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公开(公告)号：CN114338088A
公开(公告)日：2022-04-12
申请号：CN202111476293.7
申请日：2021-12-06
Applicant: 国网安徽省电力有限公司超高压分公司 , 国家电网有限公司
Inventor： 许尧 , 臧伟 , 张行 , 穆云龙 , 许旵鹏 , 胡治家 , 马洪波 , 蒋晶晶 , 胡可维 , 余勇 , 张亚峰 , 章茜 , 李卫国 , 王刘芳 , 杜鹏 , 董翔宇 , 王旗
Abstract: 本发明实施例提供一种变电站电力监控系统网络安全等级的评估算法及评估系统，属于变电站电力监控系统技术领域。所述评估算法包括：获取电力监控系统中安防设备的网络流数据；获取所述电力监控系统中各网络节点的基本参数。通过上述技术方案，本发明提供的变电站电力监控系统网络安全等级的评估算法及评估系统通过获取网络流数据以及各网络节点基本参数，根据网络流数据和基本参数分别计算第一安全评估结果和第二安全评估结果，最后根据第一安全评估结果和第二评估结果确定电力监控系统的综合评估结果，进而确定该电力监控系统的安全等级，以便于及时发现威胁电力监控系统安全运行的潜在因素，提高该电力监控系统的可靠性。
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公开(公告)号：CN114359711B
公开(公告)日：2025-01-10
申请号：CN202111508103.5
申请日：2021-12-10
Applicant: 国网安徽省电力有限公司超高压分公司 , 中国科学技术大学先进技术研究院 , 国家电网有限公司
Inventor： 董翔宇 , 朱涛 , 刘之奎 , 徐斓瑛 , 容圣海 , 李腾 , 廖军 , 罗沙 , 谢佳 , 李卫国 , 黄道均 , 王子磊 , 周正 , 张俊杰 , 王刘芳 , 李冀 , 刘鑫 , 朱元付 , 常文婧
IPC: G06V20/10 , G06V10/40 , G06V10/774 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/084 , G06T3/4007
Abstract: 本发明提供一种自适应步幅卷积的细粒度图像识别方法及系统，属于图像识别技术领域。所述识别方法包括：将待分类图像输入注意力图提取器中以得到具有突出判别区域的注意力图，其中，所述注意力图提取器包括卷积神经网络、特征图重塑模块和三线性乘积模块，所述卷积神经网络用于根据所述待分类图像生成对应的特征图，所述特征图重塑模块用于将所述特征图重塑成矩阵，所述三线性乘积模块用于根据所述矩阵生成所述注意力图；采用步幅向量生成器根据所述注意力图生成用于表示卷积核分别沿着x轴和y轴方向上扫描的步幅向量；采用动态步幅卷积模块根据所述步幅向量对所述特征图进行滑窗计算以得到所述识别结果。该识别方法及系统能够提高图像识别的准确性。
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公开(公告)号：CN119091034A
公开(公告)日：2024-12-06
申请号：CN202411005610.0
申请日：2024-07-25
Applicant: 国网安徽省电力有限公司超高压分公司
Inventor： 朱涛 , 董翔宇 , 樊培培 , 石永建 , 葛健 , 刘之奎 , 郭龙刚 , 廖军 , 奚媛媛 , 马欢 , 翁凌 , 李腾 , 蒋欣峰 , 张俊杰 , 张军 , 董浩声 , 申凯 , 王春阳 , 桂学祥
Abstract: 本发明实施例提供一种基于图像配准的三维模型建模系统，属于图像配准技术领域。所述三维模型建模系统包括：多组云台摄像机，设置在变电站内部，用于拍摄所述变电站内部设备多角度的实时图像；图像上传模块，与多组所述云台摄像机通讯连接，用于上传所述云台摄像机拍摄的图像；本发明提供的基于图像配准的三维模型建模系统通过多台摄像机捕捉变电站内部设备的多角度图像，并通过图像上传模块将其传输至模型构建模块，模型构建模块根据变电站的图像构建三维模型并映射设备的实时变化，进而能够便于巡检人员进行实时巡检，采用三维模型映射设备实时特征的方式，能够有效地降低巡检人员巡检的复杂度，操作简单且巡检更智能高效。
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公开(公告)号：CN118964861A
公开(公告)日：2024-11-15
申请号：CN202411444626.1
申请日：2024-10-16
Applicant: 国网安徽省电力有限公司超高压分公司 , 安徽大学
Inventor： 樊培培 , 谢佳 , 董翔宇 , 刘之奎 , 朱涛 , 李腾 , 马晓薇 , 张学友 , 马欢 , 廖军 , 蒋欣峰 , 张俊杰 , 申凯 , 黄刚 , 张东欣 , 陈良雪 , 吴子悦 , 宋麒慧
IPC: G06F18/10 , G06F18/241 , G06N3/006
Abstract: 本发明提供一种交流滤波器电抗器声信号联合去噪方法及系统，属于电力设备信号去噪技术领域。该方法首先通过IVYA算法参数优化的VMD对原始含复杂噪声的声信号进行自适应分解；然后根据相关系数将分解的IMF分量划分为有用信号主导分量和噪声主导分量；最后，采用改进的无参小波阈值去噪算法对噪声主导分量进行进一步降噪处理并与有用信号主导分量叠加重构，得到最终的去噪声信号。该方法去噪性能优异、自适应性高，可以有效提取纯净的交流滤波器电抗器声信号，有助于降低后续特征提取和模式识别任务的困难，进而为交流滤波器的状态评估提供依据。
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公开(公告)号：CN118317110B
公开(公告)日：2024-08-27
申请号：CN202410743386.9
申请日：2024-06-11
Applicant: 国网安徽省电力有限公司超高压分公司 , 合肥工业大学 , 国网智能电网研究院有限公司
IPC: H04N19/60 , G06V10/44 , G06V10/46 , G06V10/52 , G06V10/56 , G06V10/60 , G06V10/80 , G06T5/20 , G06T5/50 , G06N3/042 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/084 , H04N19/70 , H04N19/86
Abstract: 本发明公开了一种变电站信源信道联合编码增强图像传输方法，包括：搭建深度联合信源信道编解码模型，包括编解码本体模块，用于对图像进行编码与解码操作，非局部图卷积特征提取模块，用于对从编码后的特征图中提取特征；将深度联合信源信道编解码模型进行联合训练进行参数更新迭代，获取最优深度联合信源信道编解码模型；发送端将一张图像通过最优深度联合信源信道编解码模型传输，在接收端获取两种本征特征图，对两种本征特征图图像进行NSCT分解，并对分解后图像的高低频子带分别进行融合，将融合后的NSCT系数进行逆变换重构，得到最终的融合图像，本发明能够实现空天地设备在有强变化电磁噪声下对特高压变电站图像信息的有效传输。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118314490A
公开(公告)日：2024-07-09
申请号：CN202410743475.3
申请日：2024-06-11
Applicant: 合肥工业大学 , 国网安徽省电力有限公司超高压分公司 , 国网智能电网研究院有限公司
IPC: G06V20/17 , G06V20/10 , G06V10/22 , G06V10/44 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/048
Abstract: 本发明公开了一种特高压变电站空天地多尺度重决策方法及系统，方法包括：以故障识别网络的输入原始图像构建一个数据集A；以故障识别网络的最后一层卷积层中所有通道的特征图构建一个数据集B；将数据集B作为输入，将特征图与其在输出层中对应的权重加权求和，生成特征图的类激活热图；将类激活热图和数据集A中的原始图进行图像融合，完成对图像中特定目标的定位；根据图像目标定位，判断可能故障位置；并应用立体多模态数据感知设备重新拍照得到不同空间尺度的图像；故障识别网络对重新拍照得到的不同空间尺度的图像进行故障分析，完成对特高压变电站故障的多尺度重决策。本发明方法有助于提高对特高压变电站故障的诊断准确性和处理效率。
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公开(公告)号：CN118314487A
公开(公告)日：2024-07-09
申请号：CN202410743396.2
申请日：2024-06-11
Applicant: 国网安徽省电力有限公司超高压分公司 , 国网智能电网研究院有限公司 , 合肥工业大学 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国网电力科学研究院有限公司
Abstract: 本发明公开了一种特高压变电站空天地多尺度重决策故障检测方法，包括以下步骤：获取二维图像和三维点云数据；确定目标定位；其中，确定目标定位的方式包括：应用二维图像进行图像目标定位以及应用二维图像和三维点云数据进行跨模态融合目标定位；根据目标定位，判断可能故障位置；并应用立体多模态数据感知设备重新拍照得到不同空间尺度的图像；当应用图像目标定位时，二维故障识别网络对重新拍照得到的不同空间尺度的图像进行故障分析；当应用跨模态融合目标定位时，将不同空间尺度的图像、原始二维图像和三维点云数据再次进行跨模态融合，进行三维目标检测定位；完成对特高压变电站故障的多尺度重决策；本发明能够提高故障检测的准确性。
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公开(公告)号：CN118314485A
公开(公告)日：2024-07-09
申请号：CN202410743380.1
申请日：2024-06-11
Applicant: 国网安徽省电力有限公司超高压分公司 , 合肥工业大学 , 国网智能电网研究院有限公司 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国网电力科学研究院有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于多模态数据感知设备的变电站故障预警方法及系统，方法包括：无人巡检系统采集设备图像；将所述设备图像进行清晰化预处理；将清晰化后的设备图像通过最优深度联合信源信道编解码模型进行传输，获取故障分析图像；将所述故障分析图像结合三维点云数据进行跨模态融合，使用多模态跨目标融合模块并进行三维目标检测定位；根据三维目标检测定位，判断可能故障位置，并应用无人巡检系统重新拍照得到不同空间尺度的图像；所述多模态跨目标融合模块对重新拍照得到的不同空间尺度的图像再次与三维点云数据结合，进行故障分析和定位，完成对特高压变电站故障的多尺度重决策，本发明能够提高变电站故障识别的精确度。
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公开(公告)号：CN117761473A
公开(公告)日：2024-03-26
申请号：CN202311694036.X
申请日：2023-12-08
Applicant: 国网安徽省电力有限公司超高压分公司 , 合肥工业大学
Inventor： 胡坤 , 付青太 , 马欢 , 汪太平 , 张斌 , 刘翔 , 沈庆 , 李淑心 , 陈明阳 , 董翔宇 , 郭振宇 , 谢铖 , 张学友 , 陈雪 , 赵巨龙 , 李延东 , 张杰 , 崔玮 , 张方伟 , 张志强 , 王朋 , 胡可 , 张新悦 , 武文杰 , 李帷韬 , 申奥 , 孙伟 , 李奇越 , 张倩
Abstract: 本发明提供GIS图像采集阵列设计方法及系统，方法包括：基于GIS内部绝缘介质的光谱频段特征和结构特征，选择合适的信号传输通道用光纤和光源；基于GIS设备内部空间结构和GIS内部温度场特征，确定采集目标的位置和布置图像传感器阵列；对当前图像传感器阵列采集到的图像进行图像增强；基于图像信息熵，评估采集目标在整个图像采集过程中的重要程度；根据采集目标的复杂程度和重要性，优化布置图像传感器阵列。本发明解决了GIS设备故障检测不全面、故障定位效率低的技术问题。
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公开(公告)号：CN114821368B
公开(公告)日：2024-03-01
申请号：CN202210482372.7
申请日：2022-05-05
Applicant: 合肥工业大学 , 国网安徽省电力有限公司超高压分公司
IPC: G06V20/17 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06V20/40
Abstract: 本发明公开了一种基于强化学习和Transformer的电力缺陷识别方法，其步骤包括：1无人机航拍采集原始数据集，并通过深度卷积生成对抗网络增广数据集合；2使用强化学习模块提取图像特征搜索出前景区域；3通过Transformer模块对背景区域特征向量压缩并进一步进行特征提取，并最终经过全连接层获得最终预测结果。本发明利用深度学习实现了对电力缺陷区域的检测，从而减少了人力成本，且不受天气、背景等外部因素的影响，并提高了检测效率和检测精度。
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