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公开(公告)号：CN107817404A
公开(公告)日：2018-03-20
申请号：CN201711149412.1
申请日：2017-11-18
申请人： 广西电网有限责任公司电力科学研究院
摘要： 本发明涉及计量自动化终端异常诊断技术，具体涉及一种便携式计量自动化终端故障诊断装置及其诊断方法，具体包括检测子模块、电源管理模块和人机交互模块；本发明通过对神经网络和支持向量机技术相结合，首先利用训练好的Ababoost分类器和神经网络对计量自动化终端的各类数据进行分类并提取特征，再利用支持向量机为所提取的数据特征找到最优的分类面，对终端的故障原因和故障所在点进行精确定位，提高了计量自动化终端设备的诊断效率。
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公开(公告)号：CN105467827B
公开(公告)日：2018-01-19
申请号：CN201510893764.2
申请日：2015-12-08
申请人： 广西电网有限责任公司电力科学研究院
IPC分类号： G04R20/02
摘要： 本发明属于配电网运行安全技术领域，具体涉及一种基于集中器的非对称时钟的校正方法及系统，所述校正系统包括：包括前置采集机、时钟故障识别器、时钟校正机和NTS时钟装置，前置采集机负责接收集中器时钟报文发送至时钟故障识别器，由时钟故障识别器通过内部算法识别时钟故障，同时将识别结果发送至时钟校正机，所述时钟校正机与NTS时钟装置建立通信连接，所述时钟校正机接收校正指令和NTS时钟装置的时钟校正报文，根据非对称时钟算法进行时钟校正分析，将校正分析结果以及校正指令发送至前置采集机，再由前置采集机下发至集中器进行时钟校正。本发明易于检查和纠错，应用于现场集中器时钟故障排除工作中供了一套方便、高效的解决方案。
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公开(公告)号：CN107153638A
公开(公告)日：2017-09-12
申请号：CN201710400086.0
申请日：2017-05-31
申请人： 广西电网有限责任公司电力科学研究院
CPC分类号： G06F17/246 , G01R35/04
摘要： 本发明涉及电能表检测技术领域，具体涉及一种电能表装置被检数据的智能处理系统，该系统包括通讯协议转换模块1、单片机控制模块、通讯协议转换模块2、上位机；本发明只需人工手动操作电能表装置以及标准电能表，由通讯协议转换模块1从PRS400.3DE 标准电能表上的RS232接口自动采集检定数据，通过单片机控制模块编程实现智能修约、判断，处理后再传输至上位机进行存储、判断以并生成所需excel格式的原始记录以及word格式的检定证书，在数据处理过程中减少了人为对数据操作，在提高检定数据处理效率的同时，更保证了电能表装置检定数据的准确和可靠性。
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公开(公告)号：CN105488590A
公开(公告)日：2016-04-13
申请号：CN201510846543.X
申请日：2015-11-28
申请人： 广西电网有限责任公司电力科学研究院
摘要： 本发明属于电力系统电能量数据处理技术领域，尤其涉及一种基于季节卡尔曼滤波模型的电力负荷自适应预测方法，通过对用电企业生产过程中的电力负荷进行数据采集，并采集记录用电企业在工业制造过程中电力负荷曲线，将采集到的电力负荷曲线进行自适应周期识别，然后将电力负荷识别数据进行快速傅里叶变换，得到频谱序列，最后采用季节卡尔曼滤波模型对用电企业的用电模式进行预测，对于每个特定的用电企业待预测的电力负荷，使用的数据仅仅是前后和上一周期的对应数据，本发明提出的电力负荷自适应预测方法预测准确率高，计算量低，抗干扰能力强。
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公开(公告)号：CN105447620A
公开(公告)日：2016-03-30
申请号：CN201510759560.X
申请日：2015-11-10
申请人： 广西电网有限责任公司电力科学研究院
CPC分类号： G06Q10/0635 , G06Q50/06
摘要： 本发明属于电力系统电能量数据处理技术领域，尤其涉及一种电能量缺失值自动处理的方法，包括对电表计量过程中采集到的数据进行判别，识别定位缺失值在序列中的位置，根据遍历测量点电表的历史数据，当识别到空值时将下标保存在电能量的空缺集合 中，集合的大小为，然后对应用组合优化局部加权多项式拟合模型对电能量缺失值进行预测，本发明能提供了更准确的电能量缺失值处理，并根据不同数据分布进行自适应的预测，从而达到更好得管理和使用远程电能计量管理系统电量能数据的目的。
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公开(公告)号：CN114114135B
公开(公告)日：2024-08-06
申请号：CN202111435118.3
申请日：2021-11-29
申请人： 广西电网有限责任公司
发明人： 李金瑾 , 江革力 , 吴一鸣 , 莫芳华 , 蒋雯倩 , 张焜 , 卿柏元 , 杨舟 , 潘俊涛 , 唐佳誉 , 黄柯颖 , 韦江衡 , 唐志涛 , 颜丹丹 , 林秀清 , 陈珏羽 , 陈俊 , 李捷 , 徐植 , 韦航 , 黄军力 , 李桐
IPC分类号： G01R35/04
摘要： 本发明提供一种基于功率曲线还原积分的错误接线电量追补计算方法，包括：获取计量装置的错误接线期间的负荷曲线数据；根据错误接线类型还原错误接线期间的功率曲线数据，计算追补电量的更正系数，根据更正系数进一步计算得到追补电量；对计算的追补电量进行不确定度评定。本发明的基于功率曲线还原积分的错误接线电量追补计算方法，根据错误接线类型，对故障期间的瞬时量曲线数据进行还原，根据不同采集点的负荷大小权重情况，计算加权平均更正系数，加权平均更正系数更能反应故障期间的电量情况。解决了现有的电量追补计算方法准确性不足问题。通过修正还原故障期间的负荷数据，提高了追补电量的准确性，确保计量的公平公正。
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公开(公告)号：CN113822771B
公开(公告)日：2024-07-12
申请号：CN202110824544.X
申请日：2021-07-21
申请人： 广西电网有限责任公司
IPC分类号： G06Q50/06 , G06N3/0464 , G06N3/084 , G06N3/0985 , G06N3/006
摘要： 本发明提供一种基于深度学习的低误检率窃电检测方法，所述方法从计量自动化系统中采集用户的电力消费数据，然后根据稽查结果为每个用户添加是否窃电的标签，以有窃电行为的用户建立窃电行为数据集，同时构建基于卷积神经网络和残差网络的窃电检测模型。以建立的窃电行为数据集为基础，采用两阶段训练方法对窃电检测模型进行训练，确定窃电检测模型的权重参数，得到低误检率的窃电检测模型，再用训练好的低误检率窃电检测模型对用户电力消费数据进行窃电检测，实现开发成本小、高准确率的检测方式。
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公开(公告)号：CN118277343A
公开(公告)日：2024-07-02
申请号：CN202410412947.7
申请日：2024-04-08
申请人： 广西电网有限责任公司
IPC分类号： G06F16/16 , G06F16/14 , G06F16/13 , H04L67/06 , H04L67/025
摘要： 本发明属于数据处理技术领域，尤其涉及一种支持文件块动态操作的远程数据持有方法和系统，方法包括基于优化的PDP算法以实现对远程数据的动态操作；PDP算法包括生成指定的参数信息并公开其中至少一个；用户针对待上传至云端的文件，计算文件标签和文件认证符以供和待上传文件一起上传至云端；将第三方审计机构生成的挑战信息发送到云端存储设备；基于挑战信息反馈验证信息以供第三方审计机构验证；优化的PDP算法包括修改操作。在原有的PDP算法的基础之上，支持对文件块细度级别的插入，修改和删除。该方案可以在不产生任何额外存储的成本下精确识别文件快，能够有效加快PDP算法的处理速度，降低PDP方案更新文件块过程的存储消耗和操作复杂度。
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公开(公告)号：CN117963550A
公开(公告)日：2024-05-03
申请号：CN202410226921.3
申请日：2024-02-29
申请人： 广西电网有限责任公司
发明人： 卿柏元 , 李金瑾 , 龚宇平 , 韦江衡 , 潘学华 , 黄慧君 , 杨舟 , 蒋雯倩 , 潘俊涛 , 黄军力 , 张焜 , 张震 , 黄柯颖 , 杨鑫源 , 李桐 , 唐志涛 , 颜丹丹 , 陈俊 , 李捷 , 檀亚凤
摘要： 本发明公开了一种基于龙门式拆码垛机的自动装卸货系统。该基于龙门式拆码垛机的自动装卸货系统，包括：自动装卸货模块进行自动化装卸货，数据获取模块获取参数数据，数据处理模块计算监测指数数据，指数计算模块计算自动装卸货使用设备运行效果指数，分析模块分析在自动化装卸货过程中使用龙门式拆码垛机的效果数据，模型构建模块构建龙门式拆码垛机运行状态识别模型，报警模块识别待检测龙门式拆码垛机的运行状态并报警提醒。本发明通过龙门式拆码垛机运行状态识别模型识别待检测龙门式拆码垛机运行状态，进而明确在自动化装卸货过程中使用龙门式拆码垛机的效果，解决不能方便快捷地明确在自动化装卸货过程中使用龙门式拆码垛机的效果的问题。
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公开(公告)号：CN117841985A
公开(公告)日：2024-04-09
申请号：CN202311833165.2
申请日：2023-12-28
申请人： 广西电网有限责任公司
发明人： 李金瑾 , 龚宇平 , 韦江衡 , 卿柏元 , 张焜 , 潘学华 , 黄慧君 , 蒋雯倩 , 杨舟 , 李桐 , 黄军力 , 杨鑫源 , 徐植 , 王波 , 覃予鹏 , 唐志涛 , 张智勇 , 莫芳华 , 黎晓萍
IPC分类号： B60W30/06 , B60W60/00 , G01M17/007
摘要： 本发明公开了应用于闭环车辆姿态轮廓感知模组的监测调控系统。该应用于闭环车辆姿态轮廓感知模组的监测调控系统，包括泊车数据获取模块、泊车数据分析模块和泊车监测中心。本发明通过构建泊车检测数据集并根据预设比例进行划分，然后通过泊车检测数据集对预设检测模型进行训练与优化及验证，并根据评估的模型性能得到泊车检测模型，接着通过泊车检测模型获取待测闭环车辆的泊车数据，再从泊车数据中得到对应的尺寸数据、位置数据和轮廓数据，并计算泊车准确性指数，最后根据泊车准确性指数对待测闭环车辆的泊车行为进行泊车调控以满足预设泊车要求，提高了车辆姿态轮廓监测调控准确性，解决了现有技术中车辆姿态轮廓监测调控准确性低的问题。
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