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公开(公告)号：CN107724533A
公开(公告)日：2018-02-23
申请号：CN201711070623.6
申请日：2017-11-03
申请人： 中交一航局第四工程有限公司 , 中交第一航务工程局有限公司
CPC分类号： E04B1/3404 , E04B1/4157
摘要： 本发明是一种超高层核心筒梁与竖向结构连接方法，包括以下步骤：首先采用爬模体系对核心筒剪力墙结构进行施工；预埋螺纹套筒的左右两个端面分别是内接端和外露端；预埋螺栓套筒的内接端均贯穿预埋钢板与预埋件锚固钢筋连接；浇筑成形达到规定强度后，进行施做梁钢筋；安装梁钢筋即可。本发明通过设置预埋锚固钢筋、预埋钢板和预埋螺纹套筒配合使用，能够保证在混凝土浇筑工程中梁钢筋位置固定不变，为后期梁钢筋连接提供方便，确保了梁钢筋位置准确，且能够很好的保证施工质量，对超高层建筑核心筒水平梁结构进行施工，直接抠除聚苯板，无需打凿混凝土结构，减少了施工强度，保证了水平梁结构与竖向结构混凝土接缝处线条的直顺。
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公开(公告)号：CN207620376U
公开(公告)日：2018-07-17
申请号：CN201721453937.X
申请日：2017-11-03
申请人： 中交一航局第四工程有限公司 , 中交第一航务工程局有限公司
IPC分类号： E04G17/00
摘要： 本实用新型是一种可调节式爬模接缝加固工具，包括上钢框和下钢框，其特征在于，所述上钢框位于所述下钢框的上方对应平行设置，所述下钢框横杆件与所述下垫板平行设置，所述背楞的螺栓孔上设有山型螺母。本实用新型结构简单，使用方便，采用爬模接缝加固工具，使得混凝土新旧接缝处的错台、漏浆现象明显减少，从而减少了修补费用，有效节约了施工成本，通过上钢框竖杆件铰接在上垫板上，可根据现场结构进行调整，使上垫板与模板加固主楞全部接触，整个接缝全部不间断加固，提升了加固效果，从而避免了混凝土胀模，保证了混凝土外观质量和施工质量。
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公开(公告)号：CN207433572U
公开(公告)日：2018-06-01
申请号：CN201721208013.3
申请日：2017-09-20
申请人： 中交第一航务工程局有限公司 , 中交一航局第四工程有限公司
IPC分类号： B62B3/00
摘要： 本实用新型是一种模板运输小推车，包括底座，其特征在于，所述底座由两根方管组成，所述底座的方管焊接端的上方连有倾斜向上设置的斜撑方管，所述支撑板位于所述转动筒的下方设置，所述支撑板与所述立靠面垂直设置，所述斜撑方管上焊设有固定环，所述固定环上连有扶手，所述扶手由水平推杆和螺纹钢组成，所述水平推杆位于所述斜撑方管的外侧设置，所述螺纹钢与所述转动筒焊接。本实用新型结构简单，使用方便，人工直接将模板立放在支撑板上，依靠在立靠面上，方便、快捷转运至目的地，即提高了施工效率，节省了劳动力，又避免了人工搬运过程中引起的意外事故，有效的保证施工安全效的保障施工安全。
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公开(公告)号：CN117172091A
公开(公告)日：2023-12-05
申请号：CN202310906060.9
申请日：2023-07-24
申请人： 天津大学 , 中交第一航务工程局有限公司 , 中交一航局第三工程有限公司
摘要： 本发明属于海洋信息技术领域，本发明涉及一种时空多尺度的北极海冰多要素中长期智能预报方法。包括以下步骤：利用遥感观测资料构造海冰密集度与海冰厚度的联合演化张量；分离联合演化张量的时空季节尺度信号；构建海冰密集度与海冰厚度的时空三维正交模态；计算各个模态的时间演化系数；利用时空多尺度深度学习模型对时间演化系数进行滚动预报。本发明通过时空多尺度的人工智能深度学习方案，构建海冰密集度1～3个月的中长期预测方法，脱离气象驱动时效10天左右的限制，使海冰密集度与海冰厚度的预测预报在传统海冰预报模式的基础之上大幅度提高预报时效，为有效提高北极航道安全保障水平奠定技术基础。
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公开(公告)号：CN116956445A
公开(公告)日：2023-10-27
申请号：CN202311210942.8
申请日：2023-09-20
申请人： 中交第一航务工程局有限公司 , 中交天津港湾工程设计院有限公司
摘要： 本申请涉及一种基于BIM的挂篮设计方法、计算机设备和计算机可读存储介质，其中，该设计方法包括以下步骤：参数获取步骤；挂篮模块化步骤：将挂篮的结构分解为多个设计模块；选择步骤；计算步骤：采用结构力学计算方法和/或有限元计算方法，分别计算各设计模块的参数；建立挂篮的初步BIM模型步骤：建立各设计模块的模型及挂篮的初步BIM模型：优化迭代步骤：将挂篮的初步BIM模型转换为有限元模型进行计算，并将计算结果反馈至挂篮的初步BIM模型进行结构调整，不断进行迭代计算，得到优化后的挂篮参数数据；获得挂篮的最终BIM模型步骤：根据优化后的挂篮参数数据调整后的挂篮BIM模型为挂篮的最终BIM模型，实现挂篮的自主计算和设计且具有较好的通用性。
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公开(公告)号：CN117273194A
公开(公告)日：2023-12-22
申请号：CN202311076098.4
申请日：2023-08-25
申请人： 天津大学 , 中交第一航务工程局有限公司 , 中交一航局第三工程有限公司
IPC分类号： G06Q10/04 , G06N3/0442 , G06N3/048 , G06N3/09
摘要： 一种基于复经验正交函数的黑潮路径预测方法，属于海洋信息技术领域。包括以下步骤：第一步，黑潮路径数据获取：第二步，黑潮路径预测模型CEOF‑GRU构建和训练；第三步，黑潮路径预报。本发明将大量原始数据压缩为少数几个主要模态，这不仅可以获取原始变量的特征信息，而且大大减少了原有数据量，降低了预测模型计算成本，解决了现有黑潮路径预测方法预测结果不稳定，准确度不太高的问题，具有良好的应用效果和广泛的应用前景。
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公开(公告)号：CN118114496A
公开(公告)日：2024-05-31
申请号：CN202410324227.5
申请日：2024-03-21
申请人： 天津大学 , 中交第一航务工程局有限公司 , 中交一航局第三工程有限公司
IPC分类号： G06F30/20 , G06F17/16 , G06F119/02
摘要： 本发明属于海洋数据同化技术领域，涉及基于集合卡尔曼滤波的空间依赖参数全网格估计方法。包括：（1）初始参数集合的生成；（2）初始集合的平滑；（3）基于初始参数集合，进行模式自由积分，直到模式运行稳定；（4）基于EnKF方法进行状态和参数估计；（5）进行后验参数集合的平滑；（6）重复步骤（4）~（5），直到所有时刻的观测资料均同化完成。本发明通过引入平滑过程，滤除参数集合成员空间分布中的高频信息，在降低优化问题难度的同时保留观测中的大、中尺度空间分布信息与参数之间的相关性，实现了空间依赖参数的全网格估计，具有较大的研究意义和实用价值。
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公开(公告)号：CN117494541A
公开(公告)日：2024-02-02
申请号：CN202310905646.3
申请日：2023-07-24
申请人： 天津大学 , 中交第一航务工程局有限公司 , 中交一航局第三工程有限公司
摘要： 本发明属于海洋信息技术领域，本发明涉及一种基于深度学习的水位和海面温度预报偏差订正方法。通过MEOF分析方法以及BP神经网络，构建SST和SSHA数值预报产品偏差的联合订正模型，进而通过试验改进对SST和SSHA预报的偏差订正效果，为提高SST和SSHA数值预报精度提供技术支持。本发明一方面，能联合SST和SSHA预报场同时进行偏差订正，节省了大量的计算时间。另一方面，对于业务化海洋数值预报系统而言，其三个关键组成部分：模式、数据同化和观测，一直处于不断更新换代过程中，更新的时间周期可以短到1~2年，该方法的偏差订正模型需要的平稳偏差序列长度恰好可以与之吻合。
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公开(公告)号：CN117113834A
公开(公告)日：2023-11-24
申请号：CN202311075315.8
申请日：2023-08-25
申请人： 中交第一航务工程局有限公司 , 天津大学 , 中交一航局第三工程有限公司
IPC分类号： G06F30/27 , G06N3/0442 , G06N3/048 , G06N3/08 , G01C13/00
摘要： 本发明属于海洋信息技术领域，具体涉及一种基于深度学习的黑潮路径智能预报方法。包括黑潮路径数据获取、黑潮路径预报模型构建、黑潮路径预报模型训练、黑潮路径预报。本发明克服了传统海洋数值模式预报方法时效性限制问题，可以有效提高黑潮路径长期预报能力，且计算资源占用较少，不需要考虑数值预报过程中的动力过程；通过对数据进行降维处理，相较于传统的深度学习单点预测，提高了预报精度和预测效率；通过降低数据的噪声，提高数据稳定性，有助于进一步提高预报精度和延长预报时效；为黑潮路径长期预报提供新的思路，预计具有良好的应用效果和广阔的应用前景。
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公开(公告)号：CN115630538A
公开(公告)日：2023-01-20
申请号：CN202211651083.1
申请日：2022-12-22
申请人： 中交天津港湾工程研究院有限公司 , 中交第一航务工程局有限公司 , 天津港湾工程质量检测中心有限公司
IPC分类号： G06F30/20 , G06F111/10 , G06F113/08 , G06F119/14
摘要： 本发明创造提供了一种基于数据同化的近岸水质数据再分析方法，基于文献资料和实测数据进行水动力模型的模型初始条件、边界条件和参数的设定；采用强化的参数校正数据同化方法进行数据同化，反复调试数据同化算法中的局地化半径和膨胀系数，以获取同化效果最优的模型状态和参数，由水动力模型在该时间步的模拟结果插值生成水环境模型初始条件，进行水环境数值模拟，通过理想试验测试模型的最优同化参数，再采用最优同化参数，基于EAKF方法对水动力、水质浓度和扩散系数进行最优估计。本发明方法将实测数据和数值模拟相结合，通过基于最小二乘的EAKF方法对模型参数和状态变量进行订正，最终提高模型模拟精度，获得较高精度水环境数据的方法。
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