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公开(公告)号：CN117495098A
公开(公告)日：2024-02-02
申请号：CN202311510857.3
申请日：2023-11-14
Applicant: 中铁二十二局集团电气化工程有限公司 , 北方工业大学
IPC: G06Q10/0635 , G06Q10/0639 , G06Q50/26 , G06Q50/40 , G06F18/2411 , G06N3/006 , G06N20/10
Abstract: 本发明提供了一种有轨电车的运行状态评估方法、系统及设备，涉及有轨电车运行安全与管理领域。该方法包括：建立有轨电车安全指标体系，根据有轨电车正常运行状态下的历史运行数据，利用机器学习方法建立有轨电车运行安全的分类器；以各个安全指标的上边界值以及下边界值为优化变量，以分类器为约束，以最大化各个安全指标值上的边界范围为目标，建立有轨电车运行安全边界模型；采用群智能优化算法以及随机模型过程求解有轨电车运行安全边界模型，确定有轨电车运行安全的最大边界；根据分类器评估所述有轨电车的当前运行状态，根据最大边界分析所述有轨电车的当前风险情况。本发明能够提高安全边界测量准确率以及准确评估有轨电车的当前运行状态。
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公开(公告)号：CN118798361B
公开(公告)日：2025-01-17
申请号：CN202410963197.2
申请日：2024-07-18
Applicant: 北方工业大学
Abstract: 本发明公开了一种联合蕴含推理结构生成的可解释性多模态多跳推理问答方法，包括：对多步问题进行分解，基于分解结果构建事实库；基于所述事实库获得前提语料库，根据预定义符号、所述前提语料库与原始问题生成蕴含树结构；将所述蕴含树结构进行分割，获得多个子树集合，根据所述多个子树集合的长度对所述蕴含树结构进行细化，获得完整蕴含树；构建专家混合模型，基于所述完整蕴含树与所述专家混合模型获得整体特征，基于整体特征与迭代反馈机制对所述完整蕴含树进行优化，获得更新的事实集合与答案。
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公开(公告)号：CN118627623B
公开(公告)日：2025-01-17
申请号：CN202410888535.0
申请日：2024-07-04
Applicant: 北方工业大学
IPC: G06N5/04 , G06N5/025 , G06F18/25 , G06F18/2415 , G06F18/22 , G06N3/0464 , G06N3/045 , G06N3/0442 , G06N3/0499 , G06N3/084
Abstract: 本发明属于自然语言处理、多模态技术领域，公开了一种基于因果推断的多模态事实核查方法，包括：对待核查信息进行跨模态交叉证据检索，获取候选的交叉证据；对候选的交叉证据进行排序，获取跨模态交叉证据信息，包括图像证据和文本证据；建立因果图，并基于因果图构建视觉因果模型，将图像证据输入视觉因果模型中，识别图像证据中的对象级因果特征和非因果特征，并将非因果特征进行去除，获取图像因果对象特征；在因果图的约束下，将图像因果对象特征、待核查信息和文本证据输入反事实推理模型，获取模型预测结果。本发明能够解决复杂的多模态信息验证问题，为用户提供高质量、准确的答案，满足多种行业的现有和潜在需求。
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公开(公告)号：CN115309910A
公开(公告)日：2022-11-08
申请号：CN202210859304.8
申请日：2022-07-20
IPC: G06F16/36 , G06F16/332 , G06F40/30 , G06K9/62
Abstract: 本申请属于人工智能技术领域，具体涉及一种语篇要素和要素关系联合抽取方法、知识图谱构建方法，其中联合抽取方法包括：S10、针对目标议论文文本，获取预设的要素类型问题模板，通过要素类型问题模板生成要素问题；S20、将要素问题输入到预先建立的问答框架中，得到头部要素；其中，问答框架为基于机器阅读理解建立的问答框架；S30、将头部要素和目标议论文文本输入到预先建立的要素关系预测模型中，得到要素关系；S40、基于要素关系和头部要素生成关系问题；S50、将关系问题输入到预先建立的问答框架中，得到相应的尾部要素。本申请的方法将语篇要素和要素关系进行联合抽取，缓解了错误传播；通过多轮问答避免了提取区域的限制。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109347125A
公开(公告)日：2019-02-15
申请号：CN201811089595.7
申请日：2018-09-18
Applicant: 北方工业大学
Abstract: 本发明公开了一种PWM整流器控制方法与装置。涉及电力电子技术领域；能够很好地解决PWM整流器在实际应用中遇到的参数不稳定问题。所述PWM整流器控制方法包括：计算电网侧电压、电网侧电流以及变换器侧电压的基波分量和对应延迟信号；利用参数辨识模型与所述电网侧电压、电网侧电流以及变换器侧电压的基波分量和对应延迟信号，计算得到变换器侧电压预测值；根据所述变换器侧电压预测值，通过空间矢量脉宽调制方法，得到用于驱动功率管的驱动脉冲。所述PWM整流器控制装置包括：基本参数计算模块，用于计算基本参数；参数辨识模块，用于利用所述参数辨识模块，计算得到变换器侧电压预测值；驱动功率模块，用于根据变换器侧电压预测值，计算得到驱动脉冲。
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公开(公告)号：CN117113964B
公开(公告)日：2024-03-08
申请号：CN202311042217.4
申请日：2023-08-18
Applicant: 北方工业大学
IPC: G06F40/194 , G06F40/30 , G06N3/0442 , G06N3/0464
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公开(公告)号：CN106329967A
公开(公告)日：2017-01-11
申请号：CN201610917765.0
申请日：2016-10-20
Applicant: 北方工业大学
IPC: H02M7/217
CPC classification number: H02M7/217 , H02M2001/0012
Abstract: 本发明公开了基于固定矢量合成的PWM整流器模型预测方法和装置，根据整流器的数学模型和瞬时功率理论，求得k时刻复功率Sk和k+1时刻复功率的预测值Sk+1，以及复功率参考值Sref；根据复功率的预测值Sk+1和复功率参考值Sref，获得参考电压矢量vref；根据参考电压矢量vref，采用固定矢量合成的PWM整流器模型预测控制实现SVPWM占空比信息，得到双矢量方法的非零矢量Vx和零矢量V0′作用时间tx和t0″；根据非零矢量Vx和零矢量V0′作用时间tx和t0″，构建整流器每个开关管的驱动信号。因此，本发明能够同时满足无需大量枚举计算过程，基于固定矢量合成SVPWM，以及SVPWM和双矢量之间任意切换的功能。
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公开(公告)号：CN118627623A
公开(公告)日：2024-09-10
申请号：CN202410888535.0
申请日：2024-07-04
Applicant: 北方工业大学
IPC: G06N5/04 , G06N5/025 , G06F18/25 , G06F18/2415 , G06F18/22 , G06N3/0464 , G06N3/045 , G06N3/0442 , G06N3/0499 , G06N3/084
Abstract: 本发明属于自然语言处理、多模态技术领域，公开了一种基于因果推断的多模态事实核查方法，包括：对待核查信息进行跨模态交叉证据检索，获取候选的交叉证据；对候选的交叉证据进行排序，获取跨模态交叉证据信息，包括图像证据和文本证据；建立因果图，并基于因果图构建视觉因果模型，将图像证据输入视觉因果模型中，识别图像证据中的对象级因果特征和非因果特征，并将非因果特征进行去除，获取图像因果对象特征；在因果图的约束下，将图像因果对象特征、待核查信息和文本证据输入反事实推理模型，获取模型预测结果。本发明能够解决复杂的多模态信息验证问题，为用户提供高质量、准确的答案，满足多种行业的现有和潜在需求。
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公开(公告)号：CN117435737B
公开(公告)日：2024-07-05
申请号：CN202311494405.0
申请日：2023-11-10
Applicant: 北方工业大学
IPC: G06F16/35 , G06N3/042 , G06N3/0455 , G06N3/0495 , G06N3/082 , G06N3/084 , G06N3/0985
Abstract: 本发明公开了一种基于自适应参数更新的终身情感分类方法，所属技术领域为参数更新，包括：获取通用情感分类数据集，对所述通用情感分类数据集进行随机抽取，获得情感分类数据集；基于BERT模型构建情感分类器，通过所述情感分类数据集对所述情感分类器依次进行训练，并对训练后的分类器进行迭代网络剪枝和自适应参数更新，获得终身情感分类器；通过所述终身情感分类器对情感进行分类。为了保证模型的稳定性和可塑性，本发明使用两阶段的模型参数更新策略，在终身学习的背景下充分利用了已学习过的知识帮助新任务的学习，并防止知识遗忘。
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