一种钢结构健康监测评估方法

    公开(公告)号:CN116842431A

    公开(公告)日:2023-10-03

    申请号:CN202311108777.5

    申请日:2023-08-31

    摘要: 本发明涉及一种钢结构健康监测评估方法,包括如下步骤:S01:提取钢结构工程危险源分布点位的监测数据,构建归一化样本数据集;S02:采用二次聚类算法构建归一化样本数据集的双层聚类分析模型,对钢结构危险源分布点位的安全状态进行精确划分;S03:根据划分的安全状态指导长短时记忆神经网络的初始化训练,构建基于长短时记忆神经网络的实时状态评估模型;S04:基于实时状态评估模型,对钢结构的非健康状态点位进行安全预警。本发明提出的钢结构健康监测评估方法能够对钢结构潜在危险点位的安全状态进行精确划分及评估,解决了传统钢结构监测技术难以解决的监测精度、状态判定等技术难题,实现对钢结构建筑质量、安全的有效控制。

    一种基于门控循环单元神经网络的压裂措施过程监控方法

    公开(公告)号:CN116383722A

    公开(公告)日:2023-07-04

    申请号:CN202310651050.5

    申请日:2023-06-05

    摘要: 本发明公开了一种基于门控循环单元神经网络的压裂措施过程监控方法,属于石油工程技术领域,包括如下步骤:步骤1、采集历史压裂施工中的原始监测数据构建样本数据集,并对原始监测数据的压裂异常类型进行人工标注;步骤2、对样本数据集进行预处理;步骤3、构建基于门控循环单元神经网络的压裂措施过程监控模型;步骤4、对构建的压裂措施过程监控模型进行模型的预训练和参数调优;步骤5、对模型进行评价其性能和效果,将性能评价良好的模型作为最终训练完成的压裂措施过程监控模型;步骤6、采用训练完成的压裂措施过程监控模型实时监控压裂施工过程,实时预测压裂风险。本发明能有效发现压裂施工现场的施工风险并及时预警。

    一种高温高压条件下岩石节理面的剪切试验系统及方法

    公开(公告)号:CN112432845B

    公开(公告)日:2022-11-22

    申请号:CN202011400819.9

    申请日:2020-12-02

    IPC分类号: G01N3/02 G01N3/04 G01N3/24

    摘要: 本发明提供了一种高温高压条件下岩石节理面的剪切试验系统及方法,涉及岩石力学试验领域,解决了高温条件下观察岩石节理剪切破坏发展过程,以及定量分析节理面局部变形的问题。该试验系统包括纵向加载机构和横向加载机构,分别施加法向载荷和切向载荷,在加载区域内放置高温箱,高温箱内放置有剪切盒,在剪切盒底部和高温箱之间设置有滚轮板,法向承载压头和切向承载压头均穿过高温箱压设在剪切盒上;高温箱上设置真空玻璃窗,真空玻璃窗对面设置有高速相机,法向承载压头和切向承载压头上均设置有冷却通道,声发射探头安装在冷却通道和加载油缸之间的承载压头上。该系统可以进行高温、高压条件下的岩石节理面剪切试验,试验更加符合工程实际。

    一种孔隙类岩石试样制作模具及制作方法

    公开(公告)号:CN107300493A

    公开(公告)日:2017-10-27

    申请号:CN201710727334.2

    申请日:2017-08-23

    IPC分类号: G01N1/28

    摘要: 本发明属于类岩石试样及其制备技术领域,涉及孔隙类岩石试样制作模具及制作方法,可活动的上底板、下底板及模体上下端口四周沿周向分别设有螺栓孔,模具各部分之间的通过与螺栓孔配合使用的螺栓锚固实现相互连接与固定,便于预制试样的脱模;可活动上底板、下底板及模体上分别设有等间距均匀排布的孔洞,相邻孔洞间距根据实际需要设定,其成本低廉,操作简单,订制周期短,可批量生产,预制的类岩石孔隙具有长度可调、角度可调、直径可变的优势,且孔隙定位准确,孔隙参数便于计算,为具有空隙的岩石试样力学研究提供有力的基础。

    基于位移矢量角和LSTM的滑坡位移预测方法及系统

    公开(公告)号:CN118761331A

    公开(公告)日:2024-10-11

    申请号:CN202411244184.6

    申请日:2024-09-06

    IPC分类号: G06F30/27 G06N3/0442 G06N3/08

    摘要: 本申请公开一种基于位移矢量角和LSTM的滑坡位移预测方法及系统,涉及滑坡位移监测领域,方法包括:获取目标水库的历史监测数据;确定影响滑坡位移的有效因子;基于有效因子的历史数据以及历史监测数据中不同时刻的滑坡位移,分别对不同滑动窗口值下的第一预测模型和第二预测模型进行训练优化,确定其各自对应的最优滑动窗口值;当第一预测模型和第二预测模型的最优滑动窗口值相同时,在最优滑动窗口值下,分别计算训练优化后的第一预测模型和第二预测模型的评价指标值,并确定滑坡位移预测模型;采集目标水库当前的有效因子数据并输入滑坡位移预测模型,确定目标水库未来的滑坡位移。本申请能够准确预测水库未来的滑坡位移。

    一种基于深度神经算子的水驱油藏生产动态预测方法

    公开(公告)号:CN118551290A

    公开(公告)日:2024-08-27

    申请号:CN202411019282.X

    申请日:2024-07-29

    摘要: 本发明公开了一种基于深度神经算子的水驱油藏生产动态预测方法,属于油藏工程技术领域,包括如下步骤:定义水驱油藏模型,使用序贯高斯过程生成不同的渗透率场样本,利用油藏数值模拟器计算不同渗透率场下油藏模型生产过程中各个时刻的压力场和含水饱和度场作为标签数据;然后对深度神经算子网络中的分支网结构进行改进;利用有限体积法离散油水两相渗流控制方程,构建物理意义损失函数,计算其方程残差作为模型损失值并进行训练,训练完成后即得到渗透率场到压力场和含水饱和度场的代理模型。本发明可实现对不同渗透率场生产过程中特定时刻压力场和含水饱和度场的快速预测。本发明具有更好的可解释性,可实现更高的预测精度。

    一种基于知识迁移的井网井位优化方法

    公开(公告)号:CN118211492B

    公开(公告)日:2024-07-23

    申请号:CN202410606097.4

    申请日:2024-05-16

    摘要: 本发明公开了一种基于知识迁移的井网井位优化方法,属于石油工程的油气田开发领域,包括如下步骤:步骤1、构建油藏井位优化模型和目标函数;步骤2、构建初始种群,并基于油藏相似性度量选择源任务;步骤3、基于线性回归与多项式拟合进行源域和目标域的线性相关和非线性相关的定量判断;步骤4、基于去噪自编码器、核化自编码器和仿射变换三种域自适应方法进行知识迁移,并根据线性回归与多项式拟合的决定系数选择相应的域自适应方法;步骤5、基于差分进化算法和锦标赛选择策略得到最优井网井位。本发明实现了对油藏井位知识的顺序迁移优化,很大程度上减少了计算资源的占用,实现了井位优化目标,为实际油藏井网井位问题提供参考。