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公开(公告)号：CN220819879U
公开(公告)日：2024-04-19
申请号：CN202322557835.4
申请日：2023-09-20
IPC分类号： G01N25/20
摘要： 本实用新型公开了一种风力发电机组润滑油检测用倾点测定仪，所述箱门安装在所述倾点测定仪机箱上，所述箱门上设置有透视窗，且所述倾点测定仪机箱内设置有冷却井，所述冷却井内安装有检测杯，所述检测杯顶端与密封盖连接，所述密封盖通过连接杆A与升降机构上的连接块连接。升降机构电机A启动后，带动齿轮转动，使与齿轮啮合的齿形杆上升，带动密封盖连接的检测杯上升，在上升至限定位置后，连接块上安装的旋转电机带动密封盖旋转，使密封盖连接的检测杯倾斜，密封盖上安装的压力感应器上的压力感应探针感应冷却后的风力发电机组润滑油在倾斜状态的流动性，提高倾点测定仪对风力发电机组润滑油倾点的检测效率和检测准确度。
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公开(公告)号：CN220872475U
公开(公告)日：2024-04-30
申请号：CN202322557837.3
申请日：2023-09-20
摘要： 本实用新型公开了一种高效率润滑油检测装置，移动座的上端中部固定放置基座，移动座的上端与基座的底端连接部设有相匹配的减震垫板，移动座的上端安装防护罩，防护罩的前后两内侧分别设有两个左右对称的支撑组件，基座的上端中部固定放置左右移动组件，基座的上端通过左右移动组件放置安装板和检测器本体，基座的左侧安装升降机构，安装板上固定放置检测器本体，安装板在检测器本体左侧安装过滤箱，升降机构的下端安装检测探头，检测探头的设有输送软管，输送软管的另一端与过滤箱连接；通过左右移动组件和升降机构可实现对检测器本体和检测探头进行左右移动位置调整以及调整检测探头的下降深度，进一步提升了对润滑油检测的装置功能性和工作效率。
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公开(公告)号：CN114371037A
公开(公告)日：2022-04-19
申请号：CN202210126606.4
申请日：2022-02-10
IPC分类号： G01N1/14
摘要： 本发明公开的一种用于风机齿轮箱润滑油的取样装置及其使用方法，属于风电机组运维技术领域。包括导管、顶盖、三通管体、取样瓶、活塞、活塞腔和导杆；顶盖与放油阀的接头连接；三通管体分别与顶盖、取样瓶和活塞腔密封连接，并且三通管体内壁均设有挡油环；导管的一端穿过顶盖和三通管体伸入取样瓶内部，另一端露出顶盖并与顶盖密封连接；活塞设在活塞腔内部并与导杆连接。本发明结构设计合理，利用负压原理，通过活塞抽取的方式，能够精确地控制取样油品导流的速度和流量，并且有效避免油品泄漏以及被污染的风险。提高了油品取样的工作效率和便捷度，能够及时掌握油品变化趋势及判断齿轮箱等运行状况，保证风电机组运行的安全性和稳定性。
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公开(公告)号：CN118838413A
公开(公告)日：2024-10-25
申请号：CN202410847408.6
申请日：2024-06-27
申请人： 华能吉林发电有限公司 , 中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司 , 华能吉林发电有限公司镇赉风电厂
IPC分类号： G05D1/695 , G05D109/20
摘要： 本申请提出一种用于无人机群路径规划的模型训练方法及装置，其中，方法包括：获取用于展示无人机群训练区域的第一地图信息，第二地图信息以及第三地图信息；将第一地图信息，第二地图信息以及第三地图信息输入到路径规划模型中，以确定无人机群中任一无人机的规划动作；根据执行规划动作后无人机所移动至的第二位置，采用第二位置所关联访问状态对应的奖励值对无人机的规划动作进行奖励，以采用经过奖励的规划动作，对路径规划模型进行训练，由此，不仅考虑到了当地环境的复杂信息，而且考虑到了无人机群中各无人机的规划动作以及各无人机所在的位置对无人机群作出路径规划上的影响，以便于实现无人机群作出最优路径规划，有效地规避障碍物。
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公开(公告)号：CN118537626A
公开(公告)日：2024-08-23
申请号：CN202410539937.X
申请日：2024-04-30
申请人： 华能吉林发电有限公司 , 中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司 , 华能吉林发电有限公司镇赉风电厂
发明人： 张燧 , 王青天 , 杨紫阳 , 刘旭亮 , 彭鹏 , 王恩民 , 任鑫 , 童彤 , 张明杰 , 孟欣 , 张玉刚 , 李全杰 , 邢李方 , 于景龙 , 王介昌 , 张俊东 , 葛鎣 , 张立武 , 翟强 , 尹大为 , 吴昊 , 杨健全
IPC分类号： G06V10/764 , G06V10/82 , G06V10/44 , G06V10/50 , G06N3/0464 , G06N3/08 , H02S50/00
摘要： 本公开实施例涉及光伏系统故障检测技术领域，提供了一种光伏系统故障检测方法及装置、电子设备、存储介质，检测方法包括：获取光伏系统的光伏组件图像；将光伏组件图像输入训练好的深度学习模型，得到光伏组件图像对应的故障检测结果；其中，深度学习模型包括VGG‑16模型以及专用层、级联层、分类层；VGG‑16模型用于提取光伏组件图像的图像特征；专用层用于提取光伏组件图像对应的方向梯度直方图归一化特征；级联层用于将图像特征和方向梯度直方图归一化特征进行级联并向量化，得到对应的向量化特征；分类层用于根据向量化特征确定故障检测结果。本公开实施例有效实现了端到端的光伏图像故障检测，提高了故障检测精度。
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公开(公告)号：CN114117887B
公开(公告)日：2024-07-02
申请号：CN202111264967.7
申请日：2021-10-28
申请人： 华能利津风力发电有限公司 , 中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司
IPC分类号： G06F30/27 , G06Q10/04 , G06Q10/0639 , G06Q50/06 , G06N3/084 , G06F111/08 , G06F113/06
摘要： 本申请提出了一种风电机组的在线发电性能的实时评估方法、系统及介质，该方法包括：根据有功功率和对应的标准功率计算瞬时效率；根据风速对机组的工况进行划分，在每个第一工况内对瞬时效率进行等级划分，并根据滑动窗口和多个连续的瞬时效率的等级计算发电指数；根据有功功率预测模型的训练集中的桨距角和偏航误差对风电机组的工况进行划分，针对每个第二工况训练对应的有功功率预测模型，根据有功功率的实际值和预测值，计算机组的发电潜力；根据瞬时效率、发电指数和发电潜力评估机组的发电性能。该方法考虑了机组的实际运行状况，根据有功功率等级化模型以及基于有功功率的发电指数和发电潜力，对风电机组发电性能进行全面和准确的评估。
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公开(公告)号：CN118229658A
公开(公告)日：2024-06-21
申请号：CN202410423629.0
申请日：2024-04-09
申请人： 中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司 , 华能吉林发电有限公司 , 华能吉林发电有限公司镇赉风电厂
IPC分类号： G06T7/00 , G06T7/90 , G06V10/764
摘要： 本申请公开了一种故障光伏组件的确定方法和装置、存储介质及电子装置，其中，上述方法包括：获取包含待检测光伏组件的目标红外图像；对所述目标红外图像进行预处理，得到灰度直方图；确定所述灰度直方图中不同灰度值对应像素点的第一分布信息；在所述第一分布信息指示所述灰度直方图中存在目标灰度值的目标像素点且所述目标像素点的个数符合第一预设值的情况下，确定目标像素点对应的待检测光伏组件为故障光伏组件，以解决在红外光伏组件图像背景中存在干扰的情况下，无法准确识别出光伏组件以及光伏组件是否故障的问题。
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公开(公告)号：CN118155034A
公开(公告)日：2024-06-07
申请号：CN202410301361.3
申请日：2024-03-15
申请人： 中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司 , 华能吉林发电有限公司 , 华能吉林发电有限公司镇赉风电厂
发明人： 王恩民 , 孟欣 , 张明杰 , 张玉刚 , 于景龙 , 王介昌 , 张俊东 , 任鑫 , 杜静宇 , 魏昂昂 , 李全杰 , 邢李方 , 葛鎣 , 张立武 , 翟强 , 尹大为 , 吴昊 , 杨健全
IPC分类号： G06V10/80 , G06V10/764
摘要： 本申请公开了一种融合图像的生成方法和装置、存储介质及电子装置，其中，上述方法包括：采集目标对象的可见光图像和所述目标对象的红外光图像；将所述可见光图像和所述红外光图像输入至生成对抗网络的生成器中，以指示所述生成器生成所述可见光图像对应的多级可见光特征和所述红外光图像对应的多级红外光特征，以及根据所述多级可见光特征和所述多级红外光特征生成第一融合图像；根据所述第一融合图像、所述可见光图像和所述红外光图像确定所述可见光图像对应的第一决策图和所述红外光图像对应的第二决策图；根据所述第一决策图和所述第二决策图生成第二融合图像，其中，所述第二融合图像为所述可见光图像和所述红外光图像的融合图像。
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公开(公告)号：CN118154850A
公开(公告)日：2024-06-07
申请号：CN202410361111.9
申请日：2024-03-27
申请人： 中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司 , 华能吉林发电有限公司 , 华能吉林发电有限公司镇赉风电厂
IPC分类号： G06V10/25 , G06V10/22 , G06V10/44 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/082
摘要： 本申请公开了一种目标检测方法及装置、存储介质及电子装置、计算机程序产品，涉及目标检测领域，该目标检测方法包括：通过特征提取网络对第一图像以及包含目标对象的第二图像进行特征提取，得到第一特征图像和第二特征图像，将第一特征图像和第二特征图像分别输入至与特征提取网络连接的区域候选网络，确定出第一特征图像中具有目标对象的第一边界框候选集合，及确定出第二特征图像中具有目标对象的第二边界框候选集合；分别对第一边界框候选集合和第二边界框候选集合进行双线性插值的池化操作，得到第一特征图、第二特征图；确定使用第二特征图作为参照对第一特征图进行分类检测，根据检测结果确定第一图像中目标对象的类别和位置。
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公开(公告)号：CN118094363A
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202410182423.3
申请日：2024-02-19
申请人： 中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司 , 华能吉林发电有限公司 , 华能吉林发电有限公司镇赉风电厂
IPC分类号： G06F18/2413 , G06V20/60 , G06V10/22
摘要： 本公开实施例提供了一种光伏故障诊断模型的生成方法、诊断方法及装置，包括：获取光伏场站各组串的第一图像信息，并基于预设图像识别算法对图像中的各组串进行故障识别，得到故障组串的第二图像信息以及对应的故障类别；根据第二图像信息，确定对应故障组串在光伏场站的位置信息；基于位置信息，确定故障组串对应预设数字信号特征的特征值；将各特征值作为输入，将对应故障类别作为真值，对预设的光伏故障诊断模型进行训练，生成完成训练的光伏故障诊断模型。生成的光伏故障诊断模型仅通过数字信号对光伏故障进行诊断，可以实现高频诊断，诊断的实时性好、成本低。
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