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公开(公告)号:CN106109467B
公开(公告)日:2020-04-17
申请号:CN201610463432.5
申请日:2016-06-20
申请人: 中国药科大学
IPC分类号: A61K31/505 , A61K31/404 , A61K31/4184 , A61K31/426 , A61K31/196 , A61P31/06
摘要: 本发明公开了三类羧基取代芳香化合物[式(1‑3)]拮抗核糖体30S小亚基的核糖体蛋白S1(RpsA),可有效的抑制结核分枝杆菌以及耐吡嗪酰胺结核分枝杆菌的生长,可用于制备耐吡嗪酰胺结核病及结核病药物。
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公开(公告)号:CN103169709A
公开(公告)日:2013-06-26
申请号:CN201310005167.2
申请日:2013-01-08
申请人: 中国药科大学
IPC分类号: A61K31/519 , A61P35/04 , A61P7/00 , A61P13/12 , A61P19/02 , A61P19/08 , A61P29/00 , C07D513/04
摘要: 本发明涉及结构通式为(1)的噻二唑并嘧啶酮类化合物在治疗高血钙症和肿瘤骨转移的应用。本文涉及的这类化合物为PTH受体拮抗剂,结构通式(1)中的变量如说明书所定义的。
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公开(公告)号:CN102180826A
公开(公告)日:2011-09-14
申请号:CN201110072035.2
申请日:2011-03-24
申请人: 中国药科大学
IPC分类号: C07D209/20 , C07D401/12 , C07D213/82 , C07D277/82 , C07C237/42 , C07C231/12 , C07C237/12 , C07C237/20 , C07C237/10 , A61K31/4045 , A61K31/454 , A61K31/4439 , A61K31/5377 , A61K31/167 , A61K31/4406 , A61K31/404 , A61K31/428 , A61P35/00 , A61P35/02 , A61P25/28 , A61P25/16 , A61P25/00
摘要: 本发明涉及药物化学领域,具体涉及一类含α氨基酸结构的组蛋白去乙酰化酶抑制剂(I)及其其制备方法,本发明还公开了一种中间体(V),其中Ar、R1、L1、L2、A的定义同说明书,药理实验证明,本发明的化合物对组蛋白去乙酰化酶具有良好的抑制作用,对Class IHDACs表现出显著的选择性,对肿瘤细胞株具有良好的抗增殖活性。
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公开(公告)号:CN111171023B
公开(公告)日:2021-12-21
申请号:CN202010024545.1
申请日:2020-01-10
申请人: 中国药科大学
IPC分类号: C07D471/04 , A61K31/4709 , A61P35/00 , A61P35/02
摘要: 本发明公开了如式I所示的化合物或其药学上可接受的盐、互变异构体、前药或溶剂化物。借助已建立的Pim1抑制剂筛选方法,化合物对Pim1的IC50为9.6nM,对Pim1具有显著抑制作用。因而,本发明还公开了所述的化合物或其药学上可接受的盐、互变异构体、前药或溶剂化物在制备抗肿瘤药物中的用途。
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公开(公告)号:CN106874688B
公开(公告)日:2019-03-12
申请号:CN201710127395.5
申请日:2017-03-01
申请人: 中国药科大学
摘要: 本发明公开了基于卷积神经网络的图像识别系统用于药物先导化合物发现的新方法,以解决当前先导化合物虚拟筛选效率低、准确度不高的问题。该方法首先将化合物结构式转为平面图片,并进行黑白化与反色处理,所有图片根据化合物的活性属性分类并根据类别分别加以数字标签,输入系统。选取一部分图片作为训练集供卷积神经网络对分类问题进行深度学习,剩余部分作为测试集以评价模型。学习完成后,输入训练集及测试集以外的经同样处理的图片供系统计算,预测其对应的活性属性的概率。
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