公开(公告)号：CN115525544A

公开(公告)日：2022-12-27

申请号：CN202211129887.5

申请日：2022-09-16

Applicant: 上海无线电设备研究所

Inventor： 万东燕 ,  罗睿梅 ,  王雪博 ,  陶翠 ,  李梦妍 ,  王灿 ,  朱嘉颖 ,  马超 ,  李俊山 ,  辛增献

IPC: G06F11/36

Abstract: 本发明公开了一种通用软件测试方法，包括：步骤S1、获取被测软件的特性和被测软件实现的功能；明确测试目的；设计测试用例；步骤S2、创建仿真数据库；所述仿真数据库中存储有仿真信息；步骤S3、搭建半实物测试验证平台；步骤S4、将所述仿真信息导入至所述半实物测试验证平台中，验证所述被测软件的测试结果；步骤S5、将所述测试结果与预期结果进行对比，分析判断结果是否正确。本发明实现了不受硬件条件控制的多通道假目标模拟，使测试过程能够更加贴合软件功能需求，提高了软件测试的可靠性，可控性以及通用性。

公开(公告)号：CN111427807A

公开(公告)日：2020-07-17

申请号：CN202010219679.9

申请日：2020-03-25

Applicant: 上海无线电设备研究所

Inventor： 汪亮 ,  谷琼琼 ,  辛增献 ,  李俊山 ,  王灿 ,  曹振宁 ,  张一凡 ,  杨成杰 ,  强晶晶 ,  孟宏峰

IPC: G06F13/10

Abstract: 一种基于ZYNQ的微型化信号处理电路，包含立体层叠设置的核心板、电源板和接口板，所述的核心板与电源板之间通过软带连接，所述的核心板与接口之间通过软带连接。本发明将平面问题在空间上进行立体化，完美地解决了整个系统微型化的问题，在保证性能的基础上，大大减小了信号处理机的面积，降低了1/3的硬件成本投入。

公开(公告)号：CN116109908A

公开(公告)日：2023-05-12

申请号：CN202211566558.7

申请日：2022-12-07

Applicant: 上海无线电设备研究所

Inventor： 王雪博 ,  蒋张涛 ,  朱嘉颖 ,  张韬杰 ,  万东燕 ,  陈梦梅 ,  李俊山 ,  辛增献 ,  王灿

IPC: G06V10/94 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/063

Abstract: 本发明提供一种基于PSoC芯片的神经网络实时图像识别系统，包含：CPU处理器；网络模型接收模块，接收配置信息并通过CPU处理器缓存至第一存储器；图像预处理模块，接收采集的图像数据，并根据配置信息进行预处理；高速存储控制模块，将预处理后的图像数据缓存至第二存储器，通过CPU处理器获取第一存储器中的配置信息并缓存至第二存储器；AI加速硬核，通过高速存储控制模块获取第二存储器中的配置信息及预处理后的图像数据，基于与配置信息对应的卷积神经网络模型识别图像数据，并将识别结果缓存至第二存储器；高速存储控制模块将第二存储器中的识别结果发送给第一存储器。本发明还提供一种实时图像识别方法。

公开(公告)号：CN116243249A

公开(公告)日：2023-06-09

申请号：CN202310218280.2

申请日：2023-03-09

Applicant: 哈尔滨工程大学 ,  上海无线电设备研究所

Inventor： 肖易寒 ,  曹宗恒 ,  王灿 ,  陈涛 ,  郭立民 ,  蒋伊琳

IPC: G01S7/02 ,  G01S7/36 ,  G01S7/41 ,  G01S7/40 ,  G01S7/28

Abstract: 本发明提供一种基于深度强化学习的雷达智能干扰抑制决策方法，通过将深度学习网络与强化学习算法相结合，使得智能体雷达能够在一定底噪环境中与干扰机所释放的干扰信号不断进行博弈操作从而学习并优化干扰抑制策略；通过对抑制前后的回波信号进行脉压操作以验证抑制后恢复效果。此发明避免了人工判决在速度和准确性方面的不足，优化了传统强化学习算法需要Q‑Table进行成果存储调用的策略效果，提高了决策系统在干扰判决特征和干扰抑制动作方面的可拓展性。