一种燃料电池电站和控制方法以及控制系统

    公开(公告)号:CN117096365A

    公开(公告)日:2023-11-21

    申请号:CN202310883651.9

    申请日:2023-07-18

    摘要: 本发明公开了一种燃料电池电站和控制方法以及控制系统,属于燃料电池技术领域。本发明的一种燃料电池电站,设置独立区域一、独立区域二;在独立区域内部一装配若干个电堆,形成N个车规级的电堆规模结构,并设置开关件,用于控制氢气或/和空气或/和冷却液的进出;在独立区域二内装配燃料电池辅件,用于为独立区域一提供发电需要的氢气或/和空气或/和冷却液,从而可以将大量单一部件整合为一个或一套部件,进行统一供氢、供空和冷却散热,因而可以有效节省成本,部件也可以统一配置和管理,便于对燃料电池进行安装、维护和使用,进而满足越来越大的功率应用需求,方案科学、合理,切实可行。

    一种储能电站站内电池单体寿命预测方法及系统

    公开(公告)号:CN111880099B

    公开(公告)日:2023-03-24

    申请号:CN202010621694.6

    申请日:2020-06-30

    摘要: 本发明公开了一种储能电站站内电池单体循环寿命预测方法及系统。本发明预测方法采用的技术方案为:采集多个电池容量循环退化的历史测试数据,提取反映电池退化信息的初步特征,通过弹性网络对初步特征进行筛选,提取对电池循环寿命预测结果影响的敏感程度高的二次特征作为最终训练特征,以防止训练的过拟合,接着利用筛选出的二次特征对神经网络模型进行训练,最终求出神经网络模型的最优权值矩阵,并利用训练完毕的神经网络模型对电池未来寿命进行预测。本发明可以无视电池的具体类型,直接利用其运行数据进行预测,而不用考虑电池内部的具体结构和构造,与电池模型预测方法相比,具有更好的普适性和简洁性。

    适用于场景需求差异性的储能系统综合评估方法及系统

    公开(公告)号:CN115423234A

    公开(公告)日:2022-12-02

    申请号:CN202210718614.8

    申请日:2022-06-23

    IPC分类号: G06Q10/06 G06Q50/06

    摘要: 本发明公开了适用于场景需求差异性的储能系统综合评估方法及系统,属于储能设备技术领域。现有评估方案较少或没有涉及发电场景的需求差异性,使得选型结果误差较大。本发明的一种适用于场景需求差异性的储能系统综合评估方法,根据若干发电场景以及场景需求差异信息,构建储能价值评估模型;并对若干储能经济性指标进行相对重要性赋值,并进行一致性检验和修正,构建组合权重矩阵,对多种储能系统进行计算,获得该发电场景最匹配的储能系统。进一步,本发明能充分考虑发电场景的需求差异性,并选取若干储能经济性指标,用于表征场景需求差异;同时构建储能价值评估模型对储能系统进行排序筛选,评估过程科学,合理,选择结果准确、可靠。

    储能电站双层协同均衡控制方法及系统

    公开(公告)号:CN113315241B

    公开(公告)日:2022-10-14

    申请号:CN202110413492.7

    申请日:2021-04-16

    摘要: 本发明公开了一种储能电站双层协同均衡控制方法及系统。本发明在第一层建立SOH与DOD的关系模型,为了使储能电站储能单元的剩余寿命均衡一致,通过采集获得储能电站的所有储能单元的SOH值,计算得到不同储能单元的DOD,然后第二层建立储能电站的均衡控制优化模型,将计算得到的各储能单元DOD以及采集获得的SOH值导入均衡控制优化模型中,利用二次凸优化方法得到各储能单元的最优充放电功率。本发明从已投入运行的BMS中采集一定运行数据后即可使用,可用于储能电站的储能单元SOH和SOC均衡控制,可写入储能电站能量管理系统中作为站级储能单元均衡控制模块,提升整个储能电站的一致性,减少储能电站的非正常停运时间,提高运行效率。

    基于安全特征参量表征体系的电站热失控预警方法及系统

    公开(公告)号:CN114583301A

    公开(公告)日:2022-06-03

    申请号:CN202210463491.8

    申请日:2022-04-29

    摘要: 本发明公开了基于安全特征参量表征体系的电站热失控预警方法及系统,属于电站热失控预警技术领域。现有预警热失控风险的方法,主要基于温度阈值或温度变化率阈值,但是当这两者越限的时候热失控基本不可避免,损失难以挽回。本发明的基于安全特征参量表征体系的电站热失控预警方法,构建关系数模型、信息熵模型以及无量纲特征参数模型,并形成安全特征参量表征体系,进而能根据实际运行工况中的单体电压数据,计算安全特征参量数值;并利用计算出的安全特征参量数值,通过取并集的方法判定离群电池编号,实现储能电池系统的热失控风险早期诊断预警,能够有效避免热失控发生,从而能保证电池的使用安全,用户体验好,利于推广使用。