一种任务卸载与异构计算系统及计算资源分配方法

    公开(公告)号:CN118819827A

    公开(公告)日:2024-10-22

    申请号:CN202410800029.1

    申请日:2024-06-20

    摘要: 本发明涉及一种任务卸载与异构计算系统及计算资源分配方法,方法包括:通过第一优化目标和多头决策的PPO模型对任务卸载和异构计算资源进行分配,获取任务卸载和异构计算资源分配方案,其中第一优化目标为最小化长期平均时延;根据所述方案将所述物联网设备生成的计算任务调度到所述边缘计算服务器和所述云服务器。本发明能够在计算资源受限的物联网场景中,以最小化长期平均时延为优化目标,训练出高效的任务卸载与CPU‑GPU异构计算资源分配策略。

    一种SDN跨域物联专网感知设备管控算力资源分配系统

    公开(公告)号:CN117201536B

    公开(公告)日:2024-05-17

    申请号:CN202311154626.3

    申请日:2023-09-08

    IPC分类号: H04L67/12 H04L67/10 H04L41/14

    摘要: 本发明公开了一种SDN跨域物联专网感知设备管控算力资源分配系统,包括设备管理模块和算力管理模块;所述设备管理模块用于对入网的物联感知设备进行配置下发和动态维护;所述算力管理模块与所述设备管理模块连接,所述算力管理模块用于基于算力分配问题模型为所述物联感知设备分配算力资源。本发明基于深度强化学习的算力资源分配策略能够为物联网设备产生的计算任务高效地分配计算资源,使跨域物联感知系统高效运行。

    一种SDN跨域物联专网感知设备管控算力资源分配系统

    公开(公告)号:CN117201536A

    公开(公告)日:2023-12-08

    申请号:CN202311154626.3

    申请日:2023-09-08

    IPC分类号: H04L67/12 H04L67/10 H04L41/14

    摘要: 本发明公开了一种SDN跨域物联专网感知设备管控算力资源分配系统,包括设备管理模块和算力管理模块;所述设备管理模块用于对入网的物联感知设备进行配置下发和动态维护;所述算力管理模块与所述设备管理模块连接,所述算力管理模块用于基于算力分配问题模型为所述物联感知设备分配算力资源。本发明基于深度强化学习的算力资源分配策略能够为物联网设备产生的计算任务高效地分配计算资源,使跨域物联感知系统高效运行。

    一种基于最坏情况柔性策略评估的灾后无人机部署方法

    公开(公告)号:CN116488705A

    公开(公告)日:2023-07-25

    申请号:CN202310389714.5

    申请日:2023-04-12

    IPC分类号: H04B7/185 H04W16/18 H04W16/22

    摘要: 本发明公开了一种基于最坏情况柔性策略评估的灾后无人机部署方法,包括:获取无人机集群的当前位置、任务目标位置、剩余能量、通信能耗、飞行能耗和无人机的最大通信距离;基于所述通信能耗和飞行能耗构建所述无人机集群的能耗模型,基于所述无人机集群的当前位置、任务目标位置和无人机的最大通信距离构建信道模型;设置所述无人机集群的优化约束目标;基于所述能耗模型、信道模型和所述无人机集群的剩余能量,利用所述优化约束目标,对所述无人机集群进行优化,获取所述无人机集群的最优飞行策略。本发明能够有效规避高风险飞行位置,最终实现覆盖与能耗之间的平衡。

    基于磁感应的无人航行器姿态信息获取方法和系统

    公开(公告)号:CN110702064A

    公开(公告)日:2020-01-17

    申请号:CN201910870981.8

    申请日:2019-09-16

    IPC分类号: G01C1/00 G01C21/00

    摘要: 本发明公开了一种基于磁感应的无人航行器姿态信息获取方法和系统,包括如下步骤:S10,在接收线圈与预先部署在目标涵洞区域底部的发送线圈之间磁场耦合产生感应电流时,获取所述接收线圈的当前电压;其中,所述接收线圈设置在无人航行器上;S20,根据线圈电压-角度对应关系解算所述当前电压对应的当前角度;所述线圈电压-角度对应关系记录各组姿态角对应的线圈电压;S30,根据所述当前角度确定所述无人航行器当前的姿态信息。采用本方法有效降低了姿态信息的获取成本。

    基于探通一体化的水下无人航行器编队协同方法

    公开(公告)号:CN110908393A

    公开(公告)日:2020-03-24

    申请号:CN201911051097.8

    申请日:2019-10-31

    IPC分类号: G05D1/10 H04W4/02 H04W84/18

    摘要: 本发明公开了一种基于探通一体化的水下无人航行器编队协同方法,主航行器探测各个从航行器分别距本地的距离,将相应运动控制指令发送至相应的从航行器,使各个从航行器依据其中的移动方向和移动距离移动本地的位置,具体通过主航行器将上一时刻依据从航行器分别距本地的距离生成的运动控制指令加载于雷达信号,形成探测通信一体化信号,利用主航行器的声传感器阵列的波形分集特性,利用发射波束成形技术实现主瓣用于从航行器的探测,旁瓣用于向从航行器定向通信的雷达通信一体化波形,以在继续探测和从航行器的相对位置同时发布队形保持指令进行队形调整,使水下无人航行器编队队形得到及时有效的保持,以提高相应编队协同运作的灵活性。