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公开(公告)号：CN110263395A
公开(公告)日：2019-09-20
申请号：CN201910490849.4
申请日：2019-06-06
申请人： 东南大学 , 江苏方天电力技术有限公司
摘要： 本发明公开了一种基于数值模拟和数据分析的电厂脱硝运行优化方法及系统，该方法包括：采集燃煤电厂实际运行数据，并进行预处理；采用灰色关联分析法计算实际运行数据之间的关系，将得到的灰色加权关联度进行排序；采用基于神经网络建立预测模型，以强关联的实际运行数据为输入，脱硝能耗与脱硝效率为预测模型的输出；采用另一段时间的历史实际运行数据对预测模型进行验证；利用人工蜂群算法寻找脱硝效率与能耗达到最优平衡点时，实际运行数据中可调整变量的最优取值；该方法将数值模拟方法与大数据分析方法有效结合，综合考虑脱硝效率与脱硝成本，解决了人工调节实时性差、误差大，均匀入口条件下脱硝效率低下，脱硝效率高带来的能耗上升的问题。
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公开(公告)号：CN107725283B
公开(公告)日：2019-05-21
申请号：CN201710845180.7
申请日：2017-09-19
申请人： 江苏方天电力技术有限公司 , 东南大学
IPC分类号： F03D17/00
摘要： 本发明公开了一种基于深度信念网络模型的风机故障检测方法，它是采用深度信念网络建立风机流量预测模型，通过选择与风机流量相关的状态参数作为模型的输入变量，对风机的流量进行预测。深度信念网络由多层连续型限制玻尔兹曼机连续型限制玻尔兹曼机堆叠而成，并采用自适应步长方法加速算法训练过程。此外，根据滑动窗口计算残差分布特性，当残差的均值或标准差超过阈值时，发出报警。本发明能够准确预测风机流量，同时能够检测出风机异常工作状态，实现对风机的故障检测。
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公开(公告)号：CN118405762A
公开(公告)日：2024-07-30
申请号：CN202410471487.5
申请日：2024-04-19
申请人： 江苏方天电力技术有限公司
摘要： 本发明公开了一种循环水电化学破络除垢系统与方法，包括核心反应单元、水缓存单元和水力控制系统；核心反应单元包括电化学反应器和电极电源；电化学反应器包括铅电极和钛电极，电极电源包括以铅电极作为阳极、以钛电极作为阴极的第一电极电源，和以钛电极作为阳极、以铅电极作为阴极的第二电极电源；水缓存单元包括调节沉淀池和循环水池；水力控制系统包括进水泵、排放泵和循环泵。本发明使用钛电极和铅电极交替作为电化学反应的阳极，先进行破络反应、再进行除垢反应，增强了系统去除循环水中的结垢离子的能力。本发明中使用电化学柱状反应器，增大电极的传质效率，提高了系统的废水处理性能。
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公开(公告)号：CN110263988B
公开(公告)日：2023-06-30
申请号：CN201910490848.X
申请日：2019-06-06
申请人： 东南大学 , 江苏方天电力技术有限公司
摘要： 本发明公开了一种基于电厂脱硫系统的数据运行优化方法，该方法包括：获取电站实际运行系统一定时间段内的实际运行数据，并对所述实际运行数据进行预处理和回归分析；根据运行负荷划分不同工况，并进行数值模拟得到不同工况下脱硫系统整体的流场、温度、SO2组分分布情况；对燃煤电站脱硫系统所述实际运行数据进行大数据分析，得到确定工况下运行数据的最优区间；将大数据寻优结果在模拟结果中实践以检验寻优结果的准确性。本发明在建立神经网络预测模型之前首先对工况进行区分，这使得数据量减小，且能耗、除硫率输出参数与影响因子间关系相对明确而简单，有利于保证精度。
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公开(公告)号：CN116341974A
公开(公告)日：2023-06-27
申请号：CN202310310323.X
申请日：2023-03-28
申请人： 江苏方天电力技术有限公司
IPC分类号： G06Q10/0639 , G06Q10/04 , G06F16/2458 , G06Q50/06 , G06Q50/26
摘要： 本发明公开了一种基于大数据的燃煤电厂SCR系统性能综合评价方法；通过机器学习分析并总结火电机组操作参数和SCR系统脱硝性能之间的内在联系，基于历史运行数据构建具有广泛适用性的SCR系统预测模型。采集在线运行数据并带入已训练完成的SCR模型中，得到不同工况下的最佳喷氨量，对实际喷氨量与最佳喷氨量的偏差这一评价指标进行规格化处理。本发明可以实现不同负荷、不同煤种、不同催化剂新旧程度的同类型燃煤机组SCR脱硝性能之间的直观对比，并在故障发生前及时发出预警，提醒相关电厂及时处理。
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公开(公告)号：CN116091718A
公开(公告)日：2023-05-09
申请号：CN202310110759.4
申请日：2023-02-14
申请人： 江苏方天电力技术有限公司
IPC分类号： G06T17/05 , G06N3/0464 , G06N3/084
摘要： 本申请提供了一种基于单张二维图像的盘煤方法，属于煤场管理技术领域，包括以下步骤：S1、收集若干煤场二维图片和对应的三维点云数据，建立训练集；S2、建立并训练卷积神经网络，使得卷积神经网络能根据输入的二维图片输出精准的三维点云坐标信息；S3、将一张煤场的二维图片输入步骤S2训练完的卷积神经网络中，得到对应的三维点云坐标信息，并通过这些三维点云坐标信息构建煤场三维模型，从而计算出煤场体积，完成盘煤；本发明能仅通过单张二维图片实现煤场的三维建模，从而实现盘煤，成本低廉、方便快捷且能实现对煤场的实时监测。
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公开(公告)号：CN113190866B
公开(公告)日：2022-07-08
申请号：CN202110579355.0
申请日：2021-05-26
申请人： 江苏方天电力技术有限公司
摘要： 本发明提供了一种增强数字水印技术的电厂数据安全可信传输方法，属于数据安全传输领域。本专利针对电力数据文档在网络传输中存在信息篡改的问题，将加密水印算法引入到文档保护中，以传输电力传输数据为载体，使用加密算法对传输数据进行隐蔽通信，防止数据在传输过程中遭受篡改，在传输结束后使用加密算法进行身份确认，验证文档是否已被篡改。仿真实验结果表明，本方法可以有效的对数据进行保护，实现隐蔽通信，可应用于现实电厂运行过程中数据的安全传输。
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公开(公告)号：CN110764419B
公开(公告)日：2022-06-10
申请号：CN201911116949.7
申请日：2019-11-15
申请人： 江苏方天电力技术有限公司 , 东南大学
IPC分类号： G05B13/04
摘要： 本发明公开了一种大型燃煤电站CO2捕集整体调度及预测控制系统和方法，根据燃煤电站CO2捕集整体系统的运行特性，选取模型主要控制变量和被控变量；首先考虑上网电价、CO2排放价格、主蒸汽温度等约束，构建燃煤电站CO2捕集整体系统的经济性能指标，计算出当前条件下经济最优的目标值，其后构建基于状态空间的模型预测控制器对最优目标值进行跟踪。本发明不仅能够实现燃煤电站CO2捕集整体系统的经济最优，也能有效处理CO2捕集系统的大延迟特性，提高了输出测的动态调节品质，使得控制系统适应工业现场需要。
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公开(公告)号：CN113205146A
公开(公告)日：2021-08-03
申请号：CN202110545508.X
申请日：2021-05-19
申请人： 江苏方天电力技术有限公司
摘要： 本发明公开了一种新的异常波动检测方法，即一种基于片段统计特征比较的时序数据异常波动检测算法。该算法包括五个部分：数据准备；数据片段构建；片段特征计算；检测执行；结果输出。算法满足工业数据流中的对于数据异常波动时效性和准确性的要求。相对于传统的异常检测算法，该算法专为工业时序数据流所设计，结合了基于统计模型以及相似度衡量的检测方法的优点；降低了计算量，使其能够适应于大数据流，对实时数据流中的异常波动进行及时的检测和识别。
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公开(公告)号：CN111695634A
公开(公告)日：2020-09-22
申请号：CN202010536444.2
申请日：2020-06-12
申请人： 江苏方天电力技术有限公司 , 南京大学 , 江苏万维艾斯网络智能产业创新中心有限公司
摘要： 本发明针公开了一种新的异常突变点检测方法，尤其是一种基于有限陪审团机制的数据异常突变点检测算法。利用有限陪审团机制，帮助在工业数据流中的对突变点进行高效、准确的识别和检测。本发明提出了有限陪审团思想，通过选取有限的高质量陪审团，并构建待检测点组，实现对数据流异常突变点的有效识别与检测。该算法具备较低延迟，能够在实时数据流中及时识别异常突变点。
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