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公开(公告)号：CN116996419A
公开(公告)日：2023-11-03
申请号：CN202310824298.7
申请日：2023-07-06
申请人： 东南大学 , 江苏金恒信息科技股份有限公司
IPC分类号： H04L43/087 , H04L41/0631 , H04L41/16 , G06N3/126
摘要： 本发明公开了一种数据中心网络中轻量级传输时延抖动监控的方法及系统，首先解析数据中心网络中传输终端操作系统内核态的网络传输操作，分层对应执行关键点；然后向终端操作系统内核态的网络传输的执行关键点添加监控点，实现执行时间的监控和性能抖动归属的监控；在执行网络传输任务的过程中，分析当前监控点的开销与获得的性能收益，并根据结果调整监控模块的函数数量以及监控不同产生频率的函数，以降低监控点的开销对传输任务的影响。本方法能够对终端操作系统内核态中影响传输时延的操作执行细粒度的监控，并通过动态调整监控粒度降低监控点的开销，可用于传输时延抖动的实时监控、指引传输性能优化方向等功能。
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公开(公告)号：CN117893806A
公开(公告)日：2024-04-16
申请号：CN202410046063.4
申请日：2024-01-12
申请人： 东南大学 , 江苏金恒信息科技股份有限公司
IPC分类号： G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06T7/00 , G06N3/08
摘要： 本发明提供了一种基于YOLOv7网络的钢板表面缺陷检测方法，包括：准备用于训练网络的图片集；对待训练的图片进行分块处理，并写入分块图片及标注框改变后的坐标到对应的xml文件中；基于分块处理后的图片，根据设置好的参数进行训练；基于训练好的模型，前端输入待检测图片并返回检测结果，根据检测结果、图片及其对应的xml文件进行检测框的绘制，并返回给前端。本发明吸收了近两年先进的精细分割算法作为底层基础处理模块，这使得本发明方案在图像预处理和检测中都可以保留更多的细节信息，精细度更高。本发明方案可以在短时间内完成图像的检测和绘制，基本满足实时要求，具有较高的性能，且方便后续的功能扩展。
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公开(公告)号：CN116582821A
公开(公告)日：2023-08-11
申请号：CN202310656858.2
申请日：2023-06-05
申请人： 东南大学 , 江苏金恒信息科技股份有限公司
摘要： 本发明公开了一种面向移动LoRa终端的可靠数据传输方法，首先通过一次通信确定LoRa终端与网关之间的通信距离，并根据通信距离选择传输能耗最小的参数；然后为保障传输可靠性，设计了LoRa终端移动情况下的终端信道选择方案；最后考虑到LoRa终端的移动情况，提出了利用移动LoRa网关提供可靠传输服务，设计了LoRa终端位置感知方法，在LoRa网关可移动的前提下，使LoRa网关可跟随LoRa终端移动，覆盖尽可能多的LoRa终端，使尽可能多的LoRa终端可以以更快的通信速率、更小的传输能耗进行通信，在保障可靠数据传输的同时，尽可能降低LoRa终端传输能耗，延长LoRa网络生命周期。
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公开(公告)号：CN117371324A
公开(公告)日：2024-01-09
申请号：CN202311394970.X
申请日：2023-10-26
申请人： 江苏金恒信息科技股份有限公司
IPC分类号： G06F30/27 , G06F18/214 , G06F18/23 , G06F119/02
摘要： 本发明公开了一种基于机器学习的新钢种轧制力预测方法，步骤为：(1)采集已有钢种的化学成分和轧制过程中的生产数据；(2)对整理的数据进行异常值和缺失值的识别与填补；(3)对已有钢种的化学成分进行标准化聚类；(4)根据聚类结果对每个类别样本进行机器学习建模训练；(5)实时输入新钢种的化学成分和轧制过程的生产数据并进行清洗；(6)计算新钢种化学成分与各个聚类中心距离，选择距离最近的m个类别；(7)利用m个最近类别的训练模型分别进行轧制力预测，取其平均值作为新钢种预测的轧制力。本发明能更为精准的轧制力预测能更好的进行板材形状和性能控制，从而达到降低不合格产品的风险效用。
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公开(公告)号：CN116871336A
公开(公告)日：2023-10-13
申请号：CN202310878362.X
申请日：2023-07-17
申请人： 江苏金恒信息科技股份有限公司
摘要： 本申请提供一种优化轧机模型预测轧制力的方法及系统，方法包括：构建初始数据库，初始数据库包括采集数据；采集数据的类型包括道次入口实测温度，道次入口厚度，道次出口厚度，板坯速度，板坯宽度，目标厚度以及目标宽度；在钢板轧制完成时，按照轧机模型保存当前钢坯的实测数据；根据实测数据构建实测数据库，实测数据中每个类型的实测数据被划分为多个数据区间；对多个数据区间内的实测数据利用最小二乘法，计算出更新系数；对比三种系数以更新轧机模型；根据更新后的轧机模型，预测新的钢坯轧制力，最后根据同一实测数据区间的钢坯轧制力与预测轧制力进行对比，通过差值标记正确轧制力，以解决轧制力不准确的问题。
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公开(公告)号：CN115860303B
公开(公告)日：2023-05-09
申请号：CN202310122581.5
申请日：2023-02-16
申请人： 江苏金恒信息科技股份有限公司
IPC分类号： G06Q10/047 , G06Q10/0631 , G06Q10/087 , G06Q50/04 , G06K17/00 , C21B5/00
摘要： 本发明公开了一种用于降低铁水温降的铁水调度方法和调度系统，提供了以下技术方案：S1:对空罐加铁；S2:识别运输至各个倒罐站的在途重罐数量和库存重罐数量；S3:对重罐执行重罐运输计划；S4:对在途重罐和库存重罐数量之和小于等于备用数量要求的炼钢区，执行重罐立即运输，否则，执行常规数量运输；S5:对倒罐站的重罐执行倒铁水操作；S6:对空罐执行空罐运输计划，并转到S1；具有的技术效果是：通过重罐和空罐运输计划，结合调度系统，可以对倒灌站库存铁水量的监控，避免了运输过程中因为不合理调度所产生的机车拥堵或者不能及时倒铁水等不利情况，可以大幅节约铁水的运送时间，有效降低了温降。
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公开(公告)号：CN115921546A
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202310244655.2
申请日：2023-03-15
申请人： 江苏金恒信息科技股份有限公司
IPC分类号： B21B37/58
摘要： 本申请提供一种基于迭代法优化轧机模型压下量的方法及系统，包括：获取钢坯PDI数据；基于钢坯PDI数据，查询数据库中是否有与所述钢坯PDI数据对应的目标模型系数，若否，基于所述钢坯PDI数据得到初始压下量；基于初始压下量，结合获取的第一参数确定精轧各道次原始轧制力，对原始模型系数调整，得到中间模型系数，并基于中间模型系数得到中间压下量；基于中间压下量，使用迭代法，更新中间模型系数，直至实际轧制力与钢坯PDI数据所对应的原始轧制力的误差在指定阈值内，结束迭代，得到目标模型系数，根据目标模型系数确定目标压下量，以解决目前的轧机模型精轧过程中轧制力逐渐减小导致成品的目标厚度存在误差的问题。
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公开(公告)号：CN114689802B
公开(公告)日：2024-03-05
申请号：CN202210353896.6
申请日：2022-04-06
申请人： 江苏金恒信息科技股份有限公司
IPC分类号： G01N33/00
摘要： 本申请涉及空气污染监测领域，尤其涉及一种空气污染立体监测展示系统及方法，包括：无人机采集模块，用于读取预设区域内不同高度的空气质量数据，同时对多个空气质量数据进行预处理，得到多个空气质量数据的统计数据，空气质量数据的统计数据传输至数据处理模块；数据处理模块，将空气质量数据的统计数据转换为三维可视化数据，并将三维可视化数据传输至展示模块；展示模块，用于将三维可视化数据在3D地图上可视化显示。在实际应用过程中，本申请的展示系统，能够通过无人机采集模块对钢铁企业厂区进行全空域的污染排放物监测，能够更为准确及时得监测污染排放物的扩散状况，且将采集数据通过可视化得处理，使得污染排放物能够更直观得展现。
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公开(公告)号：CN116720073A
公开(公告)日：2023-09-08
申请号：CN202311000015.3
申请日：2023-08-10
申请人： 江苏金恒信息科技股份有限公司
IPC分类号： G06F18/213 , G06F18/24 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/0442 , G06N3/045 , G06N3/08 , G06F123/02
摘要： 本申请提供一种基于分类器的异常检测提取方法与系统。所述方法采集目标检测设备的时间序列数据，将时间序列数据输入至分类器，以进行故障分类。分类器包括故障识别模型和故障分类模型。故障识别模型接收时间序列数据，可以得到待分类时间序列数据。故障分类模型接收待分类时间序列数据与目标检测设备的历史故障数据，输出目标检测设备的故障类型。基于机器学习的过程，通过故障识别模型和故障分类模型组成分类器，可以根据采集得到的时间序列数据先后提取故障信号以及故障信号关联的故障类型，缓解非线性数据不易提取特征的问题，提高故障类型识别的准确率。
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公开(公告)号：CN114559027B
公开(公告)日：2023-06-13
申请号：CN202210399911.0
申请日：2022-04-15
申请人： 江苏金恒信息科技股份有限公司
IPC分类号： C21B5/00
摘要： 本申请公开了一种基于炼钢铁水质量需求的铁水调度方法及系统，涉及铁水运输技术领域，通过炼钢制造执行系统制定包括铁水质量等级要求的铁水需求计划，炼铁制造执行系统结合每座高炉的当前检化验数据，生成当前出铁实绩，铁水管控平台根据当前出铁实绩和铁水等级规则，得到每座高炉的当前铁水等级，根据铁水质量等级要求和当前铁水等级的匹配，选择满足铁水质量等级要求的达标高炉号，根据达标高炉号，铁水运输系统执行铁水罐的运输作业。本申请通过对铁水的质量要求，使运输至炼钢部门的铁水达到炼钢要求，降低运输及铁水处理成本，实现铁水运输作业的精细化、精益化管理，提高铁水与炼钢计划命中率，减少温降，增加了炼钢所需铁水的匹配率。
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