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公开(公告)号：CN117610559A
公开(公告)日：2024-02-27
申请号：CN202311628101.9
申请日：2023-12-01
申请人： 国网上海市电力公司 , 华东电力试验研究院有限公司 , 上海久湛信息科技有限公司
IPC分类号： G06F40/289 , G06N3/0442 , G06N3/045 , G06F18/22 , G06F40/30 , G06F18/213 , G06F18/25 , G06F18/2415 , G06N3/048 , G06F40/247
摘要： 本发明涉及一种基于BERT的应急预案推荐方法，属于大数据分析技术领域。其中，该方法包括：对电网故障记录文本进行预处理后与词表进行特征匹配，得到故障类型、故障设备和故障描述。检索电网应急预案知识库，得到关联的关联电网故障预案。计算电网故障词集中的故障描述和关联电网故障预案中的故障描述的故障描述相似度。计算电网故障词集中的故障类型和关联电网故障预案中的故障类型的故障类型相关度。根据故障描述相似度和故障类型相关度得到电网故障相关度。将电网故障相关度最大值对应的处置方式作为最终推荐预案输出。使用基于BiGRU多层连接的BERT模型，加强了层级之间特征的获取和传递，提供更精确全面的决策支持，提升事故处理的效率。
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公开(公告)号：CN117609822A
公开(公告)日：2024-02-27
申请号：CN202311368689.9
申请日：2023-10-20
IPC分类号： G06F18/24 , G06F18/2135 , G06F18/2113 , G06F18/23213 , G06Q50/06
摘要： 本发明涉及一种基于极端天气情况下的区域负荷分类方法及介质，该方法包括以下步骤：获取区域负荷数据和对应的气象数据，并根据极端天气分型方法进行处理，获得不同极端天气类型下的负荷数据和对应的气象数据；对所述不同极端天气类型下的气象数据采用主成成分分析法进行降维处理，获得气象数据主成分；基于不同极端天气类型下的负荷数据和对应的气象数据主成分，采用相关性分析方法进行相关性计算，并构建气象数据的主成分指标；基于主成分指标筛选出不同极端天气类型下的负荷数据进行聚类，获得区域负荷分类结果。与现有技术相比，本发明具有提高区域负荷分类准确性等优点。
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公开(公告)号：CN117240502A
公开(公告)日：2023-12-15
申请号：CN202310994497.2
申请日：2023-08-08
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国网上海市电力公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明公开了一种用于新型电力系统的主动防御方法及系统，属于电力系统主动防御技术领域。本发明方法，包括：根据虚拟蜜罐节点定义状态空间以及动作空间，以进行模拟运行；根据所述流量数据建立所述新型电力系统的跨域联合Q网络模型，并初始化所述跨域联合Q网络模型的参数；将所述参数下发至自治域内的每个参与方，并针对每个参与方基于所述下发的参数进行本地学习，以生成学习参数；对所述学习参数进行聚合，以对所述跨域联合Q网络模型进行训练迭代，以得到全局模型，基于所述全局模型对所述新型电力系统的参数进行调整，以将所述新型电力系统调整为主动防御状态。本发明能够使系统进入防御状态，且有利于系统防御机制的建立。
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公开(公告)号：CN117113076A
公开(公告)日：2023-11-24
申请号：CN202310850439.2
申请日：2023-07-12
IPC分类号： G06F18/214 , G06F18/21 , G06N3/0464 , G06N3/0475 , G06N3/094 , G06N3/084 , G06N3/048 , G06Q50/06 , H04L9/40 , H04L41/16
摘要： 本发明涉及一种面向虚拟电厂业务系统的攻击数据样本生成方法，方法包括以下步骤：(a)对虚拟电厂采集的多传感器正常的和攻击的数据进行合并和预处理，得到真实数据；(b)建立生成器模型，对生成器模型输入满足联合高斯分布的噪声向量，输出虚假攻击数据；(c)建立判别器模型，对判别器模型输入(a)中获取的真实数据和(b)生成的虚假攻击数据；(d)基于损失函数反复训练生成器和判别器直至收敛，得到训练完成的攻击数据样本生成模型；(e)将标准正态分布的矩阵输入训练完成的攻击数据样本生成模型，得到新的攻击数据样本。与现有技术相比，本发明具有提高攻击样本的多样性，减少攻击样本的生成难度等优点。
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公开(公告)号：CN117057418A
公开(公告)日：2023-11-14
申请号：CN202311014683.1
申请日：2023-08-11
申请人： 国网上海市电力公司 , 华东电力试验研究院有限公司
摘要： 本发明涉及一种电网运行调节模型的分布式训练系统，包括电网环境集成模块(1)、强化学习训练模块(2)、电网策略量化模块(3)和分布式数据采样模块(4)，电网环境集成模块(1)提供处理后的电网环境，分布式数据采样模块(4)从电网环境中收集数据样本传递给强化学习训练模块(2)，强化学习训练模块(2)利用数据样本对电网运行调节模型训练后将结果传输至电网策略量化模块(3)，电网策略量化模块(3)量化为低精度模型后传输至分布式数据采样模块(4)。与现有技术相比，本发明具有提高了电网运行调节模型训练效率和性能；提高了电网运行管理模型的训练效率、可靠性和自动化程度，满足现代生活对安全可靠电网的需求等优点。
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公开(公告)号：CN116707999A
公开(公告)日：2023-09-05
申请号：CN202310858539.X
申请日：2023-07-13
申请人： 国网数字科技控股有限公司 , 国网区块链科技(北京)有限公司 , 国网上海市电力公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明提供一种电力专网与公网互动节点的攻击检测方法及装置，针对每条从节点处获取的流量数据进行预处理，得到包含特征信息的目标流量数据；将所有目标流量数据进行分类，得到多个类别数据集；对每个类别数据集中的目标流量数据进行抽样优化，得到优化类别数据集；针对优化类别数据集中的每个特征信息，利用互信息特征选择算法进行特征选择，得到特征选择结果；根据特征选择结果，对优化类别数据集进行更新，降低了优化类别数据集中数据的冗余度，得到更加精细的待检测流量数据集，便于缩短攻击检测分类模型对待检测流量数据集进行检测所需的时长，同时提高了攻击检测分类模型的分类准确度。
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公开(公告)号：CN111353709B
公开(公告)日：2023-05-16
申请号：CN202010132158.X
申请日：2020-02-29
申请人： 国网上海市电力公司 , 华东电力试验研究院有限公司
IPC分类号： G06Q10/0631 , G06Q50/06
摘要： 本发明涉及一种基于区块链的电力信息产品的生产方法，包括以下步骤：1)构建包括p个节点的电力信息产品生产网络N，所述的p个节点中包括至少一个任务调度节点n和至少一个任务执行节点m；2)任务调度节点n将待执行的生产任务以子任务的形式分配至各任务执行节点m；3)各任务执行节点m执行子任务，并将任务执行结果C和执行结果摘要D发送至任务调度节点n；4)任务调度节点n验证对应子任务执行结果的真假，若所有子任务的验证结果均为真，则将执行结果合并为最终信息产品，若否，则对验证结果为假的子任务递归地调用步骤2)‑步骤4)，与现有技术相比，本发明具有生产成本低且生产价值高等优点。
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公开(公告)号：CN114629103A
公开(公告)日：2022-06-14
申请号：CN202011425508.8
申请日：2020-12-09
IPC分类号： H02J3/00
摘要： 本发明涉及一种基于inception结构负荷分解模型的楼宇负荷分解方法，包括以下步骤：S1：获取楼宇能耗负荷数据和楼宇对应的气象数据；S2：对楼宇能耗负荷数据进行预处理和去噪处理；S3：将楼宇能耗负荷数据和气象数据分别输入多个深度神经网络，分别提取得到特征数据；S4：构建基于inception结构的负荷分解模型；S5：将多个深度神经网络提取得到的特征数据输入负荷分解模型，得到负荷分解结果。与现有技术相比，本发明具有提高分解准确率等优点。
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公开(公告)号：CN113947736A
公开(公告)日：2022-01-18
申请号：CN202111095834.1
申请日：2021-09-18
申请人： 国网上海市电力公司 , 华东电力试验研究院有限公司 , 星环信息科技(上海)股份有限公司
IPC分类号： G06V20/40 , G06V40/16 , G06V40/10 , G06K9/62 , G06V10/75 , G06V10/774 , G06V10/764 , G06Q50/06 , H04N5/76
摘要： 本发明涉及一种电力施工现场合规穿戴的告警方法，该方法包括以下步骤：步骤1：通过在现场设置的摄像装置进行实时视频捕捉与录制，获取原始视频数据；步骤2：对原始视频数据进行预处理；步骤3：建立基于MobileNet特征提取网络的SSD检测模型，即MobileNet‑SSD检测模型；步骤4：对MobileNet‑SSD检测模型进行训练；步骤5：将训练好的MobileNet‑SSD检测模型嵌入至云边协同系统；步骤6：通过云边协同系统实时检测人员的穿戴并进行告警展示，与现有技术相比，本发明具有提高电力公司安全隐患检测的效率、加强安全管控以及改进现有的方法鲁棒性差的问题等优点。
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公开(公告)号：CN113743977A
公开(公告)日：2021-12-03
申请号：CN202110720759.7
申请日：2021-06-28
申请人： 国网上海市电力公司 , 星环信息科技(上海)股份有限公司
摘要： 本发明涉及一种基于用户行为的用电数据特征提取方法及系统，所述方法包括以下步骤：S1：获取用户用电数据；S2：对用户用电数据进行基于BIC的特征选择，获取用户用电数据的参数重要性排序，并确认特征选择结果；S3：根据选择的特征进行一次聚类，获取一次聚类结果；S4：对一次聚类结果的不同类型分别进行第二次聚类，获取用电数据特征。与现有技术相比，本发明提高聚类结果的可靠性和准确性，实现用户用电数据特征的有效提取，可以准确发现用电高峰。
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