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公开(公告)号：CN101794351B
公开(公告)日：2012-08-15
申请号：CN201010120350.3
申请日：2010-03-09
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 一种基于大间隔最近中心点的蛋白质二级结构的工程预测方法，属于蛋白质二级结构的工程预测方法领域，解决了现有蛋白质二级结构的预测方法在采用机器学习算法时，存在的数据权值存在局部极小值、预测效率低的问题。本发明所述的蛋白质二级预测方法是：首先基于PDB数据库构造非冗余蛋白质二级结构训练数据集，然后基于NCBI nr数据库为目标蛋白质链构造多序列比对特征，最后调用大间隔最近中心点算法来构建蛋白质二级结构预测模型。所述的大间隔最近中心点算法利用欧氏距离的K-means聚类算法确定每类样本的中心点，通过最小化目标损失函数学习输入空间的线性变换。本发明实现了快速、高效率、高精度的蛋白质二级结构预测，适用于蛋白质的二级结构预测。
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公开(公告)号：CN102430904A
公开(公告)日：2012-05-02
申请号：CN201110317314.0
申请日：2011-10-19
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 本发明公开了一种激光加热辅助铣削加工方法与装置。它在传统数控铣床上装设激光聚焦头，通过光纤将激光导入以提升局部工件的温度，达到改善材料加工性能的目的。在激光聚焦头与铣刀相对固定的前提下，增加一旋转工作台，通过旋转工件的方法改变工件相对于激光入射方向，从而实现复杂零件的激光加热辅助铣削加工。本发明克服了加热辅助铣削加工中加工方向无法改变的不足，为难加工材料复杂零件的加工提供了一种新的方法。
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公开(公告)号：CN102179635A
公开(公告)日：2011-09-14
申请号：CN201110104343.9
申请日：2011-04-26
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 本发明涉及一种以聚焦微波切割脆性材料的加工方法，通过锥形波导实现微波能流密度聚焦，将微波束在传输波导前端以高能量密度的束流形式发射到工件表面来加热工件，根据热裂法原理实现切割加工。波导中包含一个锥形模式变换器，可实现微波聚焦，加工装置具有三维工作台，可以实现任意曲线的加工要求。本发明还涉及利用该加工方法进行脆性材料微波切割的加工装置。
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公开(公告)号：CN101799924A
公开(公告)日：2010-08-11
申请号：CN201010120332.5
申请日：2010-03-09
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: G06T7/00
Abstract: 借助CCD照相机对投影仪进行标定的方法，它涉及一种对投影仪进行标定的方法，它解决了目前缺少对投影仪进行标定的方法的问题。本发明利用投影仪先后将G幅横条纹图、一幅横向中心线图、G幅纵条纹图及一幅纵向中心线图投影到靶标上，并用CCD相机捕获靶标投影图像，通过计算建立CCD图像的像素与投影仪图像的像素间的一对一映射；再通过CCD相机摄取靶标的CCD图像，再对其映射得到对应的投影仪图像；多次变换靶标位置，获得多个与靶标的CCD图像对应的投影仪图像，利用Matlab tool box照相机标定工具对投影仪进行标定，获得投影仪的内外参数。本发明模拟现有的照相机标定技术，实现了对投影仪的标定，适用于对各类投影仪的标定。
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公开(公告)号：CN101794460A
公开(公告)日：2010-08-04
申请号：CN201010120304.3
申请日：2010-03-09
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: G06T17/00
Abstract: 基于光线投射体绘制算法的人体心脏三维解剖组织结构模型可视化方法，它涉及人体心脏三维解剖模型可视化方法。它解决了现有技术中无法实现心脏解剖组织结构模型可视化的问题，本发明为：一，获得心脏三维体数据集；二，选取采样点；三，计算心脏三维体数据集空间中的每个体元素的梯度；四，获得在光照下心脏三维体数据集空间中的每个体元素的亮度；五，计算每个体元素的不透明度值和颜色值；六，获得每个非体元素的不透明度值和颜色值；七，获得像平面上对应每条投射光线的像素点颜色值；八，根据像平面上每个像素点颜色值绘制心脏三维解剖组织结构模型图像。本发明为达到对心脏结构外观和行为功能的精确模拟奠定了基础。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN100418469C
公开(公告)日：2008-09-17
申请号：CN200610150867.0
申请日：2006-10-11
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 本发明提供的是一种基于舌象特征的病证计算机分析系统。它包括：(1)提取分析颜色特征；(2)提取分析纹理特征；(3)提取分析舌形特征；(4)提取分析舌面瘀斑特征；(5)提取分析舌面润燥特征等。本发明的贡献在于根据不同的证候和疾病的特点，运用不同的诊断模型，对所处理的证候和疾病进行分析，实验在较大的样本集上进行，可用于诊断，并能够取得较令人满意的结果。本发明可以是中医诊断实现定量化、规范化、自动化。
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公开(公告)号：CN1931085A
公开(公告)日：2007-03-21
申请号：CN200610150871.7
申请日：2006-10-11
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 本发明提供一种科学严谨、准确率高，具有广泛应用价值的基于像素的舌苔舌质颜色提取及分类方法。首先从舌象数据库中选取典型舌象样本，对每一个舌象样本利用FCM算法进行颜色聚类，再对结果中的类别中心进行标定，根据标定结果将每一颜色类别中所有经过标定的聚类颜色值叠加形成样本集合，然后对每个颜色样本集合进行纯化处理和经样本筛选得到的颜色样本集合，最后使用改进的KNN分类器对每一个舌象进行苔色质色的分类和分析。本发明最大程度的降低了样本筛选过程中的主观因素，实现了对中医苔色质色的定量化、客观化和标准化，还将KNN算法应用于中医苔色质色的分类技术，实现了对多达14种苔色质色的计算机自动分类。
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公开(公告)号：CN119741223A
公开(公告)日：2025-04-01
申请号：CN202411940160.4
申请日：2024-12-26
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 基于粒度感知图像退化估计的多复原任务统一方法，属于底层视觉图像复原领域，本发明为解决现有多任务方法中使用的基于退化估计的条件引导模块出现不准确的问题。本发明包括方法包括：S1、构建细粒度仿真退化数据集；S2、训练细粒度退化特征提取器；S3、构建多粒度层次化退化空间；S4、构建多粒度混合专家复原模型；S5、基于训练好的退化特征提取器和多粒度混合专家复原模型，训练基于退化估计和粒度估计的混合专家路由网络；S6、训练完毕，输入任意低质图，网络为当前低质图分配最优专家网络进行处理，最终获得当前低质图对应的清晰图。
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公开(公告)号：CN119107386A
公开(公告)日：2024-12-10
申请号：CN202411263032.0
申请日：2024-09-10
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: G06T11/60 , G06V30/146 , G06T7/62 , G06V30/19 , G06T5/70
Abstract: 基于主体和环境的双分支艺术字排版方法，涉及三级视觉中的图像生成领域。解决现有艺术字排版方法存在灵活性和可控性差的问题。本发明将输入的待编辑字分为“主体”和“环境”两个部分，分割“主体”和“环境”的双分支方法，将通过可控的字形几何的变换来实现艺术字排版中艺术性(即：灵活性)和可读性(可控性)之间的平衡。本发明主要用于生成艺术字图像。
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公开(公告)号：CN111260577B
公开(公告)日：2023-04-18
申请号：CN202010039493.5
申请日：2020-01-15
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 基于多引导图和自适应特征融合的人脸图像复原系统，涉及图像复原处理技术领域，为解决现有技术中无法有效的复原真实低质量图像的问题，包括最优引导图选择模块、最优引导图特征提取模块、退化图特征提取模块、退化图人脸关键点特征提取模块、最优引导图特征姿态纠正模块、光照分布纠正模块、逐级自适应特征融合模块和复原结果重建模块，本发明所述的基于多引导图和自适应特征融合的人脸图像复原系统能够有效地对低质量人脸图像进行增强，可以有效的复原真实低质量图像。
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