

    公开(公告)日:2022-12-23

    申请号:CN202211179388.7

    申请日:2022-09-27

    申请人: 西南大学

    摘要: 本发明涉及自动驾驶场景感知技术领域,尤其涉及针对自动驾驶场景的雷达点云采样以及语义分割模型系统。系统包括:网络输入变换模块;双分支自编码器网络模型;语义预测模块。上分支自编码器结构中的编码层由局部特征聚合模块和随机采样操作组成,下分支的编码层由局部特征聚合模块、极柱均衡随机采样模块以及随机采样操作组成;上下两个分支解码器均包括四个解码层,解码层由多层感知机和上采样操作组成。本发明提出的极柱均衡随机采样模块,有助于语义分割模型能够充分学习不同距离的点特征,解决点分布的长尾问题;提出的一致性损失函数,可以减少模型在采用不同采样方法时的不一致性;提出模型,能够高效执行复杂的室外场景解析任务。

    一种基于仿真数据库的行人下肢被撞损伤预测方法

    公开(公告)号:CN118657009A

    公开(公告)日:2024-09-17

    申请号:CN202410752302.8

    申请日:2024-06-12

    摘要: 本发明公开了一种基于仿真数据库的行人下肢被撞损伤预测方法。本发明公开的方法采用高度生物保真行人模型进行仿真,在行人的下肢伤势判断上具有可视化的优点,能够直观看到骨折断裂和韧带撕裂的仿真云图,同时,在行人的姿态调节和体重身高上,能够按照需要更改,不拘泥于现实环境限制,能够在还原现实中的事故案例基础上推广到更多可能的碰撞情况,且根据不同条件衍生出了近2万种行人损伤的状况,搭建了庞大的仿真数据库,不受制于现实案例稀缺的状况,解决了当前事故仿真还原研究单一化,事故条件片面化的缺点,同时可以弥补现实案例不足,现实信息收集不全的弊端,车速和角度设置可以按照需求进行变动更改,能够将数据库扩展更大。

    一种有机污染土壤热脱附系统及处理装置

    公开(公告)号:CN118649995A

    公开(公告)日:2024-09-17

    申请号:CN202410689786.6

    申请日:2024-05-30

    摘要: 本发明公开了一种有机污染土壤热脱附系统及处理装置,包括挥发性有机物热脱出机构、载氧体颗粒回收机构、有机气体附着气化反应机构和余热回收机构,挥发性有机物脱出机构用于将土壤中的挥发性有机物气化脱出,挥发性有机物脱出机构的一侧设置有用于对载氧体颗粒进行回收的载氧体颗粒回收机构,载氧体颗粒回收机构的一侧设置有用于对挥发性有机物进行气化反应的有机气体附着气化反应机构。本发明提供的一种有机污染土壤热脱附系统及处理装置,采用固体热源直接加热有机污染土壤,一方面提高加热效果,另一方面可获得较高浓度的挥发性和半挥发性有机物,避免了常规气体燃烧加热引起的有机气体稀释,有效降低了单位土壤的处理成本。

    一种基于人工智能学习的方向盘离手检测方法及系统

    公开(公告)号:CN114715159B

    公开(公告)日:2024-09-17

    申请号:CN202210390500.5

    申请日:2022-04-14

    发明人: 郭栋 黎洪林 李波

    摘要: 本发明涉及汽车辅助驾驶与行车安全技术领域,尤其涉及一种基于人工智能学习的方向盘离手检测方法及系统。包括:采集压力数据,并将所述压力数据进行滤波放大处理后转化为数字信号;提取所述压力数据;将所述数据特征进行预判断;将所述数据特征进行握姿识别。本发明通过人工智能算法对握姿特征进行提取与检测,能有效地识别驾驶员的握持姿势,有效地避免误判;本发明通过预判断和握姿识别的分层式检测模型,有效地提高离手检测的准确性,提高检测系统的容错率与工作效率;通过HOD警示模块,可以实现警示灯与激振器的多种警示效果,且通过ADAS控制模块可以实现自动制动,保证了离手状态下车辆的安全性。