-
公开(公告)号：CN114204789B
公开(公告)日：2024-08-02
申请号：CN202010988597.0
申请日：2020-09-18
申请人： 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院
摘要： 本发明公开了一种电压源型AC‑DC变流器及其直流侧故障穿越方法。针对传统三相桥式AC‑DC变流器在发生直流短路故障时无法限制短路电流的问题，本发明在AC‑DC变流器的直流端口串联故障穿越模块。正常运行时，AC‑DC变流器控制直流电压，故障穿越模块全导通；当直流侧发生故障导致变流器过流时，故障穿越模块闭锁，隔离故障，同时保持内部电压稳定。待短路电流衰减后，故障穿越模块启动电流闭环控制，主动向直流系统注入额定电流。当故障清除后，直流电压抬升，故障穿越模块自动转为电压控制模式，将系统内电压重新恢复到额定值。本发明能够在故障发生时快速限制短路电流，并向系统提供稳定的故障电流，在故障清除后能自动快速恢复系统供电。
-
公开(公告)号：CN117408370A
公开(公告)日：2024-01-16
申请号：CN202311219409.8
申请日：2023-09-20
申请人： 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院
发明人： 唐雅洁 , 龚迪阳 , 林达 , 刘敏 , 李志浩 , 倪筹帷 , 汪湘晋 , 马瑜涵 , 章雷其 , 陈哲 , 吴启亮 , 陈凌宇 , 叶凌霄 , 赵波 , 张雪松 , 葛晓慧 , 金星 , 陈乐祺 , 杜凯健
IPC分类号： G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06N20/00 , G06F18/214 , G06N5/01 , G06F18/243
摘要： 本发明公开了一种基于特征树的迭代学习负荷预测方法，涉及负荷预测技术领域，用于解决现有预测精度低的问题，该方法包括以下步骤：接收负荷特征、天气特征及日历特征；通过顺序前向选择SFS算法进行特征选择，得到特征集，其中，所述SFS算法通过特征树选择算法进行特征选择；将所述特征集输入XGBoost算法模型中进行训练；所述特征选择及所述XGBoost算法模型训练通过多特征迭代学习框架进行迭代学习；训练完成，得到负荷功率预测模型。本发明还公开了一种短期负荷预测装置、电子设备和计算机存储介质。本发明通过对改进的特征树SFS算法进行特征选择，并进行模型训练，进而获取高精度的预测模型。
-
公开(公告)号：CN117291285A
公开(公告)日：2023-12-26
申请号：CN202210681565.5
申请日：2022-06-15
申请人： 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院
摘要： 本发明提供了一种基于居民削峰潜力期望的分散式滚动优化方法及系统，配电网将负荷高峰信息向下传输至负荷聚合商，其中，负荷高峰信息包括：负荷总削减量需求及对应高峰时段集合；负荷聚合商根据各居民用户响应潜力，向用户下发次日削峰任务；收集各用户净负荷序列，进行聚合计算，并将聚合负荷数据传输至配电网；用户通过用户家庭能量管理系统计及多种成本和效益，构建基于居民削峰潜力期望的用户侧负荷优化模型，生成计划负荷序列，并反馈至负荷聚合商。本发明避免了不同用户之间的负荷转移导致出现尖峰负荷的问题，减轻了电网的负担；对用户响应不确定性具有自适应的鲁棒性；将不确定性问题直接转化为确定性问题，显著降低了计算的复杂度。
-
公开(公告)号：CN114551944B
公开(公告)日：2023-10-10
申请号：CN202210016471.6
申请日：2022-01-07
申请人： 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院 , 国网浙江省电力有限公司宁波供电公司 , 武汉理工大学
IPC分类号： H01M8/04828 , H01M8/04537 , H01M8/04298 , H01M8/04992 , H01M8/04664
摘要： 本发明公开了一种质子交换膜燃料电池内部含水量的快速控制方法及系统。本发明根据质子交换膜燃料电池内部产生的阴极压降值构建阴极单相流压降模型，通过遗传与粒子群优化混合算法完成所建立的压降模型的参数辨识，建立各式水故障类型与压降模型之间的耦合关系，判断质子交换膜燃料电池电堆内部水状态，最后利用自适应模糊PID控制其含水量保持在正常范围内，从而实时维持质子交换膜燃料电池在正常状态下稳定运行。本发明能够在线准确判断水故障类型，利用自适应模糊PID控制器实现复杂系统的简单控制并能取得良好的控制效果，有效保证质子交换膜燃料电池运行的稳定性。
-
公开(公告)号：CN115659799B
公开(公告)日：2023-05-16
申请号：CN202211304719.5
申请日：2022-10-24
申请人： 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院
IPC分类号： G06F30/27 , G06F18/2433 , H01M10/48 , H01M10/42 , G01R31/00 , G01R31/367 , H02J7/00 , G06F119/08 , G06F113/08 , G06F119/14
摘要： 本发明公开了一种具备阈值自适应功能的锂电储能电站故障诊断方法。本发明的方法包括：步骤S1、生成算法数据，采用电‑热‑液体三维耦合仿真模型生成故障条件下的储能电站运行数据，主要采集单体极点温度参数；采用人为等效短路故障生成故障条件下的储能电站运行数据；步骤S2、分别采用多类型单时间步MFST的数据生成算法和单类型多时间步SFMT的数据生成算法训练LOF算法，得到所有样本异常值；步骤S3、采用格鲁布斯检验，根据样本数自适应调整阈值，进一步确认异常点。本发明应用LOF方法识别异常后，引入格鲁布斯检验，解决误报和因样本数量带来的阈值适应问题，提升锂电储能电站故障电池的识别准确性和可靠性。
-
公开(公告)号：CN113937799B
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202111229472.0
申请日：2021-10-21
申请人： 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院 , 重庆大学
摘要： 本发明公开了一种最小化设备平准化成本的多功能储能系统容量分配方法，包括：根据储能系统循环充放电深度，计算多功能组合下储能系统的实际运行寿命；建立储能系统全寿命周期平准化成本模型，计算储能系统整个寿命周期内投资、运行、维护、回收过程产生的成本；根据全寿命周期平准化成本模型，结合储能系统典型功能划分理论，计算多功能组合下储能系统全寿命周期平准化成本最小的容量分配方案。本发明基于储能系统运行时的循环充放电深度，获得储能系统实际的运行寿命；考虑储能系统寿命衰减建立全寿命周期平准化成本模型，实现储能系统成本的精细化度量，优化得到平准化成本最低的容量分配方案。
-
公开(公告)号：CN115603452A
公开(公告)日：2023-01-13
申请号：CN202211189720.8
申请日：2022-09-28
摘要： 本发明公开了一种可移动共享储能即插即用信息交互方法及系统，属于储能技术领域。本发明的一种可移动共享储能即插即用信息交互方法，对设备数据信息进行处理，生成可移动共享储能自描述模型；利用就地终端模型，加载可移动共享储能自描述模型，得到可移动共享储能自描述副本模型；可移动共享储能自描述副本模型与可移动共享储能自描述模型进行安全认证匹配，实现可移动共享储能即插即用信息交互，方案科学、合理，便于推广使用，用户体验好。进一步，本发明移动终端和就地终端通过共用一个模型，能够实现可移动共享储能在任意接入点的快速安全接入，减少过程中的配置工作，提高可移动共享储能系统运行的灵活性和便捷性。
-
公开(公告)号：CN115423251A
公开(公告)日：2022-12-02
申请号：CN202210899740.8
申请日：2022-07-28
摘要： 本发明提出了一种基于多尺度需求响应的多能微网优化调度方法，包括：S1：获取输入负荷及新能源系统功率的初始预测量以及系统基础参数，输入中长期响应模型中进行求解，得到工作计划；S2：将工作计划输入短期响应模型，以第一时间尺度对短期响应模型进行求解，得到出力计划；S3：将出力计划输入实时响应模型中，结合多能微网的实时出力数据，以第二时间尺度对实时响应模型进行求解，得到实时调用计划；S4：判断是否满足滚动优化周期的结束条件，若不满足，则重复循环S2‑S3，直至满足结束条件时，将实时响应模型最后一次输出的实时调用计划作为最终调度策略。本发明能够应对不同时间维度下的出力调度，从而提高多能微网调度的准确性和响应速度。
-
公开(公告)号：CN115271445A
公开(公告)日：2022-11-01
申请号：CN202210898758.6
申请日：2022-07-28
申请人： 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院
IPC分类号： G06Q10/06 , G06Q50/06 , G06N3/04 , G06K9/62 , G06F30/27 , H02J3/00 , H02J3/32 , H02J3/38 , H02J3/48
摘要： 本发明公开了考虑可再生能源不确定性的IIES风险规避优化方法及系统，属于综合能源技术领域。本发明的考虑可再生能源不确定性的IIES风险规避优化方法，从历史数据中学习综合能源微系统IIES的均值和波动性，生成考虑可再生能源波动性的可再生能源场景，并对可再生能源场景进行聚类以及削减，选出典型场景；在典型场景中度量弃负荷条件风险价值以及经济成本，实现弃负荷风险的准确度量；进而根据风险偏好系数，对弃负荷条件风险价值和综合能源微系统IIES的经济成本进行复合优化，使得两者的复合优化值最小；从而可以根据复合优化值，对多能源设备的容量进行优化，实现综合能源微系统IIES风险规避优化，有效减少弃负荷的风险，方案科学、合理。
-
公开(公告)号：CN114583301B
公开(公告)日：2022-08-23
申请号：CN202210463491.8
申请日：2022-04-29
申请人： 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院
IPC分类号： H01M10/42 , G01R31/367 , G01R31/3835
摘要： 本发明公开了基于安全特征参量表征体系的电站热失控预警方法及系统，属于电站热失控预警技术领域。现有预警热失控风险的方法，主要基于温度阈值或温度变化率阈值，但是当这两者越限的时候热失控基本不可避免，损失难以挽回。本发明的基于安全特征参量表征体系的电站热失控预警方法，构建关系数模型、信息熵模型以及无量纲特征参数模型，并形成安全特征参量表征体系，进而能根据实际运行工况中的单体电压数据，计算安全特征参量数值；并利用计算出的安全特征参量数值，通过取并集的方法判定离群电池编号，实现储能电池系统的热失控风险早期诊断预警，能够有效避免热失控发生，从而能保证电池的使用安全，用户体验好，利于推广使用。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
搜索结果
97 条记录 (耗时 0.088 秒)
