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公开(公告)号：CN109752204A
公开(公告)日：2019-05-14
申请号：CN201910082523.8
申请日：2019-01-28
Applicant: 成都理工大学 , 四川藏区高速公路有限责任公司
IPC: G01M99/00
Abstract: 本发明公开了一种可缩钢拱架非对称加载模拟试验方法，包括以下步骤：S1试验准备：组装可缩钢拱架并固定在实验台上，安装为可缩钢拱架施加载荷力的加载油缸；S2预加载：调节各加载油缸，使得其同时施加压力作用在可缩钢拱架上，直至压力稳定；S3参数设置：当预加载的压力均稳定时，设置加载油缸的载荷、位移、加载速率以及加载方式；S4试验过程：按照设置好的参数，各加载油缸同时对可缩钢拱架施加压力，记录并保存试验数据，达到加载试验结束要求时，停止加载。本发明还公开了可缩钢拱架非对称加载模拟试验装置。本发明提供的试验方法，操作方便，可靠性强，成本低，又能达到很好的模拟效果，能够很好地测试可缩钢拱架的力学性能。
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公开(公告)号：CN109695463B
公开(公告)日：2021-07-27
申请号：CN201910178284.6
申请日：2019-03-08
Applicant: 成都理工大学 , 四川藏区高速公路有限责任公司 , 成都雨森数据技术有限公司
IPC: E21D21/00
Abstract: 本发明属于公路隧道支护技术领域，公开了一种压管式摩阻型可伸长锚杆，包括锚杆和套筒，所述套筒套设在所述锚杆上，所述套筒的侧壁和所述锚杆的侧壁之间设置有阻尼管，所述锚杆的上端设置有阻尼块，所述阻尼块的上部为直线段，所述阻尼块的下部为锥度段，所述锥度段的上部的横截面面积大于所述锥度段的下部的横截面面积，所述阻尼管可沿其径向方向变形。本发明的优点在于：通过设置阻尼块和阻尼管，使得阻尼块进入套筒时不断地挤压两侧的阻尼管，从而阻尼块与阻尼管之间产生一定的摩擦力，在隧道围岩变形时，通过这个摩擦力持续提供大变形的恒阻力，来延缓塑性区的扩展，以适应大变形。
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公开(公告)号：CN109752204B
公开(公告)日：2021-03-16
申请号：CN201910082523.8
申请日：2019-01-28
Applicant: 成都理工大学 , 四川藏区高速公路有限责任公司
IPC: G01M99/00
Abstract: 本发明公开了一种可缩钢拱架非对称加载模拟试验方法，包括以下步骤：S1试验准备：组装可缩钢拱架并固定在实验台上，安装为可缩钢拱架施加载荷力的加载油缸；S2预加载：调节各加载油缸，使得其同时施加压力作用在可缩钢拱架上，直至压力稳定；S3参数设置：当预加载的压力均稳定时，设置加载油缸的载荷、位移、加载速率以及加载方式；S4试验过程：按照设置好的参数，各加载油缸同时对可缩钢拱架施加压力，记录并保存试验数据，达到加载试验结束要求时，停止加载。本发明还公开了可缩钢拱架非对称加载模拟试验装置。本发明提供的试验方法，操作方便，可靠性强，成本低，又能达到很好的模拟效果，能够很好地测试可缩钢拱架的力学性能。
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公开(公告)号：CN109695463A
公开(公告)日：2019-04-30
申请号：CN201910178284.6
申请日：2019-03-08
Applicant: 成都理工大学 , 四川藏区高速公路有限责任公司 , 成都雨森数据技术有限公司
IPC: E21D21/00
Abstract: 本发明属于公路隧道支护技术领域，公开了一种压管式摩阻型可伸长锚杆，包括锚杆和套筒，所述套筒套设在所述锚杆上，所述套筒的侧壁和所述锚杆的侧壁之间设置有阻尼管，所述锚杆的上端设置有阻尼块，所述阻尼块的上部为直线段，所述阻尼块的下部为锥度段，所述锥度段的上部的横截面面积大于所述锥度段的下部的横截面面积，所述阻尼管可沿其径向方向变形。本发明的优点在于：通过设置阻尼块和阻尼管，使得阻尼块进入套筒时不断地挤压两侧的阻尼管，从而阻尼块与阻尼管之间产生一定的摩擦力，在隧道围岩变形时，通过这个摩擦力持续提供大变形的恒阻力，来延缓塑性区的扩展，以适应大变形。
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公开(公告)号：CN215329956U
公开(公告)日：2021-12-28
申请号：CN202121297552.5
申请日：2021-06-10
Applicant: 成都理工大学 , 四川藏区高速公路有限责任公司
Abstract: 本实用新型涉及边坡防护技术领域，公开了一种基于吊篮和滑轨的高边坡锚索施工系统，即包括有卷扬机、吊篮、滑轨、柱桩和锚杆，一方面通过所述卷扬机及钢丝绳可在高边坡面上纵向移动所述吊篮，以及通过所述滑轨可在高边坡顶上横向移动所述吊篮，使得所述吊篮能够到达高边坡面上的任意位置，另一方面在到达目标锚固点时，还可通过篮体向坡侧面与坡面锚杆露出端的可拆卸固定连接关系，将所述吊篮临时固定在坡面上，得到一个稳固的施工平台，进而无需搭设脚手架，使得即使发生边坡失稳情况，也可以利用所述卷扬机及所述柱桩拉住所述吊篮，规避出现重大安全隐患，保障施工人员的安全。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119270384B
公开(公告)日：2025-02-25
申请号：CN202411794294.X
申请日：2024-12-09
Applicant: 中国电建集团成都勘测设计研究院有限公司 , 成都理工大学
IPC: G01V11/00
Abstract: 本发明提供一种基于综合超前地质预报断层破碎带的涌水突泥预测方法，涉及地质灾害预测技术领域，通过断层破碎带存在可能性等级、临近前兆等级、岩体完整程度等级、钻探情况等级、地震波反射法等级和地质雷达法等级，利用基于多项式朴素贝叶斯的断层破碎带综合预报模型预测断层破碎带规模等级，从而获得断层破碎带规模，若不存在断层破碎带，则不存在涌水突泥，若存在断层破碎带，再结合断层破碎带导水性等级、岩体完整程度等级、地下水发育程度等级和地表水补给情况等级，利用基于遗传算法和支持向量机的断层破碎带涌水突泥等级预测模型预测断层破碎带涌水突泥等级，解决了现有技术不能预测断层破碎带的涌水突泥等级的问题。
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公开(公告)号：CN119107632A
公开(公告)日：2024-12-10
申请号：CN202411101139.5
申请日：2024-08-12
Applicant: 成都理工大学 , 中国科学院武汉岩土力学研究所
IPC: G06V20/60 , G06V10/82 , G06V10/80 , G06V10/764 , G06N3/0464 , G06T7/00 , G06N3/084
Abstract: 本发明属于岩体完整程度判别技术领域，具体公开了一种掌子面完整程度智能解析方法，包括采集完整掌子面图像，并对完整掌子面图像进行预处理；将预处理后的完整掌子面图像裁剪为局部图像，并利用局部图像构建数据库；构建卷积神经网络模型，并将数据库中的图像数据输入卷积神经网络模型进行训练、测试与验证，得到掌子面完整程度智能解析模型；利用掌子面完整程度智能解析模型识别掌子面完整程度，并输出识别结果。本发明对于岩体条件均匀的掌子面完整程度判定具有明显效果，对于岩体条件差异大的掌子面判断有一定效果。解决了现有岩体完整程度判别方式对人员依赖性较高以及风险大的问题。
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公开(公告)号：CN118839555A
公开(公告)日：2024-10-25
申请号：CN202410859086.7
申请日：2024-06-28
Applicant: 成都理工大学
IPC: G06F30/23 , G06F30/25 , G06F30/13 , G06F30/27 , G06F18/2411 , G06F119/02
Abstract: 本发明提供了一种考虑滑坡与建筑物三维动态相互作用过程的建筑易损性概率评价方法及产品，涉及数据处理技术领域。本发明实施例中，采用动态接触模型实现光滑粒子流(SPH)与有限元(FEM)耦合，模拟滑坡与建筑物的相互作用。考虑到滑坡冲击强度和建筑材料性质的不确定性，本发明实施例使用主动学习支持向量机(ASWM)结合蒙特卡洛模拟(MCS)方法评估滑坡冲击下钢筋混凝土建筑在不同极限状态的超越概率，并计算建筑物处于不同损坏状态的概率。随后，通过将不同损坏状态的概率与其相应的损失比相结合来计算建筑物的易损性。从而本发明实施例中，以可接受的精度有效地估计了建筑物的易损性。本发明实施例所提出的方法考虑了滑坡冲击建筑物相互作用的物理力学机理，这使得易损性评估结果更有物理意义。
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公开(公告)号：CN118711001A
公开(公告)日：2024-09-27
申请号：CN202411206528.4
申请日：2024-08-30
Applicant: 成都理工大学 , 中国科学院武汉岩土力学研究所
IPC: G06V10/764 , G06V10/30 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06V10/26
Abstract: 本发明属于地下水状态识别技术领域，具体公开了一种掌子面地下水状态智能解析方法，包括采集完整的掌子面图像，并对图像进行去噪处理；将去噪处理后的掌子面图像裁剪为局部图像，构建是否含水数据库与含水状态数据库；构建分类分割两步神经网络模型，并将数据库中的图像数据输入分类分割两步神经网络模型进行训练；利用训练好的分类分割两步神经网络模型进行是否含有地下水以及地下水状态的划定，并输出判定结果。本发明在标识掌子面图像中不同地下水状态方面表现出了较好的性能。解决了现有对地下水状态的判别方式难以实现全面描述和判断整个掌子面地下水状态，并且容易出现误差的问题。
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公开(公告)号：CN118607366A
公开(公告)日：2024-09-06
申请号：CN202410710101.1
申请日：2024-06-03
Applicant: 成都理工大学
IPC: G06F30/27 , G06F18/20 , G06N7/01 , G06F111/08
Abstract: 本发明实施例提供了一种隧道围岩收敛变形预测模型动态选择与变形量概率预测方法及系统，涉及信息处理技术领域。本发明实施例中，建立了一个基于连续贝叶斯反分析方法和最优模型选择的围岩收敛变形动态预测模型，利用隧道收敛变形监测信息作为观察值，对3种经验模型的参数进行连续更新校准，选择最优模型预测围岩最终收敛变形值并量化其不确定性。采用该预测范发给仅需10天左右的观测数据即可有效预测40天左右的最终变形结果，为隧道围岩变形侵限和大变形灾害防治提供了重要技术支撑。
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