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公开(公告)号：CN110716171A
公开(公告)日：2020-01-21
申请号：CN201910801994.X
申请日：2019-08-28
申请人： 上海无线电设备研究所
摘要： 本发明提供一种基于遗传算法的极化DOA联合估计方法，对遗传算法与极化敏感阵列MUSIC谱峰搜索进行有机结合，可以利用极化敏感阵列对目标源进行高精度测向，有效估计极化参数，与极化MUSIC多参量估计算法需要在二维极化域和二维DOA域构成的四维空间内寻优相比，在几乎不损失精度的情况下，计算复杂度大大降低。
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公开(公告)号：CN117031391A
公开(公告)日：2023-11-10
申请号：CN202311080688.4
申请日：2023-08-25
申请人： 哈尔滨工程大学 , 上海无线电设备研究所
IPC分类号： G01S3/14
摘要： 基于多通道NYFR折叠采样均匀线阵结构的DOA估计方法及系统，它属于宽带电子侦察领域。本发明解决了现有宽带数字接收机技术不能对宽带信号进行测向、需要处理的数据量大以及数据处理过程复杂的问题。本发明方法为：步骤一、利用均匀线阵接收远场入射信号；将均匀线阵的每个阵元接收的信号分别作为一个NYFR折叠采样通道的输入；步骤二、在NYFR折叠采样通道内，利用宽带预选滤波器对输入信号进行预处理后，将预处理后信号与本振脉冲串进行混频，混频信号再依次经过低通滤波器和ADC处理，得到NYFR折叠采样通道的输出；步骤三、根据各个NYFR折叠采样通道的输出对各个入射信号的DOA进行估计。本发明方法可以应用于入射信号的DOA估计。
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公开(公告)号：CN109633525A
公开(公告)日：2019-04-16
申请号：CN201811445698.2
申请日：2018-11-29
申请人： 上海无线电设备研究所
IPC分类号： G01S3/46
摘要： 本发明的一种快速的均匀圆阵空间谱测向实现方法中，反辐射雷达天线均匀圆阵接收目标辐射源的电磁信息，获取目标回波IQ数据；对均匀圆阵接收到的数据进行协方差矩阵估计，获取估计值；对协方差矩阵估计值进行特征值分解，获得特征值和特征向量；依据特征值进行信号源个数估计，得到目标辐射源个数；利用特征值有效构建信号子空间与噪声子空间；结合预装信息，选取有效的目标搜索范围，优化搜索策略，同时采用查表的方法获取天线阵列从极坐标系到直角坐标系的坐标转换矩阵，进行空间谱估计运算，获取多目标辐射源入射角度信息。本发明大大减少导向矢量以及空间谱估计的运算量，能够实现对目标的快速准确高精度测向和稳定跟踪。
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公开(公告)号：CN115525544A
公开(公告)日：2022-12-27
申请号：CN202211129887.5
申请日：2022-09-16
申请人： 上海无线电设备研究所
IPC分类号： G06F11/36
摘要： 本发明公开了一种通用软件测试方法，包括：步骤S1、获取被测软件的特性和被测软件实现的功能；明确测试目的；设计测试用例；步骤S2、创建仿真数据库；所述仿真数据库中存储有仿真信息；步骤S3、搭建半实物测试验证平台；步骤S4、将所述仿真信息导入至所述半实物测试验证平台中，验证所述被测软件的测试结果；步骤S5、将所述测试结果与预期结果进行对比，分析判断结果是否正确。本发明实现了不受硬件条件控制的多通道假目标模拟，使测试过程能够更加贴合软件功能需求，提高了软件测试的可靠性，可控性以及通用性。
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公开(公告)号：CN109633525B
公开(公告)日：2021-01-19
申请号：CN201811445698.2
申请日：2018-11-29
申请人： 上海无线电设备研究所
IPC分类号： G01S3/46
摘要： 本发明的一种快速的均匀圆阵空间谱测向实现方法中，反辐射雷达天线均匀圆阵接收目标辐射源的电磁信息，获取目标回波IQ数据；对均匀圆阵接收到的数据进行协方差矩阵估计，获取估计值；对协方差矩阵估计值进行特征值分解，获得特征值和特征向量；依据特征值进行信号源个数估计，得到目标辐射源个数；利用特征值有效构建信号子空间与噪声子空间；结合预装信息，选取有效的目标搜索范围，优化搜索策略，同时采用查表的方法获取天线阵列从极坐标系到直角坐标系的坐标转换矩阵，进行空间谱估计运算，获取多目标辐射源入射角度信息。本发明大大减少导向矢量以及空间谱估计的运算量，能够实现对目标的快速准确高精度测向和稳定跟踪。
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公开(公告)号：CN115980543A
公开(公告)日：2023-04-18
申请号：CN202211468173.7
申请日：2022-11-22
申请人： 上海无线电设备研究所
IPC分类号： G01R31/28
摘要： 本发明公开了一种复杂高集成数模混合处理微系统自动测试系统及测试方法，包括：便携式上位机控制系统和与其连接的测试板卡，所述便携式上位机控制系统用于下发测试指令、配置参数和接收测试结果；测试板卡，包括若干电源芯片及接口管理CPLD芯片EPM2210、一核心逻辑及处理SoC芯片XC7Z045、一待测复杂高集成数模混合处理微系统；所述便携式上位机控制系统通过总线仲裁，将测试指令和配置参数下发至复杂高集成数模混合处理微系统，再将微系统回传的测试数据上传至便携式上位机控制系统。本发明自动化程度高、具有良好的通用性，减少了数据处理时间，提高了测试效率，并为复杂高集成数模混合微系统的可测性和测试覆盖性等能力的提升提供了解决思路和方法。
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公开(公告)号：CN109639333B
公开(公告)日：2021-12-24
申请号：CN201811480843.0
申请日：2018-12-05
申请人： 上海神添实业有限公司 , 上海无线电设备研究所
IPC分类号： H04B7/08
摘要： 本发明公开了一种基于有效重建协方差矩阵的稳健自适应波束形成方法。该方法通过引入判断因子作为算法是否重构协方差矩阵的标准，首先利用功率谱估计算法来估计期望信号角度方向，把期望信号角度能否被估计出来作为协方差矩阵重建的标准，然后分别构建不同信噪比情况下的协方差矩阵，即在低信噪比下无需重构协方差矩阵，在高信噪比下采用协方差矩阵重构方法，最终求取阵列权值矢量，最终达到保证波束形成器输出性能的同时降低其计算复杂度。本发明在高信噪比情况下仍具有较好的输出性能。本发明增加了一个阈值判断过程，利用期望信号能够被估计出来作为临界条件，能够很好地平衡复杂度与输出性能之间的关系。
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公开(公告)号：CN116109908A
公开(公告)日：2023-05-12
申请号：CN202211566558.7
申请日：2022-12-07
申请人： 上海无线电设备研究所
IPC分类号： G06V10/94 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/063
摘要： 本发明提供一种基于PSoC芯片的神经网络实时图像识别系统，包含：CPU处理器；网络模型接收模块，接收配置信息并通过CPU处理器缓存至第一存储器；图像预处理模块，接收采集的图像数据，并根据配置信息进行预处理；高速存储控制模块，将预处理后的图像数据缓存至第二存储器，通过CPU处理器获取第一存储器中的配置信息并缓存至第二存储器；AI加速硬核，通过高速存储控制模块获取第二存储器中的配置信息及预处理后的图像数据，基于与配置信息对应的卷积神经网络模型识别图像数据，并将识别结果缓存至第二存储器；高速存储控制模块将第二存储器中的识别结果发送给第一存储器。本发明还提供一种实时图像识别方法。
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公开(公告)号：CN111337896A
公开(公告)日：2020-06-26
申请号：CN202010218812.9
申请日：2020-03-25
申请人： 上海无线电设备研究所
IPC分类号： G01S7/41 , G06F30/20 , G06F117/08
摘要： 一种实现动目标检测加速的方法，在vivadohls软件中使用C/C++编写MTD动目标检测算法，将顶层封装为函数模块，在vivadohls软件中使用C/C++编写测试文件，将测试文件的输出数据与matlab软件的仿真输出数据进行对比，判别匹配度，验证函数模块的正确性，添加约束与优化策略，进行硬件转化生成FPGA可综合的硬加速IP核，使用vivadohls软件自动根据测试文件生成激励文件，并自动调用波形仿真工具自动开始仿真，通过仿真波形验证硬加速IP核的正确性，最后导出硬加速IP核嵌入系统工程。本发明提高了开发效率，缩短了项目周期，节省了硬件面积，提高了计算精度和通信速率。
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公开(公告)号：CN109639333A
公开(公告)日：2019-04-16
申请号：CN201811480843.0
申请日：2018-12-05
申请人： 上海神添实业有限公司 , 上海无线电设备研究所
IPC分类号： H04B7/08
CPC分类号： H04B7/086
摘要： 本发明公开了一种基于有效重建协方差矩阵的稳健自适应波束形成方法。该方法通过引入判断因子作为算法是否重构协方差矩阵的标准，首先利用功率谱估计算法来估计期望信号角度方向，把期望信号角度能否被估计出来作为协方差矩阵重建的标准，然后分别构建不同信噪比情况下的协方差矩阵，即在低信噪比下无需重构协方差矩阵，在高信噪比下采用协方差矩阵重构方法，最终求取阵列权值矢量，最终达到保证波束形成器输出性能的同时降低其计算复杂度。本发明在高信噪比情况下仍具有较好的输出性能。本发明增加了一个阈值判断过程，利用期望信号能够被估计出来作为临界条件，能够很好地平衡复杂度与输出性能之间的关系。
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