一种基于无监督式学习的车型快速识别与智能聚类方法

    公开(公告)号:CN117609832A

    公开(公告)日:2024-02-27

    申请号:CN202311579019.1

    申请日:2023-11-23

    Abstract: 一种基于无监督式学习的车型快速识别与智能聚类方法,涉及一种车型划分方法。采用聚类算法处理观测数据,观测数据包括轴数、车重、轴重和轴距,根据轴数生成数据集,每个数据集选取轴距作为聚类参数进行车型划分,给定聚分数量,选择首个初始聚类中心,确定全部初始聚类中心,数据集元素点初步归簇,迭代修正聚类中心;基于度量指标确定最优簇数;算法图法联合剔除异常数据;针对优化轴距计算轴重系数;将车轮等效为点,两点之间的线段等效为轴距,将轴重系数分配至各点,完成代表车型车辆荷载模型重组。通过聚类算法和特征分析来实现车型的快速识别和智能聚类,能够减少人为干预,提高数据处理效率和精度,降低成本。

    一种基于真实混凝土桥梁的粗骨料几何建模方法

    公开(公告)号:CN116451305A

    公开(公告)日:2023-07-18

    申请号:CN202310229750.5

    申请日:2023-03-10

    Abstract: 一种基于真实混凝土桥梁的粗骨料几何建模方法,涉及一种骨料建模方法。对真实混凝土桥梁钻芯取样,以获取的混凝土芯样骨料真实分布特征为基础,建立试件边框,先在内部随机生成半径及中心位置完成圆形骨料的生成与投放,同时判断干涉情况,之后在圆形骨料基础上生成随机多边形骨料,同时判断干涉情况,通过体积含量判断是否停止生成,最后判断与真实粗骨料是否匹配。考虑真实混凝土粗骨料形状参数,利用随机算法生成的随机多边形骨料吻合度高,能够更准确地模拟混凝土内粗骨料的分布特征。

    一种基于车辆刹车作用的在役桥梁支座损伤诊断方法

    公开(公告)号:CN110543706B

    公开(公告)日:2023-03-24

    申请号:CN201910774523.4

    申请日:2019-08-21

    Abstract: 一种基于车辆刹车作用的在役桥梁支座损伤诊断方法,属于桥梁支座损伤诊断技术领域。本发明为了解决现有在役桥梁支座损伤诊断方法的无法准确进行结构损伤定位且测量精度不高的问题。本发明利用模型修正的方法建立准确的桥梁有限元模型,并提出一种车辆制动数值模拟方法,可更为准确地制定适用于待检测桥梁的刹车试验方案。利用代价函数选取合适的小波基函数分解层次,将桥墩墩顶采集的自由衰减信号进项小波包分解,构造损伤指标进行支座损伤位置及程度诊断。此种方法操作简单,经济实用,既有一定的鲁棒性以及抗噪性且不会对桥梁结构造成很大影响。

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