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公开(公告)号:CN117395801A
公开(公告)日:2024-01-12
申请号:CN202311616778.0
申请日:2023-11-29
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院 , 国网江苏省电力有限公司 , 国家电网有限公司
IPC: H04W72/50 , H04L41/0895 , G06F18/23213
Abstract: 本发明公开了一种5G接入网切片的资源调度方法、系统、设备及介质,包括:获取各接入网切片的状态信息;将所述各接入网切片的状态信息输入到训练后的竞争深度Q网络模型中,根据所述训练后的竞争深度Q网络模型的输出结果进行各接入网切片之间的空口资源调度,该方法、系统、设备及介质能够实现各接入网切片之间空口资源的调度,提高空口资源的利用率,保证业务的服务质量。
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公开(公告)号:CN114051219A
公开(公告)日:2022-02-15
申请号:CN202111340477.0
申请日:2021-11-12
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院
Abstract: 本发明提供一种边缘节点无线传感器连接方法及系统,方法包括:所述无线传感器模组与无线传感器通讯连接,将原生通信协议转译为通用API,并获取无线传感器的设备ID;向所述边缘网关平台发送身份认证信息;所述边缘网关平台接收无线传感器模组的身份认证信息和通用API,基于所述身份认证信息和无线传感器模组开启加密通信,并完成握手协议,获得所述无线传感器的设备ID,根据所述通用API调用通用协议驱动与无线传感器建立通信;所述边缘网关平台基于所述无线传感器模组读取所述无线传感器模组的数据或设置设备任务。该方法减少协议数量,增加复用性,将多种无线传感器以一种统一、通用、无需重复开发的方式连接到电力系统边缘节点上。
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公开(公告)号:CN111953510B
公开(公告)日:2024-02-02
申请号:CN202010412340.0
申请日:2020-05-15
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网浙江省电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
IPC: H04W72/0453 , H04W28/16 , H04W72/566
Abstract: 本发明公开了一种基于强化学习的智能电网切片无线资源分配方法及系统,其中方法包括:基于智能电网场景下的不同电力业务的需求对所述电力业务进行分类,并为多个所述电力业务设置优先级;按照所述电力业务的分类将所述电力业务与电网切片进行关联;建立电网业务资源分配的强化学习优化模型,根据所述强化学习优化模型的当前切片状态和奖励函数确定下一个状态执行的动作,基于最小成本原则为电网业务分配电网切片;其中优先级高的电力业务优先分配电网切片。
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公开(公告)号:CN114089048B
公开(公告)日:2023-12-29
申请号:CN202111372394.X
申请日:2021-11-18
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网冀北电力有限公司信息通信分公司
Abstract: 本发明属于电磁辐射测试技术领域,公开一种5G频段变电站高频电磁辐射测试方法、装置、设备及介质,所述方法,包括:关闭变电站内用于变电站站内设施的5G基站,并确定变电站临近第一距离内所有5G基站位置;以变电站为中心,按照辐射状测试线向周围测试辐射电场,记录各点辐射场测试结果;判断以变电站为中心,是否存在1条或几条测试线的电场测量值呈全线衰减或部分区域趋势;如果不存在结束测试,如果存在则进行详细识别。本发明利用5G基站辐射、变电站辐射均与1/r线性相关,从而实现剔除5G基站辐射的效果,解决了现有技术中存在临近5G基站辐射干扰情况下无法测试变电站设备产生的5G频段干扰的技术问题。
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公开(公告)号:CN110381541B
公开(公告)日:2023-12-26
申请号:CN201910452242.7
申请日:2019-05-28
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网山东省电力公司信息通信公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于强化学习的智能电网切片分配方法,其特征在于,包括:将智能电网的电力业务根据业务类型进行分类;将所述分类对应不同的切片;根据智能电网的服务指标构建智能电网切片的强化学习模型,通过所述强化学习模型,完成对智能电网切片的分配,实现智能电网的资源调度管理。通过将智能电网的业务类型进行分类,将分类对应不同的切片,通过构建的智能电网切片的强化学习模型,完成对智能电网切片的分配。从而解决基于强化学习的5G网络切片技术与智能电网的整合问题。
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公开(公告)号:CN117202137A
公开(公告)日:2023-12-08
申请号:CN202311133756.9
申请日:2023-09-04
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网安徽省电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种电力切片配置方法、系统、设备及介质,属于电力通讯技术领域,包括:接收URSP规则;所述URSP规则采用如下方法得到:获取电力切片订购信息,并得到电力标识;在注册流程中将电力标识上报;根据电力标识结合电力切片订购信息,分配订购的电力切片类型并将电力标识作为业务描述符,与路由选择描述符绑定后构成所述URSP规则;根据所述URSP规则将业务数据包映射到相应的电力切片。本发明充分考虑了电力切片定制化特性,有利于促进5G行业应用。
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公开(公告)号:CN110166387B
公开(公告)日:2023-06-23
申请号:CN201910429537.2
申请日:2019-05-22
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 国家电网有限公司
IPC: H04L27/00 , G06F18/24 , G06F18/241 , G06F18/214 , G06F18/10 , G06N3/0464
Abstract: 本发明公开了一种基于卷积神经网络识别信号调制方式的方法及系统,属于信号检测与识别技术领域。本发明方法,包括:对信号源发出的两路无噪信号的其中一路无噪信号加入噪声;生成高阶累积量和二维矩阵作为训练标签,生成高阶累积量和二维矩阵作为数据输入量;获取多个去噪特征模型,生成识别模型;获取信号源发出的信号,提取I/Q信息,截断I/Q信息的高阶累积量并生成二维矩阵,将二维矩阵送入识别模型中对信号进行调制识别并输出信号调制方式。本发明提高了分类器的泛化能力和识别准确率;降低了实际接收信号样本数,利用无监督去噪声自编码有效抑制噪声的影响,提高最终识别模型的准确率。
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公开(公告)号:CN110430072B
公开(公告)日:2023-03-24
申请号:CN201910682972.6
申请日:2019-07-26
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网四川省电力公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
Inventor: 刘伟 , 张庚 , 王亚男 , 李广德 , 汪洋 , 丁慧霞 , 高凯强 , 黄建彰 , 任佳星 , 王智慧 , 吴赛 , 孟萨出拉 , 李健 , 李哲 , 邱丽君 , 尹弘亮 , 张颉 , 柴继文
IPC: H04L41/14 , H04L41/12 , H04L43/50 , H04L43/0852 , H04L43/0823
Abstract: 本发明公开了一种用于控制传输设备进行数据传输的系统及方法,涉及通信网络仿真技术领域。本发明系统包括:数字仿真服务器,基于多个传输设备的网络拓扑节点间的通信状态为多个镜像传输设备的镜像网络拓扑进行动态仿真以生成仿真链路状态,根据仿真链路状态生成控制信息并将所述控制信息下发到信道控制器;高速数据接口,所述高速数据接口用于多个传输设备和信道控制器的连接;信道控制器,所述信道控制器接收数字仿真服务器的控制信息,通过高速数据接口控制多个传输设备的通信链路的链路状态。本发明解决了半实物仿真系统中的高速实物数据流的输入输出以及和其他模块的交互影响的问题。
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公开(公告)号:CN111246586B
公开(公告)日:2022-07-01
申请号:CN202010065863.2
申请日:2020-01-20
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司
IPC: H04W72/08 , H04W4/35 , H04L41/0893 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种基于遗传算法的分配智能电网资源的方法及系统,属于电力通信的频谱资源分配技术领域。本发明方法,包括:采集智能电网电力业务层的业务流信息,并对业务流信息进行分类,根据预设要求,对分类后的业务流信息创建多个切片实例;对多个切片实例中每一个切片实例确定虚拟的分配资源,并对多个切片实例中的每一个切片实例创建虚拟网络和实例化接口;根据实时监控和动态管理获取多个切片实例中不同切片实例间的话务的时间规律和地域分布;根据峰错效应确定待分配资源的切片实例的容量伸缩;根据容量伸缩为待分配资源的切片实例分配电网资源。本发明根据业务分级和业务需求,合理分配无线资源给各个业务接入的切片。
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公开(公告)号:CN111062464B
公开(公告)日:2022-07-01
申请号:CN201911017376.2
申请日:2019-10-24
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 北京邮电大学 , 国网四川省电力公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
Inventor: 王亚男 , 张庚 , 汪洋 , 丁慧霞 , 王智慧 , 李卓桐 , 赵永利 , 高凯强 , 黄建彰 , 任佳星 , 吴赛 , 孟萨出拉 , 李健 , 李哲 , 邱丽君 , 尹弘亮 , 张颉 , 柴继文
Abstract: 本发明提供一种基于深度学习的电力通信网可靠性预测和保障方法和系统。所述方法和系统采用深度置信网络和双向LSTM神经网络分别对网络中的状态数据和计算的可靠性指标数据进行特征提取和预测,预测得出下一有效时间段内的网络状态和相应的可靠性指标。之后通过对预测的可靠性指标进行评估,若不满足标准阈值,则需要进行网络优化以提高网络的可靠性,优化时则结合预测到的下一有效时间段内的网络基本数据,选择相应的光缆优化、节点优化以及业务层级的优化,提高网络的整体可靠性。所述方法和系统通过结合预测的下一时间段的网络业务状态对电力通信网进行优化,从远期安稳提供通信服务的角度提高了网络可靠性。
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