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公开(公告)号：CN117236803A
公开(公告)日：2023-12-15
申请号：CN202311522862.6
申请日：2023-11-16
申请人： 中铁二十二局集团电气化工程有限公司 , 北方工业大学
IPC分类号： G06Q10/0639 , G06F18/23213 , G06F17/16 , G06N3/088 , G06Q50/06
摘要： 本发明公开一种牵引变电站等级划分及评价方法、系统及电子设备，涉及牵引变电站智能化评价领域。本发明对获取指标进行权重赋值得到权重向量，使用无监督学习方法基于权重向量对指标进行聚类得到聚类簇矩阵，并基于确定聚类簇矩阵中每一聚类簇在各指标下的范围建立聚类簇指标上限矩阵和聚类簇指标下限矩阵，根据聚类簇指标上下限矩阵确定聚类簇指标矩阵；根据使用对应不同指标的数据对各个聚类簇进行打分得到的聚类簇评分向量确定聚类簇矩阵中每一聚类簇的评分等级；基于这一评分等级得到待评价牵引变电站的评价结果，以解决现有技术存在的牵引变电站的评价等级划分以及评价工作困难的问题，进而能够提高牵引变电站评价工作的合理性与有效性。
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公开(公告)号：CN116384722A
公开(公告)日：2023-07-04
申请号：CN202310369570.7
申请日：2023-04-07
申请人： 中铁二十二局集团有限公司 , 中铁二十二局集团电气化工程有限公司 , 北方工业大学
IPC分类号： G06Q10/0633 , G06Q30/0201 , G06Q10/04 , G06Q50/30 , G06F16/9535 , G06F18/243
摘要： 本发明公开了一种有轨电车运维方案自适应选择推荐方法，分为运营方案和评价指标构建、运营方案评价方法构建、运营方案推荐、最佳运营方案确立、运营方案被推荐倾向性判断模型构建五步；本方法可以综合有轨电车运营下多维度评价指标，形成有轨电车最佳运营方案，降低了单一指标优化过程对有轨电车运营标定的片面性，同时基于蒙特卡罗法随机模拟下的统计分析可以实现有轨电车运营方案的自动客观选择，这将有利于现有轨电车运营过程中的自动化、智能化升级，促进其科学合理应用。
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公开(公告)号：CN116187238A
公开(公告)日：2023-05-30
申请号：CN202310033534.3
申请日：2023-01-10
申请人： 北方工业大学 , 中国标准化研究院 , 三峡科技有限责任公司
IPC分类号： G06F30/3323 , G06F30/337 , G06N3/006 , G06F111/06
摘要： 本发明涉及一种锂离子电池等效电路模型构建方法、系统、设备及介质，属于锂离子电池等效电路模型构建领域。该方法包括：构建待建模锂离子电池的初始锂离子电池等效电路模型；基于初始锂离子电池等效电路模型，利用遗传算法的种群染色体编码确定第二锂离子电池等效电路模型的结构，得到多个不同的第二锂离子电池等效电路模型；利用粒子群算法优化第二锂离子电池等效电路模型，确定第三锂离子电池等效电路模型的最优模型参数；利用遗传算法对多个第三锂离子电池等效电路模型的结构进行优化，确定锂离子电池等效电路模型的最优结构，得到锂离子电池等效电路模型。本发明提高了模型构建的准确度。
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公开(公告)号：CN116169681A
公开(公告)日：2023-05-26
申请号：CN202211740854.4
申请日：2022-12-30
申请人： 北方工业大学 , 中国标准化研究院 , 三峡科技有限责任公司
IPC分类号： H02J3/06 , H02J3/46 , H02J3/48 , H02J3/14 , G06F30/27 , G06F18/2321 , G06F111/10 , G06F111/04
摘要： 本发明公开了一种电网形态分析方法、系统、电子设备及介质，涉及电网形态分析技术领域，该方法包括：获取历史风电日出力曲线、历史光伏日出力曲线和历史日负荷曲线；根据风电日出力曲线历史数据、光伏日出力曲线历史数据和日负荷曲线历史数据，应用蒙特卡洛模拟法，计算约束电网安全稳定运行指标；应用基于密度的聚类算法，对约束电网安全稳定运行指标进行聚类，得到多种电网形态；多种电网形态为具有不同风电和光伏比例的电网形态。本发明能够有效地对电网形态进行分析。
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公开(公告)号：CN114819424B
公开(公告)日：2022-10-11
申请号：CN202210758294.9
申请日：2022-06-30
申请人： 国网江西省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司 , 北方工业大学
摘要： 本发明涉及一种适应多场景应用的储能剩余容量分配方法，调研技术服务场景需求以及共享储能可用剩余容量，保证最终全部技术服务必须全部满足；计算每个储能对每个技术服务场景是否能够完成以及估计各个储能完成任务的代价大小；分析共享储能与技术服务场景的最大匹配方案并计算总代价；并通过优化算法得到共享储能与技术服务场景中最大匹配方案当中总代价最小的方案。本发明通过供需匹配思想实现共享储能与技术服务场景的最大匹配，使全部的技术服务场景都有对应的不同共享储能与之匹配，通过优化算法选择所有最大匹配中代价最小的最大匹配，最终选择出最优方案，对共享储能的研究推广具有重要意义和应用价值。
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公开(公告)号：CN114819424A
公开(公告)日：2022-07-29
申请号：CN202210758294.9
申请日：2022-06-30
申请人： 国网江西省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司 , 北方工业大学
摘要： 本发明涉及一种适应多场景应用的储能剩余容量分配方法，调研技术服务场景需求以及共享储能可用剩余容量，保证最终全部技术服务必须全部满足；计算每个储能对每个技术服务场景是否能够完成以及估计各个储能完成任务的代价大小；分析共享储能与技术服务场景的最大匹配方案并计算总代价；并通过优化算法得到共享储能与技术服务场景中最大匹配方案当中总代价最小的方案。本发明通过供需匹配思想实现共享储能与技术服务场景的最大匹配，使全部的技术服务场景都有对应的不同共享储能与之匹配，通过优化算法选择所有最大匹配中代价最小的最大匹配，最终选择出最优方案，对共享储能的研究推广具有重要意义和应用价值。
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公开(公告)号：CN118880393A
公开(公告)日：2024-11-01
申请号：CN202410866579.3
申请日：2024-07-01
申请人： 北方工业大学 , 三峡科技有限责任公司
摘要： 本发明公开了一种同构电解槽集群的最优功率控制与分配方法，用于新能源制氢场景下的电解槽集群控制。本发明方法包括：根据新能源绿氢过程，建立含最大新能源消纳和制氢约束的同构电解槽集群制氢数学模型，并基于新能源日前预测数据以及新能源和制氢电解槽参数求解，获取同构电解槽集群整体的最佳功率指令；以最大制氢效率建立电解槽集群中各电解槽的功率分配策略，再以最小化电解槽状态切换为目标建立同构电解槽最优序贯功率分配模型并求解，最终实现对各电解槽的有效控制。本发明有利于提升新能源消纳，在能最大程度发挥单一电解槽制氢能力的同时，降低多个电解槽协同运行的频繁启停能耗以及损伤，最大程度地保障新能源制氢的安全性和高效性。
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公开(公告)号：CN117495098A
公开(公告)日：2024-02-02
申请号：CN202311510857.3
申请日：2023-11-14
申请人： 中铁二十二局集团电气化工程有限公司 , 北方工业大学
IPC分类号： G06Q10/0635 , G06Q10/0639 , G06Q50/26 , G06Q50/40 , G06F18/2411 , G06N3/006 , G06N20/10
摘要： 本发明提供了一种有轨电车的运行状态评估方法、系统及设备，涉及有轨电车运行安全与管理领域。该方法包括：建立有轨电车安全指标体系，根据有轨电车正常运行状态下的历史运行数据，利用机器学习方法建立有轨电车运行安全的分类器；以各个安全指标的上边界值以及下边界值为优化变量，以分类器为约束，以最大化各个安全指标值上的边界范围为目标，建立有轨电车运行安全边界模型；采用群智能优化算法以及随机模型过程求解有轨电车运行安全边界模型，确定有轨电车运行安全的最大边界；根据分类器评估所述有轨电车的当前运行状态，根据最大边界分析所述有轨电车的当前风险情况。本发明能够提高安全边界测量准确率以及准确评估有轨电车的当前运行状态。
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公开(公告)号：CN117318105A
公开(公告)日：2023-12-29
申请号：CN202311157814.1
申请日：2023-09-08
申请人： 北方工业大学 , 三峡科技有限责任公司
摘要： 本发明公开一种多属性决策下的储能电站控制与容量配置方法及系统，涉及储能控制与容量配置领域，包括：提取典型风电或光伏波动功率场景；建立风‑光‑储系统模型；确定以风电或光伏弃用量最小为目标的目标函数；求解得出储能的出力曲线；确定评价指标；构建评估模型；计算每个储能功率及容量配置方案的评估结果并进行融合，得到综合评估结果；建立储能功率及容量配置模型，以所述综合评估结果最优为目标，得到储能的最优功率及容量，本发明，借鉴遗传演化过程中的编码、选择、交叉以及变异思想，将多准则妥协解排序方法、证据理论和遗传算法相结合，进行储能功率及容量配置，减少风电或光伏弃用量，对储能的研究推广具有重要意义和应用价值。
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公开(公告)号：CN117254492A
公开(公告)日：2023-12-19
申请号：CN202311161280.X
申请日：2023-09-08
申请人： 北方工业大学 , 三峡科技有限责任公司
摘要： 本发明公开了一种储能系统均衡聚合控制方法、装置及电子设备，涉及新能源发电技术领域，方法包括根据包含储能系统的目标电网优化控制模型，对多个储能系统分别进行优化控制，计算在储能系统聚合控制方式下每个储能系统的聚合收益指标和电网指标；以每类电网指标的最大值为上限值，对所有储能系统进行均衡控制，计算在储能系统均衡控制方式下每个储能系统的均衡收益指标；根据在储能系统聚合控制方式下每个储能系统的聚合收益指标和在储能系统均衡控制方式下每个储能系统的均衡收益指标，确定目标电网中的获益储能系统和亏损储能系统，并根据获益储能系统对亏损储能系统进行补偿。本发明能够保证储能系统控制的合理性和有效性。
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