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公开(公告)号：CN116881703A
公开(公告)日：2023-10-13
申请号：CN202311139171.8
申请日：2023-09-06
Applicant: 国网上海市电力公司
IPC: G06F18/213 , G06F18/23 , G06F18/241
Abstract: 本发明涉及一种电缆多源信号识别方法、装置及存储介质，包括以下步骤：触发式采集电缆监测的多源高频电流时域信号中的时域脉冲；计算时域脉冲的时频能量中心矩；根据时频能量中心矩进行特征分离，划分脉冲组；基于脉冲组进行PRPS、PRPD图谱还原；基于PRPS、PRPD图谱进行信号源识别。与现有技术相比，本发明能够最大化多源信号的特征差异，实现对电缆中多源信号的精确分类。
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公开(公告)号：CN116523412A
公开(公告)日：2023-08-01
申请号：CN202310609651.X
申请日：2023-05-26
Applicant: 国网上海市电力公司 , 上海久隆企业管理咨询有限公司
IPC: G06Q10/0639 , G06Q10/0635
Abstract: 本发明公开了一种基于技术成熟度与市场成熟度的成果孵化遴选评估方法，采用层次分析法，通过分析复杂系统所包含的因素及其相互关系，将问题分解为不同的要素，再将这些要素按性质分为不同的层次，对各要素之间的定性关系进行两两比较，使之定量化，从而把定性问题转化为定量分析。本发明采用层次分析法将组成复杂问题的多个元素权重的整体判断转变为对这些元素进行“两两比较”，然后再转为对这些元素的整体权重进行排序判断，最后确立各元素的权重，为正确评价技术成熟度与市场成熟度提供了科学依据，实现定量地进行成果孵化遴选评估。
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公开(公告)号：CN116047415B
公开(公告)日：2023-07-07
申请号：CN202310330377.2
申请日：2023-03-31
Applicant: 国网上海市电力公司
Abstract: 本发明涉及一种基于FFT‑CLEAN算法的声定位图像后处理方法、装置、存储介质及电子设备，其中方法包括：步骤1）获取电力设备声定位图像并计算传统波束形成输出量；步骤2）基于传统波束形成输出量初始化FFT‑CLEAN算法的输出向量，输出向量为波束形成输出量；步骤3）搜索波束形成输出量的主瓣峰值；步骤4）确定主瓣峰值在扫描平面上对应的聚焦点位置；步骤5）基于主瓣峰值对应的聚焦点位置和FFT迭代更新波束形成输出量；步骤6）判断迭代次数是否达到预设值，若是，则输出最终波束形成输出量，若否，则返回步骤3），进行下一次迭代。与现有技术相比，本发明具有计算简单、识别精确等优点。
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公开(公告)号：CN114048819A
公开(公告)日：2022-02-15
申请号：CN202111360101.6
申请日：2021-11-17
Inventor： 田英杰 , 李凡 , 蒋家富 , 吴裔 , 赵莹莹 , 苏运 , 郭乃网 , 金妍斐 , 刘俊 , 杨帆 , 杜习周 , 陈琰 , 杨秀 , 刘方 , 傅广努 , 李承泽 , 张浩 , 仇志鑫 , 刘欣雨 , 张倩倩 , 蒋倩 , 汤金璋 , 周从亨 , 陈浩然
Abstract: 本发明涉及一种基于注意力机制和卷积神经网络的配电网拓扑辨识方法，包括以下步骤：S1：获取配电网的量测数据以及对应的拓扑结构，构建数据库；S2：对量测数据进行预处理；S3：根据特征贡献度对特征筛选，构建特征集；S4：构建配电网拓扑辨识模型，基于特征集对配电网拓扑辨识模型进行训练；S5：将待辨识的配电网的量测数据送入配电网拓扑辨识模型，获取待辨识的配电网的拓扑结构。与现有技术相比，本发明具有仅需要断面量测数据，辨识分类准确性高，克服数据噪声等优点。
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公开(公告)号：CN111563284A
公开(公告)日：2020-08-21
申请号：CN202010394472.5
申请日：2020-05-11
Applicant: 国网上海市电力公司
Abstract: 一种高温超导电缆的生命周期测算方法，包括以下步骤：基于电缆的电流、热负荷、能耗和电力价格等因素，计算电缆的购买成本和运行成本，得到电缆的生命周期成本；基于生命周期成本模型，分析超导电缆生命周期优于普通电缆的条件；考虑通道成本，对电缆的生命周期成本模型进行修正，对超导电缆生命周期优于普通电缆的条件进行修正；基于实际应用场景，比较分析HTS电缆与XLPE电缆的生命周期成本。本发明填补了当前本领域此类空白。此外，对高温超导电缆和普通电缆的购买成本和运行成本进行了研究，考虑了通道成本对电缆生命周期成本的影响，提出了电缆生命周期成本模型，并比较得到了HTS电缆优于常规XLPE电缆的边界条件。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN107749618A
公开(公告)日：2018-03-02
申请号：CN201710930507.0
申请日：2017-10-09
Applicant: 国网上海市电力公司 , 国网上海电力设计有限公司
Abstract: 本发明涉及一种电网中的短路电流限流优化方法，该方法为基于ward等值优化基础上进行的短路电流限流优化方法。所述的方法包括以下步骤：建立短路电流限流措施选取优化模型；利用量子遗传算法进行优化模型求解，设置初始种群，所述的初始种群中的变量包括n条支路中的线路开断系数序列、线路出串系数序列、限流电抗器系数序列、高阻抗变压器系数序列、限流电抗器阻值序列和高阻抗变压器阻值序列，对初始种群中的变量进行测量，利用适应度函数对初始种群进行评价，并进行迭代，直至满足迭代终止条件；利用所得最优解对短路电流进行限流。与现有技术相比，本发明具有降低成本、迭代次数少和避免局部收敛等优点。
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公开(公告)号：CN119921762A
公开(公告)日：2025-05-02
申请号：CN202411762311.1
申请日：2024-12-03
Applicant: 国网上海市电力公司
Abstract: 本发明涉及一种基于锁相环LMS算法的时间同步方法、装置及介质，其中方法包括以下步骤：初始化锁相环参数，锁相环包括鉴相器、环路滤波器和压控振荡器；鉴相器接收输入信号和压控振荡器的输出信号，计算误差信号；将误差信号输入环路滤波器进行滤波处理，输出滤波后的误差信号；将滤波后的误差信号作为压控振荡器的输入控制电压，控制压控振荡器输出频率；根据压控振荡器输出的频率与时间误差之间的对应关系，利用LMS算法基于误差信号自适应调整滤波器参数，对频率波动进行补偿，实现时间同步。与现有技术相比，本发明具有稳定性和可靠性强等优点。
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公开(公告)号：CN119224488B
公开(公告)日：2025-04-01
申请号：CN202411754717.5
申请日：2024-12-03
Applicant: 国网上海市电力公司
IPC: G01R31/08
Abstract: 本发明属于电缆监测技术领域，具体涉及一种高频共模干扰在线预警装置，包括：磁滤波环、磁感应环、线圈绕组、噪声报警装置，其中，所述磁滤波环非接触的套穿在LED灯驱动器的火线与零线上，用于改善由于被测共模电流位置不对称引起的磁场分布不均匀；所述磁感应环非接触的套穿在磁滤波环外侧，且与磁滤波环共同安装在LED灯的外侧，组成双环结构；所述线圈绕组绕制在磁感应环上，且输出电压正比于被测共模电流的变化率；所述噪声报警装置基于线圈绕组输出的信号进行报警。与现有技术相比，本发明具有能够减少高频杂散信号对LED灯高频共模电流干扰、灵敏性强等优点。
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公开(公告)号：CN119535120A
公开(公告)日：2025-02-28
申请号：CN202510031136.7
申请日：2025-01-09
Applicant: 国网上海市电力公司
IPC: G01R31/08 , H02J3/24 , H02J3/48 , H02J3/38 , H02J3/00 , G06F18/2411 , G06F18/213 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/082
Abstract: 本发明涉及一种电力系统低频强迫振荡扰动源定位与预判方法，包括以下步骤：获取常规机组有功功率日间计划和风电场预测日间功率并每隔预设时间间隔更新数据；基于常规机组有功功率日间计划和风电场预测日间功率，利用滑动时间窗口对未来预设时间间隔内的常规机组有功功率日间计划和风电场日间预测功率进行动态低频强迫振荡检测，获取可能发生振荡时间窗口内的常规机组、风电场有功功率数据构建数值矩阵；将数值矩阵输入训练完成的CNN‑SVM定位模型，预判未来预设时间间隔内有可能引发低频强迫振荡的潜在常规机组和风电场及对应窗口发生时间。与现有技术相比，本发明具有能够实现小样本情况下的精准定位结果等优点。
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公开(公告)号：CN119357836A
公开(公告)日：2025-01-24
申请号：CN202411491031.1
申请日：2024-10-24
IPC: G06F18/243 , G06F18/10 , G06F18/15 , G06Q50/06 , G06N5/01 , G06N20/20 , G06F123/02
Abstract: 本发明涉及一种基于台户关系识别模型的台户关系识别方法，所述识别方法的过程包括以下步骤：采集用户的用电量，对采集过程中的错误数据进行处理，经过处理后的所有数据进行标准化处理，确保不同用户的用电信息能够在同一尺度下进行比较和分析；基于标准化处理后的数据，从时域和频域提取用电信息特征值，构建反应用户用电习惯的特征向量；采用随机森林算法建立台户关系模型并进行训练和评估，通过构建多个决策树并分别进行预测，组合成强分类器基于各决策树预测结果计算最终分类结果。本发明通过提取用户用电信息特征值，建立台户关系识别模型，构建多个决策树并进行独立预测，集合决策树预测值得到最终的用户台区分类结果。
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