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公开(公告)号:CN110045168A
公开(公告)日:2019-07-23
申请号:CN201910289452.9
申请日:2019-04-11
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网天津市电力公司
Abstract: 本发明公开了一种基于TMR隧道磁阻器件的电流传感器装置及测量方法,所述装置包括载流导线、TMR传感器、信号调理单元、温度传感器;所述载流导线用于与被测电流端口进行连接,以接入被测电流;所述TMR传感器用于通过TMR隧道磁阻元件感应所述载流导线磁信号,将所述磁信号转化为电信号;所述信号调理单元用于对所述TMR传感器输出的电信号按预设规则进行信号预处理;所述温度传感器用于测量所述TMR传感器的工作温度;所述控制单元用于接收所述信号调理单元预处理后的电信号,并将所述电信号通过预设规则转化为对应的电流信号;所述控制单元根据所述工作温度以及预设的补偿模型对所述电流信号进行补偿;最终输出所述电流信号。
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公开(公告)号:CN118981060A
公开(公告)日:2024-11-19
申请号:CN202411051836.4
申请日:2024-08-01
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网安徽省电力有限公司 , 安徽送变电工程有限公司
Inventor: 陈卫东 , 解鸿斌 , 杨知 , 杨凡 , 朱宽军 , 魏敏 , 胡思雨 , 马文佳 , 张思航 , 余晨洋 , 张保亮 , 徐英辉 , 周立宪 , 周飞飞 , 刘宇舜 , 夏令志 , 徐郑 , 童贤德 , 梁志成
IPC: G01W1/10 , G06F17/18 , G06N3/048 , G06N3/0499 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及气象预报技术领域,且公开了一种融合降尺度与多模式集成的气象预报方法获取多源数值天气预数据结果作为预报数据,获取欧洲中心ERA5再分析资料作为观测数据,利用双线性差值法将收集的各家数值天气预报结果降尺度至与观测数据具有相同的分辨率,并将数据通过卡尔曼滤波结合RBF神经网络进行预测。该方法通过利用多源数值天气预报结果分别进行降尺度,获取高分辨率的气象要素预报值;然后对各家预报值进行卡尔曼滤波订正,得出单一数值模式最优预报值;最后利用RBF神经网络将各家最优预报值进行集成应用,获取高准确率与鲁棒性的气象要素预报值,并利用均方根误差来评估电网所在区域最终的预报精度,可以提高气象要素预报精度。
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公开(公告)号:CN110059357B
公开(公告)日:2024-09-06
申请号:CN201910208116.7
申请日:2019-03-19
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网黑龙江省电力有限公司
IPC: G06F18/2415 , G06F18/213 , G06N3/0455 , G06N3/082 , G06N3/088 , G06N3/09 , G06N3/084 , G06N3/0985 , G01R35/04
Abstract: 本发明公开了一种基于自编码网络的智能电能表故障分类检测方法及系统,包括:对获取的智能电能表的历史检测数据进行归一化处理后分为训练集和测试集;初始化设置自编码网络模型的参数;在训练集中选取样本数据输入到所述自编码网络模型中,以获取信号特征输入到分类器中进行分类,并根据分类结果进行迭代训练;根据测试集的分类结果不断调整所述自编码网络模型参数,以确定自编码网络模型的最优参数;利用所述最优参数对应的自编码网络模型对智能电能表的故障进行分类检测。本发明采用深度降噪自编码网络对采集的信号进行无监督地特征提取,能够实现故障信号的快速准确分类,有助于提升智能电能表的故障识别能力,相比传统方法具有较强的抗噪性。
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公开(公告)号:CN117670321A
公开(公告)日:2024-03-08
申请号:CN202311612453.5
申请日:2023-11-29
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司
IPC: G06Q20/12 , G06Q30/018 , G06Q30/0601 , G06Q50/06
Abstract: 本发明申请提供了一种面向电力多专业协同的资源运营管理方法及系统,在管理平台侧包括管理平台接入用户端上传的成果资源;管理平台根据用户端的成果资源订阅请求下发成果资源下载权限;在用户端侧包括用户端上传成果资源至管理平台;用户端向管理平台请求获取成果资源;整体的资源运营管理系统包括用户端、服务层和平台基础层;该方法及系统通过建设资源运营管理系统,实现成果资源的上传与下发,打通各专业资源流通通道,支撑各专业用户端可以快速便捷的获取所需相关资源,全面降低研发成本,实现纵向贯通、横向协同、灵活开放的多专业协同运营模式。
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公开(公告)号:CN117575615A
公开(公告)日:2024-02-20
申请号:CN202311658758.X
申请日:2023-12-05
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司
IPC: G06Q30/01 , G06F16/33 , G06F16/332 , G06F40/30 , G06N3/0455
Abstract: 本发明涉及客服管理的技术领域,公开了一种全渠道智能客服管理系统,所述系统所采用方法包括:采集不同渠道的对话数据,从每个渠道收集到的对话数据中提取出上下文信息;对提取到的上下文信息进行信息编码;对不同渠道的语义特征向量进行语义对齐处理;将经过对齐处理的语义特征向量进行全渠道一致性合并,使用对话生成模型生成对话文本。本发明根据不同渠道的语义特征向量之间的注意力相关度矩阵,进行不同渠道的语义特征向量对齐,实现全渠道对话数据的表征对话数据对应关系的语义提取,结合不同渠道的对话轮次信息对全渠道语义特征向量进行全渠道一致性合并,得到表征当前用户对话语义信息的一致性上下文语义特征向量,并进行客服对话生成。
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公开(公告)号:CN113466680B
公开(公告)日:2023-12-08
申请号:CN202110579145.1
申请日:2021-05-26
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网河北省电力有限公司 , 浙江天正电气股份有限公司
IPC: G01R31/327 , G01R35/00 , G01R35/02
Abstract: 本发明公开了一种计量模块可拔插互换的断路器的自校准方法及系统,其中方法包括:确定断路器中电流互感器将一次电流进行数学变换为第一输出电流时的第一修正系数;确定计量模块将第一输出电流进行数学变换为实际输出电流时的第二修正系数及偏差值;基于第一修正系数、第二修正系数及偏差值获取经过修正后的实际输出电流值。
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公开(公告)号:CN109522517B
公开(公告)日:2023-11-10
申请号:CN201811184028.X
申请日:2018-10-11
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种电表失效率计算方法和系统。所述方法包括:根据威布尔分布模型,建立每个子体的概率密度函数;根据预设的混合权数和所述每个子体的概率密度函数,计算总体的概率密度函数;根据所述总体的概率密度函数,计算总体的可靠度;根据所述总体的可靠度和总体的概率密度函数,计算总体的失效率函数。采用本方法能够结合多种应力来计算电表失效率。
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公开(公告)号:CN112379298B
公开(公告)日:2023-11-03
申请号:CN202011209425.5
申请日:2020-11-03
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司
Inventor: 张保亮
IPC: G01R31/392 , G01R31/385 , G01R31/54
Abstract: 本发明公开了一种用于长寿命计时电池的筛选方法及系统,其中方法包括:按照预设的开路测试条件对计时电池进行开路测试,测量计时电池的正负极端的开路电压;判断开路电压是否大于开路电压阈值;当开路电压大于开路电压阈值时,按照预设的存储条件对计时电池进行存储;当计时电池满足存储条件后,按照预设的钝化电压测试条件对计时电池进行钝化电压测量;当计时电池的钝化电压满足钝化电压阈值范围时,对计时电池按照预设的激活条件进行激活;对激活后的计时电池按照预设的测试条件进行放电测试,检测计时电池的负载电压;当激活后的电池电压与激活前的电池电压相比增加值不小于电压增幅或激活后的负载电压大于负载电压阈值时,计时电池通过筛选。
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公开(公告)号:CN110728008B
公开(公告)日:2023-09-08
申请号:CN201810680022.5
申请日:2018-06-27
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网重庆市电力公司电力科学研究院
IPC: G06F30/20 , G06F119/04
Abstract: 本申请公开了一种用于确定智能电表的期望寿命的方法,包括:根据智能电表的加速退化的试验数据,确定智能电表的寿命符合威布尔分布,根据所述性能退化敏感参数和预先设置的失效阈值,获得智能电表在多种应力水平的每种应力水平下的伪寿命估计值,根据智能电表在每种应力水平下的伪寿命估计值,建立温度、湿度、以及电流的多应力加速退化模型,通过将所述伪寿命估计值输入加速退化模型来获得智能电表在正常应力水平下的寿命预估值,使用基于威布尔分布的概率图方法对所述寿命预估值进行较正,获得正常应力水平下智能电表的期望寿命。解决了现有技术中用于确定智能电表的期望寿命的方法繁锁或者可靠度低的问题。
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公开(公告)号:CN114879118A
公开(公告)日:2022-08-09
申请号:CN202111176026.8
申请日:2021-10-09
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司
Inventor: 熊素琴 , 成达 , 邹和平 , 李求洋 , 赵兵 , 彭楚宁 , 林繁涛 , 张保亮 , 李扬 , 陈昊 , 杨巍 , 郭建宁 , 赵越 , 谭琛 , 王雅涛 , 李禹凡 , 孙南南 , 李龙涛 , 秦程林 , 岳云奇
IPC: G01R35/04
Abstract: 本发明公开了一种用于智能电能表应力失效拐点的判别方法和系统,包括:确定智能电能表的典型应力;获取所述典型应力对应的应力条件数据及失效拐点数据;通过所述典型应力、应力条件数据及失效拐点数据,对预先构建的CNN‑LSTM网络失效拐点预测模型进行训练和测试;通过所述模型输出待判别的智能电能表失效拐点的预测值。解决现有技术智能电能表应力失效拐点预测结果与实际情况偏差大的问题。
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