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公开(公告)号:CN118942056A
公开(公告)日:2024-11-12
申请号:CN202411104011.4
申请日:2024-08-13
申请人: 公安部交通管理科学研究所
摘要: 本发明涉及图像识别技术领域,具体公开了一种基于视频语义的道路视频监控设备异常检测方法,包括:步骤S1:获取道路视频监控设备拍摄到的当前道路监控图像;步骤S2:从当前道路监控图像中分别识别出所有特定目标和所有特定区域;步骤S3:判断各个特定区域的比例是否在合理比例范围内;若否,则确定出该道路视频监控设备存在监控角度异常;若是,则从当前道路监控图像中识别出遮挡物,并确定出遮挡物的位置、形状和面积,然后执行步骤S4;步骤S4:判断遮挡物的位置是否接近当前道路监控图像的中心且遮挡物的面积是否大于预设值;若是,则确定出该道路视频监控设备存在遮挡情况;反之,则对当前道路监控图像中的未知污迹进行识别,当无法识别出当前道路监控图像中的未知污迹时,执行步骤S5;步骤S5:获取该道路视频监控设备在不同时间点拍摄到的道路监控图像,当该未知污迹在不同时间点的道路监控图像中的位置固定不变时,则确定出该道路视频监控设备存在镜头污损。本发明能够自动发现道路视频监控设备的异常状态,提高道路视频监控设备维护的及时性。
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公开(公告)号:CN114201395B
公开(公告)日:2024-10-01
申请号:CN202111515659.7
申请日:2021-12-13
申请人: 公安部交通管理科学研究所
摘要: 本发明涉及智能车路系统技术领域,具体公开了一种智能车路系统路侧设备交通流信息采集能力的测试方法,其中,包括:根据受试设备在不同的测试场景下的第一交通流信息采集结果以及测试设备在不同的测试场景下的第二交通流信息采集结果获得受试设备的单体功能测试结果;根据受试设备对多种测试指令的反馈结果获得受试设备的系统功能测试结果;若受试设备的单体功能测试结果和受试设备的系统功能测试结果均达标,则判定受试设备的交通流信息采集能力符合要求;其中,测试场景包括:道路、光线和气象。本发明提供的智能车路系统路侧设备交通流信息采集能力的测试方法能够有效解决现有技术中缺乏对路侧设备交通流信息采集能力的系统级测试的问题。
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公开(公告)号:CN118555284A
公开(公告)日:2024-08-27
申请号:CN202410294977.2
申请日:2024-03-15
申请人: 公安部交通管理科学研究所
IPC分类号: H04L67/1095 , H04L67/12 , H04L67/60
摘要: 本发明涉及一种基于微服架构跨平台业务补偿的控制方法,涉及计算机技术领域。该方法包括:获取待处理数据,待处理数据用于指示待处理业务;对待处理数据执行参数校验,得到与待处理参数对应的参数校验结果,得到前置处理结果;对待处理数据进行本地后置处理,得到后置处理结果;响应于后置处理结果指示后置处理成功,生成与待处理数据对应的第一处理结果。在跨平台业务的处理过程当中,在本地执行参数校验、前置处理以及后置处理之外,对于跨平台情况下,异地平台的处理结果进行了同步知悉,使得本地操作过程中保持了与异地操作的一致性,提高了业务处理的效率与准确率。
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公开(公告)号:CN117667627B
公开(公告)日:2024-08-27
申请号:CN202311652734.3
申请日:2023-12-05
申请人: 公安部交通管理科学研究所
摘要: 本发明涉及辅助驾驶汽车测试技术领域,具体公开了一种基于场景的辅助驾驶汽车安全性能测试评价方法,包括:确定出每个辅助驾驶功能的权重系数;选择当前辅助驾驶汽车具备的多个目标辅助驾驶功能,并计算出当前辅助驾驶汽车的功能配置分;对当前辅助驾驶汽车的单个辅助驾驶功能进行单独测试,得到当前辅助驾驶汽车的单项测试性能分;对当前辅助驾驶汽车的多个辅助驾驶功能进行同时测试,得到当前辅助驾驶汽车的整车测试综合分;根据当前辅助驾驶汽车的功能配置分、单项测试性能分和整车测试综合分,计算出最终安全性能测试得分。本发明能够结合单项功能测试和整车综合能力测试,可以对辅助驾驶汽车安全性能开展整车地、综合地测试评价。
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公开(公告)号:CN118486175A
公开(公告)日:2024-08-13
申请号:CN202410644835.4
申请日:2024-05-23
申请人: 公安部交通管理科学研究所
IPC分类号: G08G1/052 , G08G1/054 , H04N7/18 , G06V20/52 , G06V20/58 , G06V10/764 , G06V10/74 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/08
摘要: 本发明涉及交通监控技术领域,具体公开了一种基于车辆特征匹配的高速公路区间速度计算方法,包括:建立测速区间链路表;提取出车辆图像的车辆特征;根据测速区间链路表,查找当前视频监控设备采集到的目标车辆图像,并查找到该目标车辆到达的下一视频监控设备,然后预测出该目标车辆到达下一视频监控设备的合理时间范围,并查找下一视频监控设备在合理时间范围内采集到的合理车辆图像;根据目标车辆图像的车辆特征,从合理车辆图像中筛选出相似度值最高的匹配车辆图像,即为目标车辆图像;计算出目标车辆在两个视频监控设备之间的行驶速度。本发明提高了速度计算的准确性和可靠性,为交通管理提供了有效手段。
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公开(公告)号:CN118333428A
公开(公告)日:2024-07-12
申请号:CN202410572900.7
申请日:2024-05-10
申请人: 公安部交通管理科学研究所
IPC分类号: G06Q10/0637 , G06Q50/26 , G06N3/042 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06V10/82
摘要: 本申请提供的一种电动自行车偶发性交通隐患行为研判分析方法及系统,充分利用交通路面及卡口的视频、射频采集设备,按照时间轴记录电动自行车的动作序列,构建图卷积神经网络模型,通过聚合多维度特征,自动分析出电动自行车交通隐患行为的偶发性属性。在图卷积网络模型构图过程中,将连续两个序列动作作为节点构建有向边,将动作时间间隔作为边权重,有效实现了时间动作序列向图模型的转换,结合深度卷积模型迭代训练,可以显著提高电动自行车非偶发性交通隐患行为的检测精度。
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公开(公告)号:CN115189866B
公开(公告)日:2024-07-09
申请号:CN202210718564.3
申请日:2022-06-23
申请人: 公安部交通管理科学研究所
摘要: 本发明涉及电子印章信息安全技术领域,具体公开了一种多网络集中式用章的电子印章及密钥管理方法,包括:获取集中式用章系统和服务器密码机,并对所述集中式用章系统和服务器密码机进行备案;将电子印章密钥存储在备案后的服务器密码机中,同时将电子印章存储在备案后的集中式用章系统中;将存储后的电子印章及密钥进行跨网络迁移。本发明提供的多网络集中式用章的电子印章及密钥管理方法,电子印章使用电子印章公钥进行加密,存储在数据库中,电子印章密钥存储在服务器密码机中,数据安全性高;能够对电子印章及密钥跨网络迁移,实现了电子印章跨网络签章应用;对电子印章及密钥跨网络迁移,只能定向迁移、定向应用,数据安全性更高。
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公开(公告)号:CN118155293B
公开(公告)日:2024-07-05
申请号:CN202410567563.2
申请日:2024-05-09
申请人: 东南大学 , 公安部交通管理科学研究所
摘要: 本发明公开了一种基于小目标追踪的行人过街危险行为判别方法及系统,方法包括:步骤1、在指定过街区域利用摄像机采集俯视视角下的视频流;步骤2、逐帧读取采集得到的视频图像,对图像进行逐帧目标检测,提取行人目标与其他交通参与者目标轨迹;步骤3、利用步骤2中得到的行人轨迹,对时间一阶差分得到行人瞬时速度,对瞬时速度曲线进行时间一阶差分得到加速度变化曲线,利用功率谱密度计算行人行走步频;步骤4、计算行人与其他交通参与者冲突指标;步骤5、通过步骤3计算得出的行人过街步态参数和步骤4计算得出的行人与其他交通参与者的冲突指标,判别行人行为是否为危险过街行为。本发明的方法能够提升行人危险过街行为的判别精度。
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公开(公告)号:CN115880898B
公开(公告)日:2024-05-10
申请号:CN202211403382.3
申请日:2022-11-10
申请人: 公安部交通管理科学研究所
IPC分类号: G08G1/01 , G06V20/52 , G06V10/762
摘要: 本申请提供一种私家新能源汽车异常使用的判定方法,其适用于具有不同分布特性的数据集,可以精准研判被异常使用的新能源私家车,适用于更多的场景中。其基于新能源汽车上传的gps数据和充电数据,针对待分析路段上的待分析车辆构建多维特征数据库,分析得到每辆车的出行特征、车辆轨迹重复率特征、充电频率特征,分别对三个特征设定上限阈值,找出与正常值偏差较大数据,将三个维度的特征数据都高于其对应的上限阈值的车辆,即同时具备出行过多、轨迹多重复、充电过频的车辆判定为异常使用车辆。
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公开(公告)号:CN115046562B
公开(公告)日:2024-05-07
申请号:CN202210393023.8
申请日:2022-04-15
申请人: 公安部交通管理科学研究所
摘要: 本发明提供的一种低成本高精度自动驾驶汽车定位方法,采用车载摄像头模块识别车辆行驶道路及环境标志物,计算得到摄像头与车道线和环境标志物之间相对横纵向位置关系,利用普通卫星定位车载终端模块找到待定位车辆的大致位置,在高精度地图中确定车辆所在范围,将车载摄像头模块采集的车道线和环境标志物与高精度地图位置关系相匹配,即可得到待定位车辆的高精度定位信息,与现有技术相比大幅提高了待定位车辆的定位精准度。
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