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公开(公告)号：CN117292870A
公开(公告)日：2023-12-26
申请号：CN202311303808.2
申请日：2023-10-09
摘要： 本发明提供一种可调控低耗钼基电阻浆料体系及其制备方法，涉及电子材料的技术领域，电阻浆料体系包括钼基功能相、有机载体、玻璃粉以及改性纳米铜粉；电阻浆料体系的制备方法，具体包括以下步骤：S1.制备MoO3基功能相；S2.制备改性纳米铜粉；S3.制备有机载体。本发明中的MoO3功能相材料尺寸均匀且具有优异的热稳定性，使用MoO3材料作为功能相制备出的电阻浆料应用于制备厚膜电阻，厚膜电阻可以形成膜层均匀的导电层，没有出现空穴，其稳定性与导电均匀性具有大幅提升，且通过调节功能相MoO3材料在电阻浆料体系中的固含量，可以实现厚膜电阻阻值10Ω～100kΩ范围内的可控调节。
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公开(公告)号：CN115034923A
公开(公告)日：2022-09-09
申请号：CN202210627696.5
申请日：2022-06-06
发明人： 夏天 , 刘岑岑 , 雷鸣 , 夏水斌 , 丁黎 , 胡浩亮 , 黄俊昌 , 曾非同 , 熊前柱 , 郑欣 , 董重重 , 李玲华 , 鄢烈奇 , 王尚鹏 , 牛卉 , 李莉 , 曾文姬 , 徐子雅 , 王华 , 孙秉宇
摘要： 本发明提供一种分布式智能电表计量误差估计方法，包括以下步骤：改进传统BP神经网络的激活函数；提供能够快速收敛迭代的参数计算方法；该方法通过建立分布式智能电表计量误差模型，并根据模型特点，优化了BP神经网络模型，通过修改内在的激励函数、迭代规则等，实现了快速、高效等求解智能电表计量误差模型参数，最终实现分布式智能电表误差估计。
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公开(公告)号：CN117198593A
公开(公告)日：2023-12-08
申请号：CN202311302609.X
申请日：2023-10-09
摘要： 本发明提供一种可调控铜基电子浆料体系及其制备方法，涉及电子材料的技术领域，电子浆料体系包括纳米铜粉、玻璃粉、有机相。可调控铜基电子浆料体系的制备方法，具体包括以下制备步骤：S1.制备纳米铜粉；S2.将有机相与玻璃粉以及步骤S1的纳米铜粉混合均匀，进行研磨后即得到电子浆料。本发明将纳米铜粉作为功能相制备的电子浆料应用于制备厚膜电阻，厚膜电阻内部结构稳定，并形成分散均匀的导电网络，具有优异的导电稳定性。
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公开(公告)号：CN118709900A
公开(公告)日：2024-09-27
申请号：CN202410798778.5
申请日：2024-06-20
IPC分类号： G06Q10/063 , G06F18/23 , G06F18/241 , G06F18/25 , G06F18/214 , G06Q50/06 , G06Q50/26
摘要： 一种城市居民节约用电碳普惠减碳核算方法及系统，该方法首先将获取的居民用户碳减排核算日前七天的负荷数据和负荷影响因素数据划分为数据集1，居民用户同区域内的其他用户在碳减排核算日的负荷数据划分为数据集2，然后分别基于数据集1构建核算日居民用户负荷基线1，基于数据集2构建核算日区域居民用户整体的负荷基线2，并将负荷基线1和负荷基线2进行曲线融合，得到居民节约用电负荷基准线，最后结合核算日居民用户的用电负荷情况，核算居民用户节约用电的碳减排量。本发明采用历史数据维度与区域当日数据维度的2种基准线融合的方式，精准量化城区不同居民用户节约用电碳减排行为，实现了碳普惠减碳的目的，推动城市的可持续发展，具有广阔的应用前景和社会价值。
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公开(公告)号：CN116706963B
公开(公告)日：2024-04-12
申请号：CN202310506729.5
申请日：2023-05-07
IPC分类号： H02J3/32 , H02J3/00 , H02J3/14 , H02J3/24 , B60L55/00 , G06Q10/0631 , G06N3/0442
摘要： 本申请涉及一种基于区域电力负荷预测的大规模电动汽车V2G调度方法，包括以下具体步骤：步骤一：对区域内电力负荷历史数据进行分析，获取其峰谷波动特征和季节性波动特征；步骤二：采用长短期记忆网络LSTM对未来短时间内的电力负荷曲线进行预测；步骤三：基于电动汽车剩余电量与使用需求，计算其调度优先级；步骤四：依据调度优先级和电动汽车充放电状态，计算每一台电动汽车的充放电功率，进而实现大规模电动汽车V2G调度。本申请通过合理决策各个充电汽车在V2G模式下的充放电功率来达到调节电网波动的目的。
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公开(公告)号：CN112837177B
公开(公告)日：2024-03-19
申请号：CN202110043308.4
申请日：2021-01-13
申请人： 国网湖北省电力有限公司营销服务中心(计量中心) , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06Q50/06 , G06F30/20 , G06Q10/0639
摘要： 本发明提供一种电能计量设备用关键元器件基础数据源及质量评价方法，具体包括：定义电能计量设备典型故障与元器件检测相关信息收集表，向检修人员收集相关数据；对收集到的数据表进行分析，获得较完备基础数据后对数据进行汇总；利用数学关系建立设备故障‑元器件失效率直接关联模型；在直接关联模型基础上，建立设备故障‑元器件失效率关联模型；对关联模型进行反向建模，实现模型的反向检索功能；对典型故障和元器件检测需求进行更新，对模型进行迭代更新，进而得到元器件的失效率，实现电能计量设备用关键元器件基础数据源及质量评价。本发明为元器件等级评价及质量选型和电力计量设备整体可靠性的评估提供提技术支撑。
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公开(公告)号：CN117540222A
公开(公告)日：2024-02-09
申请号：CN202311131131.9
申请日：2023-09-04
IPC分类号： G06F18/23 , G06F18/214 , G06F18/21 , G06F18/24 , G06N3/0464 , G06N3/09
摘要： 基于模糊理论的电动汽车充电负荷预测模型的构建方法，本方法考虑到用户习惯的模糊神经网络预测模型，使用广东省东莞市南方电网局提供的真实数据进行处理，分析和预测。首先，本文对数据集进行了预处理与模糊化，剔除了可能对预测结果产生影响的异常值和重复值，确定了模糊化的基本方案。其次，考虑到区域内车主的充电习惯可能会影响当地的充电负荷值，本文引入了模糊C均值聚类的方法进行了挖掘，分析出了大部分车主充电时间上的规律性，将预测整体划分为了两个部分，对应高峰期和低谷期两个时段。最终的预测结果也证明了，分时预测的方法相较于整体预测的效果更好，模型的最终分时预测结果准确率在90%以上。
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公开(公告)号：CN114023053B
公开(公告)日：2023-10-13
申请号：CN202111216716.1
申请日：2021-10-19
申请人： 国网湖北省电力有限公司营销服务中心(计量中心) , 国家电网有限公司 , 国网湖北省电力有限公司 , 华立科技股份有限公司
摘要： 本发明提供一种基于HPLC和蓝牙的末梢用能数据采集系统及方法，系统包括智慧物联电表，所述智慧物联电表连接智能插座，用以接收智能插座采集的末梢用电数据；所述智能插座连接用电器用以采集末梢用电数据；所述用电采集系统连接智慧物联电表，用以汇集智慧物联电表接收的智能插座采集的末梢用电数据；所述用电采集系统与智慧物联电表之间还连接有集中器以及4G/5G网络；所述用户APP连接智慧物联电表，实现用电设备耗能显示和远程控制。本发明利用HPLC和蓝牙双通道，建立楼道表箱到室内的互补组网通信网络，实现用电设备的系统精细化管理。电表、插座的蓝牙功能从现有的主从模式，升级到MESH组网模式，扩大了传输距离。
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公开(公告)号：CN116722528A
公开(公告)日：2023-09-08
申请号：CN202310511592.2
申请日：2023-05-07
摘要： 本申请涉及一种基于电动汽车交流V2G的电网负荷智能预测方法，包括以下具体步骤：电动汽车交流V2G与电网负荷数据的采集；采用互信息相关性分析方法对不同参数进行相关性分析，获得直接影响电网负荷的参数，即预测模型的关键输入变量；基于关键输入变量，利用基于混合核函的最小二乘支持向量机建模方法，建立基于电动汽车交流V2G的电网负荷智能预测模型；基于电动汽车交流V2G的电网负荷智能预测模型来实现电网负荷准确有效的预测。本申请实现电动车辆的能量在受控状态下实现与电网之间的双向互动和交换，能够推动智能电网技术的发展，可以解决考虑电动汽车V2G技术电网负荷预测不准确的技术问题。
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公开(公告)号：CN114971002B
公开(公告)日：2023-08-25
申请号：CN202210549513.2
申请日：2022-05-20
摘要： 本发明提供一种基于计量终端负荷监测技术的异常电量预测方法，包括：建立用电负荷模型和辨识用电负荷类别；还提供了一种基于计量终端负荷监测技术的异常电量预测方法；在监测用户用电行为时，根据用电设备能耗的特点具有统计学规律这一特性，本发明通过建立用电负荷模型，利用负荷分解和辨识技术分析用户的用电行为习惯；此外，通过用户使用负荷的比对和隶属度分配，建立异常电量的贝叶斯概率推断模型，为后续计量终端更换或监测用户的窃电行为提供支撑。
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