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公开(公告)号：CN118311393A
公开(公告)日：2024-07-09
申请号：CN202410521734.8
申请日：2024-04-28
申请人： 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司
IPC分类号： G01R31/12 , G01R31/327
摘要： 本发明公开了一种GIS局部放电声光电联合检测系统，包括声光电复合信号传感器、数据采集处理仪以及上位机，所述声光电复合信号传感器采集GIS局部放电产生的声光电信号并输出至数据采集处理仪，上位机与数据采集处理仪连接；所述声光电复合信号传感器包括依次设置的金属电极、介质层板以及金属底板，所述金属电极通过馈电杆和超高频接头从所述金属底板处引出，所述介质层通过超声波接头所述金属底板处引出，所述金属电极上设有特高频天线，所述金属电极上设有荧光光纤，所述荧光光纤通过光纤接头从所述金属底板处引出。本发明通过检测GIS局部放电过程中产生的声光电信号来检测GIS的局部放电，提高检测准确性，从而保证GIS安全运行。
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公开(公告)号：CN116706950A
公开(公告)日：2023-09-05
申请号：CN202310605283.1
申请日：2023-05-26
申请人： 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司
摘要： 本发明基于HTL‑MOPSO算法的有源配电网储能多目标优化配置方法和系统，所述方法包括：建立分布式储能模型，储能装置剩余容量与完全充电后的容量之比用荷电状态表示；以经济性指标函数、有功网损函数、电压偏差函数、频率偏差函数为目标函数，建立有源配电网储能多目标优化配置模型；基于HTL‑MOPSO多目标优化算法求解有源配电网储能多目标优化配置模型，获得分布式储能设备最优选址定容方案。本发明收敛速度快，实现有源配电网储能的最优配置。
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公开(公告)号：CN116307502A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202310078322.7
申请日：2023-01-30
申请人： 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司
IPC分类号： G06Q10/0631 , H02J3/28 , G06Q50/06
摘要： 本发明公开了一种积木式储能系统减少停电损失的优化配置方法，包括如下步骤：根据储能模块的充放电状态，设定积木式储能系统的运行状态匹配度；对负荷及其运行数据进行初步计算，根据规划人员的预期得到指标初始值，建立积木式储能系统极端场景下减少停电损失的主观优化配置模型；使用改进的鲸鱼优化算法求解积木式储能系统极端场景下减少停电损失的主观优化配置模型；输出优化配置结果。本发明对积木式储能的不同模块运行状态进行定义，将不同模块之间的关系用匹配度进行刻画，使模型在优化配置中能够对电池状态有充分的掌握。
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公开(公告)号：CN116203360A
公开(公告)日：2023-06-02
申请号：CN202310071956.X
申请日：2023-01-30
申请人： 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司
摘要： 本发明公开了一种高压干式套管燃爆在线监测方法，采用粉尘传感器和烟雾传感器联合在线监测高压干式套管燃爆故障，包含如下步骤：在高压干式套管上布置烟雾传感器和粉尘传感器，在距离被监测高压干式套管L米处布置相同型号的烟雾和粉尘传感器用于监测大气中的烟雾和粉尘；采用无线传输的方式将烟雾传感器和粉尘传感器采集到的数据转送至数据处理单元；数据处理单元根据烟雾和粉尘数据判别高压干式套管的燃爆故障程度和故障位置。本发明通过监测高压干式套管烟雾和粉尘浓度，监测高压式套管的故障及故障发生位置，能够消除大气环境的影响，区分故障程度和故障位置，有利于提高高压干式套管的运维水平。
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公开(公告)号：CN116125347A
公开(公告)日：2023-05-16
申请号：CN202310070755.8
申请日：2023-01-28
申请人： 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司
IPC分类号： G01R31/72 , G06F18/213 , G06F18/00 , G06F18/214 , G01R31/62 , G01D21/02
摘要： 本发明涉及一种基于光纤传感器的油浸变压器绕组检测方法及系统，该方法包括：在油浸变压器的低压绕组上布设光纤振动传感器；在低压绕组上方区域布设光纤光栅温度应力传感器；在变压器低压侧安设电流、电压互感器；通过改变油浸变压器绕组松动程度，在变压器负载运行时，测量电流信号、电压信号、温度应力信号、振动信号；并对振动信号进行处理获取振动特征；并基于测量和计算得到的数据构建训练集对建立的绕组松动判别模型进行训练；使用训练后的模型检测油浸变压器绕组状态。本发明提供的基于光纤传感器的油浸变压器绕组检测方法及系统能够有效判断油浸变压器绕组松动情况，具有准确性高、适用性好的优势。
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公开(公告)号：CN116095778A
公开(公告)日：2023-05-09
申请号：CN202310045487.4
申请日：2023-01-30
申请人： 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司
IPC分类号： H04W36/08 , H04W36/00 , H04W36/32 , H04W36/30 , H04W84/12 , G06F18/241 , G06N3/048 , G06N3/084
摘要： 本发明一种基于室内方位深度感知的WIFI网络无缝切换方法，包括：移动终端划分当前组网区域，获取WIFI热点数据，记录日志；通过WiFi室内定位技术定时获取当前WIFI热点的日志信息，生成对应的WIFI指纹信息构成数据集，存储至服务器对应的数据存储空间；基于深度学习网络构建网络切换预测模型并基于数据集对网络切换预测模型进行训练；根据当前WIFI热点数据形成的当前网络环境下的WIFI指纹，输入至预测模型，预测移动终端设备Δ时刻后是否仍在当前WIFI区域，进而决定WIFI切换是否有必要发生，以及对切换发生的区域进行决策；将切换网络的决策报告给SDN控制器，由SDN控制器端做出切换决定。本发明减少了复杂环境下移动终端设备对于不同区域间多个WIFI热点的切换时间。
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公开(公告)号：CN116091789A
公开(公告)日：2023-05-09
申请号：CN202310044212.9
申请日：2023-01-29
申请人： 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司 , 国家电网有限公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国网江苏省电力有限公司双创中心
IPC分类号： G06V10/44 , G06V10/82 , G06N3/08 , G06N3/0464
摘要： 一种电动汽车充电场异常行为识别方法，基于边缘计算资源限制条件，第一步，在电动汽车充电场获取与异常行为有关的图像，将图像整理成样本数据集；第二步，以YOLO模型结构为框架搭建识别模型的架构；第三步，构建轻量级卷积模块；第四步，构建轻量级异常行为识别组件；第五步，将YOLO框架中的主干部分用轻量级异常行为识别组件进行替换，得到最终的识别模型；第六步，由样本数据集训练识别模型，用于对电动汽车充电场的异常行为识别。本发明能够利用较少的边缘计算资源实现对人员倒地、车辆排队等充电场异常行为的快速识别。
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公开(公告)号：CN115906350A
公开(公告)日：2023-04-04
申请号：CN202211410331.3
申请日：2022-11-11
申请人： 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司 , 国网江苏省电力有限公司
IPC分类号： G06F30/18 , G06F30/27 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G01R31/08 , G06F111/02 , G06F113/04
摘要： 本发明公开了一种微电网故障定位和诊断方法，包括以下步骤：步骤1：搭建微电网系统模型，包括至少一个分布式电源；步骤2：在不同运行工况下，分别对分布式电源带不同故障运行的微电网系统状态进行仿真；步骤3：分别采集故障发生两周波内各预设节点的三相电流波形，构成微电网运行状态样本集；步骤4：搭建基于深度学习算法的微电网分布式电源故障诊断模型；步骤5：通过步骤3获得的对微电网分布式电源故障诊断模型进行训练；步骤6：将待测样本输入训练完善的微电网分布式电源故障诊断模型，根据输出结果实现故障定位和诊断。本发明优点是可以在微电网中发生分布式电源故障后，实现对故障的精确定位和类型辨识。
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公开(公告)号：CN115511152A
公开(公告)日：2022-12-23
申请号：CN202211006790.5
申请日：2022-08-22
申请人： 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司
摘要： 一种建筑设备故障维护的预测方法及系统，其特征在于，所述方法包括以下步骤：步骤1，在预先构建的关于建筑设备的设备属性数据库、设备管理数据库、环境传感数据库之间建立数据关联，以获取所述建筑设备的全部特征；步骤2，采用SVM‑ANOVA算法从所述全部特征中提取关键特征；步骤3，基于建筑设备的性能评估专家规则，选用分类器实现对所述关键特征的分类，从而预测所述建筑设备的故障类型和维护方案。本发明方法充分考虑到与建筑设备相关的各类数据，采用多种方式将数据融汇互通，并采用逐层的计算机算法实现对建筑设备故障和维护的预测。
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公开(公告)号：CN115423165A
公开(公告)日：2022-12-02
申请号：CN202211020098.8
申请日：2022-08-24
申请人： 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司 , 南京苏逸实业有限公司
摘要： 一种数字孪生引擎中资产价值模型的构建方法及系统，其特征在于，所述方法包括以下步骤：步骤1，基于建筑能耗资产的业务模型衡量业务重要性的高低，并根据所述业务重要性构建第一资产价值模型；步骤2，建立建筑能耗资产与生产率之间的关联关系，并根据建筑能耗资产所导致的生产率损失构建第二资产价值模型；步骤3，根据最优决策变量计算建筑物的能源使用效率，并通过所述能源使用效率、第一资产价值模型和第二资产价值模型预测资产的退化指标，生成资产的维护方案。本发明构思巧妙，效果优良，通过建立资产与不同业务、不同效能之间的关联来实现对于资产价值的准确评估，从而生成最优和最为准确的资产维护方案。
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