隧道衬砌表面裂缝检测装置、方法、介质及设备

    公开(公告)号:CN118707546B

    公开(公告)日:2025-02-11

    申请号:CN202410876540.X

    申请日:2024-07-02

    Abstract: 本发明涉及隧道工程监测技术领域,具体涉及一种隧道衬砌表面裂缝检测装置,包括轨道、检测模块、定位模块、处理模块和识别模块;轨道设置于隧道顶部;检测模块滑动设置于轨道上,用于扫描和拍摄隧道衬砌表面分别得到隧道图像和三维点云;定位模块设置于隧道入口的顶部中轴线处,定位模块用于测定检测模块的实时位置;处理模块用于处理隧道图像和三维点云数据以及检测模块的实时位置数据以得到隧道衬砌表面的隧道全线二衬平面图;识别模块用于识别隧道二衬平面图中的裂缝。通过定位模块和检测模块能够快速地采集隧道衬砌表面的数据,并通过处理模块对数据进行处理以提高识别模块识别隧道全线二衬平面图中的裂缝的精度。

    隧道衬砌表面裂缝检测装置、方法、介质及设备

    公开(公告)号:CN118707546A

    公开(公告)日:2024-09-27

    申请号:CN202410876540.X

    申请日:2024-07-02

    Abstract: 本发明涉及隧道工程监测技术领域,具体涉及一种隧道衬砌表面裂缝检测装置,包括轨道、检测模块、定位模块、处理模块和识别模块;轨道设置于隧道顶部;检测模块滑动设置于轨道上,用于扫描和拍摄隧道衬砌表面分别得到隧道图像和三维点云;定位模块设置于隧道入口的顶部中轴线处,定位模块用于测定检测模块的实时位置;处理模块用于处理隧道图像和三维点云数据以及检测模块的实时位置数据以得到隧道衬砌表面的隧道全线二衬平面图;识别模块用于识别隧道二衬平面图中的裂缝。通过定位模块和检测模块能够快速地采集隧道衬砌表面的数据,并通过处理模块对数据进行处理以提高识别模块识别隧道全线二衬平面图中的裂缝的精度。

    隧道掌子面炮孔形态测量方法、可读存储介质及设备

    公开(公告)号:CN118774831A

    公开(公告)日:2024-10-15

    申请号:CN202410766290.4

    申请日:2024-06-14

    Abstract: 本发明涉及隧道检测技术领域,具体涉及一种隧道掌子面炮孔形态测量方法,包括:利用坐标测定模块布置隧道掌子面的所有炮孔,按照顺序在各炮孔中逐一布置炮孔形态测量装置;利用靶标识别模型识别靶标,并转动坐标测定模块直至激光点落在待测量炮孔处的靶标上;利用数字图像处理技术识别靶标图像上的靶标中心点和激光点,转动坐标测定模块直至激光点落至靶标中心点上,并计算得到所有炮孔的表面坐标;利用炮孔形态测量装置测得对应炮孔深度,并根据炮孔的表面坐标绘制得到隧道掌子面的所有炮孔三维形态。本发明能够准确高效地获取隧道掌子面炮孔三维形态,并有效指导炮孔钻进施工以及评价隧道爆破施工质量,减少了操作步骤,提高了施工效率。

    基于三维激光点云的爆破渣石块度识别方法、介质及设备

    公开(公告)号:CN119152016A

    公开(公告)日:2024-12-17

    申请号:CN202411611979.6

    申请日:2024-11-13

    Applicant: 中南大学

    Abstract: 本发明涉及隧道工程监测技术领域,具体涉及一种基于三维激光点云的爆破渣石块度识别方法,包括:扫描得到爆破块堆的初始点云模型#imgabs0#;对初始点云模型#imgabs1#进行滤波处理得到边缘特征增强的点云模型#imgabs2#;采用局部表面拟合方法计算出#imgabs3#中各点的法向量;根据法向量的夹角差异剔除#imgabs4#中的凹陷点得到点云模型#imgabs5#;剔除#imgabs6#中的孤立点得到点云模型#imgabs7#;采用法向约束的欧式聚类算法将#imgabs8#分割为多个点云簇;采用OBB包围盒算法分别计算得到各点云簇的三维尺寸,并根据各点云簇的最大三维尺寸绘制得到能够反映爆破渣石块度的粒径分布图。本发明操作简单,识别速度快,识别精度高,且可以从三维层面准确计算出渣石的三维尺寸。

    基于三维激光点云的隧道爆破残孔检测方法、介质及设备

    公开(公告)号:CN118196200B

    公开(公告)日:2024-07-30

    申请号:CN202410611955.4

    申请日:2024-05-17

    Applicant: 中南大学

    Abstract: 本发明涉及隧道工程监测技术领域,具体涉及一种基于三维激光点云的隧道爆破残孔检测方法、介质及设备。该检测方法具体包括:获取初始掌子面点云模型;计算初始掌子面点云模型中各点的曲率和密度;根据各点的曲率和密度特征进行滤波得到掌子面点云滤波模型;调整掌子面点云滤波模型姿态并将其投影至xoz平面,计算二维掌子面点云模型的边界得到掌子面边界点云模型;采用欧式聚类算法计算掌子面边界点云模型获得多个点云簇,拟合计算符合二维圆或二维椭圆特征的点云簇,将其视为爆破残孔;计算各个点云簇的质心坐标,作为爆破残孔的平面坐标。本发明操作简单,识别速度快,识别精度高,且可以获取全断面的爆破残孔并获取位置坐标。

    一种隧道超欠挖体积计算方法、电子设备及存储介质

    公开(公告)号:CN116756836B

    公开(公告)日:2023-11-14

    申请号:CN202311026971.9

    申请日:2023-08-16

    Applicant: 中南大学

    Abstract: 一种隧道超欠挖体积计算方法、电子设备及存储介质,包括:预处理隧道开挖区段对应的断面设计图;提取隧道设计断面轮廓,识别设计断面轮廓类型以及对轮廓曲线进行计算;对采集的隧道开挖轮廓点云模型进行滤波计算和位姿调整;基于隧道轮廓曲线划分隧道开挖轮廓点云模型,划分为与设计轮廓曲线各直线段对应的点云模型和各曲线段对应的点云模型;基于对隧道点云模块划分的多个区块,分区计算隧道超欠挖值;展开渲染后的超欠挖点云模型;依据网格划分计算隧道超欠挖体积。采用本申请提出的隧道超欠挖体积计算方法,降低了网格建模难度,避免了实体建模时程序宕机,利用本申请提出的图像处理技术获取轮廓参数,实现自动化建模。

    基于三维激光点云的爆破渣石块度识别方法、介质及设备

    公开(公告)号:CN119152016B

    公开(公告)日:2025-02-11

    申请号:CN202411611979.6

    申请日:2024-11-13

    Applicant: 中南大学

    Abstract: 本发明涉及隧道工程监测技术领域,具体涉及一种基于三维激光点云的爆破渣石块度识别方法,包括:扫描得到爆破块堆的初始点云模型#imgabs0#;对初始点云模型#imgabs1#进行滤波处理得到边缘特征增强的点云模型#imgabs2#;采用局部表面拟合方法计算出#imgabs3#中各点的法向量;根据法向量的夹角差异剔除#imgabs4#中的凹陷点得到点云模型#imgabs5#;剔除#imgabs6#中的孤立点得到点云模型#imgabs7#;采用法向约束的欧式聚类算法将#imgabs8#分割为多个点云簇;采用OBB包围盒算法分别计算得到各点云簇的三维尺寸,并根据各点云簇的最大三维尺寸绘制得到能够反映爆破渣石块度的粒径分布图。本发明操作简单,识别速度快,识别精度高,且可以从三维层面准确计算出渣石的三维尺寸。

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